人工智能社会实验的伦理关切

人工智能技术的颠覆性特征将诱发一系列风险,但这些风险往往难以预知和研判,因而可以在社会场景中部分地引入某些人工智能技术,并通过密切监测其社会影响而试验其可行性。这种将人工智能引入社会的过程可以被视为人工智能社会实验。作为社会实验的人工智能在防控风险方面有一定的优势,但其实施过程也存在着不容忽视的伦理问题。这主要源于人工智能社会实验是以人为研究对象,考察“人—人工智能”的内在关系,因而对其伦理关切不仅重要而且必要。人工智能社会实验的目的之一就是通过社会实验解决人工智能的伦理问题。但同时,这种实验本身就存在着伦理争议,伦理的二阶性就导致了隐私、“脏手”、欺骗等现实伦理问题。基于此,应当建构面向人工智能社会实验的伦理框架,即人工智能社会实验伦理,以研判和防控人工智能社会实验的潜在伦理风险。通过提出人工智能社会实验伦理的治理策略,有助于探索科技伦理治理的中国道路。     

风险、原则与责任：基于实验路径的人工智能社会实验伦理规范体系建构探究

人工智能社会实验以社会实验的科学方式观测人工智能技术的综合社会影响,意在对其风险进行前瞻性评估,提前寻求应对策略,促进智能技术的良性发展。人工智能社会实验无疑会对实验场域中的参与人员和社会环境造成深刻的伦理影响,因而亟需建构一套切合实际、行之有效的伦理规范体系。当前研究虽有对于伦理风险和伦理原则的探讨,但仍缺乏有关如何在具体实践中定位伦理风险、落实伦理原则并确定伦理责任的精确阐释。人工智能社会实验的实验路径为其伦理规范体系的确立提供了基本框架。基于实验开展的7个阶段,结合人工智能伦理和社会实验伦理的研究成果：（1）分析整合实验各阶段面临的伦理风险,结合应用场景与技术特征进行深化;（2）梳理提炼普适的伦理原则,将其规范要求细化至实验各个阶段;（3）针对实验开展需要,确定不同参与主体在各阶段的职能作用,据此落实主体间的伦理责任。由此形成对人工智能社会实验伦理研究的基本认识,建构起既表达普遍价值共识,又具备实践可操作性的人工智能社会实验伦理规范体系。     

我国人工智能场景专利实证分析

<正>《新一代人工智能发展规划》以及《国家新一代人工智能标准体系建设指南》对人工智能场景与技术的深度体系化建设提供了系统性指导,强调了在深入发展人工智能场景化技术下人工智能技术发展的重要社会经济价值与效益。从上述领域的专利保护趋势来看,全球范围内各个主要国家和地区,对人工智能技术本身及相应的技术结合专利申请,具有一定基础规范,大量专利技术研讨依然针对人工智能技术本身,但对人工智能领域的重点技术的专利布局,     

人工智能应用场景的界定与开发

本文梳理了场景概念的提出与发展,对人工智能应用场景进行学理定义,进而分析人工智能应用场景的开发设计过程,提出场景开发价值的判断标准。人工智能应用场景由环境、人、技术三要素组成,是人与具有人工智能的机器之间基于人工智能等信息技术融合实现智能型的"超链接",从而构成人工智能这种智能化、社会化产品所处的动态调整的场域,具备智能化、替代性发挥人的主体性、交互性以及集成化等特征。在资源有限的情况下,人工智能应用场景的开发设计要考虑需求的迫切性、产品的差异化,又要考虑技术的可行性、经济性,以及数据、设施等环境基础是否准备就绪。     

人工智能场景专利的比较法研究

人工智能技术的专利申请与场景的结合模式,在现有的专利审查基础模式下遇到了较多的专利审查和授权的疑难问题。人工智能领域的技术迭代核心为算法模型,应用基础为场景结合。在技术与应用这两个方向上,各国的专利申请与审查中极易遇到专利客体的适格性问题,以及创造性判定中算法特征、场景特征的限定作用争论,甚至特征是否能够体现发明点的需求等问题。研究美国、欧洲、日本的人工智能场景专利审查、授权、指南性规范、指导案例,同样分析了客体适格性和创造性两个主要维度。通过比较分析及案例研究,对各个主要场景下的差异进行梳理,为我国人工智能场景专利审查制度的完善提供分析基础。     

