移动社交网络中个人信息保护现状的调查与分析--从用户行为习惯视角出发

对移动社交网络中个人信息安全问题进行抽样调查和分析发现,影响个人信息安全的用户行为习惯主要包括：使用与自己相关的个人信息作为密码并且在多个社交网站上使用同一个密码;安装使用未知来源的移动社交应用,但是不经常更新系统安全软件;不会一直使用终端系统的隐私控制功能;担心位置信息泄露,但是经常开启GPS功能;喜欢上传隐私数据至网盘。在对用户行为习惯分析的基础上,提出了保障移动社交网络中个人信息安全的策略。     

社交网络中用户个人信息安全保护研究

当前,智能设备逐渐深入,互联网技术不断发展,因特网已经逐渐渗透到我们的日常生活中,成为我们生活的便捷助手。社交网络就是通过互联网将全球的个人联系在一起,组建一个开放性的社交平台。社交网络在一定程度上拉近了朋友之间的友谊,与此同时,社交网络中用户个人信息的安全受到越来越多人的关注,成为影响互联网发展的一道屏障,为了保护社交网络中用户个人信息安全,本文通过对当前社交网络个人信息安全现状进行分析,对当前一些较为流行的互联网保护措施进行研究,并提出一些保护用户个人信息安全的措施。     

移动社交网络节点重要性评价与创新扩散

随着移动商务时代的到来,商家逐渐意识到移动社交网络对产品创新扩散的重要性,因此评价网络用户重要性成为创新扩散的重要内容。基于创新扩散理论,结合社会网络中心性和信息检索相关算法构建移动社交网络用户价值评价指标UR,基于移动社交网络数据对该算法进行测度,并基于传染病模型研究网络中用户的创新扩散能力。通过评价指标与扩散效果的相关性研究发现,移动社交网络中重要性高的用户具有较强的产品创新扩散能力,UR算法优于传统中心性指标     

移动社交网络节点重要性评价与创新扩散研究

随着移动商务时代的到来,商家逐渐意识到移动社交网络对产品创新扩散的重要性,因此评价网络用户重要性成为创新扩散的重要内容.基于创新扩散理论,结合社会网络中心性和信息检索相关算法构建移动社交网络用户价值评价指标UR,基于移动社交网络数据对该算法进行测度,并基于传染病模型研究网络中用户的创新扩散能力.通过评价指标与扩散效果的相关性研究发现,移动社交网络中重要性高的用户具有较强的产品创新扩散能力,UR算法优于传统中心性指标     

移动社交媒体用户隐私保护对策研究

移动互联网的社交、本地及移动属性为社交媒体带来了新的特点,这一新环境对社交媒体用户隐私保护提出了新的挑战.文章分析了移动互联网环境下社交媒体用户隐私泄露的方式、原因,并有针对性地提出了移动互联社交媒体用户隐私保护的对策与方法.     

基于用户行为感知的移动社交网络信息服务持续使用意愿研究

[目的/意义]本文以用户行为感知视角，研究影响移动社交网络主导型用户与浏览型用户持续使用的因素，为移动社交网络信息服务提供理论基础，并为移动社交网络提供商提出参考与应用借鉴。[方法/过程]分析移动社交网络主导型用户与浏览型用户持续使用意愿影响因素，引入相关变量，构建了基于用户行为感知的移动社交网络信息服务持续使用意愿模型并提出假设，最后通过结构方程模型进行实证分析。[结果/结论]感知有用性、感知易用性、感知娱乐、感知质量等因素均显著影响主导型及浏览型两类用户；服务质量、感知风险、知识获取、个人创新、社会认可、感知信任、感知转换成本等因素对两类用户有不同程度的影响。     

基于情景化偏好的移动社交网络信息服务自适应建模研究

构建了移动社交网络基于情景化用户偏好的自适应适配信息服务系统模型,提出了移动社交网络的自适应服务发现方案。解决移动社交网络信息服务的发现与推送的延迟问题,实现高效的移动社交网络信息服务推送,对移动社交网络信息服务资源、知识资源进行科学管理。     

我国移动社交网络服务的发展现状与方向研究——以人人网为例

随着3G技术的成熟,智能手机的普及,移动社交网络服务在互联网市场崭露头角。如今,其发展如火如荼,期间也经历了从冬天到春天数十年的发展历程。移动SNS越来越受用户的欢迎,其市场价值也逐渐显现。目前,移动SNS虽然有真实的人际关系为基础,获得了较为广泛的使用范围,但其发展过程中也产生了用户社交疲劳、从众心理的问题。人人网是国内领先的社交网站,其发展模式值得借鉴。移动社交网络的发展要与中国人的心理特征和交往方式相契合,培养用户的移动社交网络习惯,以有利于突破社交网络的发展瓶颈,实现移动社交网络的长远发展。     

社交网络与个人信息安全

社交网络的蓬勃发展,深刻地改变了每一位网民的社会生活。它在为人们带来卓越的网络体验的同时,也向个人信息安全敲响了警钟。文章研究的主题是如何在纷繁复杂的社交网络世界中保护个人隐私,保证个人信息安全。     

