基于DEA的地区科技竞争力分析

利用DEA方法的C2R和BC2模型,测算中国各地区科技竞争力的相对效率、超效率、投入冗余、产出不足和影子价格等,并从技术层面时结果给予分析,找出产生效率差距的原因,并提出相关改进对策.     

基于SBM模型的我国CO_2排放效率测度研究

基于非径向的SBM模型测度了中国各省级行政区CO_2排放效率,并分析了Luenberger生产率指标及分解,从技术进步效应、效率追赶及"创新者"区域等角度探索中国各地区的CO_2排放效率。主要结论有:2000—2011年间,我国CO_2平均排放效率仅为54.9%,效率偏低,相对于效率前沿面存在较大的改善空间;我国东、中、西部三大区域的CO_2排放效率发展是不均衡的,东部CO_2排放效率显著高于中、西部;全国CO_2生产率MLPI指标平均增长率为0.62%,增长率较低,生产率增长的主要源泉是技术进步而非效率变化。     

我国电力产业技术创新效率的实证研究

通过选取电力产业技术创新的投入产出指标,建立电力产业技术创新效率评价体系,运用DEA方法中BC2模型,采用2002—2012年我国电力产业相关数据,分析评价电力产业的技术创新效率,并提出有关建议。研究结果表明,近十年来,我国电力产业技术创新效率中纯技术效率提升较快,而规模效率和科研人员及经费使用效率有待进一步提高。     

泰州科技成果转化效率评价

科技成果转化效率体现了一个地区的创新能力和发展潜力.将科技成果转化的过程分为研发和应用两个阶段,并从投入和产出角度构建两个阶段的指标体系,选取2017—2019年的数据,利用DEA-BC2模型对泰州市7个地区的科技成果转化效率进行分析.结果表明,泰州市科技成果转效率整体不高,地区之间科技成果转化效率存在较大差距.据此,提出了促进科研成果向市场转化的建议.     

江苏科技贷款风险补偿资金池运营效率测评——基于BC2模型和Malmquist指数法

科技贷款风险补偿资金池作为促进金融资源与科技资源紧密结合的重要措施,对其运营效率研究很有必要。基于2013—2017年苏南11个城市的面板数据,采用BC₂模型测算各市资金池运营效率,并结合Malmquist指数法对运营效率指数的变化进行分解,继而应用Tobit模型分析影响各市运营效率的相关因素。研究表明苏南地区的运营效率存在空间差异,资金投入规模不平衡;效益产出能力下降和不合理的资金投入规模是导致运营效率下降的主要原因;R D人员数和专利申请数在一定程度上对运营效率的提升起到促进作用,互联网用户数和产业集中度对运营效率的提高起到抑制作用。     

武汉市科技金融发展效率研究——基于BC2模型和Malmquist指数法

以武汉市在内的13座城市2013—2017年的科技金融投入产出数据为样本,运用数据包络分析的BC~2模型(DEA-BC~2)和Malmquist指数法对武汉市科技金融的相对效率和全要素生产效率进行测算和分析,研究结果表明武汉市科技金融发展效率逐步改善并已获得相对优势。总结武汉市科技金融发展取得巨大进步的做法和经验,并提出尚待解决的问题和相关建议,如进一步完善科技型企业上市培育工作、建立政府部门协调机制等,以期为促进武汉市科技金融得到长足发展提供参考。     

用于度量决策单元效率的DEA中连续的C2R模型

本文在DEA中的C2R模型的基础上,针对决策单元输入与输出为区间上的连续函数,建立了在一个时间区间[0,1]内评价决策单元间的相对有效性的连续模型以及与之等价的模型,同时给出了决策单元的效率定义和弱DEA有效、DEA有效的定义。为经济管理中相关问题的研究与解决提供了一种新的方法。     

江苏省高技术产业技术创新效率评价

运用数据包络分析法(DEA),从横向比较和纵向分析两个角度对江苏省高技术产业整体技术创新效率进行了域际评价,并深入分析了江苏省5大高技术行业的技术创新效率,为提高江苏乃至全国高技术产业技术创新效率提供决策参考.     

