基于背景抑制的4种红外小目标检测算法比较

背景抑制是红外小目标检测的关键技术.对空域高通滤波、最大中值滤波、单一结构元素形态学和多结构元素形态学的背景抑制原理进行分析,并在云杂波背景条件下对4种算法进行仿真并作比较.仿真结果表明多结构元素形态学算法性能最好,最大中值滤波算法次之,单一结构元素形态学算法稍差些,高通滤波算法最差.     

一种基于形态学多结构元素的医学图像边缘检测方法

针对传统检测方法模糊图象边缘及定位精度不高的问题提出一种基于形态学多结构元素的医学图像边缘检测方法.该方法利用多个结构元素和复合算子检测图像边缘,仿真实验结果表明,该方法能够提取清晰的图像边缘,定位精度高,优于传统边缘检测方法.     

基于背景差分法的视频目标检测算法研究

运动目标的检测是数字图像处理和模式识别以及计算机视觉领域研究的主要内容之一,也是计算机视觉研究的一个重要领域。对基于背景差分法的视频目标检测的算法进行了研究。以Matlab为主体研究工具,对视频中的运动目标进行检测。对背景差分法的原理和算法进行了研究,并对其进行了详细的讨论和分析。利用中值滤波背景模型来提取背景,并对目标的阴影进行检测与抑制。实验结果表明,采用该算法对运动目标进行检测具有良好的准确性和稳定性。     

基于信息传播算法的云存储系统架构研究

云存储是一种在线网络存储模式,可以为用户提供能直接访问的大范围资源和应用程序。虽然许多云存储提供商已经采用加密策略来保护客户的数据,但是用户还是怀疑数据的安全性和隐私性。通过信息传播算法分析,证明它能够解决云存储数据的私密性、完整性等问题,在此基础上,提出一种采用信息传播算法的云存储系统架构,实验证明,它可以提高云存储数据的安全性、完整性和可用性。     

基于核密度估计多样性采集的背景建模算法

1IntroductionBackground subtraction methods are extensively ex-ploited for moving object detection in videos in manyapplications ,such as traffic monitoring[1],human mo-tion capture[2]and video surveillance[3]. The centralidea behind such methods is to segment foreground ini mage sequences taken from a fixed camera by com-paring each newframe to a model of the scene back-ground . Therefore , correctly and efficiently modelingand updating the background model is one of the mostchallenging aspec…     

基于Modelica多领域物理系统云仿真的研究

为解决难以实现模型库及数据资源的一致性与共享存储、未能实现建模与求解的功能划分以及多领域仿真优化问题求解效率低的问题,引入了云计算理念和方法,建立了多领域物理系统的云端模型及仿真平台,阐述了该平台的基本求解过程,这样可以实现系统中模型资源、计算资源和数据资源的安全共享、优化及重用,并对系统的可行性作出了分析.     

引入云模型的改进人口迁移算法

针对人口迁移算法搜索速度较慢,易陷入局部最优的缺点,改进了算法思想,简化了算法步骤,并利用云模型云滴的随机性和稳定倾向性的特点,由基本云发生器实现人口流动操作,提出了一种云人口迁移算法,用于求解具有变量边界约束的非线性的复杂函数最优化问题。实验仿真结果表明,云人口迁移算法具有计算精度较高,搜索速度较快等特点。     

多Agent联盟结构生成算法的剪枝优化

针对与联盟值有关的联盟结构生成算法,通过归纳总结整数划分数与联盟结构图中各层联盟结构数之间的对应规律,并利用已知联盟值之间的信息对解空间进行充分剪枝,快速获得不同大小的联盟结构局部最优解,从而计算出全局最优解。通过剪枝示例统计验证算法效果,剪枝优化后的搜索空间减少50%。     

防疫背景下“云课堂”趣味作文教学

线上"云课堂"的广泛应用,为小学作文教学带来全新体验,教师要充分利用"云课堂"操作优势,在作文素材整合、提纲设计、形式选择、语言表达等方面给予更多信息支持,可以形成更多激趣点,给学生作文带来学习启迪,让学生在更广阔的视野中建立作文写作兴趣,促进其习作水平的全面提升。     

