基于社会网络分析的数字图书馆资源聚合实证研究

分析数字图书馆资源的社会网络关系,结合社会网络分析的指标,按照资源聚合的模式,利用中心性、凝聚子群、核心-边缘等测度分别验证资源聚合的结果及效果,以优化资源的质量、提高资源的可用性并增强资源的关联性。     

基于社会网络分析的科研团队发现研究

通过万方数据库获取我国肿瘤学科研究领域2002-2012年间的31种期刊论文数据,构建该年度期间肿瘤学科研究领域合著网络、共词网络和作者关键词耦合网络模型,并利用社会网络分析方法中的中心性分析、凝聚子群分析等方法从整体网和个体网、2-模网络和1-模网络等角度发现科研团队成员、科研团队研究主题和团队相互间的关系。     

基于社会网络分析的网络舆情主体挖掘研究

文章对网络舆情传播主体及社会网络分析在舆情主体挖掘中的应用进行探讨,以“李刚门”事件为例,利用Netdraw软件呈现出事件发展各阶段主体关系网络图.然后,对网络图进行整体挖掘研究,以UCINET为工具重点对密度、中心性、聚类系数、直径指标进行计算和分析.最后,针对发现的问题提出建议和思考.     

Twitter的传播规律及社会网络分析

Twitter社交媒体平台集信息传播、知识共享、人类交互于一体,对人们的日常生活与行为方式带来显著影响。如今,Twitter坐拥13亿注册用户,其传播规律与社会网络结构值得深入分析。本文基于Twitter产生、发展与功能等层面,对其宏观和微观领域的信息传播规律进行量化分析与阐述,解析其社会网络的特点,从而为我国国际传播工作拓展全球社交网络传播渠道提供借鉴。     

国内社会网络分析应用现状研究

本文以CNKI期刊全文数据库中1985-2016年,主题词为社会网络分析的四千多篇文献为研究对象,首先通过文献计量分析从文献年代分布、期刊分布和学科分布三个角度探讨了国内社会网络分析的主要应用情况。之后将研究的焦点聚集在社会网络分析应用最为广泛的图书情报与数字图书馆学科,通过CiteSpace构建了核心作者合作网络和关键词共现网络,并通过作者合作团体分析和关键词聚类及节点中心性分析进一步探讨了社会网络分析在图书情报与数字图书馆学科的应用情况。     

我国档案馆微博社会网络分析

近年来随着微博政务的发展,档案工作的侧重点逐渐向借助新媒体提高档案的利用效率偏移。选取我国各省相对具有代表性和影响力的新浪微博账号为研究对象,利用UCINET工具软件对其进行社会网络构建,并从中心性、小团体等方面深入分析,从而较为全面地把握目前我国档案馆微博推广及合作情况。     

基于社会网络分析的组织隐性知识共享研究

文章首先介绍、分析了社会网络理论(social Network)、社会网络分析(Social Network Analysis)的内容及其与知识管理的关系,进而分析了二者在知识管理中的应用。结合实例分析了社会网络分析在组织隐性知识共享中的具体应用,并以此为依据提出改进隐性知识共享的策略,最后分析了社会网络中隐性知识共享的成本问题。     

基于社会网络分析思路的口碑传播研究

口碑传播的社会网络分析思路是将参与口碑传播的人或团体看成是镶嵌在社会网络中的节点,其态度和行为受到所处网络位置的影响。本文通过回顾口碑传播研究的相关文献,引入社会网络分析的概念,提出社会网络分析在口碑传播中的应用方法。     

数字人文社会网络分析方法应用与研究

社会网络分析方法逐渐成为数字人文研究的方法与工具之一,本文以上海交通大学古徽州契约文书数字化资源为研究数据,以MATLAB为数据分析工具,进行了社会网络数据分析与可视化实验。通过数据处理,有效获取契约交易社会网络的关键网络信息,以契约交易者数进行"小世界"幂律分布拟合,并实现有效社区结构划分,揭示数字化资源数字人文分析中的社会网络特性和结构信息。     

社会网络分析视角下的图书馆阅读推广研究

互联网的发展和数据驱动时代的到来使社会网络分析法能够为以图书馆为主阵地的阅读推广服务提供助力。图书馆在制订阅读推广活动策略时应弱化地域特征、科学划分目标群体并预见推广过程中的阻力因素,在此基础上综合考量自身优势、主体间合作、目标群体特征、服务方式、宣传推广、用户反馈、服务的可持续发展等因素,构建基于自身优势的阅读推广服务的良性循环。     

