地球自转及太阳、月球引力对物体重力的影响

讨论了地球自转及太阳、月球的引力对物体重力的影响 .物体的重力主要由地球的引力所致 ,其他因素对重力的影响非常小 ,一般不易被察觉 ,当地球、月球、太阳处在一条直线上时 ,物体的重力变化比较明显     

基于数据驱动的经济评价模型的研究与实现

为了使构建的企业竞争模拟系统支持多种经济评价模型,本文从软件复用技术与数据驱动技术出发,了解其技术概念,分析其技术特点,提出一个基于数据驱动的经济评价模型的构建思想,并阐述该经济评价模型的实现方案。该模型在企业竞争模拟系统中的实现,体现了软件可复用性的特点,并提高了系统开发的效率,降低了代码编写量。     

基于DBN模型与Kinect数据的高尔夫挥杆重建

人们对高尔夫运动的兴趣在过去的10年间爆发式增长,同时高尔夫球员的数量也显著增加.因此,如何训练一个球员做出适当和准确的挥杆动作已经引起研究者的广泛关注.在此类研究中最重要的步骤是挥杆动作的捕获与重建.至今为止,以Kinect为代表的深度成像设备受其基础条件的限制,其捕获的挥杆运动可能会由于运动中肢体之间的互相遮挡与肢体识别时产生的混乱丧失足够的精确度.为了从肢体互相遮挡并且分辨率较低的深度图像信息中恢复比较精确的运动信息,该文提出一个用于描述人体关节点之间空间关系与关节点动态特性的动态贝叶斯网络(DBN)模型,并基于该模型实现了高尔夫挥杆动作的重建.实验结果表明,该算法能够实现重建精度媲美商用的光学运动捕获系统(OMocap),并且比现有的深度信息修改算法具有更好的性能.     

隐马尔科夫模型基于残基对蛋白质序列的分析

区分、识别出同源蛋白质序列并揭示不同类型的残基的研究在生物信息领域具有重要的意义。文章将蛋白质的氨基酸与残基的序列用隐马尔科夫模型(HMM)来表示,介绍了一种基于蛋白质残基来建立隐马尔科夫模型的思路。接着采用HMM的评估算法对蛋白质同源性进行分类,又由于是将残基类型作为模型的状态来考虑,利用HMM的结论可以解码出最优的残基序列,从而进一步预测出残基的类型。结果表明分类算法取得了较好的效果,且在预测结果上与其他方法相比也具有一定的优势。     

利用有限元热应力计算方法对热事件月震成因的探讨

在前人工作的基础上,考虑月表向内吸收的太阳光照热量和向外释放的月球热辐射热量,以及与温度、深度相关的月壤热力学参数的非线性,开发了适合研究月壤温度、变形和热应力时空演化的热弹性耦合有限元并行程序,利用4组有限元模型研究不同的月壤特征厚度对月表温度、变形和热应力时空演化的影响。计算结果表明,月表月壤温度呈现1个月球日(29.5个地球日)的周期性变化,赤道月表的温度在100～385 K之间变化,变化幅度随深度增加指数衰减,影响深度约达50 cm。温度的周期性变化引起月表垂直位移也呈现上升和下降的周期性变化,以及月表水平正应力的挤压和拉张的周期性变化。总体而言,水平应力白昼是挤压,夜晚是拉张,其中拉应力增长速率最快的时刻是18:00,拉应力最大的时刻是06:00。月壤特征厚度对温度、水平正应力的时空分布的影响较大。热应力的量级有可能达到月表岩土抗张强度,张应力增长最快和幅值最大时段与观测到的月球浅表热事件发生的早晚频度较高相吻合。     

对资本资产定价模型与套利定价模型的比较分析

介绍了资本资产定价模型和套利定价模型,分析了两个模型之间的联系和不同之处,并提出了两个模型有待继续研究和改善的地方。     

基于集对分析的PX项目海域污染风险评估模型

为评估PX项目中原材料的海上运输对海域的污染风险,提出基于集对分析的PX项目海域污染风险综合评估模型.该模型从船舶、船员、外部环境和管理等4个因素出发,将风险评估分为5个等级,评估指标划分为4个一级指标,15个二级指标,建立指标体系;由3位评估专家对评估指标进行打分,得出各二级指标统计值.以某运输PX项目原材料的船舶为例的验证表明,评估结果切合实际情况,说明该方法合理可行.     

