高校研究数据汇交登记整合管理机制研究CSSCI

《科学数据管理办法》中提到主管部门应建立科学数据汇交制度,这为数据的汇交管理指明了方向。本文在梳理研究数据汇交与登记的相关政策与法律基础的前提下,分析研究数据汇交与登记的作用,提出高校研究数据汇交登记整合管理机制,并对该机制的实施提出建议。     

大数据背景下出版产业用户数据的获取与应用

大数据时代的到来让出版界开始重视自身的数据资产,尤其是用户数据的获取和使用.但已有的关于出版业数据的研究大都关注于出版源数据,针对出版用户数据的研究较少.文章通过对大数据背景下出版产业用户的范围进行重新界定,从出版业用户数据的构成、特征、获取和应用四个方面进行分析研究,对大数据背景下如何合理地利用用户数据,挖掘其潜在价值提出了建议.     

大小数据集上的信息分析刍议

信息分析经历了从小数据到大数据的发展历程。具备4V特征的大数据正从各个方面重塑当代学术研究,并对信息分析构成挑战。如何快速、高效地处理海量数据正成为定量信息分析转型发展的关键所在。本文简要回顾数据分析的历史发展,从研究范式、研究方法、研究内容等角度对大小数据集上的信息分析差异进行评论,比较其不同特点并提供互鉴。     

我国数据治理研究领域的知识图谱可视化分析

数据治理是保障数字经济发展、数字技术创新和数字安全的重要举措。本文采用科学知识图谱分析方法,运用Citespace与VOSviewer分析工具对国内数据治理研究领域800篇高水平期刊论文文献集的基本特征、研究主题及研究趋势进行可视化分析,明确该研究领域的研究年份、作者团队、机构特征以及研究主题分布情况和研究趋势,详细剖析数据治理理论体系、数据治理技术与模式、数字经济与数据治理、政府数据治理、科学数据治理等5个研究主题的内容,并提出对我国数据治理研究的展望,为数字中国战略实施和数字经济发展提供理论和实践参考。图3。表2。参考文献85。     

国内外数据治理研究进展:内涵、要素、模型与框架

[目的/意义]深入探析国外数据治理内涵、要素、模型与框架等,为我国数据治理的全面发展提供更为具体的建议和更为明晰的规划。[方法/过程]采用文献调研和网络调查相结合的方法,全面梳理国内外数据治理的研究现状。[结果/结论]国外数据治理研究主要集中在理论探索、模型框架以及实践应用三个方面;国内研究侧重于理论分析,尚且缺乏模型与框架等应用研究。结合已有研究,从数据治理的内涵、要素、模型与框架出发,分析已有数据治理模型的类型、特点、问题、挑战与机遇,提出开展数据治理活动的对策建议。     

数据引证研究：进展与展望

随着大数据时代的来临以及数据密集型科学研究范式的兴起,"数据引证"问题日益受到关注。本文对该领域的国际研究现状进行了梳理总结,研究发现:①对数据引证的知识计量研究,将推动文献计量学、信息计量学和科学计量学三者的合流,形成一个统一的新学科———知识计量学;②数据引证实践的现状不尽如人意,但已在诸如数据集标识系统建立等问题上取得了重要进展,统一规范化数据引证格式的趋势日益清晰;③数据引证现状评估与研究进展的追踪,数据引证索引的编纂、指标体系研究以及数据引证数据库的建立,基于数据引证行为、记录以及索引的分析,应是未来需重点突破的方向。     

数据科学视角下数据溯源研究与实践进展

真实性和可靠性是当前各领域对数据的根本要求,基于数据溯源实现数据的质量控制与可信管理具有重要的研究价值和实践意义。数据溯源不仅是一个技术问题,同时也是一个管理问题,在数据科学范式下应当受到信息资源管理研究的关注和重视。鉴于此,本文结合相关领域的最新研究进展,系统阐述了数据溯源的概念发展与内涵;梳理了面向数据溯源管理的信息描述模型、通用表达模型、领域应用模型、安全管理模型与区块链溯源管理模型;描述了关系数据库、科学工作流、大数据平台、云计算和区块链等典型应用环境下的数据溯源计算方法。此外,本文还重点分析了数据溯源在数字图书馆、档案信息管理、网络信息资源管理、科学数据共享管理及电子商务信息系统等信息资源管理研究领域中的应用价值与相关实践,并对数据溯源技术方法、标准规范、信息安全、区块链融合以及模型扩展验证等方面的发展进行了展望,以期为数据管理和数据科学领域的研究人员提供参考。参考文献136。     

