OPAC用户生成内容优化

文章针对当前图书馆OPAC网站的用户生成内容缺少优化而影响检索体验的现状,进行用户生成内容优化的影响因素及具体策略的研究。通过探讨用户生成内容优化的用户、质量及价值等影响因素,研究用户培养、质量控制及价值挖掘等策略,并在此基础上,从影响用户的积极性、产生纠纷风险及加重工作人员负担等方面对优化的负面效果及改进措施进行了详细的分析,从而就用户生成内容的优化给出了合适的建议,呼吁图书馆重视优化工作,以期提高OPAC用户生成内容的质量,提升用户的检索体验,维护图书馆的良好形象。     

网络视频服务用户内容生成上传行为意愿实证研究

视频用户的内容生成上传行为,可以给视频服务带来大量的视频内容资源,基于用户对视频内容的众创模式,视频服务的运作效率将得到提高;以技术接受模型理论为基础,构建并实证检验了网络视频用户内容生成上传行为意愿模型.开发了模型测度的量表问卷,并进行了三类样本的数据收集和整理,进行了PCA因子分析和可靠性信度分析;采用结构方程模型方法的CFA和模型路径分析,考察了量表的收敛及判别效度,测度了模型中变量间的路径影响,检验了研究模型的各项拟合度指标.研究结果表明,感知趣味性、感知有用性、感知激励性、利他性和社会身份认同对视频用户内容生成上传行为意愿的影响显著,而技术接受模型中的维度之一,感知易用性的影响作用并不显著.     

用户生成内容的版权问题研究综述

版权问题是用户生成内容发展过程中遇到的瓶颈性难题,呈现出逐年严重化的态势。微博／博客类和视频类的用户生成内容的版权问题尤为突出。版权法保护与限制用户生成内容的发展,后者又反过来对前者的修订起着促进和推动作用。合理使用制度对用户生成内容的发展至关重要。针对日益严峻的版权问题,未来的研究将侧重于版权问题治理模式的探索与构建、版权法相关内容的明朗清晰化、新平台下的UGC版权问题。     

高质量用户生成内容主题分布特征研究北大核心CSSCI

随着社会化媒体的发展,识别海量高质量的用户生成内容在电子商务等领域具有很多的实际意义。本文将主题模型应用到高质量用户生成内容的识别,从语义层面挖掘高质量用户生成内容所具有的特征。本文首先通过对社交平台用户评论特征的分析,构建了基于LDA的用户生成内容主题模型,对主题模型计算结果,采用TFIDF识别高概率主题词的权重,探讨高质量用户生成内容的主题分布特征。最后通过亚马逊网上书店的网络用户评论进行试验,分析了高质量用户评论的主题分布特征。     

微博用户生成内容的动机研究

在文献分析和深度访谈的基础上,提取可能影响微博用户生成内容的三个层面的动机并建立模型,使用SPSS对数据样本预处理后,利用结构方程软件LISREL进行模型测量和模型构建及修正,验证相关假设,重构微博用户生成内容动机模型。为揭示微博用户生成内容行为的内在驱动规律、监控网络舆情、帮助服务商开发出"以用户为中心"的产品和服务、引导微博健康良性发展提供理论依据和参考。     

Web 2.0环境下影响用户生成内容动因的实证研究——以土豆网为例

用户生成内容是Web 2.0环境下一种新兴的网络信息资源组织模式,它集中体现了Web 2.0的诸多特征,如去中心化、用户参与、协同创作等特点.然而,目前关于这一部分的研究还不多见.本文在介绍用户生成内容的定义的基础上,对用户生成内容的动力因素进行文献综述,借鉴相关的理论背景提出了整合模型,并通过定性的扎根理论分析法提出了实证模型和研究假设.以土豆网作为实证对象,采用定量的分析型调研法获取并分析数据,利用结构方程模型对研究假设进行了检验.最后,呼吁图书情报界应该把握用户生成内容这一研究契机,利用传统上对于信息用户研究的优势开展这一部分的研究工作,并对今后的研究进行了展望.     

