基于SNS的图书馆信息承载策略研究——以4种社交网络工具为例

本文通过文献调研和网站调研发现,在"人人、新浪微博、豆瓣和微信"这4类社交网络上的图书馆用户数量较多,且读者活跃度较高。本文通过分析这4类社交网络的用户体验、搜索效果、信息传播的特点,以期得出"信息——载体"两者的主要匹配关系,为图书馆信息收集和发布提供一些参考和借鉴。     

社交网站用户交互学习行为影响因素的实证分析

用户交互学习作为网络用户的深层次需求,对社交网站的运营与发展至关重要。基于社交网站环境、用户特征,构建社交网站用户交互学习行为影响因素的模型,通过问卷调查,运用Spss和Lisrel8．7对该模型验证性分析,其社交网站用户偏好、社交网站功能、社交网站信息资源质量、社交网站用户的有用感知、社交网站用户人际关系以及社交网站激励机制对用户交互学习行为均有明显的正向影响。     

基于舆情画像的在线社交用户信息传播特征统计分析

[目的/意义]在线社交用户的信息行为对网络舆论生态环境的构建具有重要的指导意义。[方法/过程]借鉴"用户画像"的思想,提出了在线社交用户舆情画像的概念,围绕人类动力学研究视角构建了在线社交用户的舆情画像模型,最后从舆情信息传播的时间间隔分布、活跃度分布、时间间隔重标度、交互热度、阵发性和记忆性等方面对在线社交用户信息传播行为特征进行了实证分析。[结果/结论]研究结果表明,在线社交用户"舆情画像"可全面揭示其网络信息行为特征,实现对用户基本信息与舆情传播信息的有效收集、有效识别与定量分析,从而为网络舆情生态环境的完善提供参考。     

社交招聘用户信息共享的影响因素研究

【目的/意义】提高社交招聘网站用户之间的信息共享意愿和习惯。【方法/过程】了解社交招聘网站的概念 和分类,在社交招聘网站信息传播过程中揭示用户信息发布和接受意愿对共享行为的积极作用。基于技术接受模 型,结合需求层次理论和社会认同理论等,选取社会身份、社交需求、经济情况、自我实现、隐私保障、身份确认和个 性化作为影响因素并进行了实证研究。【结果/结论】经济情况、自我实现以及个性化对用户的感知可信性有显著影 响,社交需求、自我实现和个性化用户感知可用性有显著影响,用户的感知可信性与感知可用性对用户的信息接受 意愿和信息发布意愿有着十分显著的影响。     

区块链社交网络信息传播特征及规律研究

【目的/意义】社交网络舆情监管关乎社会稳定,区块链作为当前一种重要的应用技术,关于区块链社交网 络的信息传播特征和规律研究将有利于对区块链社交应用的舆情监管提供一定的理论依据。【方法/过程】基于区 块链和信息传播理论,通过爬虫采集区块链社交网络应用数据,采用社会网络分析法,利用Gephi进行数据可视化 并利用统计分析软件进行数据处理。在此基础上,对整体网络下的社群进行对比分析,重点讨论了声誉分与用户 度的关系情况。【结果/结论】区块链社交网络为无标度网络;社群间的平均聚类基本一致并且较低;用户发帖量服 从幂律分布;声誉分高的用户在区块链网络中的影响力较大,其在舆情网络信息传播过程中起着重要的作用。【创 新/局限】基于区块链社交网络应用,本文分析了区块链整体社交网络及区块链社群网络的舆情信息传播特征及规 律,后续将采用动态网络、超网络方法对区块链网络舆情信息传播特征及规律进行分析研究。     

信息生态视角下热点舆论传播多点触发机制实证研究

【目的/意义】本文基于信息生态视角,探究社交媒体热点事件舆论信息传播过程中,信息、信息人、信息环境、信息技术各变量如何产生作用,进一步研究触发热点舆论传播的各影响因素和触发机制。【方法/过程】通过提出问题、建立假设、构建模型的研究逻辑,采用问卷调查法获取1970个有效样本,重点分析影响热点舆论信息传播的各变量及影响过程。【结果/结论】通过研究发现,信息的隐性特征、用户的理性程度、用户对信息内容的共情心理、用户评估个体利益的获得情况、因社交关系形成的舆论环境等多个因素对触发热点舆论传播有明显影响。其中,热点舆论信息的隐性特征可引发用户的共情心理,是触发舆论信息传播的重要因素,共情心理会正向影响用户的舆论传播行为。用户的社交关系数量在一定阙值数量范围内时,社交关系数量越多,用户传播舆论信息的可能性越大。用户对热点舆论的理性判断会负向影响传播行为。当传播信息有利于社交媒体人设时,会促进用户的传播行为。【创新/局限】挖掘出触发热点舆论传播的影响因素及其机理过程。在后续的研究中,将扩大触发因素的研究范围,来进一步完善触发机制模型。     

