小鼠过度运动状态下内分泌症状特征研究分析

目的:分析小鼠过度运动状态下内分泌症状特征。方法:将小鼠随机分成空白对照组、常规运动组、过度运动组三组,每组各10只,空白对照组每天无任何特殊运动,正常饲养,过度运动组小鼠进行过度训练,常规运动组小鼠在与过度运动组相同的游泳箱中每天进行30 min的游泳训练,持续7 d,测定心系数、收缩压、心率、血浆心钠索、ET、Ang、NO、NOS等指标。结果:和对照组相比,常规运动组和过度运动组小鼠的心脏系数/体重指数变化具有显著性统计学意义。运动后常规运动组和过度运动组的平均血浆心钠素水平均非常显著高于运动前,运动前后常规运动组的平均血浆心钠素量也分别显著高于过度运动组。与对照组相比,常规运动组ET具有显著性差异,Ang具有极显著性差异,过度运动组的Ang显著低于常规运动组。常规运动组与过度运动组与对照组相比,NO、NOS活性均有非常显著性差异,过度运动组小鼠NO活性显著低于常规运动组小鼠,过度运动组小鼠NOS活性低于常规运动组小鼠,但无显著性差异。结论:过度运动状态下,小鼠体内分泌各指标值降低,内分泌系统活力大大降低,紊乱程度增大,使得小鼠机体功能大大减弱。     

短跑运动的生物特性及适用规律——整体法解析短跑运动的新探索

正至今运动生物力学仍用质点或刚体力学规律解析短跑运动。解析的误差大。且不能解释短跑测试图线中冲量值间存在公约数的现象。短跑的实测水平摩擦力是复合力,短跑的支撑运动是复合运动。短跑运动生物特性的重要表现是运动中的类弹性运动。它增加了运动维度。运动员蹬伸运动也增加运动维度。使短跑前后支撑的平面运动为三维运动、四维运动。构建多维系统动能增量均分关系式、动量增量均分关系式,使合理解析短跑运动成可能。     

高强度体育运动中人体运动的易损伤区域研究

目的:分析高强度体育运动中人体运动的易损伤区域。方法:进行不同的测试。结果:高强度运动组受试者心率明显升高,和正常运动组相比,具有显著性差异,而高强度运动组、正常运动组受试者的体温、收缩压及舒张压指标无显著性差异。高强度运动下能够使受试者血清SOD和MDA含量以及血清HPS70显著增加,和正常运动组相比具有显著性差异。高强度运动组和平常运动组受试者的Ig A和Ig G含量没有很大的变化。高强度运动使血清PRL含量和血清GH含量显著增加,与正常运动组相比具有非常显著性差异,血清皮质醇含量也显著增加,与正常运动组相比具有显著性差异。结论:高强度运动能够使人体运动的易损伤区域各相关指标发生显著的变化。     

运动处方在体育训练中应用的意义

把运动处方的理论应用到竞技运动训练和比赛中,应用运动处方进行运动训练,形成运动处方的训练模式。最大限度的发展个人潜能(生理、心理)已达到预期目标。提高运动员运动水平,延长运动寿命,为我国体育的科学蓬勃发展提供技术支持。     

基于单帧视觉差的运动幅度检测仿真

运动图像幅度准确检测是提高对人体运动目标图像远程识别和跟踪的基础。传统方法中对人体运动图像的幅度检测采用运动帧补偿的运动幅度检测方法,当图像处于快速运动状态出现单帧视觉误差时检测性能不好。提出一种基于单帧视觉差的运动幅度检测算法,并进行仿真实现。进行快速运动图像的视频帧图像采集与预处理,采用基于单帧视觉差分析的方法进行快速运动图像的幅度特征提取,通过电子稳像方法进行防抖动处理,得到运动图像的目标函数运动幅度特征点,构造人体运动的位姿表换微分方程,进行单帧运动图像全局运动估计,提高了对运动幅度的检测。仿真实验分析得出,该算法具有较好的快速运动幅度检测性能,对于运动剧烈的Foreman序列,系统性能提高了1~2 d B,对于运动缓慢的序列Claire,系统性能提高了2.5~5 d B,展示了算法的优越性。     