中小型乡镇企业绩效的DEA评价

对中小型乡镇企业绩效评价的DEA模型(C2R)及应用进行了研究。通过DEA有效性分析,对乡镇企业绩效进行效率衡量,并对非DEA有效的决策单元进行投影改进,找出更有效的投入产出量,一定程度上为企业的投入产出量提供了参考依据,也为企业提高效率提供了数据借鉴。     

DEA方法在绩效评价中的应用与扩展——以上海中外联合实验室绩效评价为例

现在DEA方法已被较多地应用于金融投资、技术创新等领域的绩效评价之中。但在实际应用中我们常遇到这样两个问题:一是当多个决策单元都为DEA有效时,如何进行进一步地测度与排序;二是以往我们在应用DEA方法时,比较关注的是测算各决策单元的总体效率和技术有效性等问题,但很少对影响决策单元效率值的相关环境因素进行考察。为此,本文引入了超效率模型与Tobit模型,对DEA的有关应用与扩展问题进行了论证,并以上海中外联合实验室的绩效评价为例,展开了相应的实证分析。     

基于MVC模式的Struts2框架在Web应用开发中的实现

本文介绍了MVC设计模式,研究分析了如何把MVC模式应用到Web应用开发中。利用Struts2框架开发实现基于B/S的Web应用,有助于提高代码的重用性和软件的开发效率。     

基于动态两阶段SBM模型的互联网上市企业融资效率研究

将企业融资过程划分为资金筹集和资金配置2个阶段,基于我国38家互联网上市公司2014—2018年的融资数据,运用动态两阶段SBM模型对该行业上市公司融资效率进行测度,并从企业所有权性质等多个维度进行分析,通过Tobit回归构建融资效率影响因素模型.结果表明:该行业上市公司融资效率整体处于较低水平,资金配置阶段效率是导致整体融资效率较低的主要原因;从企业所有权性质来看,不同所有权企业融资效率有一定差距,民营企业整体以及各阶段效率最高,国有企业次之,外资企业最低;从融资效率影响因素来看,企业经营水平、企业盈利能力、企业规模和国内生产总值是影响该行业上市公司融资效率的主要原因.     

上海市技术创新能力动态轨迹研究——基于BC~2-Malquist模型分析

首先,通过运用Malmquist指数对上海市2009—2014数据进行纵向分析,测算出上海市创新能力和三大主体创新效率的变化趋势;然后基于BC2模型从横向的角度将上海市的技术创新能力与全国29个省市进行比较分析,系统地反映上海市的技术创新能力在全国的状况。研究结果表明,上海市近年来技术创新能力持续提高;工业企业是其创新的主力军;推动全要素生产率增长的主要原因在于技术进步而非技术效率。最后,针对结论提出增强上海市技术创新能力的对策建议。     

运用小世界原理提高Gnutella网络的传输效率

介绍了经典的“小世界”现象,并通过进一步的实验,验证了网络具有小世界现象,同时在介绍P2P网络中Gnutella网络的基础上,分析了Gnutella网络的不足,并运用小世界原理解决Gnutella网络传输效率不够高的问题。     

基于改进DEA的上海市各行业规模以上工业企业R&D资源优化配置实证分析

基于RD活动产出与投入在时间上的滞后关系,建立改进的考虑滞后期因素的C2R模型和C2GS2模型,并利用这两个模型,对上海市各行业规模以上工业企业RD资源配置效率进行实证比较分析,有助于正确认识各行业工业企业RD活动效率情况,并基于分析结果,对非DEA有效产业,提出了一些改进对策。     

贵州省卫生医疗机构相对效率评价研究 ——基于DEA-Malmquist指数法

从静态和动态2个角度分析评价贵州省卫生医疗机构的相对效率,并分析其影响因素。运用DEA模型计算各市(州)2017年的技术效率、纯技术效率、规模效率进行静态分析,并运用Malmquist指数分析法对其2013—2017年的全要素生产率变动进行动态分析。研究表明:贵州省各市(州)医疗卫生机构的相对效率较高,多个市(州)规模效益呈递减趋势,全要素生产率年均下降14.2%。大健康战略实施后,贵州省医疗卫生机构的效率逐渐得到了改善,并在2017年得到一定提升。今后改善的关键是增强技术创新、管理创新和组织创新,并应适当减少有形资源的投入。     

