面向分布式知识发现的知识网格框架研究

目前许多机构需要实现分布式知识发现,本文将Web服务与网格技术相结合,给出了知识网格的三层框架模型,它包括本地资源层、知识网格中间层以及知识网格应用层,以实现在分布式环境中并行处理数据,发现知识。     

知识服务的关键在于知识发现

在信息时代，图书馆必须以知识服务赢得服务市场，求得生存和发展，而知识服务的关键在于知识发现。只有通过知识发现才能形成知识产品，才能提供知识服务。     

一种基于语义的Web服务发现机制

Web服务技术的兴起为网络使用提出了新的计算模型,构建基于面向服务体系结构(SOA)的应用是未来分布式计算的发展方向。在SOA所要解决的技术问题中,服务的自动发现是难点和关键。通过对服务发现技术的分析,文章提出了一种基于OWL-S的Web服务发现体系结构,对现有统一描述、发现和集成框架进行扩展,引入语义描述,以完成服务的自动发现。     

面向科学工作流服务发现的本体构建研究(Ⅰ)——本体构成、框架与语义注释

科学工作流生命周期由服务组件的发现、解释、组合以及执行等流程组成,其中服务发现是关键。基于本体驱动的服务发现是科学工作流系统的核心功能,包括用于描述服务的本体构建,基于本体的领域/中间服务的语义注释以及基于语义注释的服务查询和组合。本文以生物信息学领域应用为例,阐述了生物信息学本体的功能构成,服务于生物信息学服务发现的领域/服务本体框架结构以及领域/服务本体的语义注释方式和模式。     

基本本体的知识发现技术研究

知识发现技术是跨学科领域的研究热点,是提高知识管理效率的重要技术手段。本文以本体与知识发现为切入点,介绍了本体论与知识发现的相关理论,将本体技术引入到知识发现过程,并对基于本体的知识检索和知识可视化进行阐述,提出基于本体的知识发现模型。     

知识库和知识发现技术在知识服务方面的应用

知识服务作为面向内容的增值服务,需要对知识进行系统化、综合化、深入化地加工、组织和处理。知识库和知识发现是知识服务的关键技术,在知识服务活动中发挥着重要作用。本文通过对知识库和知识发现的探讨,特别是知识发现在知识库中应用的研究,对其在知识服务中所发挥的作用进行了阐述。     

基于语义网技术的知识服务策略研究

针对语义网环境下知识服务过程中存在的不足,着力于将语义网中的相关技术应用到知识服务的过程中,如在提供检索服务过程中集成Semantic Markup Inference、建立基于XML的即时信息服务程序、建立基于Ontology的用户档案模型系统等。以优化现有的知识服务过程,基于用户特征提供主动的知识推送服务,提升语义网环境下高校图书馆知识服务的价值。     

论知识服务中海量数据的知识挖掘与发现

阐述了知识服务中数据分析的重要意义,阐释了数据挖掘、知识发现及知识服务,认为对海量数据的挖掘分析是知识服务中最重要的内容。讨论了知识服务人员应具备的素养,认为至少应具备数据挖掘分析技能、用户相关领域知识以及合作沟通能力。     

基于知识图谱的标准文献多维知识发现研究

[目的/意义]我国经济迈入高质量发展阶段,标准文献在新发展格局中起着基础引领作用。基于知识图谱进行标准文献多维知识发现,能够创新标准文献的资源利用方式,提高利用效率。[方法/过程]结合标准文献内容结构特征和标准文献情报需求,提炼多维知识发现需求。通过对标准文献编写规范、标准文献元数据、标准文献内容等进行系统化的分析,完善和构建标准文献本体模型,最后选取版权领域进行知识发现实例探索。[结果/结论]面向用户情报需求,提出了“标准文献—机构—人员—术语—结构—内容”六维知识发现框架,并聚焦标准文献的通用内容与结构,构建了“元数据—结构—内容”3层标准文献本体模型,包含15个概念、21个对象属性,可一定程度上支撑六维知识发现,包括关联标准文献、潜在机构人员合作关系、术语不一致发现、结构重用、内容关联发现等应用。文章提出的3层标准文献本体模型拓展并细化了标准文献实体类型,基于知识图谱的多维知识发现框架能够为标准文献开发利用提供新方向。     