国内图书馆科学数据研究述评

[目的/意义]梳理和分析国内图书馆科学数据研究现状，总结研究特点，并对今后的研究提出建议，使图书馆科学数据研究更好地服务科研发展并促进图书馆服务的转型。[方法/过程]采用文献计量与主题分析相结合的研究方法，重点是主题分析，研究分析数据密集型科研、科学数据以及科学数据监管3个基本概念，总结研究特点。[结果/结论]当前国内研究有3个基本特点：①重视科学数据问题；②研究逐步深化；③注重国外经验，本土化研究薄弱。对今后研究进行展望：①丰富研究方法，加强实证研究；②推动跨学科研究；③加强适合数据密集型科研发展需要的基础性问题研究。     

数据素养研究:源起、现状与展望

数据素养是科研人员和图书馆员的核心素养之一,是透视数据管理服务研究领域的一个关键概念。本文通过对相关文献的系统综述和归纳分析,将数据素养目前的研究内容分为数据素养内涵、数据素养需求、数据利用行为和数据素养教育四个方面。在研究视角上,可分为基于科研生命周期的数据管理研究路径和基于信息素养的用户行为研究路径;研究内容上,理论研究与实践调查相互促进;研究方法上,注重定性研究与定量研究相结合。针对现有研究内容及不足,本文建立了一个整合的研究框架,提出未来研究的五个方向:用户数据需求与利用行为,数据素养概念模型,数据素养影响因素,数据素养教育,数据素养评价,以期为数据素养研究提供思路借鉴,推动数据管理服务深入发展。图2。表5。参考文献77。     

信息资源管理理论的继承与创新:大数据与数据科学视角

在大数据时代,信息资源管理理论研究面临着新的挑战与重要变革。本文首先分析大数据时代信息资源管理研究面临的四个主要挑战:研究假定有待重新审视,研究范围亟待进一步拓展,研究范式需要多样化,主要应用场景已发生变迁;其次,探讨了数据科学的研究进展以及数据科学与信息资源管理研究的内在关联;接着,提出了下一代信息资源管理理论的主要变革:从信息资源的管理到基于信息资源的管理,从模式在先到模式在后或无模式,从目标/任务驱动型管理到数据驱动型管理,从计算密集型应用到数据密集型应用,从基于知识的研究范式到基于数据的研究范式;最后,提出了下一代信息资源管理的主要研究问题:基于信息资源的管理与治理、信息资源的保障方法、信息资源的深度加工、信息资源的规范分析、信息资源的快速洞见、信息资源的产品化研发、信息资源的资产化管理。图4。表2。参考文献42。     

基于CiteSpace的开放政府数据价值研究可视化分析

[目的/意义]通过文献计量分析探讨近十年间国内外学者关于开放政府数据的价值研究现状、合作情况、研究热点及发展趋势。[方法/过程]提取Web of Science核心合集和中国知网近十年开放政府数据价值研究检索记录,采用Citespace 6.1.R2对作者、发文机构、关键词等内容进行可视化分析。[结果/结论]在纳入可视化分析范围的136篇文献中,发文量呈逐年持续增长趋势,该领域作者、机构间合作较少,未形成核心作者群,各机构、作者倾向于进行独立研究,近十年研究热点集中在政府数据价值的理论框架构建、数据治理中的价值内涵、价值的评估与实现等。通过对开放政府数据价值领域近十年研究成果的可视化分析,发现数据的价值测度与实现将成为政府数据的价值研究领域的研究热点,可为研究者提供新的研究视角,促进学界对政府数据价值领域的深入研究。     

