线性指数分布参数的Bayes估计

对给定容量为n的线性指数分布样本X1,X2,…,Xn,在Linex损失函数下,利用共轭先验分布讨论线性指数分布参数θ的Bayes估计,多层Bayes估计,E-Bayes估计和极大似然估计.     

指数分布无失效数据的Bayes估计及多层Bayes估计

本文讨论了指数分布无失效数据的失效率的先验分布为贝塔指数分布时,失效率的Bayes估计及多层Bayes估计,并给出了可靠度的估计,最后结合实际问题进行了计算,说明了估计的有效性.     

指数分布下无失效数据的参数和可靠度估计

本文对指数分布下的无失效数据,把失效率的先验分布取为均匀分布得到失效率的估计。并利用Bayes和多层Bayes估计,根据最小二乘法给出参数的估计,并进而得到可靠度的估计值。最后结合实例给出了参数和可靠度的估计。     

定数截尾试验下双参数指数分布刻度参数的经验Bayes估计

文章指出了文献[1]中的错误,给出了文献[1]所考虑的双参数分布刻度参数经验Bayes估计问题的正确结果。在三种不同的试验方案下进行了刻度参数估计问题的数值模拟,模拟结果表明本文的方法确实可行且精度较高。     

指数分布无失效数据参数的Bayes估计

本文对指数分布的无失效数据,在引进失效信息后,在参数的先验分布为不完全Beta分布和指数型分布时,给出了参数的多层Bayes估计和综合Bayes估计,从而可以得到可靠度的估计.     

对称损失下一类指数分布族的Bayes估计

在对称损失函数下,研究了一类指数分布族尺度参数的估计,并研究了它的的可容许性.得到了尺度参数的Bayes估计的一般形式,在共轭先验分布下得到了尺度参数的Bayes估计的精确形式.在此基础上,讨论了一类形式如cT+d估计量的可容许性和不可容许性.     

分组数据在指数分布场合下的最优等间距问题

本文基于不完全样本中的分组样本研究方法,当失效数据服从指数分布时,对给定的两个加速应力水平下的恒加试验进行了分析和探究,并讨论了在平均寿命的对数的渐近方差达到最小的时候,对受试元件观察的等间隔时间问题.     

双参数指数分布场合下无失效数据的统计分析

本文根据双参数指数分布的无记忆性,给出可靠度的先验分布,进而在无失效数据的情况下,得到了平均寿命的估计.     

熵损失下指数分布参数的估计

在指数分布参数的先验分布为其共轭先验分布时,给出了其在熵损失函数下的-估计公式,并给出了容许估计的一般形式.     

定数截尾数据缺失场合下双参数指数分布的贝叶斯推断

在产品寿命分布为双参数指数分布情况下,研究了在定数截尾数据缺失场合下分布参数的Bayes估计,并通过数值模拟的方法得到了两个参数的Bayes估计的近似结果,模拟结果表明文中方法可行.     

截尾Gamma分布无失效数据的贝叶斯可靠性分析

对无失效数据(ti,ni),在时刻ti的失效概率pi=P{T刍ti}的先验分布为截尾Gamma分布时,给出了pi的Bayes估计和多层Bayes估计,从而得到无失效数据情形可靠度的估计.     

指数失效模型的Bayes分析及Bayes风险问题

针对指数失效模型研究了单参数指数分布的Bayes估计,确定了该分布的可信区间;同时,讨论了单参数指数分布与两参数指数分布的Bayes风险问题.     

极值分布在无失效数据下的贝叶斯可靠性分析

本文给出了在ti时刻的失效概率pi=p{T〈ti}的Bayes可靠性分析,从而得到极值分布无失效数据下的可靠性估计。     

泊松分布中参数的经典估计与Bayes估计的相等关系

文中证明了泊松分布中未知参数的矩估计和最大似然估计,一定存在一个先验分布,使其贝叶斯估计就是该经典估计的结论.     

刻度平方误差损失下Pareto分布参数的E Bayes和多层Bayes估计

在对给定容量为n的一个Pareto分布样本X 1,X 2,…,Xn,在刻度平方误差损失函数下,利用先验分布讨论Pareto分布参数λ的E Bayes估计和多层Bayes估计.     

平方损失函数下Pareto分布参数的Bayes估计

对Pareto分布主要作了以下的工作:在平方损失函数下,给出了Pareto分布参数的Bayes估计,并且证明了这一估计是_口J容许.     

复合LINEX对称损失下Lomax分布形状参数的Bayes估计

文章在复合LINEX对称损失函数下,研究Lomax分布尺度参数已知的情况下,形状参数的Bayes估计,并通过数值模拟来验证其合理性。     

三元混合指数分布的参数估计

本文应用EM算法研究了三元混合指数分布在正常应力条件下和恒定应力加速寿命试验条件下,在完全数据场合、Ⅰ-型截尾和Ⅱ-型截尾场合的参数估计问题。