赤霉素对紫薇种子萌发的影响

研究了紫薇(Lagerstroemia indica L.)在不同浓度的赤霉素(GA3)、不同浸种时间处理下对种子萌发的影响。结果表明:GA3可以促进紫薇种子萌发,使用GA3处理的种子发芽率均高于CK;相同条件下200 mg/L浓度的GA3处理紫薇种子发芽率最高,发芽率为60%,明显高于100 mg/L和500 mg/L浓度的GA3处理的种子;GA3处理时间对紫薇种子的发芽率影响不明显。     

应用GA时值得考虑的几个问题

讨论了遗传算法(GA)研究中几个值得考虑的问题：GA-难、GA的收敛性和收敛速度、GA并行实现,同时提出了解决这些问题的一些设想。     

赤霉素与盐酸预处理对一串红种子萌发的影响

通过滤纸床发芽方法测定一串红种子的发芽率,活力指数,发芽指数等指标。观察外源GA3以及用盐酸预处理种子后再用GA3处理对一串红种子发芽的影响。结果表明,外源GA3的处理对一串红种子发芽率促进作用明显,尤其以盐酸预处理后再用外源GA3处理能够使GA3的使用浓度降低到5倍以下。     

与GA凸函数有关的几个单调性定理

利用GA凸函数的Hadamard不等式,解决了与之有关的一些函数的单调性问题,进一步提示了GA凸函数的Hadamard不等式的一个内在性质,从而丰富其内涵.     

遗传算法的收敛性研究

通过马尔可夫链方法,分析种群在解空间上概率分布情况以及收敛到最优解的概率,证明经典GA是不会收敛到最优解的,若在GA中保留每一代的最佳个体,则可以收敛到最优解。讨论全局收敛和过早收敛的原因,最后提出GA操作中应遵循的原则是改进GA搜索性能的关键。     

二进制编码GA基因种群多样性数学模型研究

针对GA早熟收敛中存在的种群多样性定义缺乏统一性和普适性问题,建立了二进制编码GA基因层次种群多样性数学模型。首先,提炼了该多样性的含义,提出用任意代种群中表示各编码基因位取值的变量来描述种群多样性的大小,该变量可看作随机变量;其次,设计了基因位直方图、基因位曲线图等图形化方法来体现其在GA进化过程中的变化规律;最后,指出了进一步的分析思路和方向。     

植物激素-赤霉素(GA)细胞信号转导机制

植物激素赤霉素(GA)参与植物种子萌发、茎伸长、开花、结果等多个生长发育过程.研究GA细胞信号转导的分子机制对进一步阐明其生物学功能具有重要的意义.GA合成突变体和细胞信号转导突变体的研究表明,GAI及其同功蛋白具有受体功能,GA被受体识别后进一步与DELLA蛋白作用,从而解除DELLA蛋白对植物生长的抑制作用.文章主...     

一种基于遗传算法的极限学习机改进算法研究

针对传统极限学习机（ELM）缺乏有效的训练方法、应用时预测精度不理想这一弱点,提出了一种基于遗传算法（GA）训练极限学习机（GA-ELM）的方法。在该方法中,ELM的输入权值和隐藏层节点阈值映射为GA的染色体向量,GA的适应度函数对应ELM的训练误差;通过GA的遗传操作训练ELM,选出使ELM网络误差最小的输入权值和阈值,从而改善ELM的泛化性能。通过与ELM、I-ELM、OS-ELM、B-ELM4种方法的仿真结果对比,表明遗传算法有效地改善了ELM网络的预测精度和泛化能力。     

赤霉素与盐酸预处理对一串红种子萌发的影响

通过滤纸床发芽方法测定一串红种子的发芽率，活力指数，发芽指数等指标。观察外源GA3以及用盐酸预处理种子后再用GA3处理对一串红种子发芽的影响。结果表明，外源GA3的处理对一串红种子发芽率促进作用明显，尤其以盐酸预处理后再用外源GA3处理能够使GA3的使用浓度降低到5倍以下。     

遗传算法在分类器系统中的应用

针对数字式车牌图象识别系统中线性分类器参数辨识这一具体问题,对遗传算法(简称GA)过早收敛的缺点提出了若干改进意见并作出性能分析,说明了自适应参数调整和染色体并行进化相结合的GA方法是有效的.     

