运用线性规划思想解决隐性线性问题

已知两个变量x,y的线性约束条件,求z=f(x,y)的范围属于线性规划基本模型.但是在高考(或模拟考试)中,常会遇到一类与线性规划似乎不相关的求最值(范围)的问题.其实,只要作深入分析,不难发现均能化归为线性规划问题     

例析以线性规划为载体的交汇问题

线性规划基本模式是已知两个变量z,y的线性约束条件,求z=f（x,y）的范围．但是,常会遇到一些与线性规划似乎不相关的求最值（范围）的问题,其实,只要作深人分析,不难发现均能化归为线性规划问题去求解．本文列举八类这样的交汇问题进行剖析,与读者共赏．     

走进线性规划的思维途径

线性规划初步是高中教材新增内容,又是与其他知识交汇的典型数学问题,也是历年高考热点.走进线性规划的思维途径何在?现对此问题作探讨.1.走纵截距之路在线性规划中,对于形如 z=ax by c型的目标函数,可先变形为 y=-a/bx z/b-c/b,(z/b-c/b)看作直线在 y 轴上的截距,问题就转化为求纵截距范围或极值的问题.例1 (2005年山东省高考题)设 x、y 满     

谈线性规划与其他知识的交汇

线性规划内容是近几年来高考的热点问题,几乎每份高考试题都有相关的试题,经过几年的考察,其试题难度已从简单的求线性目标函数的最值、平面区域的面积,加深到求参数的值和范围、求非线性目标函数的最值,现在更是出现于代数中的向量、概率、解析几何、函数相结合的新题型,下面举例说明.一、线性规划与向量的交汇例1已知点P(x,y)的坐标满     

探究线性规划的非常规应用

线性规划是高中教材新增内容,它不仅仅是对直线内容的深化,而更多与其它知识进行交汇.解决线性规划问题的数学思想,从本质上讲就是数形结合、化归.当约束条件或目标函数不是线性问题,而其几何意义明显,这时仍可利用线性规划的思想来解决问题,使解题思路拓宽,思维拓展.下面列举一些常见的非常规的线性应用问题.1线性规划与几何的交汇线性规划因基本身的特点,故与平面几何的联系最为密切,常结合距离、面积、斜率等问题进行综合考查,这也是近几年高考的热点.例1已知函数f(x)=x2-4x 3,M={(x,y)|f(x) f(y)≤0},N={(x,y)|f(x)-f(y)≤0},则M∩N表示的平面区域的面积为.解析M={(x,y)|(x-2)2 (y-2)2≤2},N图1={(x,y)|(x-y)(x y-4)≤0}.如图1,画出可形域(阴影部分,包含边界).因为直线x-y=0与x y=4垂直且交点(2,2)恰为圆的圆心,则M∩N表示的平面区域的面积为半圆的面积π.例2已知x,y满足不等式组y≤x,x 2y≤4,y≥-2,则t=x2 y2 2x-2y 2的最小值为().(A)9/5(B)2(C)2(D)3.解析给定的线性约束条件所对...     

聚焦非线性目标函数的最值问题

<正>在高考试题中,线性规划是高频考点,这类问题有两个难点:一是目标函数非线性;二是求线性规划问题中参数的取值范围.本文就第一类问题目标函数非线性,其最值的求法进行分类解析.一、斜率型例1已知实数x,y满足不等式{2x-y≥0,x+y-4≥0,x≤3,则2x³+y3+y³/x3/x²y的取值范围是____.解2x2y的取值范围是____.解2x³+y3+y³/x3/x²y=2·x/y+(y/x)2y=2·x/y+(y/x)².令k=     

浅谈与线性规划的交汇

线性规划自2001年引进教材,2004年高考首次呈现至今,对其考查不再仅仅是对常规问题的考查,在知识点的交汇处命题已成为高考的一个新热点.现就线性规划与其他知识点的交汇进行探讨.一、线性规划与方程的交汇例1已知二次方程ax2-2bx+2-b=0两个根x1,x2满足0相似文献   

热点关注——线性规划的交汇题型

<正>这些年来,高考对线性规划问题的考查常常以交汇题型出现。如线性规划与指数函数知识相交汇,线性规划与均值不等式知识相交汇求最值。掌握这两类问题的解答方法,对科学备考至关重要。一、线性规划与均值不等式交汇例1已知关于x的方程x²-ax+2-b=0的两个根分别在区间[0,1)与(1,2]上,且z=ma+nb(m>0,n>0,且m<2n)的最大值为4,求1/m+1/n的最小值。     

两种二元不等式中求未知数取值范围方法探讨

二元不等式f(x,y)>0(或f(x,y)≤0)中,求x,y的取值范围或已知x(或y)的范围求y(或x)的取值范围是一类比较普遍的问题(因为把y(或x)视为常数,f(x,y)>0就是关于x(或y)的一元含参不等式,即含参一元不等式实质是二元不等式),也是一类容易混淆,不易掌握好的问题.这类问题中     

线性规划中一个结论的妙用

一、一个重要结论结论:直线l:f(x)=0将平面分成两个区域,则有“同正异负”,即⑴A(x1,y1),B(x2,y2)在l的同侧圳f(x1,y1)·f(x2,y2)>0.⑵A(x1,y1),B(x2,y2)在l的异侧圳f(x1,y1)·f(x2,y2)<0.⑶A(x1,y1),B(x2,y2)在l上圳f(x1,y1)·f(x2,y2)=0.推论:若点P(x,y)与定点A(x0,y0)在直线l的同侧圳f(x)·f(x0,y0)>0.二、结论的应用1.求取值范围例1已知直线l过点P(-1,2),且以A(-2,-3),B(3,0)为端点的线段相交,求直线l的斜率k的取值范围.分析:本题的解法虽然很多,但较繁且易出错,如数形结合、定比分点法等,而运用线性规划法则简捷且不易出错.解:原…     

