基于计算机视觉的执行器角度识别算法研究

针对汽车空调执行器自动参数检测过程中输出轴角度测量难点问题,基于计算机视觉,提出基于轮廓特征找直线并进行角度解算的方法。分步骤阐述了边缘检测、直线检测、坐标变换、象限划分及角度计算公式推导。利用工业相机采集图像,并基于Python-OpenCV编程进行算法验证,能准确计算出输出轴的旋转角度,在验证的10个样本中,测量误差小于0.19%,能为后续自动化检测提供精确的定位信息。     

一种基于计算机视觉的车辆速度检测方法

提出了一种基于计算机视觉的车辆速度检测方法 ,通过对图像中提取的车辆和场景信息分析来有效地检测车辆速度 ,只需要 2台CCDTV摄像机可完成双向四车道高速公路或城市道路上车辆的速度检测 .实验结果表明 :车辆速度检测的正确率达 92 % ,并具有满意的实时特性     

基于计算机视觉技术的苹果分选检测研究

苹果的大小和缺陷是苹果分级的重要指标,文章简要介绍了国内外利用计算机视觉技术进行苹果分选的研究状况,设计了基于计算机视觉的对苹果分选的检测系统,提出了一种在运动状态下检测苹果大小和缺陷的R通道方法,并对检测系统进行了试验,结果显示,该算法可达到实际应用的要求。     

计算机视觉检测与图像处理课程教学改革实践

计算机视觉检测与图像处理是农业工程专业研究生的一门选修课程。学习该课程,学生能掌握计算机视觉的基本理论知识并将其应用于解决农业工程的实际问题。要提高学生学习这门课程的兴趣,并将理论知识内化成解决实际问题的能力,教学方法起到很重要的作用。教师可以在课堂教学中引入探究式教学法、翻转教学法和案例式教学法等,同时将创新思维引入课堂教学和互动中,提高学生学习的主动性,培养他们的探索精神和创新能力。这种教学方式学生容易接受并能较好地进行知识迁移,将知识内化成解决实际问题的能力。     

基于计算机视觉检测技术的零件在线测量

随着计算机技术和光电技术的发展,已经出现了一种新的检测技术——基于计算机视觉的检测技术,利用CCD摄像机作为图像传感器,综合运用图像处理等技术进行非接触测量的方法,被广泛地应用于零件尺寸的精密测量中。本文以面阵CCD为传感器,研究了零件在线测量的方法,实现了零件尺寸的图像边缘亚像素定位测量,对面阵CCD在高精度测量方面的应用作了进一步的探索和研究,为面阵CCD在复杂零件尺寸高精度测量的实现打下了基础。     

基于计算机视觉的室外停车场车位检测实验设计

为便于汽车驾驶员在室外停车场中寻找可用空车位,基于以数据采集、图像处理和目标检测等过程的计算机视觉,开发了室外停车场车位检测实验。该实验将Haar-like特征描述和车位中颜色能量变化作为判别模型的数据输入,选取随机森林作为车位可用状态的判别模型。通过在国际公开数据集PKLot上进行实验,对可用车位的检测准确率的均在91%以上;在自建的GZMU-LOT上进行实验,可用空车位的检测准确率达92.21%。     

基于开源计算机视觉库OPENCV在VC中的应用

讨论了OpenCV(Open Source ComputerVision Library)相对于现有的计算机视觉软件包所具有的优势,描述了OpenCV的特点、环境配置和数据定义及表示方法,OpenCV成为一种源码开放、包含丰富的高级数学计算函数、图像处理函数和计算机视觉函数、不断更新和平台无关性的计算机视觉软件包.给一个实例说明它的部分特性.     

基于机器视觉的车道标志线检测研究

针对车辆辅助驾驶或自主驾驶中的车道保持问题, 研究了基于视觉的车道标志线实时检测方法. 介绍了系统组成、工作原理和车道模型, 并着重讨论了车道图像的检测算法. 其主要思想是在图像上选取几个合适的处理区域, 通过对每个处理区域进行适当的预处理、边缘检测和霍夫变换等过程来提取车道描述特征. 试验结果表明, 该方法具有实时性好、识别可靠性高等特点, 在一定程度上能为后续的辅助驾驶或自主驾驶提供决策依据.     

基于OpenCV计算机视觉库的人脸检测的研究

安全领域中高科技图形图像设备的普及所产生的海量信息带来了系统利用率低、有效信息提取困难的问题,而视频图像识别分析技术则可以解决这个问题,因此渐渐被广泛应用于这类系统中。本文使用一个相对比较成熟的开源计算机视觉库OpenCV,通过对输入图片的分析来实现简单人脸识别技术,并就计算机视觉的一些基本特点进行分析。     

基于合并短线段的直线检测方法

图像中的直线检测是检测复杂物体的基础,传统方法在检测较复杂的边缘图像时往往不太稳定,容易出现漏检和误检的现象.针对传统检测方法中的问题,提出一种基于合并短线段的算法.该方法对偏向水平的直线与偏向竖直的直线分开进行处理,首先将边缘图划分成若干区域,通过构造若干个短线段匹配矩阵以检测每一块区域中的短线段,再将属于同一条直线...     

