基于Mel倒谱特征顺序统计滤波的语音端点检测算法

为提高噪声环境下语音端点检测的准确性,提出一种基于Mel倒谱距离顺序统计滤波的端点检测算法.该算法首先提取每帧语音信号的Mel频率倒谱系数,以前16帧估算背景噪声,计算每帧语音与背景噪声的倒谱距离;然后将当前帧前后相继若干帧的倒谱距离,经过一组顺序统计滤波器得到加权倒谱距离;最后根据各帧加权倒谱距离对输入语音进行分类.在TIMIT语音库上的实验结果表明,该方法在白噪声、粉噪声、汽车噪声和战斗机噪声等噪声环境下,均能得到理想的端点检测结果,且在低信噪比时依然有效.     

一种基于音频的倒谱域水印算法

提出了一种基于音频的倒谱域水印算法。实验结果表明,利用该方法嵌入的音频水印对大多数信号处理具有较好的鲁棒性和不可感知性。     

地震动功率谱模型综述

本文对地震动功率谱模型的发展史进行分析梳理,综述了地震破功率谱模型的常用形式,基于理论分析和结构随机响应讨论功率谱模型的评价标准对比分析了十种常用随机功率谱模型,以令更多的从事研究设计的工作人员及学生综合地认识和了解常用功率谱模型,以供在通过功率谱输入地震动时选择或通过已知的反应谱推算功率谱做参考.     

高阶统计量的应用

高阶统计量能够提供比二阶统计量更多的信息,因此利用高阶统计量的优点,从信号的高阶相关函数和高阶谱出发,研究了高阶统计量在生物医学及信号检测等方面的应用.     

基于高阶累积量和循环谱的调制方式识别研究

接收机采用高阶累积量和循环谱这两种低信噪比的算法,对检测到的各种信号进行调制方式识别,其中包括BPSK、QPSK、2FSK、4FSK、MSK等5种已调信号,然后,通过MATLAB编程,进行系统仿真,仿真结果表明,循环谱对高斯噪声有更强抑制作用。     

基于改进等功率谱法的水下图像增强

由于水下图像成像条件复杂、质量较差,给实际操作和科研带来了很大的难题。传统的同态滤波法可以有效地消除图像的照明不均,增强暗区的图像细节;等功率谱法能抑制低频分量,更多的保留高频分量。采用等功率谱的同态滤波法对实降水下图像进行处理,增强效果明显。根据水下图像的成像规律和图像特性,同时结合小波变换的优点,对等功率谱同态滤波法进行相应的改进,能更为有效的保留高频成分,增强局部细节。通过实验验证,这种改进方法能够有效地减轻图像细节的模糊,轮廓更清楚,增强效果有了进一步的改善。     

合成孔径雷达杂波功率谱的计算

在传统的杂波计算中,将地表进行"等距离-等多普勒"划分。以雷达天线的发射、接收理论和雷达的目标散射理论为基础,推导出合成孔径雷达杂波功率谱的计算公式,并对公式的闭合积分解和实时算法进行了讨论。     

基于神经网络的语音增强系统设计

利用神经网络设计语音信号增强处理系统,在无噪和含噪条件下,提取语音信号的MFCC系数,用于BP神经网络的训练和识别,最终达到语音信号消噪和提高可懂度的目的。自适应神经网络系统具有非线性映射和自学习能力,能够用于噪声信号的非线性建模。它不仅能够获取信号的最佳估计,并且能够克服信号处理中存在的不确定性。仿真结果表明,该自适应噪声抵消器的设计方法,不仅实现简单,而且节省运行时间,语音增强效果很好。     

基于DSP的语音识别系统研究

文章介绍了语音识别的基本原理以及用DSK6713实现语音识别算法的一些原则和方法,阐述了语音识别在DSP上的实现技术。系统使用梅尔倒谱系数（MFCC）作为特征参数,采用算法相对简单以及计算量较小的动态时间弯折算法（DTW）实现语音参数的匹配。用MATLAB实现DTW算法的仿真,进而将语音识别技术应用到DSP上,实验结果表明对特定人、小词汇量和孤立词的语音识别效果比较好。     

基于码表分布特征和重编码的MP3Stego隐写分析

提出一种基于Huffman码表分布特征和重编码的MP3Stego隐写分析方法.该方法通过Huffman码表分布特征有效地反映了MP3Stego隐写造成的块间量化不均现象.利用重编码得到校准的载体音频,减少不同载体造成的差异,从而提高检测率.实验证明,该方法对MP3Stego有很好的检测效果,在极低的嵌入率下效果仍稳定.     