国内SNS网站盈利新模式探讨——以"人人网"为例

SNS社交网站是近几年来涌现出来的新生事物,在短短时间内得到了迅速地发展.学界现在对其的研究探讨,多半侧重于传播特征、传播价值、受众研究上,而对其盈利模式的研究较少.研究了SNS网站的传播特征、社会功能、运营现状,分析了SNS网站如何吸引用户、如何留住用户、如何将用户转化为盈利资本.分析了中国SNS网站的特点、盈利模式及遇到的问题,提出了解决问题的新思路和方法.     

基于熵权法的移动社交信任分析

结合全局信任和局部信任的思想,通过提取真实移动社交互动行为和网络特征,分析移动社交用户信任的影响因素,最终构建移动社交信任评估模型以对没有直接联系的移动社交用户之间的信任关系进行评估并识别可信节点。同时,利用熵权法计算各影响因素的权值以识别各因素对用户信任度的贡献程度。结果发现:评估节点信任度时,如果仅依靠单一影响因素会出现较大偏差;信息传播控制力对用户信任度的贡献率最大,其次是社交影响范围、社交关系强度和信息价值。     

科技快递

正社交网站测谎器社交网站虽然提供了许多有用的信息,但也是传播谣言的"温床"。一个国际研究小组正在研制一种为社交网站设置的测谎器,以甄别网络传言。该系统将会对网上的留帖进行分析,看它传播的信息是否是真实的。信息来源将被分类,如来自新闻媒体、记者、专     

基于社交网络的知识生产与服务创新

知识服务是由用户需求驱动的,领域广泛,具有随机性、偶发性、多样性,需要海量的知识支撑、大规模的社会力量参与,以及完善的激励机制。社交网络用户数量巨大、结构多样,具有信息生产社会化和信息服务社交化等特点,为知识生产和服务创新提供了有效支撑,但也存在信息过载、用户过度涌入、媒体应用不规范、版权保护弱、信息质量亟待提高等问题。因此,应完善社交网站的内容生产评价机制、用户信用管理体系,培育知识建构共同体,以支撑大规模知识生产和服务的社会化协作和发展。     

学术社交网络中iSchool成员用户结构与利用差异分析

[目的/意义]学术社交网络是开展知识交流与学术合作的重要平台，对iSchool成员用户的研究有助于图情学科研究人员合理利用学术社交网络。[方法/过程]本文以ResearchGate （RG）为例，采集61所iSchool成员机构的用户行为数据，依据被关注—关注比例指标进行用户细分，并从地区与层级角度对用户结构及利用差异进行比较分析。[结果/结论]地区角度，北美机构拥有较多明星型用户且注重展现与互动，亚太机构用户则更倾向于搜寻信息；层级角度，iCaucus机构用户更偏好学术资源分享，低层级机构用户跟踪获取学术资源的需求则更普遍。此外，iSchool成员机构能被RG指标进行良好的层级区分，学术影响力和层级领先的机构表现出更大的学术影响，因此应进一步合理拓展对学术社交网络的利用。     

国内在线社交网络群体行为研究现状与展望

随着互联网的快速发展和智能终端的日益普及,在线社交网络甚至已经成为人们获取信息、传播信息等日常生活的主要行为方式。网络群体作为在线社交网络的主体,受网络结构和信息传递的影响,在线社交网络群体行为研究已经成为各界不可回避的重要热点问题之一。本文试图就社交网络用户行为对国内文献进行科学计量,以CitespaceⅢ软件作为科学计量工具,采用路径搜索(Pathfinder)算法,以不同指标进行聚类,对社交网络用户行为研究热点及前沿领域作出合理划分,最后在总结现有研究不足的基础上对未来的发展方向进行了展望。     

