短信平台系统中基于神经网络的测土配方施肥模型

以吉林省农安县科技示范村为例,利用遥感数据、农户调查信息及土壤采样点数据,结合神经网络理论和C#语言,在Arcgis Sever和Microsoft Visual Studio 2005平台上开发并建立基于短信平台的神经网络预测施肥决策模型。决策者可以通过短信网络平台了解耕地管理和土壤肥力状况;实现了合理施肥指导,农户可以通过该系统了解地块信息并获得专家推荐施肥指导。     

测土配方施肥的作用

测土配方施肥是一种科学的作物施肥管理技术。在掌握土壤供肥以及对土壤化验分析情况的基础上,测土配方施肥通过按方配肥,科学施用,可以有效提高科学施肥水平,不仅能够提高作物产量,保证粮食生产安全,还能够保护生态环境、促进农业持续发展。     

基于Android的测土配方施肥查询系统

本文详细介绍了基于Android的测土配方施肥查询系统的总体设计及详细设计。该系统基于Android移动操作系统,采用克里格插值方法对山东省章丘市土壤养分信息进行数据处理,通过Web Service提供数据查询服务,采用C/S三层体系结构,借助于GPS和GPRS技术,实现了手机所定位地块的土壤养分信息移动查询,并采用目标产量法向用户提供合理施肥建议。用户可以通过该系统方便快捷地获取准确的土壤养分信息以及合理的施肥建议,这对于测土配方施肥技术的推广有积极作用。     

大豆测土配方施肥效果分析

在本试验条件下，测土配方施肥较空白亩增产76.2kg，增产比率达62.4％，亩增效91.98元，较常规施肥亩增产12.2kg，增产比率达6.6％，亩增效15.20元；通过测定，大豆对土壤养分的依存率为65.6％；对秋收实际大豆亩产与目标产量进行比较，偏低1.7kg，目标产量吻合度为99.15％：     

浅谈如何进行测土配方施肥

结合实际,浅谈如何进行测土配方施肥.     

水稻测土配方施肥试验总结

水稻测土配方施肥是提高水稻产量,节约生产成本的一项重要措施,通过在生产中的实践与应用,取得了比较成功的经验,在今后的水稻生产中应大面积的推广。     

大豆测土配方施肥效果分析

在本试验条件下,测土配方施肥较空白亩增产76.2kg,增产比率达62.4%,亩增效91.98元,较常规施肥亩增产12.2kg,增产比率达6.6%,亩增效15.20元;通过测定,大豆对土壤养分的依存率为65.6%;对秋收实际大豆亩产与目标产量进行比较,偏低1.7kg,目标产量吻合度为99.15%。     

拉萨市测土配方施肥经济效益分析

拉萨市测土配方施肥项目自2006年实施以来,通过2007年野外采集土样和室内化验分析、2008~2009年＂3414＂田间肥效试验及测土配方施肥施肥示范,项目取得了显著的经济效益。     

麦积区测土配方施肥现状及对策

2005年我区被农业部列为全首批测土配方施肥财政补贴资金试点项目县区,项目实施五年来,我们通过开展试验示范推广,施肥利用率提高了5．7％～6．2％,亩增粮34．59公斤,亩节本增效5769元,取得了较好的社会经济效益,并根据项目实施中存在的问题提出了相应的解决对策。     

玉米测土配方施肥指标体系分析

测土配方施肥技术是促进农业节本增效的重要途径。通过对玉米测土配方施肥指标体系分析,得出最佳产量及其施肥量,为当地玉米生产的合理施肥提供科学指导。     

浅谈测土配方施肥技术的推广应用

测土配方施肥技术是根据土壤测试结果、田间试验、作物需肥规律、农业生产要求等,在合理施用有机肥的基础上,提出氮、磷、钾、中量元素、微量元素等肥料数量与配比,并在适宜时间,采用适宜方法施用的科学施肥方法。测土配方施肥是提高农业综合生产能力,促进农民增收的重大措施,认真做好测土配方施肥工作,做到科学施肥、合理施肥,节本增效。     

西藏自治区测土配方施肥现状与展望

西藏开展测土配方施肥工作已近12年时间。2015年国家提出到2020年化肥使用量零增长目标,测土配方施肥为西藏自治区粮食生产持续稳定发展、化肥使用减量增效做出了巨大贡献。2017年农业部发文,从当年起测土配方施肥项目不再单列,与其他几个项目一并整合为"耕地质量保护与提升工作促进化肥减量增效"项目。文章对西藏自治区开展测土配方施肥以来的工作情况进行了梳理,并对下一步测土配方施肥工作及整合后的耕地质量保护与提升工作进行了展望。     

玉米测土配方施肥试验及分析

农作物在我们的生活中起着非常重要的作用,人们的衣食住行都与之有着非常密切的关系。农作物的生长有着很多的必须的条件,如果这些条件都能够得到保证的话,那么农作物的长势就会非常的好。像是我们关注的主要的方向测土配方,施肥等方面必须要科学合理。这些方面的结论得出更多的依据我们长期的理论实践,通过试验进行不断的分析,这样就能很大的程度上解决绝问题。玉米作为我们非常常见,也是非常重要的一种作物,人们对于其研究一直都没有停止过,今天针对于一些方面展开了讨论,希望能够带给大家帮助。     