基于神经网络的场景文字书写识别探讨——评《文字书写系统的计算理论》

正21世纪是一个符号化的信息时代,文字和符号日益成为记载和传递信息的重要载体。因此,文字日渐广泛存在于各种场景中的各类物体之上,如路标、车牌、食品包装等。如今,人工智能发展迅速,并渐渐被广泛应用到各个领域中。人工智能在未来的社会中将发挥着不可替代的作用,然而人工智能离不开场景文字书写识别。     

网络服务场景社会线索对顾客公民行为的影响——持续信任、商业友谊的作用

以566份网络调查问卷为样本,根据社会临场感理论和社会交换理论采用结构方程模型研究网络服务场景社会线索对顾客公民行为的影响机理.结果表明:网络服务场景各维度对持续信任和顾客公民行为具有显著积极作用;物理性社会线索、人员性社会线索-其他顾客对商业友谊影响没有得到证实;商业友谊在人员性社会线索-服务人员与顾客公民行为间起部分中介作用;持续信任在网络服务场景各维度与顾客公民行为间起部分中介作用.     

提出沉浸式AI引擎新技术共享超现实体验新生活

当前,人工智能产业蓬勃发展,智慧安防、智能家居等应用案例已广泛应用于人们生活中,但人工智能技术仍处于语音、图像、文字识别的感知智能阶段,是依赖模型构建的弱人工智能时期.未来技术趋势将朝着认知智能、类脑智能方向发展,实现因果推理、关联记忆、场景融合,并由人机协同走向人机交互.随着人工智能应用场景不断丰富,不再局限于语音和文字识别,如何让现实世界与虚拟视界进行友好、高效、自然的交互,成为人工智能发展需解决的问题.     

人工智能生成内容的发展趋势、风险与善治

ChatGPT以通用人工智能拉开了生成式AI发展的序幕,对人工智能生成内容产生深远影响,但其背后也潜藏着社会对生成式AI技术发展的担忧。通过阐述人工智能生成内容的技术演进过程及应用场景,分析人工智能生成内容带来的意识形态、法律、伦理、环境等风险,从政府层面、行业层面、用户层面3个方面对人工智能生成内容提出风险治理方案,以期为人工智能技术可持续发展提供参考。     

江西发展人工智能推动高质量发展的路径和举措研究

作为新型基础设施的七大建设领域之一,人工智能是驱动新一轮科技革命和产业变革的重要力量,是引领高质量发展、塑造区域竞争新优势的重要抓手.江西不断推进人工智能发展,政策环境不断优化、科研支撑日益增强、特色应用稳步推进,但仍面临政策条款待细化、应用场景少、专业人才匮乏等三大问题,江西应立足发展优势和潜力,明确路径目标,积极在制造业、服务业等领域构建具有优势特色"人工智能+"应用场景,补齐短板,突破核心技术和关键零部件,强化人才、政策保障,推动人工智能和实体经济深度融合,实现江西人工智能发展强势起跳.     

人工智能伦理准则与治理体系:发展现状和战略建议

首先,界定人工智能伦理准则的基本概念,分析人工智能发展现状。然后,探讨导致人工智能伦理问题的主要原因,总结人工智能典型应用场景下的伦理问题,包括自动驾驶、智能媒体、智慧医疗、服务机器人等;此外,围绕应对人工智能伦理问题的基本原则探索治理框架体系,包括技术应对、道德规范、政策引导、法律规则等方面。最后,结合我国人工智能发展规划战略部署,指出在社会治理的落地过程中宜采取分层次、多维度的治理体系,并提出在人工智能伦理准则和治理方面的具体措施建议(2020-2035年),包括社会宣传、标准体系、法律法规等方面。     

人工智能背景下成本会计课程建设研究

人工智能的发展推动了会计行业的变革与发展,社会对复合型会计人才的需求对会计人才培养提出了新要求.探讨人工智能技术对传统成本会计行业的影响,分析高等学校在成本会计人才培养过程中存在的主要问题,提出构建成本会计课程教学体系,探索复合型会计人才培养模式.     

人工智能背景下成本会计课程建设研究

人工智能的发展推动了会计行业的变革与发展,社会对复合型会计人才的需求对会计人才培养提出了新要求.探讨人工智能技术对传统成本会计行业的影响,分析高等学校在成本会计人才培养过程中存在的主要问题,提出构建成本会计课程教学体系,探索复合型会计人才培养模式.     

