一种基于高校网络舆情监管的时间序列模型分析——以西安交通大学兵马俑BBS为例

通过对西安交通大学BBS系统访问日志的数据挖掘,获得访问量最大的十个版面的时间序列数据,利用两种单位根检验方法证实了访问量存在时间上的自相关性。通过建立带有虚拟变量的AR(1)自相关模型稳定性进行分析,并得出在假期所有版面访问量均不同程度下降的结论。同时,模型结果还表明绝大多数版面在周末的访问量也会相应的下降。文章还给出了针对不同版面修正的自相关模型的估计结果。最后,针对模型得到的数据,我们总结了影响BBS网络舆论的几个重要因素,并提出了控制BBS网络舆论的几点可操作意见。     

基于URL定位信息的BBS数据挖掘方法研究

利用Web页面的采集序位和被检索页面的相关信息和主题,使得以主题为分块的网络爬虫算法,能够尽可能多地把整个Web按照主题为依据进行分块整合,可以采用对URL定位信息,提高了页面的高效检索能力。仿真实验中表明,提出的主题相关爬虫算法能够跨越BBS中URL网页中的断裂带,提高了URL网页的召回率,也不至于因为网页的断裂而中止检索。算法精度分析表明,误判点都在等分线附近徘徊,偏差不大,表明算法精度较高。     

基于BBS、社区论坛的公共图书馆网上参考咨询服务

本文以吉林省图书馆网上信息咨询服务站为例,详细介绍了社区论坛,BBS、等网络技术在参考咨询服务中的应用。     

基于BBS的校园图书馆信息服务系统的实现

本文主要介绍了BBS的特点、功能，并采用常用的目录结构构造图书馆信息服务系统，能极大限度的利用图书馆的现有资源。     

基于标题的BBS热点话题挖掘——以南京大学小百合BBS为例

目的:在使用数据挖掘发现BBS热点话题的过程中,标题的重要性经常被忽略。本文旨在论证和凸显标题在BBS热点话题挖掘中的重要作用,同时区别在BBS热点话题挖掘时标题和文本内容作用的不同。方法:以南京大学小百合BBS的每日10大热门话题帖子的标题为数据样本,采用凝聚式层次聚类法进行数据的聚类。结果:将270条样本数据聚为单类,选取其中有代表性的前五组进行讨论。结论:仅凭标题内容就能够有效挖掘出在一段时间内BBS上的热点主题,证明了标题在BBS热点话题挖掘中的重要性。     

基于网络非正式交流环境下的图书馆用户服务研究——以"985"工程建设高校BBS图书馆专版为例

根据网络环境下高校图书馆用户服务特点,将图书馆为用户提供、传递和获取科学情报信息的过程纳入科学交流,通过对985工程建设高校校园BBS图书馆专版运行状况调查分析,探索网络非正式交流环境下高校图书馆点对面、点对点、个性化、专业化用户服务.     

关于将数据挖掘技术应用到BBS管理的几点思考

本文分析了BBS的特点,对数据挖掘技术做了简要介绍,提出了将数据挖掘技术应用到BBS管理的几点思考。     

加入用户行为因素的BBS热点分析算法仿真

BBS热点挖掘是研究网络舆情传播影响力的重要手段。传统的BBS热点挖掘采用统计特征分析法,不能实现对BBS信息资源的全面覆盖,分析参量单一,热点特征挖掘不准确。提出一种对BBS用户转发评论和提及行为综合分析的BBS热点挖掘算法,建立了BBS热点影响力度量及用户行为综合分析数学模型,进行热点评价及影响力数学度量,实现BBS用户行为综合分析。实验表明采用该算法进行BBS热点跟踪挖掘,提高了BBS网页的召回率,避免出现冗余信息和中止检索,热点挖掘性能和准确度较传统方法提高显著,在网络舆情分析和BBS系统管理等领域具有很好的应用价值。     

基于泊松分布和伽马分布的网络舆情热点发现

本文提出了一种基于泊松分布和伽马分布的网络舆情热点实时识别方法。该方法使用话题的人气和时间间隔特征两方面来识别舆情热点,发现单位时间内（如1小时）参与话题讨论的人数成泊松分布,回帖的时间间隔服从伽马分布。本研究用历史数据证明了该方法具有良好的识别效果。     

BBS热点引导技术在动态Web上的实现

BBS热点引导是实现BBS信息广泛交流的重要手段,传统BBS热点信息发布采用网页位置提醒,网页声音提醒等方法,无法将使用者引导到相关热点上来,提出一种多集合融合的BBS热点引导在动态Web上的实现方法。采用集合论的思想,将BBS热点视为多集合参数,采用多集合融合方法,在动态Web下,实现热点引导,从而大大提高BBS热点的扩散。最后采用一组词汇进行引导测试实验,结果显示,采用多集合融合的BBS热点引导在动态Web上的实现方法,期望的热点均被很好的引导出,访问量增加,系统算法稳定,具有很好的应用价值。     

BBS网络的自相似性及其热点主题发现

作为复杂网络的一个基本特征,自相似性正在得到越来越多的关注和研究.以2003年人民网强国论坛用户发帖数据为研究对象,提出了BBS兴趣网络的概念.然后通过对网络数据的分析及仿真,运用盒子分析方法得出了BBS网络具有自相似性,并将其应用于BBS网络中的热点主题发现.最后提出了进一步研究的方向.     