基于链式存储结构的排序算法

讨论了在链式存储结构上实现的三种简单排序以及快速排序、归并排序，并从时间复杂度、空间复杂度上比较了它们与顺序存储结构上相应排序算法之间的优劣。     

基于神经网络的多元智能

神经网络作为人工智能的一个分支,已在众多领域得到成功运用,把它用在教学领域还是一个新的尝试．结合多元智能理论,以学生的多元智能光谱为处理对象,建立了一个BP神经网络,利用LM算法和MATLAB语言,通过网络训练,得到了一种学生素质的处理方法．     

基于背景减的Mean shift目标跟踪算法

为了解决初始窗口离跟踪目标较远或受干扰时,容易跟踪失败的问题,提出一种基于背景差的Mean shift跟踪模型的算法.采用背景差提取当前帧运动目标,并在当前帧运动目标位置附近进行Mean shift迭代,以巴氏系数判断当前目标和历史目标的匹配程度,根据匹配结果决定当前帧目标为跟踪目标或新增目标.实验分析,该算法可实现快速、有效目标跟踪.     

基于云计算理念打造教育云的探讨

云计算是将大量用网络连接的计算资源进行统一管理和调度,从而向用户提供服务。基于云计算理念形成的教育云,能够有效提升教学质量,规范教学过程,丰富教学手段。教育云将改变原有的教学模式和教学方法,使教学内容更生动、更丰富、更直观,并且能够实现原有网络技术下无法实现的网络学习、移动学习、电视学习等多种学习方式,从而促进时时学习、处处学习的社会氛围的形成。     

基于多最小支持度的挖掘算法研究

数据挖掘是从事务数据库中抽取有用的知识和感兴趣的模式,而从事务数据库中发现关联规则是最常见的挖掘技术之一。提出一个遗传模糊关联规则挖掘框架和综合聚类、模糊和遗传概念的多最小支持度的遗传模糊关联规则挖掘算法。该算法从定量事务数据库中抽取合理的多最小支持度值、隶属函数和模糊关联规则,首先使用k—means聚类算法采集相似项目,然后初始化一个种群设定相同的支持度值,每一个染色体通过需求满足的标准和隶属函数的适应性来评估是否满足其适应度。     

基于云银行模型下云服务的服务质量度量方法研究

随着云计算的广泛应用,云服务的QoS问题也正逐渐显现,业界对云服务质量的相关研究方兴未艾。笔者对此问题提出了一套完整的服务质量度量方法,根据度量的结果加入到服务等级协议（CBSLA）中,使CBSLA成为各方往来的依据。通过这种方式,可以将研究成果广泛应用于对云计算QoS控制策略的评价、选择、定价和优化上。     

基于云计算的Apriori算法设计

对云计算技术和数据挖掘进行研究,分析Apriori算法,针对其局限性,提出优化方案,引入云计算中MapReduce模型,实现并行化。提出一种基于MapReduce的频繁项集挖掘方法,以提高算法的运行效率,降低算法执行所需的开销。     

基于可信平台模块的云计算安全研究

该文首先介绍了云计算和云计算安全的相关概念,分析了云计算所面临的安全问题,在此基础上引出可信云计算的概念,重点介绍了一种基于可信平台模块 TPM 的典型云计算安全架构,并对该架构的模型及具体实施协议进行了详细阐述,最后对 TPM 在云计算安全中的应用作出了总结。     

云计算技术基础上数字图书馆云服务平台的实现

简介了云计算的概念及有关技术,提出了在云计算技术背景下数字图书馆建设的需求,阐述了数字图书馆建设中云服务平台的概念及基本特点,介绍了两种数字图书馆云服务平台设计的实现流程,即基于谷歌公司Google APP Engine的实现流程和基于亚马逊公司AWS的实现流程,以期为构建新型数字图书馆服务提供实践参考。     

基于云计算的软件测试技术的研究

随着云计算应用的不断扩大,云测试技术的研究逐渐成为热点。本文通过分析当前云计算环境下对软件测试面临的挑战,就云测试的特征、优势、模型和关键技术作具体探析,这对基于云计算的软件测试技术的研究具有一定的价值。     

基于云计算的数字图书馆资源虚拟化与云服务应用探究——以高校图书馆为例

目前数字资源已经成为现代高校图书馆馆藏资源的重要组成部分,系统分析了当今高校在数字资源建设过程存在的困局,提出利用云计算技术搭建图书馆数字资源云服务平台,在进行可行性研究的基础上设计出图书馆云服务平台应用模型,同时探述高校图书馆数字资源云建设的应用方向以及体系建设问题。