论基于MOOC的成人学习者混合式学习理论基础

基于MOOC的成人学习者混合式学习模式构建是成人学习者提升混合式学习质量和效率的先决条件,然而目前我国在此领域理论研究与西方发达国家相比较尚存在明显差距。政治学、教育学、技术学、生态学和心理学等学科奠定了基于MOOC的成人学习者混合式学习理论基础,分别对教学策略、教学原则、教学媒体、师生关系和教学流程等方面产生影响,并提出相关规定性。     

基于edX开放数据的学习者学习分析

MOOC学习产生的海量数据为教育领域的学习分析提供了基础。基于ed X发布的第一个大规模MOOC开放数据集,使用数据分析方法,从学习者类型分析、学习者特征分析、学习者行为分析三个方面对ed X平台的中外学习者进行了研究,力图多维度展现MOOC学习的实际状况。在数据分析和研究发现基础上,对中国学习者的学习现状及特点、MOOC学习行为中的主要现象以及MOOC数据分析的应用进行了讨论和思考。     

MOOC的学习特征及设计研究

在公开教育资源基础上发展起来的MOOC是目前“互联网+”时代最有力的远程教育工具,可以帮助学习者获得世界范围的优秀教育资源,提供知识传授和教学设计的新思路,开启了新时代的教学革命。MOOC的发展中机遇和挑战并存,其灵活生动的教学方法向传统教学模式提出了新标准和新要求。本文梳理了MOOC的组织形式和分类方法,探讨了MOOC的教学模式所面临的挑战,并归纳了MOOC的设计标准。     

MOOC学习者个性化学习生态设计框架

被喻为校园海啸的MOOC以其注册门槛低、资源开放、异步呈现和无约束使用等特点吸引了大量来自世界各地的、不同目的和背景的学习者。但这些特点决定了MOOC要获得可持续发展,必须满足学习者的个别化目的,支持学习者的个别化学习路径,支持和促进学习者的自主性、开放性、反思性、创造性和个性化学习。因此MOOC的设计必须支持和促进学习者的个性化学习。基于这一理念,本文在深入分析MOOC学习本质和特点的基础上,尝试对MOOC学习的生态设计框架进行建构,对MOOC设计框架的四个组成部分以及如何实现这四个部分进行了详细论述,以期为MOOC进一步的研究和实践奠定基础。     

面向学习者的学习技术设计

面向学习者的学习技术旨在以信息与沟通技术(ICT)设计为中介,创设一种能够引发深度学习、孕育学习者共同体、促进学习技术自主创新的复杂学习环境,以培育学习者的终身学习能力。本文主要介绍了与此相关的思想、观点和方法。     

基于学习者视角的国外MOOC平台比较研究及启示

大规模开放在线课程（MOOC）对在线教育产生了极大地影响,平台是MOOC实践的核心要素,是课程提供者和学习者之间的中转站,关系到MOOC精神能否有效体现。2013年是MOOC爆发之年,世界各国和地区纷纷创建自己的MOOC平台。Coursera、edX、Udacity、Futureleam和iversity平台是五个较有影响力的平台,该文对这五个平台进行了分析,从学习者视角,对平台主页、课程首页、视频和论坛四方面的呈现结构及功能等进行了对比分析,以期为MOOC平台的实践提供参考与建议。     

MOOC平台对学习者学习效果的影响探究

随着知识经济时代的到来和互联网技术的迅猛发展,在线学学习这一学习方式已经被广大学习者逐渐接受。MOOC课程整合多种社交网络工具和多种形式的数字化资源,形成多元化的学习工具和丰富的课程资源,突破传统课程时间,空间的限制,依托互联网,世界各地的学习者在家即可学到国内外著名高校课程;突破传统课程人数限制,能够满足大规模课程学习者学习,为学生提供了多种途径来学习。     

MOOC学习质量立体模型的构建研究 ——基于学习者体验视角的研究

学习者是MOOC学习过程中的直接参与者与体验者,学习者的体验将直接影响着自己是否选择MOOC课程并完成.研究基于用户体验的视角,对MOOC学习质量的概念与内涵进行了理论上的阐述和分析,提出了MOOC学习质量立体模型,并对学习内容的质量、学习交互的质量、学习支持的质量、学习期望的质量及学习感知的质量五个构成要素及其关系进行探讨,以期促进MOOC学习质量的提升.     