链状四角系统及六角系统的GA指数

设G=（V,E）是一个图,G的Geometric—Arithmetic指数（简称GA指数）在某些化学物品的物理性质方面具有良好的预测作用．通过计算,给出了直链、锯齿链四角系统和转向细胞个数为1的链状四角系统的GA指数公式;证明了六角系统中完全冷凝苯类的GA指数是其转向六边形个数和分枝六边形个数的单调递增函数．     

GA3对新鲜葡萄种子发芽影响的初步研究

本试验通过新鲜葡萄种子进行不同浓度的GA3浸泡、相同浓度的GA3不同浸泡时间处理,调查对葡萄发芽率、发芽势的影响。结果表明：在不同浓度的GA3处理中,以2 500mg/L处理效果最佳;在同一浓度不同浸泡时间的处理中,以24 h处理效果最好。     

GA3对东方百合主要经济性状的影响

以东方百合2个切花品种‘西伯利亚’(Siberia)、‘索蚌’(Sorbonne)和1个盆花品种‘八点后’(After eight)为试材,采用蕾期喷施GA3的方法,探索不同质量浓度GA3对东方百合株高、茎粗、花蕾大小、采收期和瓶插寿命的影响.结果表明:蕾期喷施质量浓度为0.40 g/L的GA3能显著增加‘西伯利亚’和‘八点后’的株高;喷施质量浓度为0.20 g/L的GA3对‘索蚌’的株高具有显著增加作用;喷施质量浓度为0.20 g/L的GA3对增加‘西伯利亚’的花苞长度、花苞直径和茎粗效果明显;喷施质量浓度为0.40 g/L的GA3能促进‘西伯利亚’提早上市,并延长其切花瓶插期;喷施各种质量浓度的GA3对‘索蚌’和‘八点后’的花苞长度、花苞直径、茎粗、采收期及瓶插期均没有明显影响.说明GA3对植物花期等的调节作用因基因型而不同.     

改进遗传—蚁群算法求解多维0/1背包问题

针对传统启发式算法难以平衡求解收敛次数与求解精度问题,通过充分分析GA和ACO两种算法的优缺点,设计了一种改进的遗传蚁群算法。将算法分为上下两步,分别以GA和ACO为主。在GA中引入信息素更新机制连接上下两部分算法|在ACO中引入遗传变异操作尽可能扩大解的范围。同时结合两种算法各自解的继承方式,采用合适的方法分别处理这两部分产生的不可行解。获得解后,通过引入交换邻域的爬山法思想进一步尝试优化解。最终在保证求解精度的前提下,减少求解所需的迭代次数。实验结果表明,在需要保证求解精度的前提下,相比传统GA,该方法的求解效率提高了一个量级。     

没食子酸对H2O2诱导SH-SY5Y细胞氧化损伤的保护作用

目的:以H2O2诱导SH-SY5Y细胞氧化损伤为模型,探讨没食子酸(gallic acid,GA)对H2O2诱导SH-SY5Y细胞氧化损伤的保护作用及其机制.方法:CCK-8法筛选没食子酸对SH-SY5Y细胞无毒剂量范围,在此剂量范围研究没食子酸对H2O2诱导SH-SY5Y细胞氧化损伤的影响.将细胞分为5组:正常对照组(Control),H2O2模型组(Model),GA 5 μmol·L-1组(GA1)、GA 10 μmol· L-1组(GA2)和GA 25 μmol·L-1组(GA3).GA组先加入GA预处理1h后再加入终浓度为200 μmol· L-1的H2O2.Hoechst33258染色观察凋亡细胞的形态学特征;碘化丙啶染色流式细胞仪检测细胞周期构成比;Diaphorase催化的INT显色反应检测乳酸脱氢酶(lactatedehydrogenase,LDH)释放量;DCFH-DA检测细胞内活性氧(reactive oxygen species,ROS)含量;利用天冬氨酸蛋白水解酶-3(caspase-3)可以催化底物Ac-DEVD-pNA的反应检测caspase-3活性.结果:与正常对照组相比,终浓度为200 μmol·L-1的H2O2作用于SH-SY5Y细胞24 h后,细胞活力下降至65％ (P＜0.01),细胞凋亡率显著上升(P＜0.01);出现了明显的细胞凋亡形态学特征;增殖指数(proliferation index,PI)明显降低(P＜0.05);LDH释放量和细胞内ROS含量显著增加(P＜0.01),caspase-3活性明显增强(P＜0.01).与H2O2组相比,终浓度为5～25 μmol· L-1 GA能显著改善上述指标的变化(P＜0.05).结论:GA在一定剂量范围内对H2O2诱导的SH-SYSY细胞损伤具有明显的保护作用,其保护效应可能与清除ROS,减轻DNA氧化损伤,抑制线粒体介导的细胞凋亡有关.     

