基于频域高通滤波图像增强的改进方法

对频率域中高通滤波图像增强进行了研究,分析了传统的频域高通滤波图像增强方法的弊端,给出了改进方法,并用实验结果证明了改进方法的优越性。     

应用拉普拉斯算子设计高通滤波器进行图像增强分析

在频域进行图像增强的时候,可以借助于性能良好的滤波器实现图像变换。在需要对图像轮廓清晰度进行性能提升的时候,可以应用QuartusⅡ的宏模块设计合适的拉普拉斯算子实现高通提升滤波,最终实现图像的锐化,进行图像增强。     

基于IHS变换的图像融合方法研究

在分析亮度、色度、饱和度(IHS)变换影像融合方法的基础上,针对HIS变换存在光谱扭曲的缺点,提出了一种新的图像融合方法。该方法采用加权平均融合方法和高通滤波理论对I分量进行处理。通过matlab仿真实验表明,改进的图像融合方法可以最大限度地减弱传统IHS融合法存在的光谱退化现象,同时也可提高融合图像的清晰度和空间分辨率。     

数字图像平滑算法的探究

一幅原始图像在获取和传输过程中会受到各种噪声的干扰,使图像质量下降,对分析图像不利。为了抑制噪声、改善图像质量,要对图像进行平滑处理。图像平滑处理的方法多种多样,有邻域平均、空间低通滤波、多图像平均、中值滤波、改进的梯度倒数加权法等几种现有的空域,以及频域图像平滑算法等。     

数字图像的频域处理

空域与频域是认识数字图像的两种不同角度,图像处理通常包括空域法和频域法两类。空域法主要是对图像中的各个像素点进行操作;而频域法是在图像的某个变换域内,对图像进行操作,然后再进行反变换得到处理后的图像。傅里叶变换提供了空域到频域相互转化的桥梁。本文在频域处理的理论基础上,主要介绍了图像频域处理的最新研究和应用,包括图像增强、同态滤波、图像编码、图像融合等内容。     

基于ERDAS IMAGINE9.2操作平台的遥感图像融合概述

随着遥感技术的迅猛发展,各种遥感数据相应呈现。如何让数据得到充分的应用？数据融合在当今社会显得越来越重要;如何更好地对数据进行融合？我们必须了解各种融合方法的优缺点。本文介绍了ERDAS IMAGINE9.2操作平台上的几种遥感图像融合,分别是分辨率、小波变换、改进IHS、高通滤波融合,并通过实验比较几种融合方法的优缺点以及探讨未来可能研究方向。     

一种新的基于频域的图像信息隐藏方法

在信息隐藏领域,基于频域的信息隐藏由于其鲁棒性好而被广泛应用。提出了一种新的基于频域的图像信息隐藏方法：基于W系的图像信息隐藏方法。该方法实施过程是：利用W系下的W变换将图像由空域变换到频域,通过调整图像频谱中两个系数的相对大小来嵌入秘密信息;再通过W变换的逆变换由频域还原到空域,重构秘密图像。实验结果表明：该新方法具有很好的隐藏效果和重构效果,是一种可行的图像信息隐藏方法。     

空时频下高度扭曲不可分图像深增研究

采用空域处理、时域处理加频域处理的联合处理方法,对图像在多个域进行图像扭曲的校正和图像质量的增强,从而达到高度扭曲下的图像质量改善;最后采用实际的高度扭曲图像进行测试实验,结果显示,采用基于空时频联合深增的高度扭曲不可分图像处理方法,高度扭曲的不可分图像质量被大大增强,可以很好的应用在图像处理方面。     

基于小波高通滤波的结构动位移计算方法

由加速度数据通过两次积分计算动位移时存在大漂移现象。针对这个问题,考虑到大漂移现象主要由超低频噪声干扰造成,提出了利用小波高通滤波技术滤除原始加速度数据以及积分所得的动速度和动位移的超低频成分的方法来解决动位移计算过程中的大漂移问题。数值仿真分析表明,该方法可有效去除动位移的大漂移,所求动位移精度满足工程要求。     

基于FLAASH模块中参数对EO-1数据大气校正的影响

对高光谱数据进行定量分析需要对数据进行前期的处理来提高数据的质量。大气校正对图像反演数值的正确性依赖于对数据模型的参数输入的正确性,但是对参数输入的正确性是无法准确获知的。本文利用EO-1高光谱图像为基础,对ENVI中FLAASH模型中使用不同的气溶胶模式、不同的能见度、不同的大气模型和水汽反演的设置等输入条件进行对比分析。在对图像大气校正后不同结果的分析表明,在采用图像本身信息来对图像进行大气校正表明了FLAASH模型对某些输入参数的依赖性并不是那么强。     

