高校经济管理类本科生“数据挖掘”教学研究

本文根据本科学生的知识体系不够完善的特征,提出了经济管理类本科生＂数据挖掘＂课程有针对性的教学方法,并实践于经济管理类专业＂数据挖掘＂课程的教学,探讨了课程目标制定、教学内容以及教学手段等方法。实践表明,这种注重数据挖掘方法思想及实践的方法,在该课程的教学质量及实效方面起到了良好的推动作用。     

房地产类课程的设置与教学研究

房地产开发与经营是工程管理专业的一个专业方向。本文在分析工程管理专业设置房地产类课程的必要性基础上，对课程设置、教学内容进行了分析，并提出了教学改革建议。     

数据挖掘及算法浅谈

数据挖掘是随着信息技术发展而产生的事物。本文主要针对数据挖掘的基本概念、过程以及数据挖掘算法的介绍。本文也会对数据挖掘的应用进行描述。     

数据挖掘在高校岗位设置管理中的研究与应用

岗位设置管理工作,是我国事业单位,包括各高校,正在进行的一项重要的人事制度改革,主要是为了解决原有的职称级别内部的分级问题。但如何制定更加切合实际的分级标准,就成了一个首要需要解决的问题。文章以一个真实的高校数据库为研究对象,通过数据挖掘技术进行研究,制定出有效的级别划分标准。     

浅析数据挖掘

数据德掘技术是人们长期对数据库技术进行研究和开发的结果,同时,也是信息技术自然演化的结果.本文介绍了数据挖掘的定义、任务及数据德掘的流程,论述了数据挖掘的常用方法介绍了数据挖掘的应用以及未来的发展趋势.     

热能表异常数据挖掘方法

在热能表计量方式下,如何保证热能表计量数据的准确是非常重要的环节。本文提出了一种基于数学模型算法的异常数据挖掘方法,该方法能够及时地发现异常的用户数据,并在庞大的数据库中提高异常数据挖掘的准确度。通过分析实际测试数据,结果表明该方法能够有效的挖掘异常数据,缩短了发现异常数据的时间,保证了高精度热能表采样数据的准确性,提高了工作效率,创造了经济价值。     

数据挖掘综述

随着计算机、网络技术的发展,获得有关资料非常简单易行.但对于数量大、涉及面宽的数据,传统统计方法无法完成这类数据的分析.因此,一种智能化的、综合应用各种统计分析、数据库、智能语言来分析庞大数据资料的"数据挖掘"(Data Mining)技术应运而生.本文主要介绍了数据挖掘的基本概念以及数据挖掘的方法;本文对数据挖掘的应用及其发展前景也进行了描述.     

国内数据挖掘工具研究综述

在对国内数据挖掘工具的相关文献计量分析的基础上,综述了其三大研究主题:数据挖掘工具的分类、数据挖掘工具的介绍与开发、数据挖掘工具比较与评价,并归纳了数据挖掘工具研究的两个发展方向:专业领域数据挖掘工具的开发、数据挖掘工具的分类评价.     

本科人工智能教学研究

人工智能是计算机专业的重要课程。文中分析了本科人工智能课程的教学特点,针对当前教学中存在的一些问题,从教学内容、教学方法等方面提出了几点教学改革建议。     

数字图书馆的分布式数据挖掘

分布式数据挖掘作为适用于异质异构数据的一种数据挖掘方式,它能有效处理数字图书馆分布式数据库的数据挖掘,解决好元数据集中管理与对象数据分散存取之间的矛盾。数字图书馆分布式数据系统在目前技术水平下,可根据PADMA系统理论,基于智能化的软件代理进行构建。     

数据挖掘技术

随着计算机、网络技术的发展,获得有关资料已经非常简单易行。但是对于数量大、涉及面宽的数据,依靠以往那种由简单汇总、按指定模式去分析的统计方法是无法完成这类数据的分析。因此,一种智能化的、综合应用各种统计分析、数据库、智能语言来分析庞大数据资料的技术就应运而生,这就是目前国际上统计最热门的话题＂数据挖掘＂（Data Mining）技术的市场需求和它的技术支持背景。对数据挖掘技术进行了较全面的回顾,介绍了目前在数据挖掘中常用的方法和工具,列举了它的一些应用,并提出了在数据挖掘中一些问题。     

本科人工智能教学研究

人工智能是计算机专业的重要课程。文中分析了本科人工智能课程的教学特点,针对当前教学中存在的一些问题,从教学内容、教学方法等方面提出了几点教学改革建议。     

数据挖掘技术

介绍了数据挖掘的概念、特点、研究目标和意义，并对其处理过程中的主要问题以及处理热点方向进行了探讨。     

在电子政务中应用数据挖掘

文章针对当前正在发展的政务电子化、信息化趋势,基于现代数据挖掘理论在网络信息中的实践,论述了数据挖掘在电子政务的应用。     

数据挖掘在E-Learning中的应用研究

当前,E-Learning发展极为迅速,一个重要的原因是应用了各种信息通信技术和大数据处理技术,使E-Learning更加便捷、高效和满足个性化的需求。文章阐述数据挖掘在E-learning中的应用,并指出这一研究领域所面临的挑战及对未来的研究进行展望。     

数据挖掘技术研究

数据库发展到今天,积蓄了海量的数据,如何充分对其利用,为决策者提供重要的、有价值的信息或知识,从而产生效益,数据挖掘技术扮演着极其重要的作用。就数据挖掘的概念、任务和技术进行了介绍与分析。     

浅析数据挖掘技术

本文阐述了数据挖掘的基本概念,以及数据挖掘的基础、范围与应用等.     

数据挖掘的认识及应用

本文结合当今信息爆炸的时代特征，讨论了在数据库中知识发现的原理、过程和步骤，以及数据挖掘技术在多领域的应用。     

数据挖掘技术

介绍了数据挖掘的概念、特点、研究目标和意义,并对其处理过程中的主要问题以及处理热点方向进行了探讨。     

浅谈数据挖掘技术与用户知识获取

数据挖掘技术及其应用是目前国际上的一个研究热点,并在许多行业中得到了很好的应用。在信息管理领域,综合应用数据挖掘技术和人工智能技术,获取用户知识、文献知识等各类知识,将是实现知识检索和知识管理发展的必经之路。