检索期刊主题杆引中自由词的运用

探讨检索期刊主题标引在什么情况下使用自由词和如何选取自由词等问题,并结合标引工作实践,总结使用和选取自由词的方法。     

谈主题标引中自由词的使用

在主题标引中，适当运用自由词标引更便于读者检索。本文阐述了主题标引中自由词标引的意义及其规则和使用自由词应注意的问题，指出了专用主题词和自由词相结合成为主题标引的发展趋势。     

自由词标引的使用问题

讨论了采用自由词标引的趋势、理由及合理使用问题。     

自由词标引的合理使用

文章讨论了采用自由词标引的趋势，理由及合理使用问题。     

对使用CNMARC 610字段著录自由词的探讨

针对自由词标引的性质和特点 ,对在 6 10字段著录的自由词进行分析和探讨。参考文献 3     

科技论文关键词标引应琢磨的几个问题

讨论关键词标引中几个共同关心的问题。认为:关键词选用不必拘泥文章自身,也不必计较是叙词还是自由词,但要琢磨读者检索文献时的思路;在准确反映文章主题的前提下,优先选取科技文献中使用频率高的词或词组,慎用短语;关键词排列不必死抠规则或逻辑,把关系密切的词相邻排列即可。     

农科学术论文关键词的标引

讨论了目前农科学术论文对文章不进行深入细致的主题分析,易造成关键词的错标和漏标;不严格执行主题标引规则和勤查<汉语主题词表>,必然导致自由词滥用;有时还误以复杂的短语及英文缩略语、符号作为关键词.关键词的正确标引必须建立在主题分析之上,经过认真审读,提炼文章的主题,然后尽可能用主题词进行概念转换.必须严格控制自由词的使用.     

谈如何加大自由词标引力度

分析了传统主题标引中存在的问题，即专指性较低、不便于读者使用；提出了加大自由词标引力度的具体方法。     

论文关键词撰写标准

GB7713-87《科学技术报告、学位论文和学术论文的编写格式》定义关键词“是为了文献标引工作从报告、论文中选取出来的用以表示全文主题内容信息款目的单词或术语。”关键词的来源主要包括叙词(主题词)和自由词两种,关键词要有专指性、专业性、全面性、整体性等。     

论文关键词撰写标准北大核心CSSCI

GB7713一87《科学技术报告、学位论文和学术论文的编写格式》定义关键词“是为了文献标引工作从报告、论文中选取出来的用以表示全文主题内容信息款目的单词或术语。”关键词的来源主要包括叙词(主题词)和自由词两种,关键词要有专指性、专业性、全面性、整体性等。     

文献数字化过程中的受控词与自由词标引

文献的数字化过程实际就是纸质文献向电子文献转化的过程，为提高数字化文献的利用率，就必须建立受控词与自由词并存且兼容的标引系统。     

浅谈CNMARC格式中的主题标引

列举了当前文献主题标引工作中存在的一些问烫即通过增加主题词、自由标引、著录格式应统一以及参考其他图书馆的馆藏数据等.     

自由标引问题研究

自由标引是现代情报检索工作中使用的一项重要技术，本文详细分析了自由标引的选词、后控制、计算机化管理、数据库检索等方面的问题。     

网络环境信息标引的测评与比较研究

网络环境下,文献信息具有数量多、增长快、新词层出不穷等特点。标引是对信息资源进行组织的有效手段和重要环节,标引的质量和效率直接影响信息组织的质量和速度。对受控标引、自由标引和自动标引三种标引方式进行了相符度、专指度、标引深度及通用词数的测试对比.得出自由标引优于受控标引,自动标引优于自由标引及受控标引的结论。     

图林博客的知识交流与共享探析

本文通过搜集整理互联网上中文图书馆学专业blog，介绍了图书馆学专业博客内容。通过进行统计分析，指出博文内容广泛、形式自由、语言生动有趣、写作不受时间约束等特点。     

编辑活动基本规律研究的三点不足

编辑活动基本规律的研究存在三点不足:概念表述词语存在争论;基本规律以偏概全;规律多元、以繁代简。期待改变研究策略,实现编辑活动基本规律研究的突破。     

从文献检索到信息检索——网络环境下检索课教学内容与方法的调整

从文献检索到信息检索最大的变化 :一是由文献单元向信息单元为基础的组织方式的改变 ;二是由手工分类、主题标引、著者标引经过机器的主题词、自由词抽取、标引发展到全文标引乃至超文本检索。网络技术、超媒体技术和智能技术等是促其变化的关键。作为一门学科的教学必须创建以CAI课件为主导的实践教学方法和建立信息检索课程的基本框架体系。参考文献 4。     

How Effective is Stemming and Decompounding for German Text Retrieval?

Information retrieval systems operating on free text face difficulties when word forms used in the query and documents do not match. The usual solution is the use of a “stemming component” that reduces related word forms to a common stem. Extensive studies of such components exist for English, but considerably less is known for other languages. Previously, it has been claimed that stemming is essential for highly declensional languages. We report on our experiments on stemming for German, where an additional issue is the handling of compounds, which are formed by concatenating several words. The major contribution of our work that goes beyond its focus on German lies in the investigation of a complete spectrum of approaches, ranging from language-independent to elaborate linguistic methods. The main findings are that stemming is beneficial even when using a simple approach, and that carefully designed decompounding, the splitting of compound words, remarkably boosts performance. All findings are based on a thorough analysis using a large reliable test collection.     

基于主题词频和g指数的研究热点分析方法

给出一种基于主题词频和g指数的研究热点分析新方法,该方法具有同时计量主题词频和该主题论文的质量以及自然选取主题词数量等特点。以信息计量学为例,实证分析了主题词g指数与词频及该主题论文质量的关系。理论推导证明：主题词g指数近似等于主题词g核心内论文的平均被引。