Privacy in social networks: An analysis of Facebook

The only way to be aware of the risks and threats of Facebook, the most commonly used social networking site in the world and Turkey, is to be a careful user changing the default settings or simply not to have a Facebook account. In Turkey, there is still no study in which personal information shared though social networking sites has been evaluated in terms of privacy. For this reason, the findings obtained of this study have a great importance in the general picture of the current situation and drawing attention to the risks of the issue in Turkey where there are no legal arrangements effectively protecting the users from such sites. This study aims to investigate the Facebook privacy of information professionals who are members of KUTUP-L, and to determine the sensitivity and level of awareness of information professionals in Turkey. Facebook user profiles of 400 information professionals, all KUTUP-L members, have been analyzed in a study examining 32 different privacy settings. A privacy score has been calculated for each user, and the relations between privacy results have been analyzed. The findings at the end of the study show that information professionals in Turkey do pay attention to privacy, and most of the users change the default settings in order to protect their personal information.     

基于社会网络的信息传播度量模型

社会网络已经成为人类共创与共享信息的平台,信息在网络中的传播对社会发展产生的作用和影响与日俱增。因此,揭示用户间信息的传播规律对于及时掌握和控制信息传播具有非常重要的意义。以社会网络社会关系强度P、社会网络潜在关系强度Q、社会网络信息传播能力W为基础,构建了社会网络信息传播度量模型,描述了度量模型的算法核心思想。仿真实验表明,社会关系强度越大,网络的信息传递概率越大,也就意味着网络的信息传递能力越强。     

微博比较研究

分析比较新浪和腾讯微博网站的特点,对其内容变量、转发和评论数以及发博途径进行实证分析;对转发数和评论数、粉丝数、关注数和博文数,分组进行两两比较,利用SPSS统计软件,采用相关分析等方法,统计分析每个微博网站的用户关系和行为特征,研究发现转发数和评论数、粉丝数、关注数和博文数,每组数据两两之间,都具有一定的正相关性,认为影响和制约微博信息传播的基本要素有两点,一是用户本身的人际关系社会网络;二是微博信息。为微博网站的用户行为特征和信息传播机制研究提供理论依据。     

新型社交网络信息传播特点和模型分析

新型社交网络开放平台近年来得到了迅速的发展,正在改变着人们的沟通与交往模式,并深刻影响着经济和社会的发展。本文主要研究社交网络中信息传播问题,就其传播方式、传播行为、传播路径和传播特点进行了研究,同时以新浪微博为例,在分析大量实例的基础上,提出关于社交网络开放平台中信息传播的几种主要模型及特点。     

Voluntary sharing and mandatory provision: Private information disclosure on social networking sites

Private information disclosure on social networking sites (SNS) is one of the most important and active issues in the information management arena. The growing phenomenon of platforms requiring users to disclose personal information exposes the limitations of previous studies that only focus on users’ voluntary disclosure. In this study, we define two modes of users’ private information disclosure behavior: voluntary sharing and mandatory provision. Using the Communication Privacy Management theory, we built a framework to explain the impact of individual characteristics, context, motivation, and benefit–risk ratio on the user's willingness to disclose voluntarily or mandatorily. Our research shows that voluntary sharing is more likely to be driven by positive factors, such as perceived benefits, social network size, and personalization, while mandatory provision is affected by individual characteristics such as age, privacy policy, and perceived risks. One of our interesting findings is that perceived risk has less impact on voluntary sharing than previous studies suggested. When encouraging users to share information voluntarily, platforms do not need to pay as much attention to reducing perceived risk as in the mandatory providing mode, but should focus on improving perceived benefits. Being the first to classify and compare the private information disclosure modes of SNS users, our research enriches the existing literature and opens up new avenues for researchers and social networking platforms.     

A socio-technical approach to knowledge contribution behavior: An empirical investigation of social networking sites users

Online social networking has received increasing attention as a new phenomenon among online users. As Internet users utilize online social networking websites as a useful communication tool to maintain their social networks, this study explorers online social networking websites users’ knowledge sharing in particular. This study investigated the factors which influence knowledge contribution behaviors of social networking website users by sharing through user created contents with one another. By employing a socio-technical approach, this study discussed the roles of social system factors such as ethical culture, social tie, and a sense of belonging in online social network. Additionally, this study examined technical systems factors such as structural assurance of service providers and structural assurance of the Internet. The survey method was utilized in order to empirically test the research model. The research findings and contributions are discussed as well.