基于本体的分布式网络协作学习系统建模研究

随着计算机网络和人机交互技术的迅速发展,网络协作学习被广泛应用到教育教学领域.本文通过分析网络协作学习发展状况,针对网络协作学习发展过程中出现无法有效地解决知识表示与共享问题,研究基于本体对协作学习知识进行建模.本文通过分析协作学习基本理论,基于基本概念、角色概念及角色持有者,研究学习理论本体的构建,给出了将学习理论与学习者发展关系相结合的学习理论本体模式,在此基础上设计了协作学习系统模型,并重点说明了本体对学习系统的支持.本文把本体构建和协作学习、学习理论及学习过程相结合建立知识库,为协作学习系统实现知识共享与复用打下基础,并为协作学习系统的智能决策提供理论指导.     

基于Web的协作学习系统模型

本文提出了一种基于Web的协作学习 Web－based Cooperative Learning 简称WebCL 系统模型。WebCL系统模型包含协作学习过程、资源设计过程和协作评价过程等三个子系统。协作学习过程子系统涉及学习者特征测量、小组形成、组准备、组进程和测试等几个步骤。资源设计子系统涉及需求分析、学习者分析、情境创设、资源设计、协作策略设计和协作进程设计等六个步骤。协作评价子系统涉及成绩评定、参数修正和协作评价等三个步骤。     

基于移动代理的分布式入侵监测系统模型研究

传统的分布式入侵检测系统（DIDS）具有单点失效性、连接间断性等弊端,本文提出了一种基于移动代理的分布式入侵监测系统模型MADIDS,并给出了设计理念、系统架构和入侵检测原理．经分析测试,该模型可有效的提高分布式入侵监测系统的安全性．     

多Agent协作模型

Agent系统是人工智能中的一个重要部分,而多Agent系统便是侧重于各个Agent之间的协作机制。对于已经存在的多Agent系统,多数都是人类以语言的形式进行描述.本文首先提出多Agent协作模型,并对该模型进行形式上的描述。     

基于TAM模型的网络协作交流工具接受行为研究

合理接受网络协作交流工具,能提高师生交互效果,促进协作效率。为探讨网络协作学习中影响学习者接受交流工具的主要因素,本文根据技术接受模型(TAM)理论,提出了基于TAM的协作交流工具接受行为模型,并对理论模型和研究假设进行了分析。研究结果表明,技术特征、任务特征和个体差异显著影响个体的感知有用性和感知易用性;学习环境显著影响个体的感知有用性和接受行为,感知有用性和感知易用性显著影响接受意愿,而接受意愿又对接受行为有显著影响。研究结果从实证角度对协作交流工具接受行为模型提供了支持,也为优化协作学习设计提供了依据。     

基于分布式数据仓库的远程教学系统模型研究

本文阐述了如何将分布式多媒体技术与数据仓库技术相结合,搭建一套适用于远程教育的辅助管理系统,将最新的数据仓库及数据挖掘技术应用于远程教育领域中,使远程教育实现教学质量与学习效率科学的提高。     

基于C2C模式的电子商务信用评价模型研究

在C2C电子商务高速发展的同时,隐藏在其中的消费者信任问题也逐渐暴露出来,成为阻碍其发展的主要问题之一。C2C电子商务网站现有提供的信用评价体系,在一定程度上保证了网络交易的安全,促进了人们进行网上购物的意愿。但仍存在不足之处,对此本文提出了新的信用评价算法,基于这些算法,建立改进的个人评价信用模型,通过权衡考虑交易对方的信用度、交易金额等因素来计算被评用户的加权平均分和信用度,再确定被评用户的信用等级。     

基于KMV模型的上市公司信用评级研究

针对上市公司的特点,对KMV模型中的参数进行了适当的修正,并应用修正名的KMV模型对随机抽取的样本公司进行了实证分析,进而分析上市公司整体的信用等级状况。通过建立回归模型对股权波动率、负债与股权市值比率与违约概率间的相互关系进行了深入研究,进一步验证模型的可行性和有效性。     

