科技图书市场的灰色预测

我国的科技发展、国民经济建设都离不开科技图书，科技图书的出版与发行又离不开科技图书市场（发行量）的预测。影响图书市场的因素很多，有地区差别、城乡差异、读者嗜好、营销方式、图书质量、图书价格、经济发展、政策导向等，从而使预测问题变得十分复杂。根据灰色系统理论，通过建立预测模型、进行参数辨识，在此基础上得出的预测方程能够比较准确地预测出科技图书市场的发行量。本方法可推广应用于其他类图书市场的预测。     

小麦白粉病的灰色预测研究

以灰色系统（ＧＳ）理论为基础,应用灰色预测模ＧＭ（１,１）预测当地小麦白粉病的发生情况,三项主要病害指标的预测结果与实际情况很吻合,为及早预报病情提供了一种切实有效的方法。     

回归预测与灰色预测比较

本以一具体事例说明，在某些情况下，用灰色系统对社会、经济等领域进行预测， 要比传统的一元线性回归预测的精度更高。     

基于灰色预测法在财政收入预测问题中的应用

财政收入是衡量一个地区和一个国家经济实力的重要指标,控制着国民经济的命脉,科学合理地预测出财政收入就显得尤为重要,而利用灰色预测法所建立的灰色预测模型在财政收入预测问题中能够得到很好地应用。     

本溪市粮食产量的动态灰色预测

根据灰色系统理论和本溪市1991－1999年粮食产量资料,运用GM（1,1）灰色预测模型,对本溪市2000－2004年粮食产量进行动态灰色预测。     

小麦白粉病的灰色预测研究

以灰色系统 (GS)理论为基础 ,应用灰色预测模型GM (1,1)预测当地小麦白粉病的发生情况 ,三项主要病害指标的预测结果与实际情况很吻合 .为及早预报病情提供了一种切实有效的方法     

改进灰色Verhulst模型在武汉市全年用电总量预测中的应用

影响城市年用电量的因素很多,获取这些影响因素的资料是十分困难的。为确保城市供电,合理安排供电部门的生产计划,须预测未来城市年用电量。本文提出对样本资料要求不高,又能反映城市年用电量逐年变化的灰色Verhulst模型,对武汉市年用电量进行预测,结果表明该方法是可行的。     

基于灰色系统理论的湖北国内旅游预测

旅游业作为高度综合性的经济产业,其市场运行本身是一个复杂的、不确定性的巨大灰色系统。文章运用灰色系统理论,通过构建灰色模型,实现对湖北国内旅游的主要指标进行预测,并进而作出一定的分析。     

基于灰色理论的高层次人才规模的预测

运用灰色系统理论对高层次人才培养进行研究,建立全新的高层次人才与国民经济的灰色关联模型和高层次人才规模预测模型,证明了高层次人才对国民经济具有支撑作用,提高了人才预测模型的准确性和有效性。     

基于灰色预测与BP神经网络的全球温度预测研究

为深入了解全球变暖缘由及影响,探究变暖是否停滞,考虑地球吸热、散热及海洋温度变化等因素,构建一种全球温度预测模型,预测未来25年温度变化。采用主成分分析法找出贡献度较大的3个主成分,再用3组灰色预测模型预测海洋平均温度、二氧化碳排放量、太阳长波辐射等8个变量,并进行光滑比、级比和残差检验。结果表明,预测符合前29年（1990-2018年）时间序列图规律,用历史数据训练BP神经网络,然后把8个变量的预测值代入神经网络,拟合优度为0.922 72,精度非常高,可以看出全球平均温度距平序列越来越大,说明温度正逐渐升高,而不是停滞。     

深基坑支护结构变形灰色预测方法研究

利用GM(1,1)预测模型来推算支护结构的变形量,通过预测实例验证预测结果精确度较高,因此灰色预测方法为基坑监测工作提供了一种有效的处理手段。     

薄壁结构失稳屈曲荷载顶测的GPM方法研究

以工程实际应用为研究背景，注重试验数据变化规律的研究，分析薄壁结构失稳试验曲线的固有特征，提出以曲线的斜率为零确定薄壁结构屈曲荷栽的新方法；同时提出了利用灰色多项式拟舍曲线割线的斜率建立灰色预测模型的新思路，可解决GM（1，1）模型无法解决的预测值为零或趋于无穷大等禁区内的问题；试验数据分析结果表明，GPM方法是预测这类问题的有效方法之一。     

薄壁结构失稳屈曲荷载预测的GPM方法研究

以工程实际应用为研究背景,注重试验数据变化规律的研究,分析薄壁结构失稳试验曲线的固有特征,提出以曲线的斜率为零确定薄壁结构屈曲荷载的新方法;同时提出了利用灰色多项式拟合曲线割线的斜率建立灰色预测模型的新思路,可解决GM(1,1)模型无法解决的预测值为零或趋于无穷大等禁区内的问题;试验数据分析结果表明,GPM方法是预测这类问题的有效方法之一。     

改进的灰色预测方法及其应用

一些铜火法冶炼厂家由于缺乏快速分析设备,难以确定吹炼炉的入炉铜锍品位,本文基于灰色理论,由铜锍品位的历史数据建立GM(1,1)模型群,尔后对模型群中的各个模型进行精度检验,进而利用精度较好的模型来预测当前入炉品位值.对现场90余班次的品住预测计算表明,预测平均误差仅士0.5%以内,可满足工程要求.     

配电系统短路电流峰值灰色预测模型优化

低压配电系统全局选择性保护对短路电流峰值预测提出了实时快速性特殊要求,以灰色预测理论为依据建立适合短路电流数据特征的传统预测模式的灰色预测模型存在理论上的缺陷,影响预测精确度。为此,在对传统灰色预测不足进行分析的基础上,通过调整初始迭代点,引入递推结构,选择合适的修正因子等方法对模型结构进行拓展,以相对误差均值最小为原则的目标函数动态选择参数,进一步优化灰色模型,将优化后的模型应用于低压配电系统,可实现短路电流峰值的快速、高精度预测。     

基于灰色理论和神经网络对风电功率预测的研究

基于灰色理论和BP神经网络模型,对历史风电输出功率数据进行分析处理,并对比实测数据对预测结果进行检验.对电力部门对于风电的预测具有一定的指导意义.     

经典概率与量子概率

概率的置信度（主观）解释，确认度（逻辑）解释，频率（真实度）解释共享的帕斯卡公理，共享帕斯卡公理的概率我们统称其为经典概率，而概率概念在量子力学应用中带来的变化形成的概率称为量子概率，量子概率与经典概率在概念上有联系也有区别，借助于概率的“可视度解释”，将概率定义合理地引到单个事件及波的干涉，可将量子力 率解释与量子力学曲率解释联系起来，排除经验主义的纠缠，合理地解释电子的双缝干涉实验。