日粮淀粉组成对仔猪对氨基酸消化的影响

以体重相近的三元杂交仔猪为动物模型, 考察仔猪(分为3个处理组)采食由不同比例的支链淀粉(AMP)与直链淀粉(AMO)组成的日粮后日粮中氨基酸(AA)的表观回肠末端(AID)和表观粪便(AFD)消化率的变化.结果表明,日粮中AMP和AMO的比例显著影响仔猪对AA的消化吸收,提高日粮中AMP的含量有助于提高日粮AA的AID值,从而提高仔猪对日粮AA的利用率.     

BP神经网络模型与学习算法

分析了神经网络算法的基本原理,给出了BP神经网络算法的具体实现方法,总结了它的特点,并给出了基本流程。采用Matlab软件编程实现BP神经网络算法。将神经网络算法应用于函数逼近问题中,并分析相关参数对算法运行结果的影响,最后对BP神经网络算法进行了展望。     

浅析程序设计中的递归算法

文章阐述了递归算法的本质及解决问题的思路。通过实例,对递归算法的执行过程进行了分析,并对递归算法的非递归化作了分析和探讨。     

水中VOC监测技术研究

通过研究水中VOC的国内外检测技术现状,分别对氢火焰检测器(FID)、热导检测器(TCD)、电子俘获检测器(ECD)、光离子化检测器(PID)、氩离子化检测器(AID)、氦离子化检测器(HID)、表面声波检测器(SAW)进行剖析,总结出目前在线监测仪器以氢火焰检测器、热导检测器和光离子化检测器为主。     

一种进的并行字符串匹配算法

本文简述了字符串匹配算法的研究进展,分析了BF算法以及PRAM-CREW算法,并对该并行算法进行了改进,减少了处理器个数,使匹配次数大大减少,从而提高匹配效率。文章最后分析了该算法的性能。     

视频压缩中运动估计块匹配算法分析与研究

在介绍运动估计原理的基础上,对常见运动估计算法进行了分析,并提出了自适应探测搜索新算法,对新算法的搜索模式和搜索方法进行了介绍,描述了新算法的步骤,新算法减少了搜索点数。     

改进的快速排序算法

本文通过分析快速排序算法中固有的不足之处,提出了改进的快速排序算法,并对算法的时间复杂度进行分析,通过编写程序上机实验,将原算法与改进的算法运行所需时间进行比较,证明了改进算法的有效性。     

基于最小Gini指标的决策树分类算法设计与研究

从一个新的思路对基于最小Gini指标的决策树分类算法进行了讨论。简单介绍了CART算法和Gini指标的定义,并且对SLIQ和SPRINT决策树分类技术进行深入的分析。同时对SLIQ算法的时间复杂性和这两种算法的内存管理和性能方面进行了比较和分析。     

足球视频中球员检测的研究

用基于内容的视频分析方法库和应用方法库对足球视频中的球员的检测进行了研究并完成了视频分析的方法库的实现。算法库主要整合了光流法、边界检测算法和Mean shift算法,并且设计和实现了足球视频的球员检测算法。它包括基于背景的球员检测算法、基于边界的球员检测算法和基于多帧识别的球员检测算法。基于以上研究,设计并且实现了视频分析工具VCAP。最后对检测效果进行了测试,取得了比较满意的结果。     

数字通信中码元同步技术研究

本文分析了常见的数字通信中码元同步的定时误差估计算法,在研究算法的同时,利用MATLAB软件对定时误差估计中WP.Z算法及WP.Z改进算法的性能进行仿真比较,分析了该算法的性能.     

文本聚类算法的比较研究

本文对K-means和CURE聚类算法的算法思想和优缺点进行了深入的理论研究,并对这两类算法的性能进行了分析与比较。     

改进CORDIC算法在NCO设计中的应用

本文对CORDIC算法的原理、性能进行了阐述和探讨,并对CORDIC算法可实现的功能进行了分析,最后进行了基于CORDIC算法的数控振荡器的设计.     

基于小波变换的图像数字水印算法仿真与研究

分析了目前常见的三种水印算法,并提出了一种基于小波变换的水印嵌入算法。编写了此算法的MATLAB仿真程序并进行仿真实验,还对算法的鲁棒性进行检验,实验结果表明,该算法鲁棒性较好,对噪声攻击都有一定的抵御能力。     

混合蛙跳算法在TSP中的研究

对混合蛙跳算法优化机制的进行分析,设计了一种求解TSP问题的混合蛙跳算法。针对混合蛙跳算法容易早熟的缺陷,算法首先根据种群的适应度确定初始蛙群的位置,其次设计了模因组选择青蛙的概率公式,并对模因组中最差的青蛙个体进行更新,最后,对参数的设置做了分析。针对TSP的实验结果表明,该算法在求解精度上取得了良好的效果。     

基于COM的关联规则挖掘算法的设计与实现

本文首先从理论角度分析了关联规则挖掘算法与聚类挖掘算法原理及其应用领域,然后介绍了Aprior算法的实现及封装,并设计了可视化界面,对算法进行了测试。     

基于多模式匹配算法的计算机网络入侵检测研究

为了提高计算机网络入侵检测的效率和性能,采用多模式匹配算法来实现入侵检测。首先对网络入侵检测模型进行了分析,接着对多模式匹配算法基本定义进行阐述,提出了典型多模式匹配算法最后进行实例仿真,并从匹配时间和内存消耗两个方面对常见的三种多模式匹配算法性能进行了分析比较,实验证明,多模式匹配算法适用于计算机网络入侵检测,具有一定的研究价值。     

基于最近邻思想的K-均值算法

K-均值聚类算法是一种基于划分方法的聚类算法,本文通过对传统的K-均值聚类算法的分析,提出了一种改进的K-均值算法,并对该算法的时间复杂度和空间复杂度进行了分析。该算法在计算聚类中心点时采用了一种最近邻的思想,可以有效地去除＂噪声＂和＂孤立点＂对簇中平均值（聚类中心）的影响,从而使聚类结果更加合理。最后通过实验表明该算法的有效性和正确性。     

车载蓄电池管理系统SOC估算算法研究及优化

本文对蓄电池SOC估算常用算法的优缺点进行分析,结合蓄电池管理系统的功能特点,基于地铁项目现有车载BMS系统的SOC估算算法,对BMS系统SOC估算算法进行了改进的应用研究和可行性分析,给出了优化后的算法模型。     

神经网络的特点及改进方法综述

本文在对前馈神经网络训练算法分析的基础上,阐述了标准BP算法的特点,并分析了在实际应用中存在的不足,指出了产生不足的原因,最后介绍了一些常见的改进算法,说明了进一步研究的方向。     

人工鱼群算法研究与应用现状

人工鱼群算法是一种新兴的元启发式仿生群集智能优化算法。在分析生物鱼类特点的基础上,对人工鱼个体的模型进行了总结,概括了人工鱼群算法的参数改进研究现状以及混合鱼群算法的研究。对人工鱼群算法的应用领域进行了总结,并提出了今后人工鱼群算法的研究方向。