档案学前端控制思想的学术渊源和实践需求

本文从历史的角度介绍了档案学前端控制思想的学术渊源、研究历程和产生背景,论述前端控制思想的基本内容、理论基础和实践需求,分析了网络环境下的前端控制思想的学术发展趋势。     

基于词词关联矩阵改进的模糊检索研究(二)——叙词表控制下词间关联度的改进算法

传统上,检索系统利用基于词语共现分析所生成的自构造词表,即词词关联矩阵来实现模糊检索,这种方式生成的词表存在词间关系单一、语词假相关、词义控制差等问题.本文结合传统叙词表,对自构造词表的词间关联度算法进行了改进,新算法丰富了词间关系类型.实证分析表明,新算法有助于提升系统的检索效率.本文首先阐明词间关联度现有算法及关系数据处理方式,并指出现有算法存在的问题,然后引入叙词表控制机制,针对四种词间关系控制情形提出了各自的词间关联度改进算法.最后通过集合从理论上分析改进算法和现有算法,并借助语词关系网实证改进算法对语词关系网的关联性的影响.     

基于改进式RSA加密算法的高校网络数字化图书阅览系统的研究

对高校网络数字化图书阅览系统的特点进行研究,从保护数字图书信息版权的角度出发,提出了一种改进式RSA的加密算法,该算法具有很高的安全级别,并且在实现上能从程序上进行控制,利用该算法对数字图书内容进行加密,使得数字图书的流通范围得到控制。最后分析了该数字化图书阅览系统的优缺点,并针对相应的缺点提出了解决方案。     

浅议风险管理思想在数字记录存储中的应用

本文引入了风险管理思想,从风险识别、原因分析、风险控制等方面阐述了数字记录安全存储的风险管理方法,并从意识、法律法规、技术和管理四个层面提出了控制风险的策略.     

浅议风险管理思想在数字记录存储中的应用

本文引入了风险管理思想,从风险识别、原因分析、风险控制等方面阐述了数字记录安全存储的风险管理方法,并从意识、法律法规、技术和管理四个层面提出了控制风险的策略。     

基于粗糙集的多值属性关联规则挖掘

本文应用粗糙集理论中等价关系的概念,结合知识系统细化和泛化的思想以及Apriori算法中逐层搜索迭代求取频繁项集的思想,对数据挖掘中的多值属性关联规则问题进行研究,提出一种新的多值属性关联规则挖掘算法Mqars.Mqars的主要特点是无需将多值属性转化为布尔型属性,可以尽早地约简非候选的频繁项集,方便快捷地计算出项集支持度,提高多值属性关联规则挖掘效率.论文给出了Mqars算法详细描述、具体实现过程和算法实例及分析.最后设计实验环节对Mqars算法与传统的Maqa算法在时间复杂度和算法效率方面进行比对和分析,分析与比对的实验结果表明了该算法的有效性.     

熵编码及其在JPEG2000压缩标准中的应用

从熵编码理论出发,介绍了哈夫曼编码和游程编码的编码思路,同时对哈夫曼编码的编码算法细节和局限作了较多讨论。而后通过对JPEG2000标准的介绍和分析,阐明了改进哈夫曼编码和游程编码的思想在现代图像压缩标准中的作用。     

从FRBR到FRAR——兼述中文文献资源的规范控制工作

分析规范控制对FRBR目录实现的重要影响和FRBR、FRAR思想对规范工作提出的新要求,重点从规范控制的角度探讨了国内实现FRBR化目录的难点和障碍。并对中文文献资源的规范控制工作的发展提出了一些看法和建议。     

算法之眼与数据蔽视:媒介空间中的劳动管理研究

以算法为代表的人工智能系统在重构媒介空间关系的同时,也深度嵌入了人类劳动实践,从去劳动化、去交往化、去情境化等层面实现了劳动的"重新再造",并形成了包括劳动监控、数据蔽视、算法管理等在内的控制行为和控制逻辑.面对算法技术对劳动者主体性的围猎和消解,新一代信息技术主导和重塑的媒介空间成为算法劳动抵抗的新兴场域,劳动者的"...     

PageRank算法的原理简介

在介绍PageRank算法基本思想、基本公式和计算实例的基础上,介绍如何利用PageR- ank算法提高网页PR的方法,最后指出PageRank算法存在的不足,并对其发展趋势进行分析。     

基于合著与引文混合网络的协同评价方法

分析节点在网络中的位置和关系是网络分析的重要内容,也是为科学评价问题提供了有益的借鉴.从评价的角度,作者和文献之间存在正向的相互影响效应,因此提构建了由作者和文献构成的异质二分网络评价模型,应用PageRank和HITS算法的思想,建立作者和文献的协同评价.基于混合网络模型的协同评价,综合了合作网络和引文网络的结构特征,能够提供更为均衡的度量指标.以情报和图书馆学领域为样本,对模型的参数特征及收敛性进行了分析,通过对比分析说明了算法的有效性.     