基于行为视觉分析的运动角度规范性智能判断

传统的运动角度规范性智能判断方法采用运动链位姿变换坐标系特征分解方法,对运动过程中静态属性和动态属性无法区别判断,纠正效果不好。提出一种基于行为视觉分析的运动角度规范性智能判断方法。采用灰色关联分析方法,在肌体特征运动模式下,估计当前时刻下的运动状态,进行技术型运动项目的运动链位姿分析和技术特征分析,通过Gamma校正法对输入行为视觉图像进行运动角度空间标准化处理,采用行为视觉分析方法实现运动角度规范性智能判断方法改进。仿真结果表明,采用该法进行技术型运动项目的运动角度规范性智能判断,能有效准确地反应出运动的行为视觉特征,对技术特征跟踪标定性能较好,实现对技术型运动的规范性智能评价和判断。     

浅谈篮球运动前的热身运动

热身运动是正式运动前的准备运动,能够让提问升高而兴奋起来,是运动、训练或者比赛前必须完成的重要环节。篮球运动因其高强度的对抗和高速度的奔跑,运动前除了最基本的头部运动、肩部运动,腰部运动和膝部运动外,还需要较大动作的热身运动,包括慢跑、肌肉拉伸和快跑,能够活跃神经中枢,克服身体内脏的生理惰性,从而为接下来正式的运动做好准备,以避免和减少身体受伤。     

宝鸡市大学生运动消费能力调查与分析

为了解宝鸡市大学生运动消费情况,本文采用文献资料法、问卷调查法、资料统计法,对宝鸡市大学生发放调查问卷,统计结果表明;宝鸡市大学生学生运动消费项目主要包括;运动品牌鞋、运动品牌服装、运动装备等且各项目所占运动消费比例不同,运动消费目的和运动消费能力有所差异。调查分析结果表明宝鸡市大学生学生运动消费情况存在一定的问题,建议学生根据自身经济条件合理有效的进行运动消费。     

人体运动过程中的医学生理负荷的研究

通过人体运动过程中的生理负荷强度能够有效描述人体运动的状态,并且可反映人体对运动强度的适应情况。目前常用的生理负荷强度测量方法有心率、吸氧量、乳酸浓度以及呼吸频率等。通过全面分析了生理负荷的相关概念,利用运动人员的自我感觉分析生理负荷情况,并结合心率指标分析运动人员的生理负荷,在全面分析心率指标同运动生理负荷关系的基础上,构建了基于心率指标的运动生理负荷评估等级,基于该评估等级可分析运动人员的运动情况,及时调整运动人员的生理负荷,避免运动伤痛的发生,提高运动质量。     

论糖、电解质饮料的补充及其意义

运动导致机体水、糖和电解质大量丢失,适时、充分和合理的补充,有助于运动能力的保持。本文就水、糖、电解质的丢失的危害及补充的生理效应;不同运动模式中运动饮料的补充的价值与意义分别进行阐述。分析认为,无论是长时间耐力性运动、还是短时间间歇性运动,运动饮料的补充都对运动能力的保持有着重要意义。     

浅谈有氧踏板操运动的美育功能

阐述了有氧踏板操运动,认为有氧踏板操运动是融体育与艺术一体的运动,是力与美的结合。从多重角度阐述有氧踏板操运动的关系。认为有氧踏板操运动的美育功能具有多元性,进一步强调了有氧踏板操运动与美学教育的独特关系。     

面向大学生的运动类APP的功能设计

移动互联网的飞速发展,催生了一系列融合资讯、工具、电商等功能的运动健身类APP,逐渐改变着人们运动健身的习惯和方式。借助运动类APP,大学生也开始了运动之旅,但却不能长期坚持,通过问卷调查发现,一是由于大学生自身内心动机不强,二是这些运动类APP功能不足、粘性不够。本文结合对运动市场的研究分析,针对大学生运动状况,在现有运动类APP的基础上,设计了一款面向大学生的运动类APP,以期更好地满足大学生多样化的需求,并帮助大学生坚持运动。     

