人工智能恐慌的终结：物质边界、智能阶梯、级限博弈

人工智能恐慌在客观上阻碍着我们开启一个新的文明时代的步伐。为此,从源头上回答了导致人工智能恐慌的三大问题：人工智能定位的不确定性、人工智能发展情况的不确定性和人工智能利益指向的不确定性。在分析人工智能思想与人工智能,计算机与人工智能,图灵机与Agent基础上,阐明了人工智能的物质边界,证明人工智能是一种有限对象。在分析智能与非智能,智能与人工智能,ANI、AGI与ASI基础上,阐明了人工智能的智能阶梯,证明智能并不是人类的专利。在分析人类Agent与计算机Agent、Agent与Employer、Agent与Society的基础上,阐明了人工智能的级限博弈,证明人工智能最终将融入社会。因此,人工智能恐慌是没有必要的,应加快发展人工智能。     

科技馆开展人工智能科普教育的经验、困境和路径

如今,我们已经身处人工智能时代,社会对具有人工智能素养的人才需求巨大,亟须开展人工智能科普教育以提高全民的人工智能素养。本文分析了科技馆开展人工智能科普教育的价值意义,介绍了中国科学技术馆在开展人工智能科普教育的基本经验,探讨了面临的人工智能科普教育活动内容和形式亟需加强、活动覆盖面和影响力不足、师资力量薄弱和硬件设施有限等问题。提出规范人工智能科普教育活动开发,重构人工智能学习空间,多元主体协同培育人工智能师资三方面优化科技馆人工智能科普教育,推动科技馆人工智能科普教育的可持续发展,助力全民人工智能素养提升。     

基于政策量化的人工智能政策对制造业就业的影响研究

人工智能技术应用将会带来制造业变革,人工智能政策对制造业就业的影响有待考证。在对人工智能政策量化的基础上,研究人工智能政策对制造业就业的影响,并分类探讨我国内地各省市的人工智能政策效应。研究发现,人工智能政策对制造业就业的影响正逐渐显露,较早颁布区域性人工智能政策的省市,人工智能政策对制造业就业的影响也较大,市场拉动型人工智能政策较其它类型政策的效应明显,科技经费投入和制造业就业显著负相关。     

国外人工智能人才培养政策及对我国的启示——以美国、英国、加拿大、日本为例

各国为促进人工智能产业快速、健康、可持续发展,纷纷出台了人工智能发展的战略或政策.而人工智能人才作为支撑人工智能产业发展的战略资源,不少国家都在相关战略或政策框架中对其培养发展作了专门规定.本文基于我国人工智能人才的发展现状,通过分析总结人工智能人才基础较好的国家在人工智能人才培养方面的政策与实践,提出促进我国人工智能人才培养的政策启示.     

人工智能监管：理论、模式与趋势

[目的/意义]随着人工智能在经济社会中的广泛应用,加强对人工智能的监管治理,控制其内在风险已成为全球共识,考察世界主要国家和地区的监管设计,对于完善我国人工智能监管体系具有重要意义。[方法/过程]通过文献分析、比较分析的方法,明确人工智能监管的概念和人工智能应用的风险,并在此基础上介绍世界主要国家和地区的人工智能监管设计,总括出人工智能监管的发展趋势。[结果/结论]人工智能监管的全球竞赛已然开始且法治化程度不断加深,以技术风险分级进行人工智能监管成为主流趋势,我国也应当加强人工智能监管的顶层设计,采纳分级分类的监管思路,并积极参与人工智能监管的国际合作。     

人工智能产业与管理若干问题的思考

人工智能在未来10年可能形成大规模的产业,同时可大幅度提高经济质量。简述人工智能的发展的起伏历程,对人工智能产业结构以及人工智能发展管理的若干问题进行探讨和思考。研究认为:人工智能的商业化将是一个长期的过程;对人工智能发展的管理问题提出应善用科技发展指数规律促进人工智能发展,鼓励交叉学科的研究;人工智能产业发展模式为制造与服务并驾齐驱,应建立技术成熟度分级评估机制、人工智能企业认定标准以及相关产业统计制度等。     

浅谈人工智能在游戏开发中的应用

人工智能是一门新兴学科,在Internet时代获得了前所未有的发展,用于游戏开发的人工智能技术称为游戏人工智能。本文介绍了游戏人工智能的分类以及基本的游戏人工智能技术,并对该技术的未来发展趋势进行了展望。     

