框架与Petri网相结合的中文情境知识表示方法研究

本文选取汉语框架语义知识库中的框架信息作为情境知识的内容来源,采用善于处理异步状态变迁和并发事件的计算机语言Petri网对其进行形式化表示,使之成为计算机可读、可理解的情境知识资源,从而有利于实现智能化语义推理功能.     

基于情境管理的隐性知识管理方法研究

基于隐性知识的情境依赖性,探索通过情境管理来克服组织内隐性知识管理中存在诸多障碍的方法.在主观背景、情境和客观环境三个层次上构建了隐性知识的生成、重用、转移和转化模型.从而.提出通过提升情境扩张性、创造共有情境、保持特定情境的稳定性等方法,可以为组织隐性知识的生成、分享和重用创造良好的条件和机会.同时,强化情境激励方法的应用,为组织的知识活动提供动力和能量.     

人工智能中知识表示方法之比较

知识表示是人工智能领域中非常重要的问题之一,目前人们使用的知识表示方法是多种多样的,比如概念图、面向对象、粗糙集、XML、关系模型、Petri网等等,每种知识表示方法都有知识表现力和推理演算能力上的优缺点,不过只要能够掌握好这些方法的强项充分利用它,扬长避短,综合使用各种知识表示方法来构造功能强大的智能专家系统还是可能的。文中对人工智能中的知识表示方法进行比较,以便清晰的掌握这些方法。     

基于知识流的大学教师知识共享研究

基于知识流的大学教师知识共享研究可以促进大学教师发展.分析大学教师知识共事的特征,明确知识流是大学教师知识共享的基础.建构大学教师发展知识流程模型,采用Petri网分析大学教师知识流动过程,以面向学术的知识流Petri网为例解释大学教师学术知识共享过程.知识流畅通无阻是完善知识共享机制的根本,合理的知识共享机制是促进大学教师发展的有效途径.     

基于情境和知识集成的水资源调度流程的知识管理框架研究

水资源调度流程与其知识管理集成,能实现在正确的时间点、以正确的形式、把正确的知识传递给正确的水资源调度管理者,从而有效提高水资源调度管理水平。本文首先对水资源调度过程中信息采集、制定调度方案、组织调度、实施调度的知识管理需求进行分析,结合知识情境和知识管理的关系,提出用情境和知识集成的管理水资源调度流程,以此来实现水资源调度流程与知识管理的集成;其次并对知识建模技术、知识识别获取技术和知识检索技术等水资源调度流程和知识管理集成的关键技术进行探讨;然后在南水北调东线一期工程运营体制分析的基础上,基于情境和知识集成构建了南水北调东线一期工程调度的知识管理框架,该框架由两个信息系统和四个管理层面构成。     

基于知识链的企业战略知识管理框架

在对“知识链”相关概念分析的基础上，提出企业战略知识管理框架构建所需的知识链模式，并分析以知识链为核心构建框架的原因以及框架内容和各部分关系。     

基于知识与服务的知识网格框架设计

依据知识网格内涵与设计目的,提出知识网格中知识存在的6种形态;分析企业知识管理经常出现的问题以及这些问题在技术方面所需要的服务支持,导出知识网格所能提供的知识服务;研究知识与服务在语义与资源协调下的耦合机制,并在此基础上提出基于知识与服务耦合的知识网格4层框架。     

基于知识与服务的知识网袼框架设计

依据知识网格内涵与设计目的,提出知识网格中知识存在的6种形态;分析企业知识管理经常出现的问题以及这些问题在技术方面所需要的服务支持,导出知识网格所能提供的知识服务;研究知识与服务在语义与资源协调下的耦合机制,并在此基础上提出基于知识与服务耦合的知识网格4层框架.     