大数据时代档案数据质量控制研究

本论文旨在研究大数据时代档案数据质量控制问题,并提出相应的解决方案。随着信息技术的快速发展和大数据的广泛应用,档案管理领域也面临新的挑战。本文将重点讨论档案数据质量控制的概念和重要性,分析当前档案数据质量存在的问题,并提出切实有效的质量控制方法和技术,包括数据清洗、数据标准化、数据验证等。通过实证研究或案例分析提出有效的解决方案,并讨论可能的未来发展趋势。     

Data One项目及其对我国数据监管工作的启示

文章通过对Data One项目完善的基础架构、强大的工具包、高效的组织架构和分工明确的工作小组的分析与研究,总结出了实施数据监管的关键流程:构建数据监管基础架构、制定数据管理计划、选择元数据标准、规范与统一数据、数据存储与归档,最后借鉴国外诸多的研究对国内的数据监管服务提出了相应的推进策略。     

高校科研数据的隐私风险与治理——以图书馆科研数据管理为视角

高校科研数据的隐私风险已成为科研数据共享与利用的对立面,相关主体有必要展开针对性的数据治理。论文采用文献研究、比较分析与网络调研等研究方法,在厘清个人数据及数据隐私等基本概念内涵的基础上,对数据密集型研究环境中容易产生数据隐私风险的涉人类参与者研究、国际合作研究、高校图书馆科研数据管理活动进行了梳理,并基于国家法律法规监管和伦理审核规范,对高校图书馆在科研数据管理中防范数据隐私风险的治理方式提出建议,认为高校图书馆要对科研数据深化生命周期隐私监管,提高平台隐私保护技术水平,以及加强对研究人员的数据素养教育。     

ERP数据质量评估与数据治理方法研究

本文研究了国内企业ERP系统运行过程中所面临的数据质量问题。通过对ERP系统数据质量影响因素的分析,提出了ERP数据质量评估指标体系,以及相应的企业级数据治理方案。建立起包含组织、标准、流程、质量、安全、技术多个目标的方案框架,以期达到评估与改进相结合,技术与管控相结合,短期与长期相结合,全面提升企业ERP系统数据质量和数据管理水平的目的。     

开放科学数据集的统一发现平台研究进展

在开放科学环境下,科学数据的复用受到重视。为了方便研究人员查找科学数据,面向科学数据集的统一发现平台陆续推出,相关数据集检索方法受到研究者的广泛关注。本文对国内外开放科学数据集的统一发现平台相关的研究与应用实践进行广泛调研,从数据集采集、组织、检索、综合排序四个方面,全面梳理、总结国内外研究进展,并分析未来发展方向。具体地,对数据集采集方法、多源元数据融合方法、元数据质量分析、元数据信息丰富方法、检索匹配中查询扩展和排序方法,以及相关性判据与综合排序方法进行详细介绍和深入分析,以期为进一步的研究和应用实践提供参考。     

基于5W1H分析法的电子健康档案数据治理研究

电子健康档案一直是国内外医疗卫生信息化建设的研究热点，对电子健康档案数据进行治理是提升其价值的必经之路。论文运用5W1H分析法，对电子健康档案数据建设过程中存在的突出问题进行分析与研究，梳理了电子健康档案数据的治理动因、治理内容、治理主体、治理场景与阶段，最后提出细化管理工作、统一数据标准、优化数据质量、推动数据共享、加强数据保护的具体实践策略，以助力电子健康档案数据优质化建设。     

传播学研究:大数据时代的新范式北大核心CSSCI

本文通过对大数据基本特性的分析和探讨,揭示大数据时代传播学研究的变革与进路,为大数据新闻实践、舆情研究和品牌传播等领域应对大数据时代的到来提供了新的研究思路、研究架构和研究手段。     

“大数据”概念新论

大数据是当下热门的研究方向,然而"大数据"是一个较新、不断变化、复杂模糊的概念,即便在研究界对其定义也莫衷一是。本文通过梳理已有的相关文本、分析研究语境来一步步厘清"大数据"这个概念,以便对其更好的研究。     

数据清洗研究综述

对数据清洗问题进行综述。介绍数据清洗问题产生的背景和国内外研究现状。给出数据清洗的定义和对象，说明数据清洗的基本原理、模型，分析相关算法与工具，给出数据清洗评估方法；并对今后数据清洗的研究和应用进行展望。