改进型CORDIC算法的研究及发展趋势

CORDIC算法虽然在运算速度上并不占优势,但其硬件实现简单的特点,使之在现代通信、计算机等领域得到了广泛应用。目前的CORDIC算法改进趋势是充分发挥其高速、低耗的硬件实现潜力,因此,研究国内外具有代表性的CORDIC算法的改进趋势具有重要的意义。     

一种流水线级LMS滤波器的FPGA实现

分析了基于FPGA技术的流水线操作实现LMS算法的可行性,并完成了LMS滤波器的FPGA实现,通过QuartusII平台仿真分析得出在增加硬件成本的条件下流水线设计速度相比标准LMS算法设计速度提高已经超过3倍。     

改进CORDIC算法在NCO设计中的应用

本文对CORDIC算法的原理、性能进行了阐述和探讨,并对CORDIC算法可实现的功能进行了分析,最后进行了基于CORDIC算法的数控振荡器的设计.     

多重信号分类(MUSIC)算法的研究分析

文章介绍一种多重信号分类(MUSIC)算法,利用多重信号分类(MUSIC)算法对均匀线阵的方向图进行仿真.通过仿真结果可以看出采用该算法的均匀线阵方向图在信号位置很高的分辨力、估计精度及稳定性.     

基于CORDIC算法的NCO设计与FPGA实现

传统的基于查表法的数控振荡器耗费大量的FPGA片内资源.为了解决这一问题,本文提出使用CORDIC算法实现数控振荡器的设计方法,详细介绍了基于CORDIC算法的数控振荡器的总体结构和多级流水线结构中迭代运算的FPGA实现方法.最后给出了仿真波形和频谱分析结果,充分证明了该设计方法的可行性.     

正余弦编码器细分技术研究

研究正余弦编码器的细分算法,针对CORDIC算法细分精度高时对正余弦信号噪声要求比较敏感的缺陷,论证跟踪环路细分算法,对该算法的控制结构,参数选择以及主要优缺点进行了研究。通过这种细分算法可以有效抑制正余弦编码信号噪声,达到更高精度的细分。     

一种基于FPGA的高精度浮点运算处理器系统

本文叙述了基于Spartan3型FPGA的流水线浮点处理器的设计。它是运用在设计流水线数据路径的新的控制器,这种设计提供了高水平的API和FPGA编程。控制器在处理器的设计中加上了多线程和网络,还有SIDM处理。FPGA实现高精度浮点运算是基于RUMP算法的有效实现的基础上的,RUMP算法是计算两个向量的点乘,其精度和运用包括不标准素数的单精度操作的双精度处理器。基于FPGA的处理器的性能超过了浮点DSP机。本设计提供了对FPGA的浮点系统的真实估计。     

基于改进粒子群BP算法的神经网络及应用

融合粒子群算法和BP算法的优点,提出了改进粒子群BP算法,阐述了其基本思想,详细的实施步骤及对标准BP算法的改进之处。为了验证提出算法的优越性,以某钢厂引进的连铸板坯二冷动态控制系统为研究对象,设计了基于该算法的表面温度神经网络控制器。以实际生产现场的设备、工艺参数为基础进行了仿真研究,改进粒子群BP算法在收敛速度、计算精度、最优解的搜索能力、算法稳定性等方面优于标准BP算法。     

FPGA中反正弦函数的实现方法

描述了一种基于FPGA利用VHDL实现的反正弦函数计的优化算法。在数字信号处理领域,高速高精度的反正弦函数发生器有着广泛的应用。讨论了CORDIC算法和直接LUT查找表法缺点,提出一种新的优化LUT查找表算法。该算法能够在FPGA中实现,并且经软件仿真和硬件验证,达到了设计要求。     

基于训练序列的OFDM符号同步算法研究

OFDM系统的接收端对同步精度有着很高的要求,同步误差会导致系统性能的急剧下降.本文对基于训练序列的三种同步进行了仿真分析,并引入错误概率,在不同信噪比下分析各个算法的同步精度,对符号同步的深入研究有参考价值.     

基于FPGA的直接频率合成器设计

直接数字频率合成(DOS)是现代频率合成的主要技术,它具有频率分辨率高、频率转换快、相位连续变化等优点.设计中基于DDS的原理和特点,采用查表法和CORDIC算法进行编程,在OuartusII和ModelSim软件中完成了设计与仿真.可以输出常见波形,并且可以调节波形的频率和相位,并比较两种算法的优缺点.     

