基于欧氏距离的规则碎纸片拼接复原模型

针对规则碎纸片的拼接复原,将碎纸片的图片数据转化为数字矩阵,使用图像处理、数据的判别分析等方法,分别建立了纵切碎片复原、横纵切碎片复原及双面横纵切碎片复原等模型,使用Matlab、Excel等软件,给出了关于碎纸机对单面打印文件纵切、横纵切以及对双面打印文件横纵切所得碎片的复原。     

基于汉字识别的碎纸片拼接复原模型研究

本文针对边缘相同的汉字碎纸片的拼接复原,通过读取碎纸片的灰度值,考虑文字行高、间距、字宽等因素,建立汉字碎纸片的拼接复原模型,结合人工干预,结果表明,拼接复原相似度很高。     

碎纸片拼接复原的数学模型

针对碎纸片复原拼接的实际问题进行分析讨论,基于图像特征,运用图像边缘检测算法建立数学模型、构造检验程序,得到复原后的完整文件,较好地解决了题目所提出的问题。     

碎纸片自动拼接复原模型的实现

破碎文件的拼接技术是图像处理领域中的一个重要的应用。为了实现碎片文件快速准确的拼接,通过扫描和图像提取技术获取了碎纸片关于灰度值等相关参数的信息,从而建立了自动拼接复原的数学模型。首先针对中英文单面纵切碎片,利用欧式距离引入碎片之间边界像素点之间的耦合度,在此基础上得到碎片的拼接顺序;其次针对中英文单面纵横切碎片,根据打印文本文件在同一页中行距是不变的特点,引入模式概念,并根据模式分类完成碎片拼接;最后在该数学模型基础上,使用MATLAB工具对碎片的两种情况进行了拼接复原模拟,实验结果表明该方法对规则碎片复原拼接的有效性和可行性。     

图像拼接技术在医学诊断中的应用研究

图像拼接是指将多个具有重叠区域的图像合成为一张图片,将图像拼接技术应用到医学上将能够更好地辅助医生进行诊断治疗。针对医学图像的特点,在像素匹配的基础上,分析了基于灰度平均值和基于重叠区域渐变等拼接算法。仿真结果表明,像素匹配的算法精度高,且基于重叠区域渐变的拼接算法能得到较好的拼接效果,对医学诊断具有一定的参考意义。     

一种形状规则碎纸的拼接模型及其仿真

本文针对形状规则的碎纸的拼接问题,提出了一种基于双三次插值的优化模型,并进行了仿真验证。仿真结果表示,针对形状规则的碎纸拼接问题,本文提出的算法是可行的,可以获得良好的拼接效果,具有一定的实用价值。     

基于特征点匹配的视频图像实时拼接系统

提出了一种基于尺度不变特征变换算法的视频图像实时拼接方法。首先,用等焦距柱面变换对待拼接的图像进行处理,使相邻摄像机所拍摄的图像帧投影在同一柱面上;然后,优化k-d树的最近邻算法提高了特征点匹配的速度;最后,随机采样一致性算法剔除了错误的匹配点,提高了匹配的准确性,并得到投影变换矩阵进行多摄像机图像帧拼接。实验结果表明,与传统的图像拼接算法相比,该方法极大地提高了视频图像拼接的鲁棒性,实现了视频图像的实时拼接。     

一种快速角点检测的远程图像快速拼接算法

针对无人机采集图像时因为采集条件的影响,图像拼接延时较大的缺陷,提出图像匹配的快速方法,在匹配过程中引入POS观测值减少搜索时间,采用平均金字塔生成金字塔图像,特征点的匹配开始于分辨率最低的图像层,将上一层的图像匹配结果做为次层匹配的粗集.在初始的图像中得到匹配点后,基于RANSAC算法估计出变换矩阵的稳健值H;最后采用LM非线性优化算法进行优化;概述并研究图像融合的方法,实现快速拼接.实验表明,这种方法大幅提高拼接时间,提高了效率.     

连续过松弛边界接缝平滑高程亚像素视差分析

高程亚像素级视差信息的提取是空中立体视觉成像的关键,传统的亚像素高程信息提取采用变分法的立体匹配与光流估计方法,产生遮挡、辐射差异和几何畸变,高程立体成像的边界接缝处理不理想。提出一种基于变分原理的高程图像亚像素级匹配方法,采用连续过松弛拟合的边界接缝平滑处理方法进行修正,像素视差函数分为整数级视差函数和亚像素级视差函数,实现航空高程拍摄图像的亚像素级视差分析和三维图像重建。仿真结果表明,采用该方法实现亚像素配准和图像恢复,精度较高,稳定性和鲁棒性较好,在高空探测、空地目标识别等领域具有很好的应用意义。     