基于DTM的美国人工智能战略热点主题及演化分析

[研究目的]当前中美两国在人工智能领域对抗博弈日趋激烈,通过量化分析60份美国人工智能战略报告,从时间维度挖掘美国人工智能战略的阶段战略重心及主题演化趋势,并总结相关经验提出优化我国人工智能领域的发展战略与规划。[研究方法]将美国人工智能战略报告发布分为起草发布、实施调整和加速深化三个阶段,以美国国家人工智能战略及联邦机构人工智能战略文件和人工智能法案为研究对象,采用动态主题模型,通过计算主题热度及主题相似度,分析三个阶段美国人工智能战略的战略重点及演化路径。[研究结论]DTM共挖掘出16个人工智能战略主题及各阶段的主题热点分布,研究发现美国人工智能战略重心逐渐由经济利益和基础布局转向维护国家安全,且更加注重与中国的人工智能竞争,同时未来将统筹构建人工智能创新生态。最后该文对比了中美人工智能战略主题的异同,并提出中国面临的挑战和发展意见。     

人工智能产业对区域经济发展影响测度分析

从区域经济发展维度,运用协整检验方法测算分析人工智能产业对国内区域经济发展的实际影响。研究结果表明:无论从短期还是长期看,人工智能产业对国内区域经济均具有强大的影响,而城市,特别是超大城市通过强大的科技资源聚集效应,进一步提高地区经济发展中的生产自动化和智能化程度,同时越来越多的资本替代劳动促进了全要素生产率提升,推动区域经济高质量发展;国内各区域经济的蓬勃发展促进了人工智能产业良性发展,但人工智能发展进一步扩大了各区域的经济发展差异。最后,为推动人工智能产业促进区域经济高质量发展,提出进一步为人工智能发展营造良好创新环境、加强人工智能产业关键技术自主创新,加大人工智能教育投入、培养和壮大人工智能领域人才队伍,促进人工智能融合行业应用、发挥人工智能技术对新型商业模式发展驱动作用等政策建议。     

人工智能社会实验的伦理关切

人工智能技术的颠覆性特征将诱发一系列风险,但这些风险往往难以预知和研判,因而可以在社会场景中部分地引入某些人工智能技术,并通过密切监测其社会影响而试验其可行性。这种将人工智能引入社会的过程可以被视为人工智能社会实验。作为社会实验的人工智能在防控风险方面有一定的优势,但其实施过程也存在着不容忽视的伦理问题。这主要源于人工智能社会实验是以人为研究对象,考察“人—人工智能”的内在关系,因而对其伦理关切不仅重要而且必要。人工智能社会实验的目的之一就是通过社会实验解决人工智能的伦理问题。但同时,这种实验本身就存在着伦理争议,伦理的二阶性就导致了隐私、“脏手”、欺骗等现实伦理问题。基于此,应当建构面向人工智能社会实验的伦理框架,即人工智能社会实验伦理,以研判和防控人工智能社会实验的潜在伦理风险。通过提出人工智能社会实验伦理的治理策略,有助于探索科技伦理治理的中国道路。     

以智慧交通岗位需求为导向的高职人工智能人才培养和课程体系构建研究

随着国家出台一系列政策支持人工智能技术的发展,人工智能关键技术取得突破性进展,人工智能技术已被明确为国家战略,各高校不断成立大批的人工智能及其相关专业,以填补人工智能人才需求空缺。在这一前提下,如何确立符合我校专业特色方向的人工智能专业,并构建科学的课程体系成为专业在发展过程中亟待解决的问题。针对这一关键问题,本文以重庆公共运输职业学院为例,分析人工智能专业特色方向确定的依据、原则及必要性等问题,并依据专业特色方向构建专业课程体系,以期为广大高职院校人工智能专业的建设提供参考。     

基于专利计量的人工智能发展现状研究及关键技术分析

本文以incoPat全球专利数据库收录的人工智能领域相关专利为数据源,运用专利计量法对专利数据从时间、地域分布、技术分类等方面进行比较分析,得到人工智能主要发展国家或组织在人工智能领域的发展状态、重点技术发展方向,并对人工智能领域专利成果较多的中美日三国,对不同专利类型利用Ucinet软件进行关键技术分析,比较三个国家在人工智能领域的重点研究方向和产业应用情况,分析国际人工智能领域的发展趋势,再通过对我国国内人工智能领域专利申请人技术分布、地域分布等情况进行分析,发现我国国内人工智能领域技术的现状。     