基于CORDIC算法的多音信号发生器的FPGA实现

介绍了CORDIC(坐标旋转数字计算机)算法的原理和FPGA实现结构,提出一种应用CORDIC算法实时计算正弦函数的多音信号发生技术的FPGA实现方案,并对其中的关键部件CORDIC处理器进行了较详细的描述。该方案能发生几十个至几百个频点的高精度低杂散的多音信号,可应用于各种音频系统和通信系统的测试中。     

基于改进型自适应滤波器的谐波在线检测方法

介绍了改进型自适应滤波器的工作原理,提出一种改进型变步长自适应滤波算法,该算法极大地减少了噪声和延时对检测系统收敛速度和精度的影响.仿真实验结果证明了该算法的有效性和实用性.     

云计算下的一种网络流量预测算法的研究

为了提高云计算下的网络流量的预测精度,提出了一种基于遗传算法的小波BP神经网络的预测模型。首先针对BP神经网络的不足,引入动量项进行改进,其次,在遗传算法中加入进化操作,提高了算法的整体效率,将改进后的算法与小波函数进行融合,整体优化了BP神经网络的阀值和权值进行优化。仿真实验通过与其他文献算法的比较,说明本文算法具有良好的收敛速度,有效的提高预测的精度。     

数字PID控制器的硬件优化设计

研究了PID控制器的数字电路实现方法. 通过对数字PID算法进行流水线设计,提高了算法运行效率;通过对加法器和乘法器采用有符号二进制小数操作,减小了电路面积. 该算法在Actel AFS600芯片上实现,仿真结果表明了该方案的可行性和有效性.     

一种求解资源受限下项目进度问题的新方法

针对资源受限下的项目进度问题的特点,在已有对该问题的研究基础上,提出一种新方法,应用一种复合粒子群算法对问题求解,以此提高基本PSO算法的收敛速度和精度.以优先值法作为粒子表达RCRLP问题的方式:对并行进度生成机制进行处理以此扩大其搜索空间而增加找到最优解的机率,并用例子说明其有效性.最后结合PSPLIB问题集进行仿真实验,实验结果验证了本文求解RCPSP的新方法具有可行性与优越性.     

串联电路系统可靠度最大化的算法研究

对电子电路系统而言,如何使其获得最大的可靠性是设计的主要目标之一。文章给出了粒子群算法的可靠性优化求解策略,根据数学模型,讨论了求解步骤,还加入变异操作来避免早熟收敛,最后给出了实验仿真结果。结果表明该算法与其他方法相比收敛速度更快,精度更高,从而验证了该算法应用于最大化串联电路系统可靠性问题的可行性和有效性。     

基于自适应卡尔曼滤波算法的锂电池SOC估算

针对目前锂离子电池的SOC估算方法精度较低、实用性不强等问题,在改进的PNGV模型的基础上,采用自适应卡尔曼滤波算法在线估计噪声的统计特性以提高估算精度。通过仿真试验表明,采用自适应卡尔曼滤波算法的SOC估算精度明显高于扩展卡尔曼滤波算法,其有效地降低了SOC估算过程中的噪声干扰,具有一定的可靠性和实用性。     

基于最大重复离散小波变换的阻抗继电器新算法

数字滤波算法的性能直接影响着距离保护的操作效果。提出了基于最大重复小波变换的阻抗继电器新滤波算法,它可用于微机继电保护装置中;仿真结果表明,该算法的计算精度和收敛速度较传统算法有很大提高。     

高层建筑结构设计BP算法的精度优化

针对传统的BP神经网络算法在对高层建筑进行结构设计时还存在精度不高、误差较大等问题,本文提出了一种基于自适应和误差修正BP神经网络算法的高层建筑结构设计模型,该模型在BP神经网络算法的基础上,首先采用自适应调整策略对其网络模型进行优化,然后采用增加动量项、误差累积处理和陡度因子优化等误差修正策略提高原算法的训练精度。仿真试验结果表明,本文提出的基于自适应和误差修正BP神经网络算法的高层建筑结构设计模型相比较传统的BP神经网络算法精度要高,具有较好的鲁棒性。