用EXCEL设计试卷分析模板

Excel是一个具有强大统计和计算功能的表格数据管理软件,它的数据统计计算和数据处理的各种功能能够有效地处理人们日常工作中遇到的很多的数据表,主要讲述了利用Excel软件制作成电子版的试卷分析,图文并茂地展现了Excel的数据计算功能和图表的使用以及数据表格的打印问题。解决了学校中的试卷分析一直是手工统计绘制易出错,不美观的缺点。     

用EXCEL表格进行建筑给水计算

建筑给水排水设计中,CAD技术应用非常广泛,相关辅助画图、计算软件多如牛毛,在缺少相关软件的情况下,我们可以使用EXCEL的计算功能来加快系统的设计计算.现以建筑给水水力计算为例介绍EXCEL的应用.     

基于EXCEL VBA程序设计的气象数据图形化显示

本文简要介绍了EXCEL中VBA程序设计的有关知识,详细分析了如何利用强大的Excel VBA程序设计功能对气象数据进行综合处理,为气象数据的图形化显示提供手段,最后提出基于Excel VBA程序设计的气象数据图形化具有快捷、简单、准确、直观的特点,在气象行业有较好的应用价值.     

EXCEL 2002数据的WEB发布与利用

本文分析EXCEL 2002的各种数据形式和其WEB发布形式,介绍EXCEL数据的WEB发布技术的具体操作和WEB页面的远程数据查询和信息提取利用.     

用VBA实现EXCEL数据快速校验

VBA作为EXCEL数据的一种有效的处理工具,可以实现EXCEL数据的快速处理,尤其企业中,当要处理大量数据时,VBA更显出它的重要性和实用性,可以为我们的数据处理提高效率,节省劳动力。     

一种基于LiDAR数据的城区建筑物的提取方法

机载激光雷达是DEM生产和城市三维重建的重要技术手段之一。文章在现有滤波算法的基础上提出一种基于LiDAR影像分层的分割算法。该方法按照固定的高差间隔将DSM划分为不同高度的数据层;然后在不同的数据层中对图像目标进行分割,并计算各个图像目标的特征变化;最后分析影像分割在垂直方向上尺寸和形状的变化以及其中心位置的偏移,在此基础上完成建筑物的提取。结果表明上述方法可有效地提取大规模复杂的建筑物。     

浅谈Excel在学校教学工作中的应用

Excel是教学工作中最常用的办公自动化软件,但是作为一套办公自动化软件,教师们在使用它时,仅仅是进行简单的表格制作、数据录入、总分计算和排版等＇更多的是手动输入,Excel的办公自动化没能得到更好的体现。本文旨在深入介绍Excel函数和公式的运用,使用一些函数和公式编辑出具有一定功能的“自动化”统计表。     

ASP网络应用程序数据导出至EXCEL的探讨与实现

本文就B/S模式下,对ASP网络应用程序中数据导出至EXCEL生成报表的方法进行了探讨与实践,解决了ASP编写网络应用程序对有关数据输出至EXCEL生成报表的问题.参照本方法可以很容易按需运用.     

用EXCEL统计考试成绩的通用程序

文章介绍了一个利用EXCEL函数统计学生成绩的通用程序.     

基于EXCEL宏的风频数据分析程序设计

使用EXCEL中提供的宏功能,利用VB编辑器编写宏代码程序,完成风能数据处理,极大地提高了风能数据处理速度与准确性。本文主要介绍了该程序界面设计及后台主要程序与运行结果。     

基于普查和EXCEL的图书倒架方法研究

本文作者通过实践提出了一种基于图书普查和计算机EXCEL软件相结合的图书倒架方法,该方法简单易行适合基层工作的实际.     

挖掘函数功能,利用EXCEL实现课表编排

编制课表是教学单位每学期都要做的一件十分重要的工作,高等教育课程变化大,利用EXCEL编制课表,操作简单,实用性强,不失为高校编制课表的良好选择。     

挖掘函数功能,利用EXCEL实现课表编排

编制课表是教学单位每学期都要做的一件十分重要的工作,高等教育课程变化大,利用EXCEL编制课表,操作简单,实用性强,不失为高校编制课表的良好选择。     

基于AVR单片机的数据采集系统的设计

介绍了基于AVR单片机的数据采集系统的硬件和软件设计。该系统分为数据采集传输和数据显示两部分。数据采集以ATMEGA328P为核心,利用该单片机进行多路数据采集。通过CH340T芯片的USB转串口的功能,实现AVR单片机与PC机问采集数据的传输。数据显示模块,通过Visualstudio开发环境下的C群语言,运用．Net Framework提供的Sedal Port类实现上位机采集数据的收集和显示。     

