浅析人工智能技术

人工智能技术被称为本世纪三大科技成就之一,本文从人工智能的定义进行探讨,阐述了人工智能的历史发展及研究领域,并简单地对未来人工智能技术发展进行了分析。人工智能作为一门研究机器智能的学科,其主要目的是要用人工的方法和技术,研制智能机器或智能系统,来模仿延伸、扩展人的智能。因此,它是人类迈向信息社会、迎接知识经济挑战所必须具备的一项核心技术。人工智能学科的研究虽然还有不少困难、问题和挑战,但前进和发展毕竟是大势所趋。     

认知心理学、人工智能和智能机

一、认知心理学和人工智能的由来和发展使机器具有类似人的智能,是多少世纪以来人们的幻想。随着人类智能的发展和科学技术的进步,这种幻想正逐步变成现实。1936年英国数学家图灵(A.M.Turing)证明了可以建造具有智能的机器,并说明了如何建造。十年之后的1946年,出现了电子计算机。1950年图灵发表了计算机和智能的论文,提出了鉴别机器是否具有智能的方法,估计了计算机打败国际象棋冠军的可能性。由于图灵     

人工智能恐慌的终结：物质边界、智能阶梯、级限博弈

人工智能恐慌在客观上阻碍着我们开启一个新的文明时代的步伐。为此,从源头上回答了导致人工智能恐慌的三大问题：人工智能定位的不确定性、人工智能发展情况的不确定性和人工智能利益指向的不确定性。在分析人工智能思想与人工智能,计算机与人工智能,图灵机与Agent基础上,阐明了人工智能的物质边界,证明人工智能是一种有限对象。在分析智能与非智能,智能与人工智能,ANI、AGI与ASI基础上,阐明了人工智能的智能阶梯,证明智能并不是人类的专利。在分析人类Agent与计算机Agent、Agent与Employer、Agent与Society的基础上,阐明了人工智能的级限博弈,证明人工智能最终将融入社会。因此,人工智能恐慌是没有必要的,应加快发展人工智能。     

人工智能与智能机器人探析

人工智能(AI)是研究使计算机来模拟人的某些思维过程和智能行为的学科,是二十一世纪三大尖端技术之一。AI未来的发展必将越来越广泛,越来越深入,越来越快地向着人类智能的方向逼近。伴随着人工智能和智能机器人的发展,为人类文化生活提供了新的模式。     

人工智能及其在计算机网络技术中的应用

进入二十一世纪,科技高速发展,计算机与互联网为首的信息技术正深入各个行业,计算机与网络的高速发展为人工智能带来了前所未有的发展空间。人工智能包括人工与智能两大方面,人工即机器替代人。科技高速发展的今天,机器已经可以代替人从事很多种任务,机器替代人是未来社会发展的趋势。智能即模拟人类的思维、意识解决问题,计算机与网络技术的发展是机器人智能化的必要条件,而智能机器人在计算机网络中也扮演着重要的角色。     

人类的未来——从人工智能技术的发展谈起

人们之所以对人工智能技术给予特别关注的原因是因为智能机器的发展似乎已经到了超越人类智能水平的程度。人工智能技术的发展伴随信息技术的日新月异,人工智能技术的水平正在以每18个月增长一倍的速度提高,虽然目前计算机的复杂程度还比不上蚯蚓的大脑,但是到本世纪中叶,计算机的智能将超出人类的理解能力。英国剑桥大学教授著名物理学家斯蒂芬·霍金认为,如果非常复杂的化学分子能够在人体中活动并使人类产生智慧的话,那么同样复杂的电子线路也可以使计算机以智能化的方式采取行动。曾于1965年提出了预测半导体能力将以几何速度增长     