不平行的空间:用户生成内容大数据质量探析

UGC大数据中有许多前互联网时代难以获取甚至无法获取的资料,并且避免了通过传统方法获取数据的诸多缺陷,因而被作为一种新的资源运用于社会科学研究。开展这类研究,UGC大数据的质量是必须首先考虑的问题。本文从信息生产特点、信息传播过程、信息检测识别技术等多个角度,对UGC大数据质量存在的问题及其形成原因进行探析。研究发现:UGC大数据存在自身特有的缺陷,网络信息空间并不能完美地映射社会现实空间;将UGC大数据运用于社会科学研究,难以保证数据的真实性、自然性和准确性。因此,具体研究需要对数据质量进行预判和检验,并采用与传统研究方法相结合等策略来应对。     

我国用户生成内容的版权侵权问题治理模式研究CSSCI

我国用户生成内容的版权侵权问题日益严重。当前对这一问题的治理中,在宏观与微观两方面都存在多个问题,需要在借鉴国外经验教训的基础上,进行有针对性地改进,即宏观层面上的法律建设和微观层面上UGC网站、UGC用户的共同努力,才能使我国的治理模式更加完善,治理效果更加显著。     

Web 2.0环境下影响用户生成内容的主要动因研究

介绍用户生成内容的定义及特征,并根据用户参与和贡献程度将其划分为核心贡献者、参与和协作者、潜水者等三类.在回顾相关研究文献的基础上,笔者总结出扎根理论方法、荟萃分析方法、内容分析法、调研法和个案分析法等5种用户生成内容动因的研究方法,并将动因分成社会驱动、技术驱动、个体驱动3个维度和人口统计学特征1个调节集.在此基础上,笔者构建了用户生成行为动因的整合模型,并根据上述3个维度建立用户生成行为动因的实证模型,且基于实证模型提出了14种假设,便于今后的继续研究.     

基于情感分析的移动图书馆用户生成内容评价效果研究

[目的/意义]通过对移动图书馆用户生成内容的情感分析,预测用户情感倾向对移动图书馆资源的评价效果,从而更好地实现移动图书馆资源推广和精准推荐服务。[方法/过程]基于情感分析提出移动图书馆用户生成内容评价效果分析过程,以获取的"掌阅图书馆"中15部年度畅销书籍的用户生成内容为研究样本,对数据进行预处理,在此基础上从领域词典构建、情感分类、评价效果3个过程入手进行分析。[结果/结论]数据分析结果表明,移动图书馆UGC用户情感倾向具有多元性和一致性,中性评价具有重要性,能够较为准确地预测移动图书馆资源的得分情况。将情感分析相关理论和方法引入移动图书馆UGC研究,能够为移动图书馆完善其服务措施、提高其服务质量提供参考意见。     

试论电子政务信息资源的内涵与特点

介绍电子政务信息资源的内涵,认为电子政务信息资源是一种区别于传统政务信息资源的新型信息形式,具有多维性、交互性、集成性、虚拟性、开放性和不安全性等特点;指出建设电子政务信息资源,对政府转变职能、传递政令、反腐倡廉、节约开支、沟通上下、信息集散等都具有重要的意义。     

基于超图设计模型的用户创造内容产品族设计映射研究

用户创造内容(UGC)近年来备受关注。UGC的聚合利用能创造巨大价值。本文研究UGC产品族设计问题。首先,通过应用公理设计理论,将问题转换为映射研究,解决了映射问题,也就解决了产品族设计问题。接着,针对公理设计理论中提供的Z型映射方法的局限性,结合超图理论,建立了超图设计模型六元组,并在此基础上,分别研究了功能域和物理域的域间映射、域内映射的过程,提出了新的映射方法:倒Z型映射和尖塔型映射,并对映射结果的评价与优化提出了一种算法思想。最后,以在线产品评论的产品族设计为例进行了应用说明。实例分析证明,本文提出的映射方法是可行的。     

微信用户信息共享行为影响因素模型及实证研究——基于信息生态视角的分析

[目的/意义] 针对移动社交媒体的典型工具微信的信息共享行为进行研究,以帮助企业或相关组织更好地利用社交媒体工具开展相关的业务及公共服务。[方法/过程] 基于信息生态视角,构建微信用户信息共享行为的影响因素模型,并通过实证研究方法对模型的适用性进行检验。[结果/结论] 数据分析结果表明,感知信息有用性、自我效能、信息技术创新性、信息环境交互性四个变量对微信用户信息共享态度产生正向影响,微信用户的信息共享态度对共享行为也产生正向影响。     

