广西优质茶树花主要性状及品质分析研究

茶树花含有较多的营养成分和丰富的活性物质,对人体具有解毒、降脂、降糖、抗癌、滋补、养颜等功效,于2013年1月4日获国家批准为新资源食品。文章对广西优质茶树花主要性状及品质进行分析,以期为今后更好地开发茶树花资源提供理论参考。     

浙贝母不同品种间主要生理生化特性研究

分别以金华磐安、宁波章水和江苏南通的5个浙贝母品种为材料,研究了不同产地和品种对内在生理生化特性(如苯丙氨酸解氨酶(PAL)、多酚氧化酶(PPO)、过氧化氢酶(CAT)、过氧化物酶(POD)的活性及叶绿素含量等)的影响。结果表明5个品种中狭叶贝母的各项酶活性和叶绿素含量最高;其他品种酶活性和叶绿素含量各有差异,且不同部位活性也各不相同。从不同产地来看,磐安、章水、南通的贝母在不同酶活性和叶绿素含量上各有差异,其中在PAL、CAT、POD的活性上,章水贝母均要高于金华和南通贝母,而从PPO的活性和叶绿素的含量来看,则是金华贝母要高于章水和南通贝母。     

金融企业职工人体成分分析及与血压关系研究

目的:了解和评价金融企业职工的身体状况,指导对自身健康进行有效的管理。方法:选择某金融企业体检者497名,排除严重心脑肝肾疾病,肿瘤患者,急性炎症患者及长期服药者等。通过Biospace In Body 220人体成分分析仪对身体水分含量、蛋白质、无机盐、体脂肪、骨骼肌含量、体质指数、体脂百分比、腰臀脂比等指标进行测定。同时测定血压。所有指标的测定均由我院医护人员经过统一培训后进行操作。结果:除体脂肪外,身体水分、蛋白质、无机盐、骨骼肌肉量、体质指数、体脂百分比、腰臀脂比均受性别的影响(p0.05)。除身体水分外,人体成分中蛋白质、无机盐、体脂肪、骨骼肌肉量、体质指数、体脂百分比及腰臀脂比均与收缩压、舒张压水平密切相关(p0.001)。结论:金融企业职工倾向于体脂肪超标,人体成分与血压水平密切相关。通过对人体成分的分析,可早期发现人体成分的异常变化,指导改变不良的生活方式和行为,对自身健康进行有效的管理,预防相关疾病的发生。     

金融企业职工人体成分分析及与血压关系研究

目的：了解和评价金融企业职工的身体状况,指导对自身健康进行有效的管理。方法：选择某金融企业体检者497名,排除严重心脑肝肾疾病,肿瘤患者,急性炎症患者及长期服药者等。通过Biospace InBody 220人体成分分析仪对身体水分含量、蛋白质、无机盐、体脂肪、骨骼肌含量、体质指数、体脂百分比、腰臀脂比等指标进行测定。同时测定血压。所有指标的测定均由我院医护人员经过统一培训后进行操作。结果：除体脂肪外,身体水分、蛋白质、无机盐、骨骼肌肉量、体质指数、体脂百分比、腰臀脂比均受性别的影响（p＜0.05）。除身体水分外,人体成分中蛋白质、无机盐、体脂肪、骨骼肌肉量、体质指数、体脂百分比及腰臀脂比均与收缩压、舒张压水平密切相关（p＜0.001）。结论：金融企业职工倾向于体脂肪超标,人体成分与血压水平密切相关。通过对人体成分的分析,可早期发现人体成分的异常变化,指导改变不良的生活方式和行为,对自身健康进行有效的管理,预防相关疾病的发生。     

对烤烟烟梗香味成分的分析与研究

所有的烟草制品,不论是卷烟、雪茄烟,还是斗烟、水烟及旱烟,所赋予人们的生理享受,即生理强度（劲头）、香气和吃味等,大都来源于烟叶的天然成分。然而在其加工制造过程中,为了有效的克服烟叶自身质量的局限性,矫正、弥补和提高烟草制品的香味,遮盖杂气,减少刺激性和辛辣味,广泛应用与加香加料技术。本文用GC和GC/MS方法测定并对比分析了烤烟叶片与烟梗中的香味成分。从测定结果看,中性香味成分、酸性成分和大多数的碱性成分在叶片中的含量比烟梗中的高,只有吡啶、2-乙酰吡啶在烟梗中的含量高于叶片中的含量。     

基于主成分分析与聚类分析方法的我国西部区域划分问题的研究

我国幅员广阔,各地区社会经济发展表现出很大的地区差异性。本文利用主成分分析与聚类分析方法对我们国家进行区域划分,研究结果对了解不同区域间经济发展的差异性及制定区域发展策略具有一定的意义。     

基于DEA与主成分分析的绿色农产品供应链绩效评价研究

在梳理现有的绿色农产品供应链绩效评价相关文献基础上,侧重从经济、供应链运营、创新、环境等四大方面构建新的评价指标体系。利用主成分分析的降维功能,结合DEA中的BCC模型进行绿色农产品供应链绩效评价,以山东省10个市区为实证,对比数据找到问题,并有针对性地提出了提升供应链绩效有效性的对策建议。结果表明,菏泽、东营、淄博、临沂等市绿色农产品供应链绩效水平低于平均水平,主要体现在生产要素投入与产出不匹配、科技创新缺乏、品牌效应及资源利用率低等问题。     

基于灰色关联分析与主成分分析的BP网络模型及其应用研究

如何提高BP神经网络算法的预测精度与效率,始终是人们关注的一个重要问题。本文利用灰色关联度分析与主成分分析对BP神经网络的输入变量进行了预处理,提高了BP算法对于复杂经济问题的预测精度与效率。本文最后以中国房地产总量的预测问题为例,验证了模型的有效性。     

浙江省城市土地集约利用的空间差异研究——以PSR与主成分分析的视角

从城市土地利用中的人地关系分析入手，阐述了城市土地集约利用的PSR概念系统，并据此构建了评价指标体系，然后采用主成分分析法，从区域空间的角度对浙江省11个地级市的城市土地集约利用情况进行了测度和评价。结果表明：①浙江省东北部地区城市土地集约利用效益较高，西南部偏低，这主要是由于区位优势和产业结构的差异所致；②通过相关分析，发现浙江省城市土地集约利用水平与其PSR系统的协调度成正相关。这说明PSR各子系统及其内部各因子之间的协调性很大程度上可以反映城市土地集约利用的均衡度．模型可信度比较高，可供有关方面参考借鉴。