基于地理社交数据的移动社交网络信息传递机制研究

【目的/意义】通过模型构建模拟移动社交网络中的信息传递,为移动社交网络中信息的高效传递和政府管 控提供支持。【方法/过程】基于地理社交数据来量化移动社交网络中用户对信息的传递意愿程度,同时通过将地理 社交数据中的用户地理属性添加到用户的多维特征集合中,根据用户多维特征选择传递不同内容的信息,以提高 信息的传递效率。【结论/结果】由地理社交数据构建的用户特征模型与实际情形贴切,因而通过其进行移动社交网 络中的信息传递机制研究有较高的可行性。     

在线社交网络用户行为研究现状与展望

社交网络用户行为是用户在对自身需求、社会影响和社交网络技术进行综合评估基础上做出的使用社交网络服务的意愿,以及由此引起的各种使用活动的总和,是在线社交网络研究的重要内容。在线社交网络用户行为的研究对揭示在线社交网络结构的演化规律、信息传播规律以及有效监控网络突发舆情等具有重要的理论意义和实践价值。文章介绍了在线社交网络用户行为的研究背景,着重总结了当前在线社交网络用户行为的主要研究成果。在线社交网络用户行为的研究目前主要集中于3方面:用户采纳与忠诚、用户个体使用行为和用户群体互动行为。用户采纳与忠诚的研究解释了用户为什么使用社交网络,用户个体使用行为的研究揭示了用户如何使用社交网络,用户群体互动行为的研究揭示了用户之间的互动机理。最后,展望了在线社交网络用户行为在用户行为一致性、用户间行为的相互影响、监管政策与用户行为间的相互作用以及专业性社交网络、移动社交网络等方面的研究机会。     

[2015年第2期] 在线社交网络用户行为研究现状与展望

社交网络用户行为是用户在对自身需求、社会影响和社交网络技术进行综合评估基 础上做出的使用社交网络服务的意愿, 以及由此引起的各种使用活动的总和, 是在线社交网 络研究的重要内容。 在线社交网络用户行为的研究对揭示在线社交网络结构的演化规律、信 息传播规律以及有效监控网络突发舆情等具有重要的理论意义和实践价值。 文章介绍了在 线社交网络用户行为的研究背景, 着重总结了当前在线社交网络用户行为的主要研究成果。 在线社交网络用户行为的研究目前主要集中于 3 方面： 用户采纳与忠诚、用户个体使用行为 和用户群体互动行为。 用户采纳与忠诚的研究解释了用户为什么使用社交网络, 用户个体使 用行为的研究揭示了用户如何使用社交网络, 用户群体互动行为的研究揭示了用户之间的互 动机理。 最后,展望了在线社交网络用户行为在用户行为一致性、用户间行为的相互影响、监 管政策与用户行为间的相互作用以及专业性社交网络、移动社交网络等方面的研究机会。     

社交网络结构特性分析及建模研究进展

当前我国互联网信息安全形势严峻,在社会舆情预警、隐私泄露保护等方面具有重大需求。在线社交网络由于其承载着海量的信息,是信息安全研究的重要对象。本文从作为理论基础的社交网络结构属性和模型展开综述,其中包含作者所在研究团队的成果及观点。社交网络的结构特性的研究重点在于揭示社交网络的基本属性、探索作为社交网络基本要素的人与人之间的关系的本质特征;社交网络模型研究重点在于通过模拟真实社交关系网中人与人之间的交往行为来构造具备相应属性特征的演化模型,并以此为基础,研究特定社交行为对网络结构的影响,或者通过所建立的模型逆向分析社交网络的本质特征、推断哪些社交行为决定着相应的网络特性。近年来,不同的策略和技术分别在网络的结构特征、网络中的信息传播和检索、网络中用户的行为分析、社团结构挖掘等领域取得了重大研究进展。文章对网络结构研究中取得的成果进行了回顾,分别介绍了近期研究中所发现的社交网络在不同层面表现出的结构特征,并给出了社交网络模型研究中几类常见的结构模型和建模方法。     

[2015年第2期] 社交网络结构特性分析及建模研究进展

当前我国 互联网信息安全形势严峻, 在社会舆情预警、隐私泄露保护等方面具有重 大需求。 在线社交网络由于其承载着海量的信息,是信息安全研究的重要对象。 本文从作为 理论基础的社交网络结构属性和模型展开综述, 其中包含作者所在研究团队的成果及观点。 社交网络的结构特性的研究重点在于揭示社交网络的基本属性、探索作为社交网络基本要素 的人与人之间的关系的本质特征;社交网络模型研究重点在于通过模拟真实社交关系网中人 与人之间的交往行为来构造具备相应属性特征的演化模型, 并以此为基础, 研究特定社交行 为对网络结构的影响, 或者通过所建立的模型逆向分析社交网络的本质特征、推断哪些社交 行为决定着相应的网络特性。 近年来, 不同的策略和技术分别在网络的结构特征、网络中的 信息传播和检索、网络中用户的行为分析、社团结构挖掘等领域取得了重大研究进展。 文章 对网络结构研究中取得的成果进行了回顾,分别介绍了近期研究中所发现的社交网络在不同 层面表现出的结构特征,并给出了社交网络模型研究中几类常见的结构模型和建模方法。     