人工智能背景下成本会计课程建设研究

人工智能的发展推动了会计行业的变革与发展,社会对复合型会计人才的需求对会计人才培养提出了新要求.探讨人工智能技术对传统成本会计行业的影响,分析高等学校在成本会计人才培养过程中存在的主要问题,提出构建成本会计课程教学体系,探索复合型会计人才培养模式.     

论人工智能时代发明专利授权条件的调适

目前,人工智能由于缺乏创造发明的动机和对创造结果的理解,在发明创造活动中仍然是人类的工具与手段,不会构成对知识产权实践发展的颠覆性挑战.算法支持与数据保障下的超强算力是人工智能生成发明影响专利审查制度实践的根源,为适应人工智能技术对社会研发能力的极大提升,专利法应当提高专利授权标准,以防止因大量专利授权而减损授权质量,...     

科技部等六部门关于印发《关于加快场景创新以人工智能高水平应用促进经济高质量发展的指导意见》的通知

<正>为贯彻落实党中央、国务院关于推动人工智能发展的决策部署,统筹推进人工智能场景创新,着力解决人工智能重大应用和产业化问题,全面提升人工智能发展质量和水平,更好支撑高质量发展,按照《中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要》《新一代人工智能发展规划》等要求,制定本指导意见。一、总体要求场景创新是以新技术的创造性应用为导向,以供需联动为路径,实现新技术迭代升级和产业快速增长的过程。推动人工智能场景创新对于促进人工智能更高水平应用,更好支撑高质量发展具有重要意义。我国人工智能技术快速发展、数据和算力资源日益丰富、应用场景不断拓展,     

人工智能技术在网络安全防御中的应用探析

人工智能技术应用范围极广,应用价值得到了社会高度认可。人工智能技术在应用过程中体现出功能多元化及灵活度高的特点,尤其针对网络安全防御,其应用价值具有广阔的应用场景。对此,本文简要概述网络安全防御现状并结合人工智能技术应用特点进行相关问题的探讨。     

人工智能透明性原则的制度构建:范式选择与要素分析

“算法黑箱”背后的信息不对称或将带来社会风险，在人工智能技术发展的过程中，透明性原则的实现是算法监管、建立信赖关系的前提与基础，智能产业的发展和社会信赖利益也呼吁透明性原则的建立。但由于利益冲突、技术特征和制度成本等障碍，对人工智能技术监管不应采取传统领域彻底、全部公开的透明方式，而需确立有限、合理的透明标准。这一标准的有效落实依赖于行为规范和私权保护的协同作用，对人工智能进行事前预防、事中约束和事后救济等全过程控制，并结合对主体、客体、程度、条件等要素的场景化思考，实现智能科技创新、整体经济效益和社会公共利益之间的平衡与协调。     

促进还是阻碍？智能化工作场域中人机关系对任务绩效的影响及作用机制

人工智能技术的快速发展和与各行业的结合深刻影响了工作与生活。本研究关注智能化工作场域中人机关系对员工心理和行为的影响。本研究通过自我概念理论构建人机关系影响员工任务绩效的中介模型,对人工智能应用型企业的924名员工的调查问卷进行分析。研究发现：人机关系越好对员工任务绩效的影响越强;人机关系引发的角色认同和自我效能感可以增强员工任务绩效;混合情绪在人机关系与角色认同间起到负向调节作用。人机关系可以重塑员工心理影响员工的任务绩效,智能化场域中员工的工作心理与行为亟需关注。本文将人工智能引入到工作场景中丰富了任务绩效影响机制的研究,关注了人机关系的对员工的影响,企业合理激发员工工作绩效提供了启示。     

动态模拟防真会计实验室场景建设探索与实践

对于应用型经济类院校来讲,实验实训室的建设和使用是实现培养目标的重要保障,在会计系,教师培养学生的动手能力主要依赖于会计实验实训室,怎样建立贴近社会的、防真的实验实训场景是会计系近年来不断探索的课题,会计系主要通过动态防真实验场景建设和把企业财务搬进实验室来打造理实一体化的动态防真实验实训平台,在此借以抛砖引玉,与会计实验实训室场景建设研究的同仁商榷,共同探索与实践动态会计实验室场景建设研究。