用“线性规划问题的最优解在边界上”简解高考题

线性规划问题是指在线性约束条件(即关于变量x,y的二元一次不等式或不等式组)下,求线性目标函数z=ax+by的最大值或最小值问题.在线性规划问题中,满足线性约束条件的解(x,y)叫做可行解,可行解的集合叫做可行域(可行域的边界是直线、射线或线段),使目标函数取得最值的可行解叫做这个线性规划问题的最优解.求解线性规划问题,通常是通过平移初始直线ax+by=0来解决的,所以有下面的结论: (1)若线性规划问题存在最优解,则最优解一定在边界上.     

关于简单线性规划中的最优整数解

全日制高级中学教科书(试验修订本·必修)第二册(上)第7.4节介绍了简单线性规划有关问题,并通过例题讲解了图解法求最优解的问题.其中例4是一个最优整数解的问题,为了求目标函数z=x y的最优整数解,书中指出:在一组平行直线x y=t中(t为参数),经过可行域内的点且和原点距离最近的直线,此直线经过直线x 3y=27和直线2x     

透析线性规划4类典题

线性规划问题是指在线性约束条件下求线性目标函数最值的问题.线性约束条件指变量x,y的约束条件,其中约束条件都是关于x,y的一次不等式;线性目标函数指z=f（x,y）     

线性规划在函数值域中的应用

我们知道线性规划能够解决许多生产、生活中的实际问题,具体有:物资调运问题、产品安排问题、下料问题.除了这些应用外,在一些求函数值域的问题中,线性规划也能发挥很大的作用. 例1求函数y=((1+2x)~(1/2))-x的值域. 不妨根据已知条件确定一个二元一次不等式组,在同一平面直角坐标系中作出该不等式组所表示的平面区域,再确定y的取值范围. 解:y=((1+2x)~(1/2))-x可变形为y+x= ((1+2x)~(1/2))(其中,1+2x≥0且y+x≥0). 两边平方得:     

关于简单线性规划图解法的几点补注

线性规划是研究线性目标函数在线性约束条件下取最大值或最小值的问题 ,简单线性规划则是新课程标准下高中教材的必学内容 ,主要介绍两个变量的线性规划问题 ,其最优解可通过图解法求出 .这里先通过一个例子来了解简单线性规划图解法的基本思想方法 ,从而发现理论方法与实际操作的偏差 ,进而给简单线性规划图解法添加几点补注供大家参考 .例 1　求 z =5 x + 6y的最大值 ;其中 x,y满足约束条件x + y≤ 484x + 5 y≤ 2 0 03 x + 10 y≤ 3 0 0x≥ 0 ,y≥ 0解 :作出可行域如图 1,作直线 l:5 x + 6y= 0 ,把直线 l进行平移可知 ,当直线 l过点 A时…     

浅谈“平面向量数量积的几何意义”在线性规划中的妙用

<正>解答线性规划问题,一般先将目标函数(二元一次函数)转化为求直线在y轴上的截距大小问题,这种解法是比较常规的方法,如果碰到复杂的含有参数的线性规划问题时,采用传统的截距式去解决问题相对比较麻烦,而且容易出错。如果联想到平面向量的数量积的几何意义,从向量的角度分析解答线性规划问题,则能化繁为简,事半功倍。1.不含参数的线性规划求最值问题例1(2015年北京理科)若x,y满足     

线性规划正、逆、隐三大问题求解

线性规划问题是不等式中的一大考点,其问题方式由最初正向问题(求线性目标函数的最值问题及平面区域面积问题)转变为逆向问题(求参数的范围问题),进而再与其它数学知识相交汇,发展为一类隐性问题,背景也越来越新颖、巧妙.     

“截距法”解线性规划问题

由于线性规划的目标函数：z=αx by(b≠0)可变形为y=-(α/b)x (z/b),则(z/b)为直线y =-(α/b)x (z/b)的纵截距．那么我们在用线性规划求最值时便可以得到如下结论：(1)当b＞0时,直线y=-(α/b)x (z/b)所经     

从2006年高考看线性规划教学

简单线性规划2000年进入高中数学教材.2004年江苏高考卷中首次出现了线性规划试题,2006年高考天津卷、安徽卷、广东卷和重庆卷中都有线性规划试题.仔细分析这些试题,可以看出高考题更多关注的是线性规划的本质,这给简单线性规划教学以诸多启示.1关注线性规划的形式从2006年高考题可以看到,试题中出现的线性规划形式更加多样.例1(2006·天津)设变量x,y满足约束条件y≤x,x y≥2,y≥3x-6,则目标函数z=2x y的最小值为().(A)2(B)3(C)4(D)9例2(2006·安徽)如果实数x,y满足条件x-y 1≥0,y 1≥0,x y 1≤0,那么2x-y的最大值为().(A)2(B)1(C)-2(D)…     

线性规划应用题讲解(高一)

线性规划应用问题的一般求解步骤是: (1)根据题意,建立数学模型,作出不等式组所表示的可行区域; (2)设所求目标函数f(x,y)的值为m; (3)将各顶点坐标代入目标函数,即可得到m的最大值与最小值,或求直线f(x,y)=m在y轴上截距的最大值(最小值),从而求得m的最大值与最小值;