基于投入产出模型的京津冀房地产业关联分析

本文从关联关系角度来研究京津冀地区房地产业与相关产业的联系和对各产业的溢出效应。基于京津冀2017年的投入产出表,建立房地产业和其他产业部门的投入产出模型,采用后向关联度系数、前向关联度系数、影响力系数、感应度系数,定量分析京津冀房地产业对其他产业和地区经济的需求拉动效应和供给推动效应。     

基于信息传播模型的用户群影响力分析

用户群影响力的分析已经成为当前社交网络中的一个研究热点和难点。社交网络SN(V,E)中,用户群的在某个群体中的影响力可以定义为通过信息传播由该用户群能够影响到该群体中用户的平均数。即该用户群作为信息传播的源,当信息不再进行传播或者当时间趋于无穷大时,该群体中被此信息感染到的用户的总和。被信息感染的用户是指参与了此信息的传播。不同的信息传播模型有不同的用户影响力形式化及计算方法。本文着重介绍一种广泛应用信息传播模型下,用户影响力的计算方法。     

基于对地观测数据的城镇人口估算方法研究（英文）

本文对对地观测数据支持下的城镇人口估算方法进行了研究。首先,将研究区的居民地划分为高密度区、中密度区和低密度区,并且通过解译IKONOS数据获取各类型居民地的面积;然后,通过线性相关分析,研究居民地面积与居民人口之间的相关关系,并建立了相关关系式;最后,应用训练数据对居民地面积与居民人口之间的关系式进行了检验,结果显示：应用对地观测数据进行城镇人口估算,在理论上可信、方法上可行,是城镇应急状态下进行人口估算的可取方法。     

基于非参数模型的气体浓度的逆向预测

气体传感器阵列是一种重要且强大的检测气体和测量浓度的技术。传统的描述传感器响应与气体浓度之间关系的策略是使用一些特定的非线性参数模型。本文使用非参数模型描述传感器响应随气体浓度的变化,有效避免了模型的错误假定。提出一种基于非参数模型逆向预测气体浓度的方法。还提出通过数据驱动选择可调参数的方法。数值模拟结果表明,当传感器阵列的实际模型未知或模型假定错误时,非线性参数模型的性能劣于非参数模型,实际数据分析也验证了这一点。     

基于PCA-DEA模型的中国省际生态效率研究

利用PCA-DEA模型对中国2004—2012年30个省市区的生态效率进行综合测评.结果表明:1)2种模型得出中国总体生态效率综合平均值分别为0.760和0.581,相对效率较低;自2011年以来有显著提升,且规模效率逐渐向技术效率转变;2)省际生态效率差异明显,但有缩小的趋势;3)东部地区的生态效率最高,但内部差异也最大,整体上东中西部地区内部差异有扩大趋势;4)省区"投入-产出"模式的划分,有助于因地制宜采取不同的政策导向,逐步提高区域社会经济发展的生态效率.     

基于Bass模型的移动电话用户数扩散研究

扩散理论是传播理论的一个分支,产品扩散模型就是应用扩散理论来描述和预测社会系统中的创新扩散而建立的一系列数学分析模型。以Bass模型为理论基础,以历年移动电话用户数为数据基础,对移动电话用户数的扩散过程进行了参数估计,同时建立了移动电话用户数的扩散模型,并对移动电话用户数的扩散过程进行了预测和展望,从而为我国第三代移动通信标准3G的顺利扩散提供理论和实证支持。     