企业知识转移的情境分析模型

企业知识的发展与转移依赖于企业特定的情境，本文从文化、战略、组织结构和过程、环境、技术和运营等五方面来构建知识的情境维度，分析情境与企业知识转移的互动关系，提出企业知识转移的情境模型和相应的二种情境模式，并进行相关的案例研究。     

知识表示的方法研究

知识表示（Knowledge Representation）是知识工程的关键技术之一,主要研究用什么样的方法将解决问题所需的知识存储在计算机中,并便于计算机处理。知识表示的适当与否直接关系到一个知识系统的成败。本文将介绍目前常用的知识表示方法的特征和优缺点,并进行一些分析和比较。     

知识元表示方法研究

随着数据和信息的日益增长,找到恰当的知识已成为真正的挑战和急待解决的任务。如何表示知识元则是实现知识检索的关键问题,这一问题一直困扰着人们从数据检索、信息检索向知识检索跨越。本文在对现有知识元表示研究评述的基础上,提出了"概念、关系、问题"三元组的知识元表示方法,介绍了该方法的特点,并分别对概念、关系、问题表示进行了形式化描述,最后通过应用实例证明了该表示方法的有效性和实用性。     

知识表示与知识相关性度量研究

知识元的挖掘与组织是知识标引的基础,但是难度较大。本文从知识元表示、知识检索、知识相关性度量等角度对知识标引的相关研究成果进行归纳,并提出一些自己的见解。     

术语知识表示模型研究

术语是知识的载体,也是构建知识组织系统的重要语言单位。术语作为客观世界在认知主体的投射符号,可以将术语与现实世界的映射关系进行建模,进而,将术语所蕴含的知识分为概念知识、语言知识和形式化知识三类,构建统一的术语知识表示模型,最后采用XML语言对知识内涵进行形式化描述,为知识组织和知识计算提供基础。     

论知识表示

知识必须具有适当的表示形式才能便于使用,为了探索适合于人类和计算机使用的知识表示方法,文章首先分析了知识表示的完整过程,探讨知识表示的方法体系,然后介绍了几种主要的知识表示方法,并且构建了知识表示方法的评价框架,利用该框架从认知层面、本体层面和实现层面对几种主要的知识表示方法进行考察。     

面向语义Web的知识表示研究

以语法结构化的XML为基础，介绍了RDF（S）表示本体模型，分析和探讨了Ontology表示的建立过程和OWL-Ontology描述元语。     

面向对象专家系统的知识表示方法研究

A method for the construction of an object-oriented expert system with its knowledge database independent of program is introduced. Its knowledge representation,reasoning mechanism, semantic network and frame structure are described in detail. Fimally,the author compares the object-oriented knowledge representation method with the semantic network and frame structure.     

基于OWL本体的知识表示研究

知识表示是指把知识载体中的知识因子和知识关联表示出来,以便人们识别和理解知识.是知识发现、知识挖掘和管理决策的前提和基础.本文在简述本体知识表示的基础上,采用OWL描述本体知识,阐述了基于OWL本体的知识表示过程,最后展示了一个生物领域本体知识表示实例.     

基于知识元的文物图像资源细粒度知识表示方法研究

【目的/意义】文物图像资源日益成为数字人文基础设施建设的重要内容,为了克服存在于图像资源内容与 形式上的“语义鸿沟”对其开发利用产生的消极影响,有必要面向文物图像资源底层视觉特征与高层语义特征的精 细化映射与细粒度知识表示进行相关研究。【方法/过程】本文在分析文物图像资源知识表示需求与表示策略的基 础上,提出了基于知识元构造的文物图像资源细粒度知识表示模型。在模型设计的基础上,以著名绘画文物《历代 帝王图卷》为例,阐述了面向文物图像资源细粒度表示需求进行知识元提取、构造与数据发布的具体流程。【结果/ 结论】实验结果表明,本文提出的基于知识元的文物图像资源细粒度知识表示方法能够在图像底层视觉特征与高 层语义特征之间建立有效的语义映射关系,并通过与外部知识库的数据关联实现与开放关联数据网络的深度融 合。【创新/局限】本文从知识元角度出发,提出了文物图像资源的细粒度知识表示方法,在未来的研究中还需对文 物图像知识元的自动提取以及基于知识元的图像资源知识发现方法进行更深入地探索。