论四种函数序列收敛间的关系

应用初等方法对函数列强收敛、依测度收敛、几乎处处收敛、近一致收敛之间的关系进行了研究.结论是:强收敛一定依测度收敛,反之不真;一致收敛时必然几乎处处收敛,其逆不成立;强收敛与几乎处处收敛、几乎处处收敛与依测度收敛之间在存在性方面没有必然的联系.     

实变理论中关于可测函数列几种相近的收敛性探析

引入了与可测函数列几乎处处收敛、依测度收敛和几乎一致收敛的定义相近的三种新的收敛：几乎收敛,依测度*收敛,几乎匀敛,讨论了三者之间的蕴含关系.最后给出了几乎匀敛的两个充要条件.     

可测函数序列的完全收敛性

讨论了可测函数序列完全收敛与几乎一致收敛、几乎处处收敛、依测度收敛之间的关系，并给出了它的两个常用性质和一个判定定理。     

Fuzzy测度序列的收敛性

<正>本文在Sugeno定义的Fuzzy测度和积分意义下,给出了Fuzzy测度序列的几种收敛定义。其中包括收敛、一致收敛、弱收敛、α—几乎处处收敛、依α—测度收敛和平均收敛。同时讨论了它们之间的关系。推广了Fadou引理与Lebesgue收敛定理。 在经典测度论中,关于测度序列有完整的弱收敛理论。而在Fuzzy测度论中,人们对此研究的很少。①中提出了Fuzzy测度序列的弱收敛的概念。本文对此进行了探讨。同时定义了几种其它的收敛性。     

模糊随机变量的收敛性

主要研究了模糊随机变量的收敛性，总结出了几乎一致收敛和依均值收敛的概念，并讨论了各收敛的数学性质和收敛之间的关系．     

不确定变量的双重收敛性

从不确定变量的公理化定义和不确定变量的基本极限性质出发,借助一般的极限定理思想,在不确定变量的双重极限理论基础上,进一步研究了不确定变量的双重收敛性。讨论了不确定变量几乎处处收敛,几乎一致收敛与依测度收敛之间的嵌套定理。     

关于模糊测度序列的弱收敛性(英文)

本文在Sugeno的模糊测度空间上,首先提出了弱收敛和度量的概念,其次,给出了模糊测度序列弱收敛的一个等价条件,最后,在这种度量的意义下,我们得到模糊测度空间构成一个可分的度量空间。     

关于四个收敛性的一个例子

应用不确定理论在已知平均收敛能推出依测度收敛和依分布收敛的基础上,列举了一个例子,并通过这个例子来讨论它的四个收敛性,即研究它是否几乎处处收敛、平均收敛、依测度收敛和依分布收敛.     

控制收敛定理的一个处理方法

首先证明一个引理,然后利用该引理及几乎处处收敛型控制收敛定理证明依测度收敛型控制收敛定理。这样结合利用Fatou引理可较简捷证明几乎处处收敛型控制收敛定理的特点,从而为课堂上处理控制收敛定理提供了较理想的处理方法。并借助一个猜想给出了一个由依测度收敛型控制收敛定理直接证明几乎处处收敛型控制收敛定理的方法。     

控制收敛定理的一个处理方法

首先证明一个引理,然后利用该引理及“几乎处处收敛型”控制收敛定理证明“依测度收敛型”控制收敛定理。这样结合利用Fatou引理可较简捷证明“几乎处处收敛型”控制收敛定理的特点,从而为课堂上处理控制收敛定理提供了较理想的处理方法。并借助一个猜想给出了一个由“依测度收敛型”控制收敛定理直接证明“几乎处处收敛型”控制收敛定理的方法。     

确定多分类器融合中模糊测度的一种新方法

为了解决多分类器融合中确定模糊测度困难的问题,本文提出了一种简单实用的方法:先利用基于模糊一致矩阵的决策方法计算各分类器的主观模糊密度值,然后将其与作为客观模糊密度值的分类器识别率进行组合得到各分类器的综合模糊密度值,进而确定出相应的模糊测度值。     

Fuzzy测度的层次性

讨论了Fuzzy集族上的Fuzzy测度与分明集族上的半测度之间的关系 ,给出了存在Fuzzy测度使其诱导的层次半测度族为给定的一族半测度的条件。还就有关Z型Fuzzy测度的马尔科夫核及其性质进行了讨论     

模糊测度的伪距离生成性质和依测度收敛

讨论了下半连续模糊测度的 3种结构特性 :( 1)伪距离生成性质 ;( 2 )p类型伪距离生成性质 ;( 3)零零可加性与半连续模糊测度空间上可测函数序列的收敛性之间的关系 .对这 3种结构特性分别给出了一组等价条件 .证明了在S紧空间上的一个有限模糊测度是零零可加的充分必要条件是它有伪距离生成性质     

概率模糊粗糙集模型

基于模糊等价关系,在模糊概率空间上利用模糊条件概率建立了概率模糊粗糙集模型.讨论了概率模糊上、下近似算子的性质.最后给出了模糊集的近似精度和粗糙度的计算公式.     

基于可信性理论的模糊综合评判模型

模糊综合评价方法是建立在模糊集理论基础上的一种评价方法,但由于模糊集隶属度的主观性较大,使得评价结果往往难以让人信服。可信性理论是2004年由刘宝碇教授等人完成的研究成果,它给出了基于测度论的模糊数学公理化体系,提供了模糊集的严格数学基础。该文通过将模糊综合评判问题看成一个模糊事件,在可信性理论基础上建立一个基于可信性测度的模糊综合评判模型。最后,将模型应用到教师教学质量评判中,取得了较为满意的结果。     

基于AHM的数学课课堂教学质量的模糊积分评判

在分析影响数学课教学质量评价因素的基础上，根据模糊积分有关理论，对基于模糊测度的模糊积分加以改进，推导出有限集合上的模糊积分评判模型．示例表明，所提出的数学课课堂教学质量的模糊积分评判模型是简便、实用的．     

基于模糊等价关系的随机变量的条件熵

通过在模糊近似空间中引入概率分布,建立模糊概率近似空间.同时将度量事件集不确定性的shannon熵进行推广,给出了模糊概率近似空间的熵,最后给出了模糊概率近似空间的条件熵及其性质.     

虚拟模糊热点温度测试系统设计

将模糊理论与虚拟仪器技术相结合,探讨了虚拟模糊热点温度测试系统的设计。主要包括模糊系统的建立,所用到的隶属函数,模糊测量过程和程序设计等,最后给出系统运行结果。     

粗糙模糊集的截集性质及其应用

本文研究了粗糙模糊集的截集性质,粗糙模糊集的上、下近似算子具有保截集性质.在此基础上给出了粗糙模糊集的分解定理,证明了模糊上、下近似算子是其限制在经典集合上算子的典范扩张.最后,利用截集性质简化了模糊集的粗糙度和精度的计算,并给出一个应用实例.     

复模糊值N模糊积分

在复模糊测度与复模糊值模糊可测函数的基础上,给出了复模糊值N模糊积分的定义,同时研究了该积分的一些基本性质.