类脑智能研究现状与发展思考

近年来人工智能研究的许多重要进展反映了一个趋势:来自脑科学的启发,即使是局部的借鉴都能够有效地提升现有人工智能模型与系统的智能水平。然而,想要真正逼近乃至超越人类水平的人工智能,还需要对脑信息处理机制更为深入的研究和借鉴。类脑智能研究的目标就是通过借鉴脑神经结构及信息处理机制,实现机制类脑、行为类人的下一代人工智能系统。文章从受脑启发的新一代人工神经网络、基于记忆、注意和推理的认知功能模型、基于生物脉冲神经网络的多脑区协同认知计算模型等角度,并结合研究团队在类脑智能领域的研究进展,论述类脑智能的研究进展、发展方向和对未来发展的思考。     

人工智能的发展与应用综述

近些年来,随着电子技术和理论的不断突破,人工智能也迅速地发展起来成为当前的热点之一。人工智能是通过模拟人类的思维过程和智能行为来代替或帮助人们完成各种工作的一项新兴技术。人工智能也是计算机科学分支下的一门学科,是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人类智能的方法、理论、技术及应用系统的技术科学。本文首先概述了人工智能的发展历史,然后从计算机视觉、自然语言处理、语音识别这三个技术层面展开了分析与说明,同时对人工智能常见的四个应用领域进行了总结说明。     

10项引领未来的科学技术（四）

作为计算机科学的重要分支,人工智能技术是旨在揭示人类智能活动规律,研究、开发用于模拟和延拓人的智能的理论、方法及应用系统的技术科学。具体说来,它研究如何让基于计算机的人工系统去完成人的智力行为,即研究如何应用计算机软硬件来模拟实现人类某些智能行为,如学习、推理、思考、规划等。除计算机科学外,人工智能还涉及信息、控制、仿生、心理学、哲学及语言学等自然科学和社会科学的多个领域,     

试析光机智能的语境瓶颈———基于诺尔蒂的量子光学计算机理论

诺尔蒂在《光速思考——新一代光计算机与人工智能》一书中,以量子计算和光学语言为基础,设想了量子计算机系统原理及新一代光电计算机发展远景,认为光机智能终将超越人类智能。文章从表征和计算的角度对这一系统设想进行了批判。     

浅析混合智能系统

随着人工智能的发展,各种智能技术的研究都取得了不少的成果。但这些技术本身都存一些局限性,因此目前出现了不少将不同的智能技术结合起来,组成多种新的能够解决复杂问题混合型智能系统。本文在对各种智能技术进行介绍的基础上,对几种常用的智能技术做了一定的对比,进而对混合智能系统的一些发展现状作了讨论。     

人工智能对医学影像行业的影响及应对策略

人工智能作为研究和探索计算机模仿人类思考过程和智能行为的学科,主要涵盖研究计算机实现智能化的原理、制造类似于人脑的计算机,使计算机能实现超出基础的应用等方面。医学影像学作为通过使用人脑来进行图像识别和鉴定的学科。人工智能在图像识别技术方面的引入必然推动着医学影像学乃至整个医疗行业的变革。     

图灵测试灵不灵

今年正值“人工智能之父”阿兰·图灵逝世60周年,6月初,英国科学家宣布,一台超级计算机首次通过“幽灵测试”,使它成为有史以来第一个具有人类思考能力的人工智能设备。作为现代计算机概念的缔造者和20世纪最伟大的英国数学家之一,图灵率先提出的测试似乎很简单：如果一台计算机通过对话能使人们认定它是人类,那么这台计算机便被认为具有智能。     

一路耕耘 一路收获——访中国科学院深圳先进技术研究院集成所宋展博士

人工智能、计算机视觉是当代高科技领域的前沿课题,也是世界各先进国家投入大量人力、物力竞相开发的新领域,对智能本质的研究是人类认识自然的最具有挑战性的课题,也是21世纪高技术开发最关键的课题。在我国,计算机视觉与人工智能一直是自动化领域的前沿研究方向,历经了几十年的发展,已经成为目前工程     

