WEB信息检索综述

本文对目前比较常用的几种Web信息检索工具及其功能进行了余绍,从检索工具、检索技巧和发展趋势等几个方面进行了分析,并对Web信息检索的发展趋势进行了分析和预测。     

Web检索工具性能效果比较研究

利用Web检索工具的帮助文件，比较研究了Yahoo!、AltaVista、Infoseek、Excite、Web Crawler和Magellan的检索性能，并通过教育、科普和体育方面的三个查询实例比较研究了Yahoo!、Alta Vista和Excite的检索效果。对全面获取有效信息提出了建议。     

基于新网络的文献信息资源检索技术和方法

网络信息组织模式已从Web1.0步入Web2.0,正在向Web3.0转型。基于这种新网络的文献信息资源是当今社会最重要的信息资源。人们在运用新网络文献信息资源改善知识结构,完成学业、科研,提高综合素养,提升工作能力的同时,又不得不为如何获取新网络环境下文献信息资源的最佳途径而苦恼。基于此,本文对新网络环境下文献信息资源的检索技术、检索方法和检索途径等进行了较系统的梳理、研究和揭示,并给出了比较好的解决方案和策略。     

Web检索工具与高校图书馆文献信息服务

Web走网络信息责泺管理的重要检索工具。Web检索工具的性能走信息资源有效检索的核心和关键环节。本文介绍了常用Web检索工具以及基于Web站点的高校图书馆文献信息服务。     

国内搜索引擎研究状况分析

采用文献统计方法，对我国有关Web信息检索相关论文从数量、作者、机构、来源期刊、地区等多方面进行分析，指出Web信息检索的核心期刊、研究热点、发展趋势以及目前研究中存在的不足，从而推动Web信息检索领域的发展。     

虚拟企业信息问题研究

本文介绍了虚拟企业的概念和体系框架．提出了虚拟企业的信息问题，并对虚拟企业信息的超链接组织、Web检索、信息递归化处理及如何提高检索效率等问题进行了探讨。     

综合运用基于文本与基于内容技术检索Web图像

本文介绍了基于文本和基于内容的图像检索技术，并归纳分析了Web图像的特点，指出综合运用文本和内容信息共同检索Web图像，最后对建立Web图像搜索引擎提出了建议。     

利用EI Village检索Ei Compendex Web数据库

本文对美国工程信息村（Ei Village）进行了简要介绍，并详细说明了利用Ei Village检索Ei Compendex Web数据库的方法和技巧。     

异构资源统一检索平台的研究

通过对异构资源统一检索平台深入研究的基础上,归纳了可用于实现统一检索的技术,并对现有的一些检索平台进行了分析和比较。在此基础上对如何完善异构资源统一检索平台提出了建议。     

网络信息数据采集的质量控制研究

由于因特网和web都是开放、变化、非结构化、动态无序的海量信息资源组织,所以对于网络信息数据的采集和质量控制成为网络计量学领域集中研究的热点问题。本文针对网络信息数据采集的质量控制问题进行了比较全面的研究,内容涉及网络检索时段的统一测定,Web网页及Web网站的抽样设计,避免重复采集网页和优先搜集重要网页的方法,以及面向主题进行特定信息采集的技术等。     

Hypertext vs boolean-based searching in a bibliographic database environment: A direct comparison of searcher performance

The purpose of this study is to carry out a direct comparison of a hypertext-based bibliographic retrieval system with a traditional Boolean-based retrieval system, each using the same database. Novice and experienced searchers were assigned to either a prototype hypertext system called HyperLynx or to a traditional Boolean system and were asked to perform a set of search tasks. The study revealed that the Boolean system performed better than the hypertext system for search tasks with a large number of relevant items. Searcher experience level did not play a significant role for either system. Findings of the study have implications for the design of future information retrieval systems that take advantage of the best features of both approaches for more effective and efficient retrieval of highly structured databases.     

利用分类法和主题法改善搜索引擎的性能

本文对Internet上的检索工具搜索引擎的工作机理和性能进行了全方位的探讨，指出了常见搜索引擎信息检索缺点。同时还指出了Meta搜索引擎、智能搜索引擎和代理搜索引擎虽然提高了网络信息检索的质量，但由于分类体系不统一，类目划分标准模糊，因而仍然未能从根本上改变搜索引擎主要以关键词（自然语言）作为检索入口的现状，不能实现分类检索与主题检索的一体化。要实现搜索引擎信息检索的突破，笔者认为有必要运用情报检索语言的理论和方法来完善因特网搜索引擎的性能，实现分类、主题一体化的检索机制，克服分类检索语言单纯以学科聚类、主题语言单纯以事物聚类的局限性。     

Stopping rules and their effect on expected search length

An information retrieval system is modeled from the point of view of a user linearly scanning the output list for relevant records of citations. Expected search length, a measure of retrieval system performance, is shown to be affected by the stopping rule employed by the user to determine when to terminate the search. Three stopping rules are considered: the satiation rule, the disgust rule, and the combination rule. The effects of these various stopping rules on expected search length are examined and discussed in detail.     

基于Lucene的索引系统的设计与实现

索引系统是搜索引擎的数据大本营,在搜索引擎发展早期,能够索引的网页数量代表了整个行业的技术发展水平。Lucene全文检索技术是信息检索领域广泛使用的基本技术,它是一个优秀的开源全文本搜索技术框架,本文详细分析了索引系统相关技术和Lucene的索引系统结构。     

Query Generation and Buffer Mechanism: Towards a better conversational agent for legal case retrieval

In legal case retrieval, existing work has shown that human-mediated conversational search can improve users’ search experience. In practice, a suitable workflow can provide guidelines for constructing a machine-mediated agent replacing of human agents. Therefore, we conduct a comparison analysis and summarize two challenges when directly applying the conversational agent workflow in web search to legal case retrieval: (1) It is complex for agents to express their understanding of users’ information need. (2) Selecting a candidate case from the SERPs is more difficult for agents, especially at the early stage of the search process. To tackle these challenges, we propose a suitable conversational agent workflow in legal case retrieval, which contains two additional key modules compared with that in web search: Query Generation and Buffer Mechanism. A controlled user experiment with three control groups, using the whole workflow or removing one of these two modules, is conducted. The results demonstrate that the proposed workflow can actually support conversational agents working more efficiently, and help users save search effort, leading to higher search success and satisfaction for legal case retrieval. We further construct a large-scale dataset and provide guidance on the machine-mediated conversational search system for legal case retrieval.     

基于潜在语义分析的影响自然语言检索查准率指标因素的评述

潜在语义分析是自然语言使用于情报检索系统的理论基础,以此理论建构的空间向量模型是评判检索系统性能优良与否的知识工具。阐述了潜在语义标引(LSI)的基本内容、LSI下影响自然语言检索查准率的因素及向量空间模型检索软件的运行机制。此评述对网络化的情报检索技术的发展起到了一定的参考作用。     

消除检索研究与检索实践之间产生的偏差

本文强调了一个情报检索系统在正式运行前必须进行试验,并阐明了一个复杂的情报检索系统是由多种因素制约的。当发现实际值与理论值出现偏差时,要找出其原因。为了改进检索效果,提出了3种检索技术方法。另外,还介绍了3种窗口,建议采用多种数据库的通用检索软件,也讨论了文献和词汇加权与不加权的不同效果。