大数据时代数字金融档案建设与应用研究

大数据时代,对金融产业发展提出更多要求,金融产业应该主动适应大数据时代发展趋势,推动数字金融档案建设,因此有必要明确大数据时代数字金融档案建设与管理现状,并以问题为依据构建数字金融档案管理系统,强化数字档案服务功能,构建金融档案安全存储系统,通过一系列行之有效措施运用,更好地发挥大数据时代数字金融档案的价值和作用,更好地服务金融事业发展。     

大数据技术在数字出版中的应用前景展望

大数据技术是当前最为炙手可热的IT技术,在金融、医疗、教育、军事、电子商务甚至政府决策等几乎所有的领域都有非常广阔的应用空间.近年来数字出版发展势头强劲,研究如何将大数据技术应用到数字出版中,从而引导和促进数字出版快速、健康地发展具有非常重要的现实意义.     

大数据时代政府数据开放在公共交通中的应用研究

及时、准确、高效的公共交通数据的获取是城市快速发展的前提,如今在大数据时代,充分利用和发挥数据的价值离不开各种数据的开放,尤其是占整个社会数据80%以上的政府数据。在"十三五"规划中数据开放已上升为国家战略层面,是国家公共交通快速发展的新助力。本文以国际视野探究了世界各地尤其是发达国家在公共交通领域中以数据开放为核心的具体案例,通过总结其先进经验,提出政府数据开放在我国公共交通发展中的对策和建议。     

医院集成平台建设中的数据治理

近几年来,随着信息化技术的快速发展,其间产生了海量数据,推动人类开启了大数据时代。为了适应医院集成平台构建过程中的需要,围绕数据治理问题,就数据治理模式和方法路径进行研究,以期望打破医院集成构建的信息孤岛,将医院中现有的数据进行整合集中,通过数据治理不断完善数据治理体系建设,持续强化数据分析能力,着力提升数据价值创造能力,以用于支持医院在临床科研,运营分析应用上的快速建设发展。     

略论书目数据全信息的实现

网络环境下文献资源的共知、共建、共享已成为发展趋势。实现全国范围的文献资源联网,书目数据的一体化、标准化是使读者无论走进任何图书馆或书店,都能够通过图书的外观标准设计及物理信息准确快速地进行检索查阅的关键。ISBN的实施是书目数据标准化的开端,CIP数据的实施促使书目数据标准化发展,CALIS是书目数据标准化的可靠依据。为了实现书目数据的全信息还应当增加在版色标和在版书标。     

大数据为安全生产保驾护航

大数据时代的到来,各类信息快速传播,利用海量数据和处理海量数据规范化为各行业带来了巨大的收益,促进了经济社会的快速发展。安全生产与经济社会发展密切相关,提升大数据技术在安全生产领域的应用能力至关重要。     

大数据时代档案数据质量控制研究

本论文旨在研究大数据时代档案数据质量控制问题,并提出相应的解决方案。随着信息技术的快速发展和大数据的广泛应用,档案管理领域也面临新的挑战。本文将重点讨论档案数据质量控制的概念和重要性,分析当前档案数据质量存在的问题,并提出切实有效的质量控制方法和技术,包括数据清洗、数据标准化、数据验证等。通过实证研究或案例分析提出有效的解决方案,并讨论可能的未来发展趋势。     

数据新闻:发展现状与实践反思——基于数据新闻奖的分析

大数据技术背景下,数据新闻作为一种新的新闻报道形式迅速崛起。但数据新闻的发展,在地理区域和媒体形态两方面都呈现出了较大的差异性。传统媒体如何"借力"数据新闻来适应大数据时代的新闻生产方式与传播格局,决定了其与新媒体的竞争与融合中自身的生存与发展空间。     

所见即所得:可视化新闻的实践意义与发展趋势

在信息技术飞速发展和数据体量快速增加的时代环境下,新闻业凭借运用可视化技术,将数据新闻推进到新的历史高度。本文试图通过分析数据可视化技术在报道中的实践运用,探讨可视化新闻作为数据新闻中的重要形式,对传统新闻业带来的新的发展契机和发展空间。未来大数据技术的推广应用,将会给新闻行业乃至全社会带来巨大的改变。     

大数据时代利用移动终端获取数据档案模式研究

大数据时代海量数据的产生,使得数据档案资源快速增加。随着移动信息技术的发展,用户利用移动终端便捷地获取数据档案成为可能。本文针对不同数据档案的属性、所有权、使用权等存在的差异,结合移动终端的技术优势和数据档案性质,分析用户如何利用移动终端获取数据档案。     

大数据时代报纸时政新闻的可视化

随着社会的快速发展,数据数量逐渐增多,人们已经进入大数据时代,大数据正在大规模的产生,不断的被人们分享,而且大数据也在重复被使用。大数据时代的到来对很多领域都有较大的影响,首先是商业领域,其次是公共领域,最后是新闻界。随着人们对大数据的不断挖掘,大数据分析技术也得到迅猛发展。新闻从原有的固有模式正在向数据叙事模式快速发展。虽然报纸一直是时政新闻报道的关键方式,但是报纸报道的形式比较传统,而且过于僵化,无法吸引读者的注意力。因此,要想发挥出报纸在时政新闻报道中的作用,就必须实现报纸时政新闻的可视化。     