基于EXCEL及CNKI题录文件实现对文献主题的计量分析

给出一种利用EXCEL的VBA编程语言,以CNKI中提供的RefWork格式题录文件作为数据来源,从中全自动抽取相关文献信息,从而快速获取文献基本计量信息的方法。文中对所提出的方法及程序进行了具体的实证检验,针对2005-2010年间CNKI数据库收录的以"微博"为主题的各类学术论文发表情况,实现了对其文献量、文献著者、文献所属学科、主要来源文献的统计分析,从而验证了这种分析方法在文献计量研究中的有效性和实用性。     

Web page title extraction and its application

This paper is concerned with automatic extraction of titles from the bodies of HTML documents (web pages). Titles of HTML documents should be correctly defined in the title fields by the authors; however, in reality they are often bogus. It is advantageous if we can automatically extract titles from HTML documents. In this paper, we take a supervised machine learning approach to address the problem. We first propose a specification on HTML titles, that is, a ‘definition’ on HTML titles. Next, we employ two learning methods to perform the task. In one method, we utilize features extracted from the DOM (direct object model) Tree; in the other method, we utilize features based on vision. We also combine the two methods to further enhance the extraction accuracy. Our title extraction methods significantly outperform the baseline method of using the lines in largest font size as title (22.6–37.4% improvements in terms of F1 score). As application, we consider web page retrieval. We use the TREC Web Track data for evaluation. We propose a new method for HTML documents retrieval using extracted titles. Experimental results indicate that the use of both extracted titles and title fields is almost always better than the use of title fields alone; the use of extracted titles is particularly helpful in the task of named page finding (25.1–30.3% improvements).     

IoT data feature extraction and intrusion detection system for smart cities based on deep migration learning

With the development of information technology and economic growth, the Internet of Things (IoT) industry has also entered the fast lane of development. The IoT industry system has also gradually improved, forming a complete industrial foundation, including chips, electronic components, equipment, software, integrated systems, IoT services, and telecom operators. In the event of selective forwarding attacks, virus damage, malicious virus intrusion, etc., the losses caused by such security problems are more serious than those of traditional networks, which are not only network information materials, but also physical objects. The limitations of sensor node resources in the Internet of Things, the complexity of networking, and the open wireless broadcast communication characteristics make it vulnerable to attacks. Intrusion Detection System (IDS) helps identify anomalies in the network and takes the necessary countermeasures to ensure the safe and reliable operation of IoT applications. This paper proposes an IoT feature extraction and intrusion detection algorithm for intelligent city based on deep migration learning model, which combines deep learning model with intrusion detection technology. According to the existing literature and algorithms, this paper introduces the modeling scheme of migration learning model and data feature extraction. In the experimental part, KDD CUP 99 was selected as the experimental data set, and 10% of the data was used as training data. At the same time, the proposed algorithm is compared with the existing algorithms. The experimental results show that the proposed algorithm has shorter detection time and higher detection efficiency.     

基于STM32F103和labwindows/cvi的USB数据采集系统设计与实现

针对工业现场对低成本便携数据采集系统的需求,采用带有片上USB控制器和A/D转换器的混合信号微处理器STM32F103和labwindows/cvi软件,实现了采用微处理器进行数据采集并通过USB接口与PC机进行通信的数据采集系统。该数据采集系统成本低,体积小,灵活度高,已成功于应用工业现场。     

基于数据挖掘的VRPSD问题的研究与应用

在车辆路径问题中,由于配送过程中各种不确定状况的出现,使得随机VRP逐渐成为研究者关注的焦点.数据仓库和数据挖掘技术的出现,给解决随机VRP问题提供了技术支持.针对随机需求VRP问题构建了相应的数据库及数据挖掘模型,最后用启发式算法对给定数据用例进行了求解,取得良好的效果.     

VBA编程与函数的应用

日常工作中有一些统计报告,其数据主要来源于清单,需要进行相关汇总及状态呈现。通常使用的手工统计、汇总比较繁琐,且极易出错。比较容易操作、快速得到数据统计结果的方法是：组合使用Visual Basic for Applications（V BA）编程与函数应用。