人工智能诊治癌症的进程

<正>尽管人们对人工智能有多种定义,但都认同一个要素,让机器胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。人类的许多活动,如演算数学题、猜谜语、讨论、编制计划和编写计算机程序,甚至驾驶汽车、骑自行车和诊治疾病等,都需要智能。如果机器能够执行这种任务,就可以认为机器已具有某种性质的人工智能。人工智能诊治癌症的机理利用人工智能诊治疾病是人类一个雄心勃勃的计划,而且,这一计划早就有一些初步结果,     

意向性与人工智能:基于对“中文屋论证”的批判性考察

塞尔通过“中文屋”思想实验对图灵的智能定义进行了反驳,认为通过了图灵测试的计算机并不具有智能,人与计算机的根本区别在于意向性,而意向性来自于人类大脑特有的生物结构——神经蛋白。但是,塞尔并没有明确指出导致意向性的根源性力量究竟是什么,大脑是如何具有意向性的,这是他的“中文屋”思想实验留给我们需要重新思考的问题,也是图灵测试需要我们认真审视的问题——智能的本质究竟是什么？在人工智能未来的发展中,人们对计算机智能的要求越来越高,技术的应用也将会和人类的实际需求融合得更加紧密,如何让计算机具有像人类的大脑一样的意向性成为人工智能专家未来努力的方向。     

浅谈模式识别

模式识别(Pattern Recognition)是人类的一项基本智能,在日常生活中,人们经常在进行"模式识别"。随着20世纪40年代计算机的出现以及50年代人工智能的     

炼金术与人工智能:休伯特·德雷福斯对人工智能发展的影响

1965年12月,休伯特·德雷福斯以兰德公司顾问的身份,发表了编号为P-3244的《人工智能与炼金术》的研究报告,对兰德公司本身主导的人工智能(以下简称AI)研究提出了重大理论挑战,1972年德雷福斯以该报告为基础出版了《计算机不能做什么——人工智能的极限》,该书与1966年美国国家科学院的ALPAC报告,1973年英国科学研究理事会的Light Hill报告一起,标志着AI发展历史上的第一次冬天,即使经历了上世纪80年代由于专家系统兴起的AI再次繁荣,以及90年代初AI的第二次冬天,AI的研究纲领已经变化甚多,但德雷福斯仍然坚持其基本观点,对隐含在AI研究纲领中的关于人类认知和问题解决能力的深层假设,从现象学和海德格尔哲学为核心的大陆哲学立场出发,始终进行批判性地思考和分析,无论AI科学家共同体对其观点是否认同,德雷福斯这些深刻的哲学思考,客观上推动了从AI研究早期基于知识主义、符号主义强纲领的盲目乐观,到目前对实现人类级别智能的智能机器建造的审慎态度,以及更加丰富的研究进路的转变。     

人工智能的瓶颈问题与意向性的“建筑术”

人工机器所表现出的智能在许多方面已远胜于人类智能,但它只能按形式规则进行形式转换,缺失了人类智能所具有的意向性。摆在人工智能研究面前的一个瓶颈问题就是研究如何让智能机器具有意向性。围绕这一课题已诞生了许多新的方案,美国著名心灵哲学家麦金的“意向性建筑术”无疑是其中一朵耀眼的奇葩。麦金认为,要想建构真正类似于人类智能的人工智能,就得弄清人是怎样获得他的意向性的。因此,首先必须研究大自然是怎样设计和缔造了它。当务之急是向大自然学习,研究它缔造人类智能的过程和“建筑术”。     

人工智能技术计算机辅助教学的结合

“人工智能”(Artificial Intelli—gence,简记为AI)是20世纪50年代中期兴起的一门新兴边缘科学,它既是计算机科学的一个分支,又是计算机科学、控制论、信息论、语言学、神经生理学、心理学、数学、哲学等多种学科相互渗透而发展起来的综合性学科。人工智能又称为智能模拟,是用计算机系统模仿人类的感知、思维、推理等思维活动。它研究和应用