利用插值处理计算机图形边界锯齿化问题

在计算机领域,栅格化的逆过程比格栅化过程相对困难,它主要是对边界锯齿化的处理,而这种处理的方法很多,本文利用插值对边界锯齿化进行处理。运用的思想是位图信息矢量化,而图像的位图信息是一个关于像素的数字矩阵,本文将这个位图信息放在坐标系中考虑。位图的像素信息与原图的信息有差异,这种差异是由图像边界占像素格的多少所决定的,因此计算机的位图信息在边界上不能代表真实的图像信息。本文利用数值逼近思想,通过Lagrange插值公式对问题进行数学建模,使锯齿状的边界光滑化,使不真实的位图信息尽量趋近于真实图像。     

Laser micromachined hybrid open/paper microfluidic chips

Paper-based microfluidics are an increasingly popular alternative to devices with conventional open channel geometries. The low cost of fabrication and the absence of external instrumentation needed to drive paper microchannels make them especially well suited for medical diagnostics in resource-limited settings. Despite the advantages of paper microfluidics, many assays performed using conventional open channel microfluidics are challenging to translate onto paper, such as bead, emulsion, and cell-based assays. To overcome this challenge, we have developed a hybrid open-channel/paper channel microfluidic device. In this design, wick-driven paper channels control the flow rates within conventional microfluidics. We fabricate these hybrid chips using laser-micromachined polymer sheets and filter paper. In contrast to previous efforts that utilized external, macroscopic paper-based pumps, we integrated micro-scale paper and open channels onto a single chip to control multiple open channels and control complex laminar flow-pattern within individual channels. We demonstrated that flow patterns within the open channels can be quantitatively controlled by modulating the geometry of the paper channels, and that these flow rates agree with Darcy''s law. The utility of these hybrid chips, for applications such as bead-, cell-, or emulsion-based assays, was demonstrated by constructing a hybrid chip that hydrodynamically focused micrometer-sized polystyrene beads stably for >10 min, as well as cells, without external instrumentation to drive fluid flow.     

基于后悔理论的IT软件外包双边匹配决策方法

从后悔理论的角度研究软件外包双边匹配问题,首先提出软件外包双边评价指标体系,再基于市场环境的不确定性和客观事物的复杂性,评价信息采用实数、区间数、0~1判断型指标、三角模糊数、语言集5种类型表示;通过对不同类型信息规范化处理,根据后悔理论求出决策者感知效用矩阵,据此建立软件外包发包商和承包商满意度最大化的多目标优化模型,并通过线性加权法转换为单目标优化模型求解。最后通过实例分析表明该决策方法的有效性和合理性。     

非接触式手掌识别

单一掌纹特征难以全面描述手掌信息,导致识别率较低.为了提高识别率,提出了一种基于Gabor滤波的掌形、掌纹、关节融合手掌识别方法.首先对手掌图像进行预处理,然后提取手掌图像的特征,最后进行特征匹配.实验结果表明,融合多特征的方法是有效的.     

基于灰色关联的不确定信息双边匹配决策模型与应用

针对匹配主体对一方匹配对象的满意度与其他匹配对象相关联,以及因人们认知局限性、决策条件模糊性或决策者不愿发表决策意见等情况导致的信息难以准确量化的情形,引入灰色关联分析方法整体性处理匹配主体之间的匹配满意度,并采用区间数、直觉模糊数、三角模糊数等数据类型较为全面地表示主体各种指标信息。在考虑匹配主体心理行为的基础上,运用灰色关联分析方法确定各主体的匹配关联度,以匹配关联度最大化为目标获得满意度最高的匹配方案,并通过实例分析说明所提方法的可行性和有效性。     

Object identification and retrieval from efficient image matching. Snap2Tell with the STOIC dataset

Traditional content based image retrieval attempts to retrieve images using syntactic features for a query image. Annotated image banks and Google allow the use of text to retrieve images. In this paper, we studied the task of using the content of an image to retrieve information in general. We describe the significance of object identification in an information retrieval paradigm that uses image set as intermediate means in indexing and matching. We also describe a unique Singapore Tourist Object Identification Collection with associated queries and relevance judgments for evaluating the new task and the need for efficient image matching using simple image features. We present comprehensive experimental evaluation on the effects of feature dimensions, context, spatial weightings, coverage of image indexes, and query devices on task performance. Lastly we describe the current system developed to support mobile image-based tourist information retrieval.     

产品创新任务与协同客户匹配策略与模型

论文根据客户协同产品创新特点,提出基于任务分组的产品创新任务与协同客户匹配策略。在此基础上,提出度量客户与任务之间匹配程度的模糊匹配度概念,并以最大化模糊匹配度为目标,建立匹配模型,采用排序方法进行求解,从而解决在一定的时间、成本等约束下,如何制定任务与客户匹配方案,以最大化客户与任务之间匹配度这一问题。最后进行实例研究,结果表明文中提出的模型和方法合理可行,易于操作,分析的结论能够为企业决策者为产品创新任务指派合适的客户提供参考和依据。