小麦测土配方施肥技术集成与推广

2005年前,冬小麦施肥技术体系在经历了长期积累和创新后,虽不断得到充实与完善,但多局限于小麦生长的某一阶段、特定种植区域或单纯的施肥技术,施肥技术体系滞后于当前小麦产量水平。另外,随着农村劳动力向城镇转移以及农民收入结构的变化,农民科技意识不足,选肥购肥随意性强、施肥方式不合理等现象严重,技术推广最后一公里受阻。具体到河南的主要农作物小麦种植上,重化肥、轻有机肥,重氮磷肥、轻钾肥,重基肥、轻追肥,重旋耕、轻深耕,且化肥追施多采用撒施或随水冲施。造成后果一是肥料利用率低,肥料资源浪费严重,小麦生产投资大,成本高,效益低,影响农民种粮积极性;二是耕层浅不利于小麦根系下扎,遇到低温和干旱,冻苗、死苗现象时有发生,直接威胁到国家粮食安全。为此,河南省土壤肥料站张桂兰研究员主持实施了测土配方施肥资金补贴项目,先后在全省133个县（市、区、场）实施测土配方施肥资金补贴项目,到2009年实现了行政区域全覆盖,并获得了良好的经济效益、社会效益和生态效益。     

浅谈测土配方施肥存在的问题与建议

随着我国农业经济的迅速发展,农业用地呈现紧张局面,为缓解土地资源的紧缺,提高土地的利用率。为了在有限的土地上获得最大的经济效益农业新技术被普遍利用在农作物的栽培或施肥上。测土配方施肥就是推进农业节本增效,促进耕地质量建设,促进农业实用技术的发展,促进粮食稳定增产、农民持续增收、生态环境不断改善的有效措施。这一技术有利于科学发展观的贯彻实施,维护广大人民的利益。本文阐述了测土配方施肥技术存在的局限性,系统性地提出了改进的建议。     

浅谈实施测土配方施肥项目的经验与成效

为了改变昌都地区11县农民群众盲目施肥、过量施肥的状况,2006年,昌都地区农业技术服务中心按照自治区农牧厅的要求和指示,结合昌都地区11县的实际情况,明确第一批在昌都、芒康、左贡、丁青、洛隆5县大力推进测土配方施肥工作,努力提高五县农民群众农业科学施肥水平.文章从测土配方施肥的方法、步骤、经验、成效入手,着重阐述了实施测土配方施肥项目后取得的成效及经验.     

浅析测土配方施肥是农业发展的战略性措施

众所周知的是;肥料在整个农业生产体系中始终发挥着举足轻重的作用。在农民生产资料的投入当中,50％比例以上均属于肥料投入,其相对于农作物产量的影响也是极为深远的。但在现阶段农业生产有关肥料投入的工作当中,还存在比例失调,肥料利用率低、肥料施用不够合理与科学以及不合理施用所造成的环境污染问题。立足于这一实际情况,为了最大限度的保障农业生产中对于肥料施用的合理与科学,就要求在现阶段的技术支持下,加大对测土配方施肥技术推广及相关措施工作。通过测土配方的方式,实现肥料施用的针对性与适宜性。本文即围绕测土配方施肥这一中心问题,就其相对于农业发展的战略性意义,现阶段存在的不足,应采取的发展措施这几个方面的问题展开了综合性的分析,希望能够进一步促进测土配方施肥作业技术与效率的全面提升。     

测土配方施肥“3414”试验肥料利用率的测算

根据"3414"试验中的缺素区与全肥区的产量和含相应的元素量,计算缺素区与全肥区的百千克籽粒吸收量,从而测算出氮、磷、钾等因素的肥料利用率。     

基于BP神经网络的风险投资评估模型

风险投资作为一种新型的投资工具，具有不同于传统的金融投资评估的方法，评估方法更复杂、更专业，带有很强的主观性，而当前的各种评估方法却很难体现风险投资的这种特点，这在一定程度上降低了评估结果的科学性和客观性，限制了风险投资业的发展。近年来兴起的神经网络评估模型，由于具有信息分布性、容错性大的特点，适于信息残缺或推理规则不确定的环境，加上模型中的权重是通过样本学习而形成的，不需要对各项指标确定权重，所以比较接近人的思维模式，它对人们解决风险投资评估问题是有帮助的。鉴于神经网络的这些优点．本文构建了基于BP神经网络的风险投资评估模型．并对模型进行了检验。     

基于免疫遗传算法的BP神经网络模型

本文研究了基于免疫遗传算法的BP神经网络模型,利用免疫遗传算法的全局搜索寻优能力和较好的收敛性,优化了神经网络的权值.仿真实验证明该模型具有较好的全局收敛性和快速学习神经网络权值的能力.