人际网络分析

人际网络是竞争情报和企业发展的一种社会资本。人际网络分析的实质是研究网络中人与人之间的关系 ,其作用在于使网络的运营更加有效。本文在描述人际网络基本内容的基础上 ,论述了人际网络的构建和分析 ,从而为人际网络在竞争情报中的应用提供理论和方法上的导引。     

基于社会网络分析的政府门户网站网络影响力分析

本文以山西省11个地市级政府门户网站作为研究对象,利用Google搜索引擎采集数据集,运用社会网络分析法对门户网站的整体网络结构、中心性、凝聚子群和核心-边缘结构进行分析,研究门户网站的网络影响力,并从网络结构的角度揭示网站之间的联系,最后提出了推进政府门户网站建设的参考建议。     

基于社会网络分析的科技网群影响力评价

在综合分析国内外政务网站评价方法的基础上,利用SocSciBot软件对科技部门户网站科技网群栏目内的地方科技子站的页面进行链接下载,构建社会网络分析数据集,围绕科技网群进行中心性分析、核心-边缘分析和聚类派系分析,从结构关系的角度揭示科技网群内部之间的联系,为下一步科技网群的建设提出参考建议。     

社会网络分析的基本理论方法及其在情报学中的应用

鉴于社会网络分析一直是学术界的研究热点并在许多领域得到推广应用。文章重点介绍社会网络分析的相关研究、社会网络分析的概念和任务以及社会网络分析的研究方法,并且就知识管理方面,介绍社会网络分析在情报学领域的应用,总结其中重要的两个不足之处,给出社会网络结构化的发展方向,强调动态思想在社会网络分析中的重要地位。     

专利权人关联网络的社会网络分析方法研究

在方法体系层面上设计出适用于专利权人关联网络分析的社会网络分析方法体系框架,框架包括基于合作、基于引用和基于技术主题三个方面。其中,基于合作的专利权人合作网络分析方法包括全球规模、特定学科主题、特定专利权人和自我中心网络(ego网络)四种类型;基于引用的专利权人引用网络包括直接引用、专利共引和专利文献耦合网络三种类型;基于主题的专利权人主题关联网络包括专利分类号共现、分类号相似度计算和主题词共现三种类型。文章对整个方法体系的分析方法进行了系统的研究,包括基本原理、数据集的构建策略、分析方法的功能、不足、指标选取等方面。最后利用中国科学院2005～2008年的发明专利对基于合作和基于技术主题的专利权人关联网络进行了实证研究。     

网络内容分析法抽样的局限性及对策

认为抽样框确立方式的局限性主要来自网络数据库、网站/网页目录列表、搜索引擎等方面,导致抽样框容易产生偏差或样本不具有代表性;抽样方法的局限性主要是非概率抽样应用较多却在估计抽样误差方面有明显不足,概率抽样的应用有下降趋势。建议结合使用多种方式确立抽样框,利用元搜索引擎搜集信息;而抽样方法的确立应尽量使用概率抽样,其中分层抽样和多阶段抽样是比较可行的。     

社会网络分析在团体知识共享中的应用

从某科研团队出发,通过问卷调查得出成员间的知识交流矩阵,利用社会网络分析法的相关可视化工具绘制出团队成员间的知识交流图。然后从整体结构、节点中心度、小团体等角度来分析该科研团队的知识交流共享状况,发现团队中的关键人物、知识流动的瓶颈和孤立点。这些信息有助于发现组织的知识共享问题与特点,可以作为组织改善知识共享的客观依据。     

社会网络分析法在论文合作网中的应用研究

社会网络分析在情报学中的应用有多个层次:通过对研究者合作发文的网络分析,发现研究人员合作的紧密程度;通过对团队合作的时序对比,发现团队的稳定性及变化;通过共词分析,发现隐藏在真实关系网背后隐藏的关系网络;通过引文网络追踪知识积累与发现的过程、评价学术成果、评价作者学术水平.依据该方法,本文对中国情报学进行了分析,从中发现了一些传统研究方法难以发现的现象和规律.     

社会网络分析推进知识的共享与创新

社会网络分析作为一种新型的、发展迅速的方法越来越受到各领域人士包括研究知识管理学者的重视。知识共享与知识创新是知识管理的两个重要方面。从社会网络的角度,分析组织内知识共享网络及知识创新形成的一般规律。研究认为,组织内的社会网络有助于知识共享与知识创新。