基于PCA及SVM的图像信息隐藏检测*

本文提出了一种基于主成分分析（PCA, principal components analysis）及支持向量机（SVM, support vector machines）的信息隐藏盲检测方法。该方法根据信息隐藏时对载体图像引入噪声的特点,通过分析图像块的主成分,计算出图像的特征向量。通过对原始样本图像和藏密样本图像特征向量的学习和训练,得到SVM检测模型,可用于信息隐藏的盲检测。实验结果表明,该方法能够有效地检测出目前常用的信息隐藏方法。     

宽频带大功率基阵现场运动姿态数据感知系统

篮球运动现场的球员运动姿态数据的感知系统设计,可以快速捕获运动技术特征,对分析运动员的技术动作,对预测篮球运动员的训练水平和比赛表现提供数据和技术支持。传统的篮球比赛现场运动姿态数据感知系统采用VICON动作捕捉系统进行姿态数据调整,采用傅立叶变换处理方法实现数据的实时调度和处理,不能实现对宽频带大功率数据的有效感知。本文提出一种基于宽频带大功率基阵的现场运动姿态数据感知算法,并进行系统设计。分别设计了传感器设备、数据传输设备、数据处理设备和信号感知设备。对篮球运动员的人体运动姿态进行传感器感知,采用3D SUIT操作,将各个传感器连接起来,构建基于宽频带大功率基阵的运动特征提取算法,进行信息感知。系统实验结果表明,该系统具有较好的数据感知性能,能实时实现数据转换和调度,进行技术分析,篮球运动现场的运动姿态数据感知性能稳定,实时性好,实现多通道多状态的信息感知和控制,对篮球训练和比赛具有提供数据支持。     

基于ATmegal6的新型智能直流高压电源的设计

高压直流电源在科学实验和工业生产中有着广泛的运用,传统高压电源一般采用线性技术,普遍存在精度低、调整复杂、纹波系数大等诸多缺陷。为满足高压电源小型化、智能化、数字化的要求,文章主要介绍了一种基于ATmegal6为控制核心的数字化直流高压电源的设计方法。     

基于ATmegal6的新型智能直流高压电源的设计

高压直流电源在科学实验和工业生产中有着广泛的运用,传统高压电源一般采用线性技术,普遍存在精度低、调整复杂、纹波系数大等诸多缺陷。为满足高压电源小型化、智能化、数字化的要求,文章主要介绍了一种基于ATmegal6为控制核心的数字化直流高压电源的设计方法。     

基于遗传算法的低功耗芯片BIST确定测试

针对芯片内建自测试的功耗问题,通过优化测试向量排序来实现低功耗测试。采用遗传演化思想,从减少被测电路内部节点电平翻转和自动测试向量生成电路的电平翻转两方面实现目标优化,并设计了相应的测试向量编码、目标函数、适应度函数、遗传算子和遗传算法。通过对ISCAS85和IS-CAS89基准电路的仿真测试结果证明,本文的方法比目前典型的低功耗测试方法在电平翻转数上减少了10%~33%,从而能够进一步降低测试功耗。     

基于哲学图书馆学的增权及模式选择

从哲学图书馆学的观点,来审视图书馆增权的内容、模式,对当前图书馆学的发展,起到新的借鉴作用和理论指导。     

基于AVR单片机的电压可调数字控制开关电源

本文设计一种基于AVR单片机的电压可调数字控制开关电源。数字电源系统是能够实现数字化控制的电源管理系统,且它可以通过编程实现不同功能。其主要部分是实现电源转换的数字控制,并且能进行PWM稳压回路控制,很好的进行软启动以及与不稳定电压成功隔离等功能;数字电源管理能够完成电源电能质量的优化配置;数字电源也可以通过对芯片的编程来实现通讯、检测、遥测等所有功能。     

基于区块链的XML分布式存储内容完整性保护方案设计与实现

[目的/意义]网络环境下,XML等文档内容极易被篡改,其完整性得不到保障,影响信息应用的准确性,保护分布式存储XML文档内容的完整性非常重要。[方法/过程]在区块链理论的基础上,设计了基于区块链的分布式XML存储框架,以信息隐藏理论为基础设计了内容完整性保护系统;系统将文档内容指纹嵌入文档标签中;检测过程中,系统匹配标签中的隐秘信息和被检测文档的内容指纹。[结果/结论]系统采用MD5函数和混沌序列保证嵌入算法的鲁棒性和隐秘性,嵌入的信息具有不易察觉性,并且通过实验仿真,表明设计具有较好的可行性。该系统在一定程度上能够起到保护XML分布式存储内容完整性的作用。[局限]被修改内容的定位还需要进一步完善。     

基于变电站巡检机器人的室外断路器状态自动识别算法

对于变电站高压断路器的状态识别问题,本文提出了一种基于图像处理的自动识别算法,该算法基于变电站巡检机器人平台,使用双模板匹配方法,参考目标区域差异度,自动识别断路器的“分”、“合”状态,可靠性高,漏检率低,可以直接用于同定点变电站设备监控系统或自主移动机器人巡检系统,为变电站无人值守和智能变电站建设提供了可靠的方法和手...