含间隙结构的襟翼动力学仿真

襟翼作为飞机增升装置之一,在飞机起飞着陆过程中起着重要作用。传统襟翼运动模型对机构运动副间隙进行理想化处理,忽略了间隙对运动的影响。本文以某型飞机外襟翼运动机构为研究对象,根据机构中含有的运动副模型,选用合理的接触碰撞模型,并利用LMS Virtual.Lab Motion建立考虑运动机构间隙的襟翼运动机构刚柔耦合仿真模型,在此基础上,对襟翼运动机构运动副在不同间隙下的动力学特性进行分析。分析结果显示机构运动副的间隙对驱动影响较大,选择合理的运动副间隙值可以改善内外侧机构驱动力矩差值大的现象。     

2型糖尿病患者运动自我管理现状及研究进展

运动治疗是糖尿病治疗的五驾马车之一,患者运动自我管理能力低下、运动知识掌握不全导致患者运动治疗效果不佳,因此采用科学的教育模式增加患者运动知识,提高其运动管理能力非常必要。     

数控刀具与自动线刀具

凡机床都有切削运动(表面成形运动)和辅助运动。普通机床的辅助运动。一般靠工人用手操作来完成,而自动机床则设置有自动控制系统,能够按预先制定好的加工程序,自动地完成零件的加工过程。切削运动和进给运动及辅助运动全部自动化,并能一再重复自动工作循环的机床,称为自动机床。     

论椭圆运动与力的关系

对宇宙中最普遍的运动——椭圆运动及双曲线单支运动进行定量分析,并研究其运动规律。通过分析椭圆运动与力的关系,推导总结其相互的逻辑关系。     

人体运动图像动态视点平滑能量衰减过程仿真

传统图像平滑能量衰减分析方法,对于人体运动图像高频分量抑制效果较差,且模糊图像边缘,运算效率较低。提出了一种依据替身运动DR算法的人体运动图像动态视点平滑能量衰减过程仿真方法,采用高斯滤波器对人体运动图像进行平滑处理,过滤人体运动图像的噪声,完整保留人体运动图像边缘信息以及细节,用替身描述人体在场景中的运动特征,替身在场景中运动并同其它人体的替身进行交互,采用局部化的人体模型提高人体运动场景的逼真度,通过人体运动图像的DR预测算法,完成人体运动图像动态视点平滑能量衰减过程分析。实验结果说明,所提方法能够确保人体运动图像边缘锐化,有效降低平滑能量、锐化边缘。     

分层子维空间运动规划的人体上肢运动链建模

人体上肢运动链模型的准确构建和仿真设计是进行虚拟人体运动和控制的关键技术,是实现虚拟人体运动控制和模式识别的理论前提。传统方法采用几何法、解析法等模拟人体上肢运动链模型,无法有效实现人体上肢运动链的高自由度控制模拟,产生后期搜索迟钝效应。提出一种基于分层子维空间运动规划的人体上肢运动链六自由度模型构建方法,构建人体上肢运动的各关节单元,得到上肢结构及运动学模型D-H表示方法,设计上肢运动链位姿变换,基于分层子维空间运动规划方案,得到人体上肢运动链动力学模型方程,采用六自由度全关节分析方法分析上肢运动链各关节单元,实验得出该模型构建能更好模拟人体上肢运动链模型,控制误差较传统方法减小,能有效实现人体上肢运动链的高自由度控制模拟。     

多尺度运动片段连接的人体运动动画生成算法

为了提高人体运动动画生成的有效性,降低动画制作的成本,本文根据聚类以及概率与统计学方法,提出了一种多尺度运动片段连接的人体运动动画生成算法。首先通过建立运动库概率转移和统计模型,挖掘运动数据的时空结构,然后采用多尺度运动数据分析方法实现运动片段连接,能够根据视频内容合成出新的动画数据,从而提高已有运动数据的可重用性,大大降低动画制作成本。实例仿真结果表明,本文提出的方法采用运动数据的无缝连接,使合成的片段在确保平滑过渡的同时仍然保有运动细节,这样动画的效果得到了进一步的保证。     

论群众马拉松热的社会成因

随着我国的经济快速增长,国民的健康意识不断增强,再加上"全民健身"运动的理念不断推广,随之发展的群众马拉松运动得到了迅猛发展。本文阐述了马拉松运动的起源及发展,希望通过了解马拉松运动的现状,分析群众马拉松运动的社会成因,对群众马拉松运动提出一些建议,来提高马拉松运动影响力,更大程度地发挥其社会价值。