移动设备用户的数字素养对信息安全保护意愿和行为的影响研究——基于 Ordered Probit 模型的估计

[研究目的]数字素养作为数字经济时代社会公众的核心素养,为移动设备用户的信息安全保护意愿和行为的研究提供新的思路和动力。[研究方法]从理论层面探讨移动设备用户数字素养对信息安全保护意愿和行为的影响效应及其传导路径,并基于实际调查数据,运用Ordered Probit模型,对影响效应和传导路径进行实证检验。[研究结论]研究发现：移动设备用户的数字素养显著促进了信息安全保护意愿和行为,在考虑内生性问题之后,研究结论依然成立,且促进效应更为明显;反应效能和自我效能在数字素养影响信息安全保护意愿和行为间起传导作用,感知威胁的传导作用则不显著;提升移动设备用户的数字素养水平能够缩小信息安全保护意愿与行为之间的差异,有助于用户将信息安全保护意愿转化为保护行为;通过更换自变量测度方式及替换估计方法进行稳健性检验,结论仍然成立。     

基于移动社交平台的用户信任度分析研究

随着现代网络的发展,登录移动社交平台已经成为大多数人每天的日常,和亲人朋友在社交平台上的交流远远多于面对面的交谈,学习工作上的事情也大多可以用社交软件完成,在这样的大前提下,移动社交平台用户之间的信任关系必然要成为关注的重点。用户信任度可以用来详细检查用户之间所有可能的社交网络关系,本文以新浪微博为例提供了一种计算用户之间信任的方法,通过对用户之间的信任进行分析完成相应的推荐和其他服务。     

移动电子商务消费者个人信息安全研究

简述了移动电子商务消费者个人信息的内涵。对该领域个人信息安全存在的问题及原因进行剖析,指出存在着非法搜集个人信息、非法利用和泄露个人信息、非法使用他人移动终端设备等问题,其主要原因是个人信息安全意识薄弱、商业利益驱使、法律法规不健全、病毒和黑客的威胁、无线通信网络不稳定性、移动终端自身特点、相关职业人员的道德风险等。就如何保护移动电子商务消费者个人信息安全提出建议。     

基于熵权法的移动社交信任分析

结合全局信任和局部信任的思想,通过提取真实移动社交互动行为和网络特征,分析移动社交用户信任的影响因素,最终构建移动社交信任评估模型以对没有直接联系的移动社交用户之间的信任关系进行评估并识别可信节点。同时,利用熵权法计算各影响因素的权值以识别各因素对用户信任度的贡献程度。结果发现:评估节点信任度时,如果仅依靠单一影响因素会出现较大偏差;信息传播控制力对用户信任度的贡献率最大,其次是社交影响范围、社交关系强度和信息价值。     

融入改进SIR模型的移动社交网络谣言传播用户 群体动态演化仿真研究

【目的/意义】近年来移动社交网络的高速发展推动了学术界对网络舆情的关注,网络谣言作为其中的重要 组成部分越来越受到监管部门的关注。本文通过建模仿真对谣言传播群体动态演化特征进行分析,以期为有关部 门有效应对和控制移动社交网络谣言提供借鉴。【方法/过程】本文以经典SIR模型为基础,加入移动社交网络用户 数量等影响因子进行优化,并结合传播动力学理论构建了移动社交网络谣言传播的参与群体动态演化模型,最后 使用MATLAB等软件实现模型和数值仿真。【结果/结论】实验结果显示：谣言在前期发展阶段的传播速度最快,杀 伤力也最大;移动社交网络环境对谣言传播有促进作用;网络容量越大,谣言传播的范围越大;本文模型通过仿真 验算,证明可以用于对移动社交网络环境下的谣言传播进行仿真。     

社交媒体APP用户的移动搜索体验研究

[目的/意义]随着社交媒体APP的不断普及,社交媒体已经成为用户移动搜索的重要平台。对社交媒体APP用户的移动搜索体验展开研究,有助于完善用户移动搜索体验,丰富相关理论研究。[方法/过程]基于用户完整搜索过程(如目的、动机、搜索过程、结果采纳等)设计访谈问题,采用扎根理论的方法构建社交媒体APP用户移动搜索体验理论框架。[结果/结论]用户个体、信息特性、系统3个主范畴对用户在社交媒体中移动搜索体验产生直接的影响;使用环境对用户个体产生影响,特别是用户的使用习惯,进而间接影响到用户体验。研究结论对社交媒体APP改善搜索功能、提升用户搜索体验具有一定参考价值。