人工智能领域创新创业教学方法研究

我国新一代人工智能发展规划鼓励高校在原有基础上拓宽人工智能专业教育内容,形成"人工智能+X"复合专业培养新模式。结合"大众创业、万众创新"的时代背景,研究面向大学生创新创业能力培养的人工智能课程内容教学方法意义重大。根据非人工智能专业本科生知识结构和项目预期目标,设计相应人工智能课程内容和教学方法,使非人工智能专业本科生能够掌握开展项目研究所需的人工智能知识,提高其解决问题的能力。通过近3年大学生创新创业训练、大学生课外科研活动等实践及对研究成果分析,取得了较好成效。     

我国实施智能养老战略的现状、经验与措施

人工智能技术在养老服务领域的作用愈发显著。现阶段可以从发展目标、模式分类、重点内容以及实施机制四个方面,对域外发达国家的人工智能养老战略与政策展开探讨。其在内容上包括构建安全的人工智能养老系统、践行综合照护服务理念、注重解决伦理和法律困境、不断提升公民人工智能素养,在实施机制上包括政府大力支持智能养老发展、企业和行业协会积极参与。我国应借鉴国外人工智能养老战略中的有益经验,如树立以老年人为中心的人工智能养老服务理念、在实施人工智能战略过程中形成多元化资金筹集渠道等。具体的完善措施包括：采取符合我国实际的人工智能养老战略模式、建立以老年人需求为导向的人工智能养老服务供给体系、提升老年人对人工智能养老服务的支付能力,以及形成政府主导和多方主体共同参与的人工智能养老治理局面。     

湖北省人工智能产业发展路径探析

人工智能是新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量。通过梳理国内外人工智能产业发展现状,分析湖北省现有人工智能产业发展情况,提出应布局人工智能产业发展规划、加强人工智能产业发展保障、开展基础融合研究、建立人才储备等对策建议。     

日本人工智能战略:机构、路线及生态系统

通过研究日本人工智能战略文本,揭示日本人工智能战略部署的重点主要包括机构建设、路线规划以及生态系统构建3个方面。结合我国人工智能发展存在的问题,建议我国应以本国优势及社会问题为导向发展人工智能,加强组织协同治理,落实发展规划,并构建人工智能生态系统。     

人工智能技术应用风险与规避思路

随着人工智能技术的快速研发和广泛应用,加强对人工智能技术的伦理风险预估和政策规避路径研究已然成为全球治理共识。为此,应当重新审视人工智能技术本质,正视人工智能技术应用带来的诸多技术风险、伦理风险、社会风险和法律风险挑战。实际上,人工智能技术嵌入社会实际应用风险的规避是一项复杂的系统工程,应该致力于构建一个综合性的治理框架。简而言之,应强化风险意识,制定技术伦理规范和培养科学家的人文精神,提高人工智能技术模型的可解释性和可追溯性;以社会合作共治为框架,推进人工智能技术风险的协同治理;推动人工智能技术运用的国际合作,以及人工智能技术伦理与法律标准化治理体系建设。     

关于中学生人工智能教育的思考

<正>为抢抓人工智能发展的重大战略机遇,构筑我国人工智能发展的先发优势,加快建设创新型国家和世界科技强国,国务院印发了《新一代人工智能发展规划》,明确指出人工智能成为国际竞争的新焦点,应逐步在中小学阶段设置人工智能相关课程、推广编程教育、建设人工智能学科,培养复合型人才,形成我国人工智能人才高地。     

紧抓融合变革新机遇,推动实现人机高效协同的智能化生产

随着新一代信息技术与制造业的深度融合,人工智能与工业的融合应用已成为促进实体经济发展的重点方向,人工智能与制造业融合成为推进制造强国和网络强国建设的重要路径。近年来,我国高度重视人工智能在制造业的应用和发展,已有部分制造业企业开始应用人工智能技术。本文在分析国内制造业企业应用人工智能技术的现状和问题的基础上,提出了促进我国人工智能与制造业融合的相关建议。     

人工智能生成内容的发展趋势、风险与善治

ChatGPT以通用人工智能拉开了生成式AI发展的序幕,对人工智能生成内容产生深远影响,但其背后也潜藏着社会对生成式AI技术发展的担忧。通过阐述人工智能生成内容的技术演进过程及应用场景,分析人工智能生成内容带来的意识形态、法律、伦理、环境等风险,从政府层面、行业层面、用户层面3个方面对人工智能生成内容提出风险治理方案,以期为人工智能技术可持续发展提供参考。