对熵函数概念的讨论

介绍了熵函数的两种导出方法 .用类比的方法对熵函数进行分析讨论 .简要介绍了熵理论的发展 .     

推导熵是一个状态函数的新方法

在化学热力学及物理化学的教学中,介绍熵的概念是一个重点和难点。我们知道熵是一个状态函数,它可以作为一个判断过程可逆与否的判据,是一个热力学性质。但是要证明熵是一个热力学状态函数,一般教科书都是将理想气体作为工作物质通过卡诺热机的操作进行证明,而在证明了熵是状态函数之后,卡诺热机这一名词又很少提到,有些教科书则对熵是状态函数的证明忽略,一带而过,这显然是一种缺陷,为此本文介绍了一个推导熵是状态函数的新的简单方法。根据热力学第一定律     

熵函数的教学与讨论

熵函数是热学中的重要概念.本文从熵函数的引入,熵概念的建立以及熵与能量的关系、热力学熵与玻耳斯曼熵的一致性等方面进行了讨论.     

一些热力学函数的研究与应用

介绍了状态函数的特征,探讨了内能、焓、熵、亥姆霍兹自由能和吉布斯自由能的概念及其应用的限制条件,从而为正确运用热力学的理论和方法解决实际问题奠定了基础．     

基于最大能量熵的小波阈值去噪法研究

分析了现有的软阈值、硬阈值以及软硬折衷阈值三种小波阈值去噪方法的优缺点,在此基础上,提出了一种基于最大能量熵的小波阈值去噪方法,根据最大能量熵的理论确定了改进型阈值函数中的加权因子。用三种阈值函数分别对Blocks、Bumps、Droppler信号进行滤波处理中,结果表明,基于最大能量熵的小波阈值去噪方法各项性能指标均优于另外两种方法,具有良好的去噪效果。     

熵损失函数下Poisson分布参数的Bayes估计

用类似于Bayes估计的方法,研究了在熵损失函数下Poisson分布可靠度的估计.给出了在熵损失函数下Poisson分布可靠度的Bayes估计及其可容许性,并给出了Bayes置信下限以及多层Bayes估计的表达式.     

讲授物理化学中热力学第二定律的探讨

本文扼要叙述了有序和无序、熵在信息学中的应用、不可逆过程热力学简介的教学内容和讲授要点。从教学的角度讨论了熵函数的导出方法，并对熵变的计算和麦克斯威关系式的教学提出了建议。     

信息熵和似然函数

本文给出了似然函数与熵函数的关系式，详细论述了二者含义的差异。通过具体事例的分析得出熵极大时，似然极小，似然极大时，熵极小的结论。     

信息熵和似然函数

本文给出似然函数与熵函数的关系式,详细论述了二者含义的差异。通过具体事例的分析得出熵极大时,似然极小,似然极大时,熵极小的结论。     

谈中专教材中熵函数的导出方法

在物理化学教学中，熵函数是热力学中的重点和难点，可以说热力学第二定律就是熵的理论和应用，而墙函数的导出过程往往使学生感到费解，难以接受。事实上墒函数的导出并设有什么复杂的数学推导，而是通过严谨的逻辑关系最终引出函数。如何更简捷地导出熵函数，使学生更易理解。我们有必要对教材中的推导方法出、逻辑关系作一探讨，并找出比较适合中专教材内容的新的推导途径：     

谈谈对热学中有关熵概念的教学

本文结合教学的实践，提出对热学中有关熵概念教学改革的几点探讨与尝试，主要阐述了有关熵函数的引出以及熵函数Ｓ的微观意义     

符号动力系统中移位映射的熵

证明了符号动力系统的拓扑熵．并将符号动力系统与概率测度空间结合起来,再结合有关定义得出了Bernoulli移位映射和Markov移位映射的熵的表达式,还得出了二周期分段函数的熵,且让普通的移位映射的熵的结果成为二周期分段函数熵的一个特殊情况．     

一种基于Parzen窗技术和Tsallis熵原理的图像分割新方法

提出了一种基于Parzen窗技术和Tsallis熵原理的图像分割新方法．该方法采用Parzen窗技术来估计图像灰度值的空间概率分布,再结合Tsallis熵来构造新的目标函数,最后在图像灰度值范围内搜索使该目标函数达到最大值的灰度值作为最佳全局阈值．通过和传统的基于Tsallis熵理论的图像分割方法相比较,结果表明该方法对图像分割精度非常高,且稳定性强．     

熵在保险监管中的应用和价值

熵理论是自然科学的一种理论方法,探索熵理论在保险监管中的应用,分析熵及熵理论对保险监管指导意义,并论述熵作为保险系统的状态函数,其值大小的意义以及对保险监管的指导作用.     

熵函数法在几何拓扑网络设计中的应用

由于几何拓扑网络设计中许多的问题都可以归结为极小极大问题,而熵函数法正是求解极小极大问题的一个强有力的数学工具,所以本文试图运用熵函数法求解一些几何拓扑网络设计问题。理论分析和试验结果均表明了熵函数法求解这些问题的有效性。     

求解几何拓扑网络设计问题的一种新方法

由于几何拓扑网络设计中许多问题都可以归结为极小极大问题，而熵函数法正是求解极小极大问题的一个强有力的数学工具，所以本文试图运用熵函数法求解一些几何拓扑网络设计问题．理论分析和试验结果均表明了熵函数法求解这些问题的有效性．     

人工神经网络中损失函数的研究

分析了平方差损失函数(Quadratic Cost Function)和交叉熵损失函数(Cross Entropy Cost Function)对人工神经网络收敛性的影响,解释了使用平方差损失函数造成网络训练时间较慢的主要原因,并通过仿真实验验证了交叉熵损失函数可提升网络收敛速度.     

人工神经网络中损失函数的研究

分析了平方差损失函数(Quadratic Cost Function)和交叉熵损失函数(Cross Entropy Cost Function)对人工神经网络收敛性的影响,解释了使用平方差损失函数造成网络训练时间较慢的主要原因,并通过仿真实验验证了交叉熵损失函数可提升网络收敛速度.     

基于雷达成像的熵函数优化方法(英文)

对ISAR成像的最小熵自聚焦(MEA)算法进行了收敛性分析. 仿真结果表明, MEA算法存在局部最优问题, 作为其代价函数的ISAR像熵函数并非多维补偿相位的下凸函数. 只有当该补偿相位矢量的初值选取合适, 使其处于像熵函数的全局最小点附近时, MEA算法才能收敛到全局最优解. 针对MEA算法的最优化问题, 给出了一种基于雷达成像的熵函数优化方法. 该方法首先采用改进的多普勒中心跟踪法估计补偿相位初值. 该初值是最大似然准则下的估计结果, 可以使初始相位位于最优解附近. 然后, 利用快速MEA 算法进行局部搜索, 得到全局最优解. 仿真结果表明, 该算法不仅实现了MEA算法的全局最优求解, 还可避免步长、阈值等参数的选择与调整.     

微量热法在酶促反应热动力学性质研究中的应用

讨论了用微量热法测定酶促反应的米氏常数，酶活性，表观速率常数及表观活化能等动力学参数的实验方法和测定原理，介绍了摩 尔反应焓的测定和计算方法，并借助过渡状态理论，探讨了酶底复合过程和吉氏自由能、焓和熵等热力学函数值的测定和计算方法。