数据仓库和数据挖掘在决策支持系统中的应用

介绍了决策支持系统的发展过程，基于数据仓库、数据挖掘、OLAP等技术的决策支持系统为在大数据量的情况下，方便、快捷、自动地进行决策提供了一个新的思路。     

OLAP技术在高校教学管理系统中的应用研究

充分利用高校教学管理活动中产生的信息及数据,使用SQL Server2005作为数据库,SQL Server 2005 Analysis Services作为数据仓库数据库服务器和OLAP查询服务器,建立多维数据集,通过对多维形式组织起来的数据采取钻取、切片、切块、旋转等操作来剖析数据,使决策者能从多个角度、多侧面地观察数据仓库的数据,从而深入地了解包含在教学管理数据中的信息内涵,挖掘潜在联系,科学管理高校教学工作,提高教学效果。     

数据仓库和数据挖掘在决策支持系统中的应用

介绍了决策支持系统的发展过程,基于数据仓库、数据挖掘、OLAP等技术的决策支持系统为在大数据量的情况下,方便、快捷、自动地进行决策提供了一个新的思路。     

数据仓库技术在高校人事信息中的应用

目前,许多高校都已建立了人事信息管理系统,积累了比较完整的数据。如何有效地存储、管理和分析这些数据,从中提取有用信息,成为所要解决的主要问题。为此提出并设计了高校人事信息的数据仓库体系结构,实现了高校人事信息数据仓库的构建和应用,为高校管理决策者提供更多的支持。     

数据仓库技术在图书馆管理中的应用研究

本文探讨了数据仓库技术，并对数据仓库技术在图书馆中的应用进行了研究，描述了图书馆数据仓库技术开发步骤，提出了一种基于数据仓库技术的数字图书馆管理模型。     

数据仓库技术在零售企业中的应用研究

以某零售企业的产品销售为主题,分析和设计了某零售企业产品销售数据仓库,并介绍了基于数据仓库的多维数据分析技术即联机分析处理（OLAP）在其中的应用。     

初析数据挖掘技术

数据挖掘是人们长期对数据库技术进行研究和开发的结果,是当前计算机科学研究的活跃领域。数据挖掘技术能快速有效地从海量的网络信息中,挖掘出潜在的、有价值的信息,使之有效地在管理和决策中发挥作用。数据挖掘方法结合了数据库技术、机器学、统计学等领域的知识,从深层次挖掘有效的模式。数据挖掘技术具有广泛的应用前景。     

数据挖掘技术分析及其在高校管理决策中的应用

本文通过对数据仓库、数据挖掘技术和决策支持系统的研究,提出了基于数据挖掘的高校管理决策支持系统。该系统能为高校决策提供科学的依据并指导其发展方向。     

数据挖掘技术分析及其在高校管理决策中的应用

本文通过对数据仓库、数据挖掘技术和决策支持系统的研究,提出了基于数据挖掘的高校管理决策支持系统。该系统能为高校决策提供科学的依据并指导其发展方向。     

数据仓库和数据挖掘在高校教学管理中的应用研究

数据挖掘通常又称为数据中的知识发现（KDD）,是自动或方便地提取代表知识的模式。本文以高校教学管理中的数据为研究对象,使用关联规则Apriori算法,对教学管理信息系统中产生的数据进行数据挖掘,取得频繁项集,为教务管理工作提供指导和分析,并为教务工作提供了一种研究思路和分析方法。     

数据挖掘技术在图书馆中的应用

本文介绍了数据挖掘技术和数据挖掘的方法。结合目前图书馆的实际情况．就如何应用数据挖掘技术进行了研究．提出了电子数据的数据挖掘模型。     

浅谈数据仓库在电信企业中的应用

着重阐述了数据仓库的基本概念、相关技术和体系结构,并介绍了数据仓库在电信企业中的一些应用。     

数据挖掘技术的应用

从数据挖掘系统的特点、组织、技术分类,论述了数据挖掘的任务和方法,联系知识发现技术的现状提出了一些新思路。     

数据挖掘技术

随着计算机、网络技术的发展,获得有关资料已经非常简单易行。但是对于数量大、涉及面宽的数据,依靠以往那种由简单汇总、按指定模式去分析的统计方法是无法完成这类数据的分析。因此,一种智能化的、综合应用各种统计分析、数据库、智能语言来分析庞大数据资料的技术就应运而生,这就是目前国际上统计最热门的话题＂数据挖掘＂（Data Mining）技术的市场需求和它的技术支持背景。对数据挖掘技术进行了较全面的回顾,介绍了目前在数据挖掘中常用的方法和工具,列举了它的一些应用,并提出了在数据挖掘中一些问题。     

数据挖掘技术在Web中的应用

本文以Web为研究对象,着手数据挖掘技术在Web中的应用分析。文中通过对Web特点的分析,以及Web挖掘的分类研究,阐述了Web内容挖掘、Web结构挖掘和Web使用挖掘等相关技术,描述了Web挖掘的广泛应用前景。     

数据挖掘技术及其在移动通信中的应用

数据挖掘是数据库研究中的一个很有应用价值的新领域,融合了数据库、人工智能、机器学习、统计学等多个领域的理论和技术.本文表述了数据挖掘的基本技术,探讨了数据挖掘技术在移动通信中的应用.     

数据挖掘技术在电子政务中的应用初探

文章主要介绍了电子政务及基于数据仓库的电子政务数据挖掘,并对数据挖掘技术在电子政务中的应用进行了探讨.为政府的决策提出一种新的研究思路和分析方法.     

数据挖掘技术在客户关系管理中的应用研究

客户关系管理是继企业流程再造、企业资源计划以后出现的面向顾客的新型管理机制。文章介绍了客户关系管理的内容,提出了传统信息处理技术在支持客户关系管理方面的不足,分析了数据挖掘技术在客户关系管理中的作用,并构建了数据挖掘在客户关系管理中的应用模型。     

数据仓库技术在两项贷款管理中的应用

数据仓库是实现分析决策的有效技术,以数据库和数据挖掘的有关技术为基础,从数据仓库的设计原则出发,构建了两项贷款评价系统模型,并利用多种数据挖掘方法对贷款评价提供了有效的决策支持。     

数据挖掘技术在电子政务中的应用

数据挖掘技术是一门时海量数据进行分析并得出结论的技术,目前被应用于各个领域.本文主要探讨了如何在电子政务中应用数据挖掘技术.