长三角工业SO2排放驱动因素全周期因素分解及其区域差异

量化评估长三角工业SO2排放影响因素的减排效应及其区域差异,有助于因地制宜制定区域差异化的减排路径。基于全过程控制的视角,采用LMDI完全分解模型对长三角城市工业SO2排放的影响因素及其时空差异进行实证分析。研究认为,源头驱动因子对长三角工业SO2排放表现为促增作用,而过程控制因子和末端治理因子则表现为减排效应。考察期内各影响因子的减排效应存在时空差异,末端治理是长三角各城市工业SO2减排的主要手段,其在经济发达城市的减排贡献较之于经济欠发达城市相对较小,经济增长则对工业SO2排放的促增作用最为显著但趋于减弱,而经济结构、煤耗结构和煤炭清洁利用的减排效应逐渐凸显,且其减排能力提升与地方经济发展水平有密切关系。转变经济发展模式、提高末端治理水平是当前减少SO2排放的通用型措施,而提高工业能源效率和煤炭清洁利用水平在未来则有更大的减排潜力。     

消费者在线评价参与意愿影响因素研究——以体验型商品为例

基于社会交换理论、动机拥挤理论和信息不对称理论,以体验型商品为例构建了消费者在线评价参与意愿影响因素理论模型.针对B2C和C2C分别收集了203份和202份有效问卷,构建结构方程模型对理论模型进行检验,并对比和探讨了二者之间的差异.结果表明:①在两种电子商务类型中,帮助其他消费者的愉悦感、网站服务均与体验型商品的消费者在线评价参与意愿正相关,而影响商家的愉悦感、自我提升、经济回报、认知成本和执行成本对消费者是否参与在线评价无显著影响;②相对于B2C,C2C交易中帮助其他消费者的愉悦感与消费者在线评价参与意愿之间的正向关系更强,而网站服务与消费者在线评价参与意愿之间的正向关系则较弱.     

中国区域间技术溢出效应研究——基于空间滞后模型的实证分析

通过建立空间滞后模型分析空间交互作用对区域生产率的影响,并将研发投入分为内部研发支出和技术引进支出,检验空间交互作用和研发投入2个部分对区域技术进步的作用。采用1996—2009年分地区大中型工业企业数据进行实证检验,结果表明区域间技术进步、技术效率和规模效率都存在空间溢出效应;内部研发支出抑制技术效率的提升,而对技术进步和规模效率存在着正向的影响;技术引进支出对技术进步和技术效率存在正向的影响,对规模效率的影响不显著。     

长江经济带“双一流”建设高校科技成果转化效率测度及影响因素

为弥补现有关于我国高校科技成果转化效率研究中将转化过程单一化以及未剔除环境因素和随机变量的不足，充分揭示高校科技成果转化效率的静态差异、动态变化规律和影响因素，结合科技成果转化链条和创新链，将高校科技成果转化过程划分为科技研发、基础研究和科技价值创造阶段，以长江经济带的28所“双一流”建设高校作为研究对象，采用数据包络分析（DEA）-随机前沿分析（SFA）模型、核密度估计、托宾（Tobit）模型等方法测算其2014－2018年的科技成果转化效率，并分阶段、分流域进行对比分析。结果表明：（1）28所高校的科技成果转化综合效率主要由规模效率拉动，并呈现“基础研究＞应用研究＞科技价值创造”阶段递减的趋势，基础研究阶段与应用研究阶段的效率值逐渐提高，但科技价值创造阶段的效率值逐渐降低；（2）长江经济带下游区域高校的效率较中上游地区高校存在更明显的两级或多级分化态势；（3）效率影响因素存在阶段性差异，高校科研人员素质在各阶段具有影响正向显著，产业结构在基础研究和科技价值创造阶段有正向影响，对外开放水平在基础研究阶段有显著负向影响。由此提出长江经济带内高校要重视理论性研究成果向应用性成果转化、提高纯技术效率，发挥政府作用促进缩小区域内部差距，重视人力资本，并鼓励外资投向先进制造业等对策建议，以促进高校科技成果转化效率提升。