双目视觉机械手对堆叠球体抓取方法研究

堆叠物体的抓取在工件分拣等方面有着重要作用.为了实现对堆叠球体的抓取,对图像进行中值滤波后,采用霍夫变换检测图像中的圆,确定每个小球的圆心及半径.然后根据相机标定原理,通过异面直线的概念反解出圆心点对应的三维空间坐标,误差可控制在1％之内.最后控制机械手抓取目标物,利用视觉形成闭环.研究表明,系统可完成堆叠小球顺序抓取...     

基于机器视觉的药瓶缺陷检测系统设计

随着当今社会医药行业的发展,对药瓶缺陷精准检测尤为重要.系统采用S7-1200PLC作为核心控制器,完成了基于机器视觉的缺陷检测系统设计,包括机械结构设计、电气控制系统设计、图像处理设计、上位机软件系统设计四大部分.在分析现有缺陷检测问题的基础上,对四大模块进行设计及对内部原理进行剖析,形成以机械、电气、视觉、软件为一...     

计算机视觉与图像处理技术的课堂教学探讨

随着计算机技术的高速发展,以及其在各个领域的推广运用,20世纪60年代产生了计算机视觉学这一新学科,也迅速得到各大院校的重视,并设立了专门的课程教学。但是,在计算机视觉学课堂教学中却出现教学低效现象,论文分析了计算机视觉学的定义及应用重要性,重点探讨了计算机视觉与图像处理技术的课堂教学方法,力求提高计算机教学效果。     

基于机器视觉技术的印刷品图像定位与配准的研究

文章所研究的印刷品质量检测方法,是通过彩色相机获取合格印刷品图像作为模板,然后取生产流水线上获取的待测印品的图像,传输到计算机上与合格模板图像作差分对比分析,与模板的不符达到一定程度即视为不合格的次品。而能顺利准确地作差分对比的前提就是待测印刷品图像与模板图像在空间上对准,即相互匹配。匹配过程的速度与精确度将会对后期的检测结果有着重要的影响,所以一种快速、准确的匹配算法显得尤为重要。     

基于视觉注意的人体动作检测

基于计算机视觉的人体运动检测是计算机视觉领域中备受关注的前沿课题。本文利用一个基于灰度、颜色和运动等时空特征的视觉注意模型,有效地提取出视频中包含运动信息的显著区域。将这一视觉注意模型与一个基于时空梯度特征提取与子块匹配的人体动作检测相结合．可弥补传统方法耗时长的不足,并提高了对噪声的鲁棒性。实验表明．利用该方法能有效提高人体动作检测的效率和准确率。     

高校《计算机视觉》课程辅助教学系统的研究

针对目前《计算机视觉》等相关课程教学手段简单、实践环节较薄弱的问题,本文设计了基于Matlab Web Server的教学辅助系统。系统中包括了课程的主要教学信息,包含了科技前沿论文下载功能,并集成了基于MATLAB的远程实时图像和视觉处理实验系统。经过学生应用,效果良好。     

计算机视觉中若干问题实现技术研究

计算机视觉是通过二维投影图像达到感知、识别和理解三维场景的目的。这一研究在人工智能方面对于理解和研究人体的视觉系统机理具有很大的应用价值。本文主要对计算机视觉技术进行了概述,分析了其存在的问题,并对环形孔径编码显微镜的制备方法及相应的图像处理技术以及边缘检测方法进行了研究。     

计算机视觉技术在农产品分级中的应用

计算机视觉技术是用数字图像处理技术辅助人类了解图像信息或直接用机器代替人类去识别图像。该技术无需直接接触测定对象便可获取图像中的重要参数和信息,属无损检测范畴。目前该技术在农产品分级中应用广泛,本文以苹果、砀山梨等为例,建立水果果形分级系统,检测效果良好,本方法为其它农产品的分级提供了基本思路和方法,有一定参考价值。     

物联网芯片质量视觉检测系统研究

针对传统Ic芯片质量检测效率低、合格率低等问题,设计了一套基于模板匹配算法的Ic芯片质量视觉检测系统。利用图像采集分析算法和计算机技术,解决了运动控制、光源的选择等关键问题,在VisualC＋＋60平台下实现了该系统。它操作界面简洁、可视化,可以高效地完成芯片质量的检测,相比传统的检测方式效率大大提高。     

基于双目立体视觉的障碍物检测方法

提出了一种基于双目视觉的V视差图障碍物检测算法。根据生成的视差图进一步生成V-视差图,提取V-视差图中的直线信息,通过这些直线信息可以锁定障碍物存在的大致区域,进而检测障碍物。该算法对于光照、阴影等干扰不敏感,可以检测具有面特征的障碍物,适用于复杂背景下的障碍物检测。