机器视觉仿真实验平台的研究与设计

随着计算机和成像技术的迅速发展,机器视觉相关的理论和技术在生产和教学中变得越来越重要。本文分析了智能、视觉和计算三者之间的关系,指出了进化和训练对于机器视觉系统的重要性,设计了一种用于机器视觉研究和教学的视觉虚拟平台,提出了基于视觉仿真的机器视觉研究和教学方法。     

机器视觉技术及其农业应用

机器视觉是一个快速发展的计算机智能技术,其主要原理是通过采集目标物信息的物理特征对目标物进行识别、分析。作为计算机技术中的重要部分,机器视觉技术现已成为促进农业发展智能化进程中的一项关键技术,在我国农业生产中应用越来越广泛。本文分析了机器视觉技术的原理、机器视觉技术在农业中应用以及机器视觉技术在农业中的未来发展方向。     

CCD机器视觉在缺陷检测中的关键技术研究

随着人工智能和机器视觉技术的发展,利用机器视觉技术对精密工件表面的缺陷检测也就成为了必然。采用计算机视觉技术和人工智能的方法将会极大地提高检测精度和效率。本课题主要研究基于CCD工业相机的机器视觉技术在精密机械缺陷检测中的关键技术,期望能够实现利用计算机来对精密机械的缺陷进行高质量的自动检测。     

机器视觉技术在飞机蒙皮损伤检测中的应用

机器视觉技术已被广泛应用于农业、工业等各个领域,成为实现生产自动化与智能化的关键技术之一。但在民航领域针对机器视觉技术的应用案例较少,因此深入研究机器视觉技术对于提高我国民航业的综合竞争力具有重要意义。对机器视觉技术的发展历程及应用现状进行简述,通过分析机器视觉技术在飞机蒙皮损伤检测中的工作原理,突出了机器视觉技术在飞机蒙皮损伤检测中的优势,最后对其发展前景进行了展望。     

明察秋毫的机器立体视觉

凯文老师：不知道你们注意到没有？虽然机器视觉应用很广泛,但是绝大部分机器视觉看到的世界是二维的,而不是立体的。     

两种形状识别方法及其实验

物体的形状识别是模式识别的重要方向，广泛应用于图像分析、机器视觉和目标识别等领域．目前，对形状识别的主要方法有傅里叶描述子、主分量分析等．对傅里叶描述子、主分量分析方法进行了详细阐述，通过对仿真得到的数据分析比较，验证了主分量分析法和傅里叶描述子方法对形状识别具有比较好的效果．     

不可思议的机器视觉（上）

2009年3月,凯文老师去参观了国际机器视觉展览会,对近年来机器视觉的迅速发展留下了深刻的印象。他感到应当让同学们对机器视觉有一个基本的了解。     

浅议网络课程的视觉设计

随着网络教育的发展。网络课程越来越多地运用于教学，网络课程的质量也逐渐被重视起来．制作者总是希望通过各种手段来提高网络课程的质量．而优化网络课程的视觉设计便是其中的手段之一。本文由相关的理论入手。结合案例的分析．探讨如何设计网络课程中的多媒体元素．从而使得网络课程有较好的视觉传达效果．并在此基础上提出了优化网络课程视觉设计的方案。     

机器视觉综述

机器视觉技术经过数十年的发展已经成为工业自动化领域的研究热点.文章将详细介绍机器视觉的发展、研究现状及应用.     

关于机器视觉及其应用问题的探讨

1机器视觉的概念 简而言之,机器视觉就是用机器代替人眼来做测量和判断。机器视觉系统是指通过机器视觉产品（即图像摄取装置,分CMOS和CCD两种）将被摄取目标转换成图像信号,传1机器视觉的概念简而言之,机器视觉就是用机器代替人眼来做测量和判断。机器视觉系统是指通过机器视觉产品（即图像摄取装置,分CMOS和CCD两种）将被摄取目标转换成图像信号,传送给专用的图像处理系统,根据像素分布和亮度、颜色等信息,转变成数字化信号;图像系统对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征,进而根据判别的结果来控制现场的设备动作。     

基于FPGA的实时图像采集系统研究

随着计算机机器视觉的发展,实时图像采集是衡量图像处理系统的一个重要指标．针对软件无法满足实时图像采集、专用芯片实现开发周期长、难度大等特点,提出一种基于FPGA芯片作为处理器的类并行图像采集系统的设计方案．该系统采用“乒乓模式”设计思想,具备外部接口电路简单,具有体积小、功耗低、实时性强等优点,日后可应用于消防行业中的图像火灾探测器．     