浅析无线自组网的分群问题和算法选择问题

无线自组网在组网设计时需要考虑网络结构的选择问题,于是引入了分级网络结构。分级网络结构设计的一个重要问题就是网络分群问题,本文对此进行了重点描述,对一些重要的分群算法,如最小ID分群算法,最大连接度分群算法等的算法思想进行了描述,对各种分群算法的设计思路进行了比较,并对算法的性能进行了分析和阐述。     

人工智能的应用对宣传文化领域的风险挑战及对策分析

随着人工智能在宣传思想文化领域应用的不断探索,在推动媒体融合发展、提高舆论引导水平、提升治理能力治理体系现代化等方面作出了突出贡献,但也面临着人工智能算法带来的价值观异化、同质化现象加剧、权益侵权频发、资本控制等问题,论文将从以上几个方面阐述人工智能对宣传文化领域的风险挑战,并提出应对建议.     

从市场法则到直接政治控制

作者是美国伊利诺斯大学经济学和新闻学研究教授。本文是他的名著《思想控制》的第七章,原题是:《思想控制中新的一面:从市场法则到直接政治控制》。在刊登这一章之前,本刊已先后选登了该书第一章《思想控制与意识定型》,第二章《知识工业:政府的组织部分》,第三章《知识工业:军界—商界的组成部分》,第四章《娱乐:巩固现状的支柱》,以及第五章《民意侧验:舆论的衡量和创造》。均由国际关系学院陈复庵副教授翻译。在《思想控制》一书中,席勒对美国垄断新闻事业作了批判性分析。本刊所选登的皆该书重要章节,仅供读者们参考。     

从控制到霸权:智能媒体时代的受众研究

文章研究受众如何在算法下沦落为被控制的"囚徒",并进一步延伸到霸权的视角。从主体划分和分析层级两个维度出发,将基于受众的算法霸权分析划分为个体微观层面的隐私终结、社会微观层面的权力的转移、个体宏观层面的意识塑造和社会宏观层面的秩序解体。智能媒体时代受众有处于算法霸权营造的"圆形监狱"之中的,作为个体和群体的受众都有主体性被解构的危险。     

数据库入侵检测技术在数字图书馆中的研究

文章介绍了一种基于距离度量思想的用户行为轮廓挖掘算法数据库入侵模型,并对其在数字图书馆数据库安全保护中的应用进行了简单分析和讨论。     

BlogRank算法及其在图书馆博客中的应用

BlogRank算法是基于博客计量学和PageRank算法提出的,它对PageRank算法中的链接作了实质性链接与非实质性链接的区分.本文简要介绍了BlogRank算法产生的背景和BlogRank算法在图书馆博客中的计算实例,从链接分析的角度论述了PageRank算法在图书馆博客的评价以及在图书馆博客搜索中的应用.     

基于模糊规则推理的主题资源搜索系统设计与实现

本文在分析用户网络浏览行为的基础上,从用户的专业知识经验出发设计了用以控制、引导网络蜘蛛行为的专家知识库,利用模糊规则推算法,在进行网页下载的同时对网页中的URL主题相关度进行预测的同时对相应的资源进行模糊规则分类.文章并以基础教育资源搜集为例对该算法进行了实现,通过对先后两个版本的系统性能的分析和比较,结果表明,使用模糊规则推理算法,进行URL相关度预测可以有效提高主题资源搜集的速度,采用二次分类的办法可以进一步提高资源分类的准确度,从而提高主题资源搜索系统的整体性能.     

另类DLX算法解sudoku游戏

sudoku是风靡全球的一款智力游戏。本文通过分析数据结构,算法思想,提出了一种与Knuth不同的DLX算法,给出了具体代码实现（参考文献3）。     

算法新闻个性化推荐的理念、意义及伦理风险

算法新闻个性化推荐不仅让用户的新闻阅读体验不断改善,也重塑了个体的阅读习惯.本文在分析算法新闻个性化推荐理念与意义的基础上,肯定了算法技术的应用价值及其前瞻性.在着眼于人与信息之间关系变革的背后,重点分析了算法新闻面临的伦理风险.人们在享受算法技术带来的阅读体验的同时,应警惕其可能带来的信息茧化、算法控制、主流价值引导缺失等方面的技术陷阱.在算法新闻实践中,发挥技术价值理性的同时也必须重视技术伦理.