非线性问题的求解及优化研究——基于遗传算法和混合遗传算法的分析

遗传算法(GA)是模拟生物在自然环境中的遗传和进化过程而形成的一种自适应全局优化概率算法,然而在GA求解过程中,往往会出现早熟现象。基于GA传统算法,结合最速下降法和惩罚函数方法,提出求解非线性优化问题的混合遗传算法(HGA)。在无约束优化和约束优化两类问题中分别使用基于最速下降法的SHGA、基于惩罚函数法的PHGA进行求解。通过数值算例验证,表明HGA在非线性优化问题中比GA传统算法具有更快的收敛速度以及更好的最优解。     

植物生产调节剂对奈李叶片衰老性的影响

研究了GA3、CCC和PP333三种植物生产调节剂对奈李叶片抗衰老性的影响,结果表明：GA3和CCC可以明显延缓叶片枯黄,减少树木中枯黄叶片数,其效果GA3要比CCC的效果好,而PP333处理后奈李的枯黄叶片数增多。CA3、CCC和PP333处理,可使奈李叶片叶绿素和蛋白质分解速度缓慢,叶片含水量升高,生长期的土壤有效含水量水量降低,从而提高奈李叶片的光合效率,增强奈李叶片的抗衰老性。     

用杠杆原理解几何题(初二、初三)

杠杆平衡原理: 如图1,AB为一杠杆,O为支点,若A、B两点的重力分别为GA、GB,则OA·GA=OB·GB且支点O处的承受力为GA+GB 利用以上的杠杆模型,我们可解决几何问题.略举两例.     

GA_3对东方百合主要经济性状的影响

以东方百合2个切花品种‘西伯利亚’(Siberia)、‘索蚌’(Sorbonne)和1个盆花品种‘八点后’(After eight)为试材,采用蕾期喷施GA3的方法,探索不同质量浓度GA3对东方百合株高、茎粗、花蕾大小、采收期和瓶插寿命的影响.结果表明:蕾期喷施质量浓度为0.40 g/L的GA3能显著增加‘西伯利亚’和‘八点后’的株高;喷施质量浓度为0.20 g/L的GA3对‘索蚌’的株高具有显著增加作用;喷施质量浓度为0.20 g/L的GA3对增加‘西伯利亚’的花苞长度、花苞直径和茎粗效果明显;喷施质量浓度为0.40 g/L的GA3能促进‘西伯利亚’提早上市,并延长其切花瓶插期;喷施各种质量浓度的GA3对‘索蚌’和‘八点后’的花苞长度、花苞直径、茎粗、采收期及瓶插期均没有明显影响.说明GA3对植物花期等的调节作用因基因型而不同.     

基于混合遗传算法的非线性问题求解及优化研究

遗传算法(GA)是模拟生物在自然环境中的遗传和进化过程而形成的一种自适应全局优化概率算法,然而在GA求解过程耗时较长,易出现早熟现象导致结果准确度低。根据GA传统算法与结合最速下降法和惩罚函数方法,提出求解非线性优化问题的混合遗传算法(HGA)。在无约束优化问题和约束优化两类问题中分别使用基于最速下降法的SHGA、基于惩罚函数法的PHGA)进行求解。通过数值算例验证,表明HGA在非线性优化问题中比GA传统算法具有更快的收敛速度以及更好的最优解。