美国网球公开赛李娜单打竞技能力分析研究

美国网球公开赛李娜获得了8强,美网八强的成绩再次刷新了中国女网队员进军美网的历史,成为第一个打入美网8强的中国选手,也是其个人职业生涯第二次进入四大满贯女单1/4决赛阶段。本文运用文献资料法、比赛观察法、数理统计法、逻辑分析法等对李娜参加本届美网的全部5场单打比赛进行了分析研究。结果表明美网比赛中李娜经过几轮激战获得女单八强,表明其竞技能力水平上了一个新层次:发球与接发球相对比较稳定;正拍攻击力居世界一流;网前球进步很快,体能水平、战术水平有所提高,心理素质有了明显提高,但仍需加强技战术训练、体能训练和心理训练等。     

基于DPSIR模型的油品码头低碳绿色发展评价

为客观地描述油品码头的低碳绿色发展情况,运用DPSIR模型和层次分析法建立大连港油品码头低碳绿色发展评价指标体系,对其进行有效评价.通过评价可以得出,在低碳绿色发展方面,大连港油品码头在2013年之前发展相对停滞,从2014年开始有了较快发展.根据评价结果,分析油品码头在发展中存在的问题,并根据实际情况提出有效的对策建议,为其他港口主要油品码头的低碳绿色发展提供借鉴和参考.     

基于空间网络自回归变点模型的合肥市房地产价格影响因素分析

基于合肥市普通住宅价格2016-2017年的交易数据,利用空间插值法和趋势分析法,对住宅价格的空间变化进行分析,发现合肥市住宅价格有从南到北逐渐递减、在东西方向上由中心向边缘递减的趋势,拓展了Jin等的两阶段变点估计方法。运用新的变点检测算法,找到一个变点,从而将住宅价格分成两个区间,分别建立空间网络自回归模型。研究结果表明,合肥市住宅价格空间自相关显著,在空间上有明显的集聚特点。对比模型效果,发现找出房价的变点再分别建立空间网络自回归模型的效果更好。影响房价的因素有很多,商业区、地铁、学区、容积率和总建筑面积等均对房价有一定的影响。     

基于计算机视觉的船模位置跟踪

针对水池实验室中船模位置的跟踪问题,提出计算机视觉跟踪的方法.首先对视频图像进行逆透视投影矫正,然后利用CamShift算法实时跟踪船模在图像中的重心位置,最后将船模的图像坐标换算成实际空间坐标,实现船模位置的精确跟踪.该方法具有系统工作稳定性高,安装简单方便,跟踪精度高、效果较好等特点,同时还可利用跟踪得到的位置坐标,计算出船模的航速和航迹向,以实现这两个状态参数的跟踪,为实时跟踪船模等课题研究打下基础.     

基于Gram-Charlier分布的海面镜面散射模型

根据海面镜面散射理论和海面斜率分布理论,将海面斜率的Gram-Charlier分布应用于海面镜面散射建模,建立了以海面上10m高度风速为基准的、基于Gram-Charlier分布的海面镜面散射模型的雷达后向散射截面的计算方法.通过与实测数据的比较,验证了基于Gram-Charlier分布的海面镜面散射模型的正确性和适用性.通过仿真研究,系统总结了在不同风速、风向、极化、波段、入射角、方位向等条件下海面镜面散射的变化规律,对实际应用具有指导作用.     

基于K-means聚类和广义熵约束的CVaR投资组合模型

构造带有广义熵约束的CVaR投资组合线性规划模型,采用K-means聚类法产生投资组合中各个资产收益率的情景及概率,并把它们代入模型中,得出投资组合的最优投资权数.通过选取深市的8只股票作为投资组合进行实证分析,并与MV模型对比,发现本模型不仅更能体现分散化投资的原则,且收益表现更好,具有较强的实用性.     

基于对数正态分布代入法的布莱克—斯科尔斯模型的研究

根据正态分布的特性和证券价格自然对数的变化特征,先推导出一个具有普适价值的对数正态分布公式,然后结合期权定价的特征,导出了布莱克—斯科尔斯期权定价公式。此方法笔者将之命名为对数正态分布代入法。与随机偏微分方程方法和鞅方法相比较,这种方法对数学的要求并不高,只需掌握常规的概率论知识即可,因此它简单易懂,便于理解接受。