热点新闻的可视化分析

对于社会科学领域的科研人员,新闻报道已经成为一种重要的数据源,它可以帮助用户分析隐藏在大量数据中的本质问题。NewsVAT是为这类用户所开发的交互性可视化分析工具。系统包含新闻采集器、预处理、分析、可视化引擎、图形用户界面等模块。以热点新闻的关键词及种子站点作为数据输入,输出反映这些文档内容的动画结果。系统提供了时间序列分析、空间分布和共现网络等分析视图。     

生物高科技中热点问题的伦理思考

生命科学与生物高技术对个体生命、物种进化和生态环境的认识与干预达到了令人震惊的地步,凸现出若干伦理问题,诸如:人类可以打破大自然的遗传屏障,使基因在种系之间转移吗?我们能够通过改良来优化后代吗?人可以像其他客体一样被设计、制造吗?人的胚胎可以被实验操纵和毁灭吗?如果再生医学果真使人生而难死,我们又该如何而行?要回答这些问题并非容     

我国咨询研究的发展及其热点

咨询活动自古有之,然而只有现代,咨询活动才成为特别重要的社会活动,成为一种具有重要社会地位的独立产业,其无与伦比的作用才淋漓尽致地显露出来.目前,咨询业在全球已经连续5年以两位数的高速度增长,年收入已超过500亿美元.我国咨询业得益于改革开放政策,目前,已经初具规模,并向产业化方向迈进.为了了解我国咨询研究的发生、发展过程和咨询研究在不同时期的重点,我们利用《全国报刊索引》,检索了1980-1998年6月咨询研究的相关文献(见表1和图1),并希望从中预测我国咨询研究未来的发展热点.     

国内信息资源管理研究热点分析

作者从CNKI下载关于信息资源管理论文的题录数据,并利用自编的JAVA程序处理,统计了论文关键词的词频,确定我国信息资源管理领域使用频率最高的51个关键词,在此基础上运用共词分析法,以SPSS软件为工具,结合因子分析法和聚类分析法,探讨了国内信息资源管理研究热点和研究现状。     

浅谈情报学的若干发展热点

由于社会信息化程度的加深,人们迫切希望将信息研究得更透.因此,情报学领域呈现出非常活跃的景观.以下仅根据自己的阅读和思考,对情报学的若干热点领域作一简单介绍.     

基于CRP模型的评论热点挖掘研究修正版

鉴于现在人们习惯在网络上表达自己的产品情感,网络评论变得繁多而杂乱,文章提出应用中餐馆模型(CRP)来挖掘用户评论热点,此方法克服了应用LDA模型挖掘用户评论热点方法不能自动确定热点话题的数目的问题,CRP模型不仅能自主发现评论热点及其更新的评论,还能准确确定出热点评论。以26 157篇餐馆评论为数据样本,实验证明该方法能得到了较好的效果。     

国际科研数据管理研究热点探析

采用文献计量学方法定量分析SCI数据库中数据管理(Data Curation,DC)研究领域的高发文国家、基金资助情况和热点主题。研究结果显示:生物学领域是国外科研数据管理实践最广泛的领域;国外DC研究的热点主要集中在DC新方法与工具、数据生命周期、自然学科(生物、化学和医学)跨学科科研数据的管理和图书馆数据管理创新服务这4个主题上。以期为我国的科研数据管理提供参考和借鉴。     

网络论坛质量评价的影响因素研究

网络论坛是重要的网络信息平台,本文从网站整体层次、版块层次和主题层次对影响网络论坛质量的因素进行一一阐述,比较全面的总结和解释了影响因素意义和特点。最后从网络论坛用户、网络论坛管理者、合作机构和学术研究机构几个角度分析了对网络论坛质量的研究的重要性,阐明了评价网络论坛质量的影响因素的应用价值。     

高校校园网络舆论危机的管理对策

随着高校网络的进程化的加快,网络逐渐成为大学生参与公共舆论、影响社会生活的重要平台.校园网络舆论场涉及校园生活的方方面面,反映出大学生群体的各种思想动态,甚至会形成引发群体性事件的舆论危机.