考虑车辆与行人的单交叉口信号灯配时优化

针对路口交通信号灯配时优化问题,建立了路口车辆与行人平均等待时间数学模型。充分考虑路口的实际交通情况,合理设定模型约束,通过判断车辆与行人实际已等待时间,分类计算车辆与行人的预期等待时间;采用状态空间进化算法对模型进行优化求解,分别得到车辆与行人的绿灯分配时间,比较东西方向（南北）车辆与东西方向（南北）人行横道绿灯分配时间,取大者作为该相位车辆与人行横道绿灯时间。与固时控制相比大幅度减少了车辆与行人的平均等待时间,并且车辆与人行横道的绿灯分配时间更为合理,能更好地满足实时控制要求。     

基于模糊控制的单交叉口信号配时优化

为了降低交叉口的平均车辆延误,减少交叉口各进口道车辆排队长度,采用模糊控制方法,对交叉口的信号配时方案进行优化.建立面向单交叉口的信号配时模糊控制器,对其输入和输出进行设计,并确定模糊规则.根据VISSIM仿真结果进行模糊推理,得到当前相位的绿灯延长时间,以交叉口的平均车辆延误时间为评价指标,在相同的交通条件下对2种控...     

城市多交叉口信号配时优化

为提高城市主干道交通通行能力,通过建立多交叉口信号配时的优化模型,对主干道单点交叉口配时优化和相邻交叉口之间相位差的线性协调进行研究,并利用Matlab软件对模型进行求解。最后以福建省莆田市荔城南大道与国道G324、荔园西路两个相邻交叉口为优化对象,并利用Synchro软件对优化结果进行仿真。结果表明,优化方案使交叉口服务水平提高一个等级,两个交叉口总延迟时间降低20.1%。     

信号交叉口行人相位配时方法

以信号交叉口行人相位配时为研究对象,针对信号交叉口行人和机动车对配时要求不一致以及我国行人相位清空时间不足的问题,借鉴HCM中行人绿灯最小时间和行人闪时间的计算公式,利用交通流理论,分析了行人相位和机动车相位关系,并建立了不同情况下行人信号配时方法,尤其是行人绿灯时间的调整方法.讨论了不同中央分隔带形式和宽度的行人过街方式,对计算参数的取值进行了研究,在此基础上,给出了不同情况下建议的行人配时计算模型.     

城市交通网络中相邻交叉口信号配时优化的策略研究

本文研究的是相邻交叉口的通行能力问题,通过建立相邻交叉口多目标配时优化模型,对两个相邻的交叉口的配时优化,减少交叉口处的停车与延误,最后以河北省秦皇岛市海港区长江西道与天山南路和长江西道与贺兰山路两个相邻交叉口为优化对象,利用服务水平与平均延误时间关系表对优化结果进行评价。结果表明,优化方案不仅缩短了两相邻交叉路口的信号周期时间,同时还减少了车辆通过交叉口的延误时间,降低了平均停车次数,提高了通行能力,达到了配时优化的目的,两个路口的各相位服务水平均有提高,比Webster模型优化的结果改善地更显著。     

施工期间考虑非机动车干扰的交叉口配时设计

为了提高施工期间交叉口的安全性能,以福州轨道2号线建设中的古田路与新权路交叉口为研究对象,主要考虑非机动车对左转机动车的干扰。通过现场基础数据的采集,针对非机动车干扰数与同一进口道左转车辆车头时距进行回归分析,得出机非冲突函数,获得理想的拟合效果,再运用Synchro提出新的配时方案并对方案进行优化评价。比较优化前后的控制效果,可得:在早高峰阶段,非机动车干扰数与车头时距拟合关系符合二阶多项式形式;交叉口总延误降低8.8%,平均停车次数降低9.8%。     

基于环境及排队长度的桥头交叉口信号配时优化

为了提高桥头交叉口的通行能力以及减轻桥梁的承重力,提出了基于机动车比功率(VSP)环境影响因素和排队长度的交叉口信号配时优化方法;建立以减少排放和降低排队长度为总目标的信号交叉口优化模型,使用Matlab进行代码编程求解,达到优化信号配时之目的;并以福清市玉融大桥南侧桥头交叉口实例进行验证。结果表明:在晚高峰阶段,交通总排放量降低11.5%,桥上排队长度降低16.1%。     

智能车辆的交叉口数字信号灯检测与识别

为了保证智能车辆在交叉口内的诱导行驶,提出了一种交叉口信号灯检测与识别方法．首先利用Hough变换检测交叉口内的停车线,然后采用颜色空间变换检测红、黄、绿三色信号灯,最后建立自联想存储器以识别切分出来的信号灯时间字符．通过20个实际交叉口场景测试数据验证,采用所提出的方法,停车线检测正确率达90％,信号灯检测正确率为85％,在信号灯字符正确分割出来的基础上,字符的识别率达97％．结果表明提出的方法能够十分有效地进行数字信号灯的检测,并具有足够的鲁棒性识别“破损”及带噪声的字符．     

一类交通流模型研究

针对一类动态交通分配中的输出流模型,在一定的条件下,研究该模型的解,并利用数学软件Mathematica7给出初始条件下的数值解,最后结合特定路段的交通流数据进行数值仿真并进行比较.     