基于MA的分布式计算模型的研究

Mobile Agent技术是随着计算机技术及网络技术的发展普及而产生的分布式计算模型,它是为解决复杂的、动态的、分布式的智能型应用问题而提出的一种全新的计算手段,它的体系结构包括Mobile Agent(简称MA)和Mobile Agent ServiceEnvironment(简称MASE)两部分,计算模式有移动计算模式、协同计算模式和移动协同计算模式三种,在电信网络、电子商务及入侵检测等领域具有十分广泛的应用前景。     

基于LightGBM算法的信用风险评估模型研究

对于银行、P2P等金融机构而言,如何在扩大业务规模的同时,有效控制并合理防范信用风险尤为重要。基于LightGBM算法,根据借款申请人提供的相关个人信息,建立分类预测模型,对借款人是否会逾期、是否该发放贷款进行预测研究。实验结果表明,相较于普通决策树算法,LightGBM预测精度提升了40.8%,且具有较好的鲁棒性,可满足信用评估要求。基于LightGBM的信用评估模型不仅拥有更快的训练速度和更高的训练效率,同时还占用更少的内存,具有支持数据并行处理能力。利用该模型可对用户信用风险进行较为准确的预测,对贷款机构风险管理有重要参考价值。     

基于SVM算法的客户诚信度评价模型的研究

针对目前大量的商业活动中对客户诚信度评价方法的欠缺,提出了一种新型的预测模型,即将高斯核函数同SVM算法相结合,在非线性多维特征解空间的环境下,也可做到较为准确的评估．通过实践验证,同以往的预测模型相比较,该算法不论在预测准确性以及泛化能力上都有更为突出的表现．     

分布式系统及其应用技术的研究

目前，分布式系统的研究和应用在计算机科学领域中的重要性正在不断提升。本文从起源、硬件基础和软件环境等方面，对分布式系统进行了全面探讨，介绍、分析、比较了多种流行的分布式应用的计算模型，以及支持它们的技术。     

学分制下基于学分绩点制的学生成绩评价模型研究

讨论学分制及学分绩点制的管理模式,并以学分制及学分绩点制的成绩考核评价模块为切入点,介绍了几种成绩绩点计算数据模型,对各类数据模型的优缺点进行了实例分析,提出了学分制下较合理的成绩绩点评价模型.     

学分制下基于学分绩点制的学生成绩评价模型研究

讨论学分制及学分绩点制的管理模式,并以学分制及学分绩点制的成绩考核评价模块为切入点,介绍了几种成绩绩点计算数据模型,对各类数据模型的优缺点进行了实例分析,提出了学分制下较合理的成绩绩点评价模型.     

基于学分银行的职业教育立交桥架构模式研究

职业教育在教育体系间门户之见和体系内发展不协调的环境里,筑起了普职教育互认的藩篱,同时也带来了职业教育自身发展通道的拥塞。职业教育体系纵向衔接机制不畅、横向沟通保障不力,致使受教育者难以享受便捷、畅通的职业教育服务。只有借助学分银行系统强大的学习成果认证和转化功能,构建纵向衔接、横向沟通、纵横交错的立交桥,职业教育才能摆脱现实发展的困境,实现职业教育的协调发展,全面增强职业教育的吸引力。     

基于学分制下的高校教学管理创新

在高校教学管理中,实行学分制教学管理是一种以人为本,尊重学生的个性发展,便于教师实行因材施教,把竞争机制引进到教学管理中的教学管理创新理念。文章立足于我国目前的现状,对学分制实施过程中的问题进行了分析和比较,在此基础上提出了进一步完善学分制的一些做法。     

系统科学视域下多要素心理应激系统过程模型

目前,随着社会的发展,心理应激问题引起了许多学者的关注,各学科从不同的角度对应激进行了探讨,每种理论都提出了不同的观点。首先对已有的心理应激的主要理论模型进行了简介及评述,从系统科学的研究视角,分析了现有应激多因素系统模型的不足,然后运用UML(统一建模语言)视图,提出了基于系统要素的应激过程模型,从全新的视角定义和诠释了应激系统模型框架,从而构建了开放的、可扩展的理论框架。