论知识发现服务系统

本文重点介绍了一种知识发现服务系统——XFKDRS，它是由分类、关联和序贯三种知识发现模块构成；并介绍了知识可视化模块中的知识树、神经网络和推理网络结构及知识获取过程。     

面向个性化服务的知识组织机制研究

本文在分析面向个性化服务的知识组织的目标、对象和原则的基础上,探讨面向个性化服务的知识组织机制内涵及组成要素,剖析面向个性化服务的知识组织机制中影响因素间的作用.最后,以知识组织的对象--显性的用户信息资源和知识资源为主,研究面向个性化服务的知识组织的过程与方法.     

基于上下文的语义Web服务发现研究

通过对OWL-S进行上下文扩展,在其中添加上下文相关信息,使上下文本体同OWL-S联系起来,提出一种基于上下文的语义Web服务发现框架,并描速了上下文参与的服务发现的过程.     

面向语义Web的知识表示研究

以语法结构化的XML为基础，介绍了RDF（S）表示本体模型，分析和探讨了Ontology表示的建立过程和OWL-Ontology描述元语。     

面向知识服务的高校学习型知识门户系统构建研究

阐述学习型知识门户系统的概念、内涵特征、系统构建原则;明确学习型知识门户系统的功能并给出其构建框架,认为学习型知识门户系统是一种综合门户,由知识资源系统、知识共享系统、跨平台检索系统、虚拟参考咨询系统及用户管理系统等部分组成,最后对各子系统实现途径进行了探讨。     

知识发现及其发展趋势研究

随着计算机和信息科学技术的迅速发展，知识发现作为一门新学科引起了普遍的关注。本文介绍了知识发现的定义、任务、过程和技术，最后描述了知识发现的发展趋势。     

基于图书馆读者满意度的知识发现研究

为了提高图书馆的服务水平和服务质量,本文针对学校图书馆日常收集的读者满意度评价数据,应用数据挖掘技术,从中找出隐藏的、有价值的知识,以辅助图书馆制定相应的优质服务策略。     

基于语义检索的知识导航研究

讨论了基于语义检索的知识导航,对知识组织进行了阐述,对检索模型进行了讨论和研究,在分析信息检索模型和语义检索模型的基础上,建立了基于知识检索的知识导航模型,探讨了基于本体的知识导航呈现方法,并对下一步的工作进行了展望.     

基于语义集成的客户知识挖掘模型研究

本文从对多结构化客户数据集成和预处理的成效不足、挖掘过程缺乏语义情景和上下文的支撑,从而所获取的客户知识模式质量不高等问题出发,提出了一种基于语义集成的客户知识挖掘模型.该模型充分利用了本体、语义集成等方法和技术,提高对数据语义分析和处理的能力,实现智能化客户知识挖掘过程,从而获取高质量的客户知识模式.     

基于语义扩展的个性化知识推荐技术研究

本文在分析用户文档和文献个性化推荐特点的基础上,提出了一个基于语义扩展的个性化推荐方法.试验结果表明,采用本方法在提高用户满意度上明显优于传统的基于关键词的方法.     

非相关文献知识发现的数据基础研究 ——以中医药古文献语言知识库的构建为例

非相关文献知识发现法是一种全新的、独特的情报学方法,对文献的有效使用及隐藏知识的发掘起到了较大的作用.通过对非相关文献知识发现方法的概述及其在中医研究中的应用前景的探讨,在通用语言知识库成功构建的基础上,并结合中医药文献特点提出了具体的实施方案与方法,展开了相应的工程实施,取得了显著成效,为基于非相关文献的知识发现奠定了坚实的数据基础.