基于FPGA的智能交通信号灯控制系统设计

为解决交通堵塞问题,基于QuartusⅡ软件,利用以EP4CE6E22C8N为核心芯片的FPGA系统板,设计了一款交通信号灯控制系统,为智能交通信号灯的实现提供理论参考。     

基于粒子群优化的神经网络实时交通信号配时

由于人工神经网络具有表征复杂输入输出系统的强大功能,将其用于城市道路交叉口的实时信号配时,是极有应用前景的尝试。文章采用三层人工神经网络建立城市道路交叉口信号配时模型,并把粒子群优化算法作为神经网络的学习算法。该算法具有极高的全局优化形态与计算效率。这种方法建立的模型将有助于降低交叉口的总延误,提高通行能力,使神经网络发挥更好的控制效果。     

典型T型交叉口的优化设计与仿真评价

通过对某典型T型交叉口的实地调研,从交通组织渠化、信号配时等角度对交叉口现状进行分析,并进行VISSIM仿真,选用延误、行程时间、饱和度等参数评价交叉口的运行状况,以此为基础设计优化方案。通过对改善方案进行VISSIM仿真对比,结论表明方案二采用主交叉口与小交叉口结合的方式对改善交通拥堵有显著效果,同时,对主交叉与小交叉实行信号的联动控制,能满足日后迅速增长的交通需求。     

基于单片机的交通信号灯控制系统设计

基于交通信号灯在城市交通道路中的发展情况,本文以单片机芯片为控制中心,在基本交通灯功能基础上增加实时调整车辆通行时间的算法,完成十字路口交通控制系统的设计。     

基于 Synchro 系统的信号交叉口仿真及改善

交通延误主要发生在道路交叉口处。本文以咸阳市渭阳中路与秦皇中路交叉口为例,利用 Synchro 仿真软件评价交叉口交通流运行状况,发现现状交叉口的问题,通过交叉口改造及优化路口信号配时增加路口通行能力,缩短延误时间,对交叉口的拥堵起到一定的缓解作用。     

路口交通流不均衡饱和时的交通信号控制

针对交叉路口存在排队车辆,且不同方向上的交通流不均衡,建立排队长度总和达到最小的交通流模型,利用最优控制理论和算法给出两种优化的信号配时控制策略。     

基于交通信号灯PLC控制的程序设计

交通信号灯的控制系统是城市交通监控指挥系统中最重要的组成部分,PLC在工业控制中得到了广泛应用,本文重点讨论用可编程控制器实现交通灯自动控制的设计方法,利用三菱FX2N系列PLC对交通信号灯的控制通过分析时序逻辑图对交通信号灯进行处理,完成了该控制系统的程序设计,并借助于仿真软件GxDeveloper,进行模拟运行、演示,该控制系统编程简单,可靠性高,实现效果好。     

基于小波神经网络的短时交通流预测

针对BP神经网络寻优速度慢、实时性差等缺点,提出将小波神经网络应用于短时交通流量预测中.该方法具有良好的局部性特征,弥补了常规神经网络的不足.在非线性逼近中得到了很好的应用.实验结果表明,小波神经网络预测模型的预测精度明显优于BP神经网络,对交通流量预测问题有较高的应用价值.     

基于ConvLSTM的高速公路交通流预测仿真研究

交通流通常具有复杂时空关联性,且易受天气、速度等外部因素的影响。为提高高速公路关键节点交通流预测的准确性,设计一种基于ConvLSTM网络且融合时空关联性和外部因素的交通流预测模型——STE-ConvLSTM。构建交通流、速度、天气时空矩阵,将其延深度方向堆叠,通过滑动窗口模型将其处理为类图像时间序列数据,利用ConvLSTM网络提取交通流的时空关联性和外部因素特征;利用卷积层实现交通流预测多变量多步输出。实验结果表明,相较于传统的交通流预测模型,该模型在交通流多步预测方面的预测准确度有所提升。     

基于物联网技术的智能交通信号灯控制系统

交通路口信号灯控制系统已成为治理城市交通拥堵的瓶颈。为解决交通信号配时不合理问题。将物联网技术引入交通信号系统中,采用无线射频识别技术实时采集交叉路口各方向交通强度数据,根据车流量的动态变化情况,自适应控制交通信号灯各相位周期和比例。仿真实验结果表明,该系统能有效减少车辆在交通路口的平均滞留时间,提高车辆通过能力,缓解交通阻塞。