数据库信息资源内容质量用户满意度模型及实证研究

随着数据库系统发展的日益成熟,数据库信息资源质量成为人们关注的焦点.如何提高用户的信息资源质量满意度、更好地满足用户需求是亟待解决的问题.本文基于顾客满意度模型理论,以信息资源内容的权威性、完整性与及时性维度为研究对象,构建用户信息资源质量满意度概念模型,并通过调研检验与修正概念模型.研究发现:数据库信息资源的“文献数量”、“文献全文率”和“内容权威性”是影响质量满意度的关键指标;用户侧重于从价值角度来衡量质量满意度,感知价值对质量满意度影响最大,而感知质量对总体满意度的影响不显著.     

移动网络团购APP信息采纳行为影响因素研究——基于信息生态视角的分析

[目的/意义]移动互联网环境下的网络团购是电子商务发展中出现的新的产业形态,研究移动网络团购APP信息采纳行为对推动移动信息消费具有积极的作用.[方法/过程]基于信息生态视角建立移动网络团购APP信息采纳行为概念模型,运用问卷调查和结构方程的实证研究方法对模型的适用性进行检验.[结果/结论]数据结果表明,信息人是移动网络团购APP信息采纳行为模型中的关键影响因素,信息、信息技术、信息环境对移动团购APP信息采纳态度均产生正向影响,信息采纳态度对信息采纳行为产生正向影响.本研究对更好地了解移动环境下用户信息消费行为并有针对性地开发APP软件具有一定的参考价值.     

基于过程的信息系统采纳行为模型及实证研究

技术接受模型和期望证实理论模型是信息技术采纳领域的两个重要行为模型,分别解释了信息系统采纳前和采纳后行为的影响因素。但是静态的行为模型不能说明信息系统采纳前后行为的动态连贯性。本文以技术接受模型和期望证实理论为基础,结合信息系统采纳前后行为的影响因素,提出一种基于过程的信息系统采纳行为模型。研究通过方便抽样获得样本,以纵断面的数据为依据,用结构方程模型方法对研究模型进行了实证分析。研究结果表明所建议的模型有较好的解释能力,为信息系统采纳行为理论研究提供了新的思考。     

组织视角下图书馆员新技术压力实证研究

[目的/意义] 图书馆员技术压力受到多方面因素的影响,其中组织因素对图书馆员的技术压力高低有着至关重要的意义,基于组织视角的技术压力水平分析有助于获知新技术环境下馆员对新技术的态度,既而采取措施提升馆员工作满意度和服务质量。[方法/过程] 通过对国内多家图书馆进行随机问卷调研,分析组织创新支持感知、技术依赖等因素对国内图书馆员面对技术快速变革时的态度和技术压力水平的影响情况。[结果/结论] 技术依赖、组织创新意识和组织支持感知会增加馆员的技术压力,但技术压力不仅只有负面作用,也可转化为良性压力。     

引用内容获取与分析机制研究

引文的引用内容可以提供一篇引文被引用的详细信息,包括了这篇引文为什么被引用,在哪些方面被引用以及具体的引用价值,而目前对于引用内容的研究受限于引用内容的获取。基于PubMed Central全文数据库,设计一个引用内容获取与分析平台,提供一篇文献的所有引用内容获取功能,并利用标签云技术,实现对引用内容的分析。     

高校信息素养课程的学生需求特征实证研究：基于KANO模型

文章运用KANO模型基本理论,从学生满意度出发将高校图书馆信息素养课程教学内容及模式划分为14个指标。并以面向三峡大学本科生为例,通过问卷调查、数据统计及满意敏感性分析等步骤将指标进行归类和重要性排序,分析揭示本科生的课程需求状况。基于需求状况,从关键因素、一般因素、无关因素三个层级进行因素改进分析及提出满意度提升策略。旨在为改善高校图书馆本科生信息素养课程效果及学生满意度提供参考。