基于局部特征优化的语音情感识别

情感识别在人机交互领域具有广阔前景。由于情感表达在时间上具有一定的持续性,统计特征更能体现不同情绪语音的差异和动态变化,大多数语音情感识别研究都使用全局特征（如最大值、最小值等）,并没有充分挖掘局部特征（如单帧的短时能量、过零率等）中的信息。提出一种基于局部特征优化的方法,对每个情感语音样本做进一步提纯,通过聚类分析对情感特征相对不显著的帧进行过滤,在此基础上进行统计计算和分类,以提高预测的准确率。实验结果表明,基于优化后的样本进行情感分类,3个语料库的平均准确率提高5%~17%。进一步的研究发现这种优化方法可能更适合于语音长度较长的情感识别场景。     

基于神经网络的PNN算法在交通标志检测中的应用

交通标志检测技术是实现智能交通系统的关键。查阅诸多文献,文章阐述模式识别的概念,并且给出计算机模式识别的抽象过程。通过对现有交通标志检测框架进行研究,根据交通标志设计之规则,结合概率神经网络,设计了一种基于多层决策树的PNN分类算法模型,并对神经元高斯函数的参数进行改进,最终建立交通标志检测的算法流程。通过实验,对60个交通标志进行晴天、多云以及阴雨三种天气背景下的检测。最后整理实验数据,通过建立图表进行分析和比较,证明该分类器能够实现交通标志检测的功能,达到预期的检测效果。最后,分析了该算法模型还存在的不足之处,也指出了将来研究的方向。     

基因工程技术及其在运动人体科学中的应用前景

采用综述的方法阐述基因工程的概念、主要研究技术及其在生物学、医学领域的主要意义。分析讨论了基因工程技术在运动人体科学研究中的应用,并对基因工程技术在运动人体科学研究中的应用前景进行展望。     

工程中的混沌问题与应用研究现状综述

对混沌原理和应用进行了探讨,对各领域中以各种方式利用混沌的事例、混沌的发展过程及目前在混沌方面主要的研究热点进行了阐述,对混沌在工程科学领域、计算机通信、生物医学、社会经济学等诸多方面成功应用的范例进行了介绍,并对混沌理论研究及其应用前景作了展望。     

多孔Ni-Ti形状记忆合金在医学和减震方面的应用研究

在对多孔Ni-Ti形状记忆合金的特点及工程应用须解决的关键问题进行分析的基础上,介绍了该材料的最新研究进展。对多孔Ni-Ti形状记忆合金优良的力学性能、形状记忆效应、超弹性、阻尼特性和生物相容性等特点进行了综述,并对其在医学和减震方面的应用前景和发展趋势进行展望。     

案例教学法在高职自动控制原理教学中的运用研究

自动控制原理是控制工程专业和机电一体化专业的核心课程,该课程较强的理论性使得目前的教学方法有着很大的弊端。本文在探讨该课程的特点及存在的问题后创造性地提出了将案例教学法应用于该课程,分四个阶段通过精选的案例使学生逐步建立定量数学模型的逻辑思维过程,激发学习的积极性并提高学生的工程应用能力。以具体的小节展示了案例法在整个教学过程中的应用,最终对比实验结果表明该课程中案例教学法的应用具有良好的效果。