基于小波变换图像增强的研究与分析

本文基于小波变换的理论,对图像进行增强分析,并与频域法的低通滤波和高通滤波以及空域法的平滑滤波、锐化滤波进行比较,表明小波变换对改善图像质量较好。     

浅析数字图像帝通滤波器钓工作原理与设计

在数字技术极大发展的今天,利用硬件处理图像可以获得比纯软件处理高的多的速度。由于FPGA具有可重复编程,开发成本低,可迅速向ASIC转型等优点,越来越多的图像处理算法被应用到FPGA中。为此,本文提出了一种基于FPGA的数字图像带通滤波器。文中首先分析了Xilinx Virtex Ⅱ器件的优点,然后具体讨论了带通滤波器的实现。结果证明方案可行。     

基于VC6．0的24位真彩色图像读取与显示

在图像处理软件的设计中正确认识图像文件的结构至关重要。对BMP图像的文件结构进行了系统介绍。通过一个24位真彩色图像的实例,分析了真彩色图像的基本结构,给出了一种在VC6．0环境下读取与显示24位真彩色图像的方法。     

一种简单微弱信号检测系统的设计

为了实现在强噪声背景下检测已知频率的微弱信号,本设计主要利用锁相放大的方法进行微弱信号检测的电路设计方案,以带通滤波电路、移相电路、相敏检波电路、低通滤波电路实现锁相放大的功能;加法器和电阻分压网络为辅助电路;MSP430G2553单片机实现检测输出信号的显示功能。该系统可以应用多领域的微弱信号检测环节中。     

Photoshop通道技术在数字图像处理中的应用

通道是Photoshop中进行图像处理的重要手段,本文分析了通道的实质、种类,并且实例介绍了通道在图像色彩调整和抠图方面的应用,总结通道在图像处理中的优势。     

帧转移型CCD相机图像拖影研究

帧转移型面阵CCD相机因其诸多优点而得到了广泛的使用,但它存在图像拖影问题。本文分析了帧转移模式CCD相机图像拖影形成的原因,并提出了消除图像拖影的算法。介绍了用该算法消除图像拖影的实例,验证了方法的有效性。     

遥感图像融合技术探讨

对图像融合的原理和方法进行了剖析,研究和分析了几种常用的多源遥感图像融合的方法:Brovey法、主成分分析和乘积法等,并以实例对这三种方法融合的图像进行了评价.     

基于MATLAB的数字图像处理分析及应用

对数字图象处理中的基本概念、常用处理技术、系统的一般组成结构等方面进行了讨论,较为详细地阐述了几种数字图象处理技术的应用实例,在MATLAB的数字图像处理环境,设计井实现了一个图像处理系统,说明了利用系统进行图像显示、图形绘制及图像处理过程。     

应用变换法作函数图像

在处理有关函数的问题时常常可以作出函数图像,利用数形结合的方法分析问题,使其变得直观明了,从而就可轻易地解决问题。而许多实际的函数图像可由一些熟知的基本函数图像经过适当的变换得到,掌握基本的函数图像的变换方法将有助于快速作图,提高效率。下面就函数图像的基本变换方法作一总结,而后例举几个简单的应用实例,以飨读者。     

海量高光谱遥感图像数据库的高效挖掘算法研究

在对海量高光谱遥感图像数据库进行挖掘的过程中,容易出现数据缺失与噪声干扰的情况,导致传统主元分析方法由于依据数据差异特征进行挖掘,无法实现海量高光谱遥感图像数据库的高效挖掘,提出一种时空二维联合的海量高光谱遥感图像数据库挖掘方法,分析了海量高光谱遥感图像数据库的挖掘原理,将数据库与背景结合起来,获取最佳分组次数,依据所提方法的基本原理,采用Apriori算法对高光谱遥感图像层与层之间的关系进行处理,按照顺序对由查询方案引起的候选数据存储空间的干扰进行消除,引入空间维度,完成各种监测点的层次划分,采用适应度函数对所提方法的效率进行改进,避免陷入局部最优解,从而实现海量高光谱遥感图像数据库的高效挖掘。实验结果表明,所提方法具有很高的挖掘效率和精度。