基于大数据审计的全量业务系统数据收集方法研究

随着信息技术的快速发展,数据已成为企业的核心资产,如何有效地收集、处理和分析数据以支持决策成为企业面临的关键问题。业务系统数据是企业最直接、最完整的数据来源,包含大量有价值的信息。然而,传统数据收集方法在处理大量、多样性和实时性数据方面存在局限,难以满足企业对全量业务系统数据的需求。针对现有数据收集方法的不足,提出一种基于大数据的全量业务系统数据收集方法。通过对该方法的研究与实践,验证其在提高数据质量、满足业务需求和降低数据收集成本方面的有效性。     

大数据背景下高校图书馆数据馆员研究

随着大数据的快速发展,科学研究体系不断重塑,高校图书馆也在不断向数据密集型的“第四范式”演变。在此背景下,高校图书馆需要转变其服务理念,增强对数据管理和服务的认识,加强数据图书馆员的培养,以提升高校图书馆的整体服务能力和水平。     

计算机软件数据接口的应用研究

随着计算机科学技术的快速发展,计算机应用技术在各个领域中广泛使用起来,而且在计算机中每个软件的使用用途是不一样的,每个软件都有他自己的技术功能,其中在计算机数据接口软件技术使用是最为广泛,在计算机软件中起着很重要的作用,本文就结合数据接口软件在计算机中的应用进行了研究。     

大数据背景下新闻传播要素的变革研究

随着经济社会的快速发展和人民群众生活水平的不断提高,人们对新闻信息有了多元化的需求。科学技术不断进步,媒体终端大批涌现,现代社会步入"大数据"时代。大数据背景下,社会、个人都面临很大的改变,技术发展带动新闻传播方式的多元化发展。面对海量数据信息,人们的生产生活越来越数据化,对大数据的依赖越来越高,新闻传播的载体、方式、要素也出现了大变革。本文就当前大数据时代背景和新闻传播现状进行分析,研究大数据背景下新闻传播要素的变革,旨在为强化大数据背景下的新闻传播工作,提高新闻传播质量和水平,构建文明和谐的现代社会提供参考。     

大数据在广电新媒体中的应用探究

【目的】探讨大数据在广电新媒体中的应用,并制定发展对策,促进大数据的应用效果。【方法】结合大数据和新媒体特征,分析大数据对广电新媒体的影响,通过架构大数据系统,分析用户的偏好,对广电新媒体发展模式进行优化。【结果】在大数据支撑下,广电新媒体通过数据分析制定发展对策,能够促进新媒体的运营。【结论】在大数据快速发展背景下,广电新媒体应优化现有技术手段、运营模式,使新媒体发展途径得到最大程度的扩展,占据更多的市场份额。     

数据管理视角下的数据经济问题研究

本文以数字经济时代的关键生产要素——数据作为研究对象,着重探讨数字经济与数据经济的内在关系,借鉴制度变迁理论,通过网络调查、文献调研与比较研究等方法,分析数据经济的发展特征及其价值转化等运行逻辑。研究发现:①数据经济源于数字技术的快速发展与广泛普及,经历了数据资源型、数据驱动型和数据赋能型三个阶段;②数据经济是数字经济的重要组成部分和发展的必经阶段,二者之间既相互独立又互为补充;③数据经济具有作用对象从局域到全域、增值空间从局部到全流程、市场结构从静态分散到动态集中、市场关系从竞争分化到协同互利的整体转变特点;④当前数据要素的市场化配置涉及数据流通中的主权与权利保护、垄断与竞争、公平与效率等主要问题,亟待解决。数据科学和数据管理应把握其本质特征,提供全流程、动态化、整体性数据治理,以服务数字化转型升级的需求。图3。表2。参考文献53。     

大小数据集上的信息分析刍议

信息分析经历了从小数据到大数据的发展历程。具备4V特征的大数据正从各个方面重塑当代学术研究,并对信息分析构成挑战。如何快速、高效地处理海量数据正成为定量信息分析转型发展的关键所在。本文简要回顾数据分析的历史发展,从研究范式、研究方法、研究内容等角度对大小数据集上的信息分析差异进行评论,比较其不同特点并提供互鉴。     

大数据时代媒介融合的创新研究

随着通讯技术、云计算等技术的快速发展,我们迎来了继信息时代、数字时代之后的大数据时代。大数据时代在商界所带来的变革已经有目共睹,它已成为企业决策、产品研发创意、产品营销等的重要凭据和有效途径。在媒体行业,大数据也掀起了新一轮的改革狂潮,纸质媒体、电视媒体、网络媒体,都通过平台合作的方式扩大了对资源的利用和数据的分析、处理能力。从这个角度来看,大数据为媒介融合提供了新的契机和创新思路。本文旨在探究大数据背景下各媒介形态融合的创新模式,并在此基础上提出一些思考和建议。     

编辑理念与编辑能力创新刍议——基于数据新闻学视角

随着大数据技术的快速发展以及在新闻出版领域的应用,数据新闻学得到了国内外媒体的广泛关注,成为目前新闻出版领域的重要研究内容.本文将从数据新闻学视角出发,探讨大数据技术等信息技术和新媒体发展给新闻出版行业带来的影响,在此基础上,提出基于数据新闻学的编辑理念创新思路和编辑能力创新对策,以期促进传统媒体在数据化传媒时代的转型和发展.