机器视觉在零部件质量检测上的应用与研究

零部件作为制造行业的基础,其质量高低直接影响到该行业未来的发展,加强对零部件表面缺陷或尺寸等质量的检测显得尤为重要。随着零部件趋向精细化发展,传统的质量检测技术已经不能满足零部件检测的需要,以机器视觉技术为代表的新型零部件质量检测技术得到了广泛应用,具有非接触、精度高和反应快等优点。零部件的质量检测是零部件加工后的重要环节,而传统检测方法对螺栓和气门关键部分的质量检测精度和效率较低。根据螺栓和气门的检测特点设计基于机器视觉的检测方案。     

基于模糊理论的玫瑰香橙视觉分级方法

为了实现玫瑰香橙的自动化分级，采用机器视觉识别是重要的手段，在介绍机器视觉分级的基本流程以及图像特征提取的基本方法的基础上，鉴于影响玫瑰香橙外观品质的三因素相互独立，现行分级标准以主观判定为主，引入模糊理论，针对果实横径、着色率和花斑缺陷设计了适合的隶属函数，构造综合评价矩阵，设定权重集，通过合成运算，根据最大隶属度原则，得到分级结果。实验结果证明，采用模糊综合判定的机器视觉分级可以有效替代人工分级。     

试析视觉表现的网络广告设计

通常认为．网络广告是指商品经营者或者服务提供者承担费用．以互联网为传播媒体而发布和传播介绍自己所推销商品或者所提供服务的商业广告。换句话说，网络广告就是在互联网上发布的以数字代码为载体的各种经营性广告。目前。我们认为有六个要素关系着网络广告视觉表现的成败，决定视觉表现的效果。     

新课程背景下新型师生关系的建构

转变师生关系．看似一个具体而单一的问题．但只要往深一步分析．其实不然,因为师生关系是整个教育体系诸多关系中最能体现教育者教育理念的重要方面．它与漫长的教育发展历史相生相随,适应并融合在某种教育模式之中。这就像一台机器上的螺丝钉．它是因这台机器的需要而被制造．因而也只适合于这台机器．现在要对机器进行一次彻底的改造．这颗螺丝钉也必将随机器的改造而被革新,．但教育的改革远比一台机器的改造复杂得多．师生关系的变革也将伴随教育改革的全过程．这个过程不可能是“惊险的一跃”,而是曲折的、渐进的、艰难的过程,也许需要十年、二十年或更长的时间。     

论公共计算机实验室管理系统的开发及使用

随着网络技术高速发展，公共计算机实验室的使用率也呈不断上升的趋势。因此，对公共计算机实验室进行系统而科学的管理已成为公共计算机实验室管理员的当务之急。本系统作为现行公共计算机实验室管理必不可少的组成部分．将实验室的机器资源合理分配，统一管理．提高设备利用率，从而使实验室的教学质量得到有力保证。     

基础教育课程改革对教师的新挑战

：随着时代的发展，社会对人也提出了更高的要求．目前在基础教育阶段进行的课程改革就是为了适应时代发展的需要，而教师的教育思想和教学观念的转变则是课程改革成功的关键．     

人工智能在工业机器人系统中的应用

随着深度学习技术的飞速发展,以机器视觉、语音识别、自然语言处理为代表的人工智能技术得到了广泛的关注和应用。本文分析了人工智能技术特征,结合工业机器人系统需求,从机器视觉、预测性维护、强化学习等方面,研究了人工智能技术在工业机器人系统的应用,提出了人工智能在机器人系统中应用方向。     

一种嵌入式机器视觉的图像处理系统设计

根据工业自动化视觉检测系统要求实时性、可靠性、可用性的同时,也需要低成本、高性价比的特点,按照结构化、模块化的思想,设计了一套以CPLD／DSP处理器为核心,结合了高速线阵CCD传感器的一体化嵌入式机器视觉系统,阐述了系统图像数据采集、存储和处理的过程以及关键部分的软硬件实现方法,为嵌入式机器视觉在工业上的实时检测应用提供了参考．     

机器视觉理论及应用

介绍了机器视觉的Marr视觉框架、三维重建理论和图像处理的原理与应用。对三维重建理论重点介绍了基本几何元素点、直线和二次曲线的具体重建方法。对机器视觉在工业中的应用作了相关介绍,最后对机器视觉的前景进行了展望。