MOOC学习者学习自主性现状及提升策略

当前我国MOOC学习者尚缺乏自主学习的欲望和能力,造成这一问题的原因突出表现在文化背景、教育体制、教师及其他原因方面。文化、体制、受教育等方面的原因是客观存在的,对于学习者来说是无法改变的。但是,学习的动机、学习策略等方面的原因是可以通过自身得以改善的。对于学习者而言,建议做到"自识、自理、自控、自检、自奖"。     

基于MOOC学习课堂视频管理

大规模开放在线课程授课方法中使用学习课堂视频作为教学资源供学生自主学习,触发了老师把学习课堂视频应用在课堂授课的可能性挖掘。学习课堂视频可以更好地帮助学生适应信息化环境,提高数字时代所需要的信息化思维能力。基于缺乏规范科学的教学设计与制作技术,阐述学习课堂视频教学设计模式,介绍了制作学习课堂视频必备的软件技术,及提高设计与制作学习课堂视频的能力。     

基于MOOC的自主个性化学习环境设计策略研究

在MOOC环境下的学习者有其个性化的目标和需求,这就使得其要想获得可持续性发展,并使其存在的价值最大化,因此在MOOC学习环境建设过程中就必须支持并促进学习者的自主个性化学习过程和学习结果。该文将自主个性化学习与MOOC学习环境建设相结合,深入探究MOOC学习环境设计的策略研究,以期支持并促进学习者实现自主个性化的学习,从而充分发挥MOOC最大的教育优势。     

MOOC平台设计如何引导用户深度参与学习——基于劝导技术理论的分析

劝导式人机交互设计能够引导或改变信息系统用户的态度或行为,提升系统使用体验。基于劝导系统设计模型构建内容分析框架,包括主要任务支持类劝导策略、对话支持类劝导策略、系统可信度支持类劝导策略以及社会支持类劝导策略共28个具体指标。根据内容分析框架,挖掘国内代表性MOOC平台的劝导设计特征,讨论其如何引导用户深度参与学习,提升学习效果。结果发现,网站在主要任务支持方面提供的劝导功能较多,但很少使用个性化策略或裁剪策略;对话支持类劝导策略使用较少,人机对话功能不足,且未见使用相似性与社会角色策略;每一网站均表现出较好的系统可信度;社会支持类劝导策略使用不多,缺乏规范性影响策略。基于此,为增强MOOC平台劝导效果提出设计建议:系统应添加更多个性化或裁剪设计;在同一功能设计中可以使用多种劝导策略;提供更多人机对话功能;使用拟人化的相似性策略和社会角色策略,如教育智能体等;通过社会支持类劝导策略加强学习活动中的互动。本研究丰富了劝导技术理论的应用领域,有助于优化MOOC平台的人机交互设计。     

基于MOOC数据的学习者辍课预测研究

文章以国防科学技术大学梦课平台选课人数最多的8门MOOC课程数据为基础,抽取了课程因素等三个维度、共计40余项学习数据开展辍课预测问题研究。首先,文章分析了各门课程中对预测辍课最有帮助的行为数据;其次,文章根据分析结果,选取11项行为数据训练多元线性回归和神经网络两种预测模型,实验结果表明针对不同课程建立不同的预测模型对学习者进行辍课预测的准确率平均达到90%以上。这一结果对预警学习者辍课从而实施教师干预,最终提高MOOC课程中完成课程的学习者比例带来帮助。     

基于MOOC课程的大学生在线学习习惯调查研究

近些年国内外学习分析研究日益增多,随着技术的不断更新,人们期待通过学习分析研究出数据支持的学习方案,推进人们的学习与发展。为了达到最优的教学效果、实现学习成就,人们不断对优秀学生进行学习行为分析,探寻学习习惯规律,通过归纳演绎,期待形成学习习惯模型,让一个良好的习惯影响一个学习群体。对现阶段学习习惯研究进行梳理总结,并通过问卷调查大学生在MOOC课程中的参与习惯、时间管理习惯、时间投入度以及学习时的协作习惯,发现学习者不良习惯,从而在教师、学生、平台建设三个角度给予建议,希望帮助学生培养良好的在线学习习惯,达到最优学习效果。     

基于MOOC的个性化学习模式研究

辩证地分析了MOOC和个性化学习的关系,在此基础上提出了基于MOOC的个性化学习理念,构建了基于该理念的学习模式,并对该模式运用于教学过程中的各个环节进行了详细阐述。该模式为教学过程提供了强有力的技术支持,能够最大化地满足学习者的个性化需求,提高学习效率和教学效果。     

成人学习者MOOC论坛中的子群分析

作为社会网络分析的重要层面,子群分析是对社会网络中观层次的分析,其目的是找出网络中蕴藏的小群体。基于此,依据Martin Everett曾提出的凝聚子群分析步骤,本文对成人学习者在MOOC论坛互动中形成的网络进行了子群分析。研究发现,该网络由8个子群组成,各子群在网络中占据不同的位置,包括发送型位置、接收型位置、核心位置和孤立位置。