科技企业孵化器对在孵企业知识获取的影响研究

运用上海、南京和合肥三个城市科技企业孵化器内的153家在孵企业的样本数据,对科技企业孵化器对于在孵企业知识获取所产生的影响进行了检验.在现有科技企业孵化器研究成果的基础上,本文假设科技企业孵化器经理及其外部网络对于在孵企业知识获取均能产生积极的影响.结果表明,和科技企业孵化器经理的互动、与科技企业孵化器外部网络的接触以及对于外部网络的嵌入均对在孵企业知识获取产生积极影响.     

基于钻石理论的我国科技企业孵化器竞争力影响因素与提升研究

基于波特钻石理论模型,构建分析科技企业孵化器竞争力的指标体系,对我国科技企业孵化器竞争力各影响因素与孵化器竞争力之间的关系进行了定量分析。结果显示,全国RD人员数量、RD占GDP比重、创业风险投资强度、互联网普及率、在孵企业从业人员、人均GDP、生产力促进中心数量、科技拨款占公共财政支出比重与竞争力正相关,国内申请专利授权数量、孵化器使用面积、在孵企业数量、社会融资规模存量、高新技术企业出口创汇、企业所得税与竞争力负相关。结合研究结果,提出提升我国科技企业孵化器竞争力的对策建议。     

科技企业孵化器发展风险投资功能的利弊分析

在对科技企业孵化器发展风险投资功能的背景分析基础上,理论分析和合理推测相结合,探讨引入风险投资功能可能给科技企业孵化器以及在孵企业发展带来的正反两方面效应,提出科技企业孵化器发展风险投资应慎重、投资机制需创新的观点。     

基于全生命周期的科技企业孵化器筛选体系构建

目前,对于科技企业孵化器孵化企业筛选的研究多集中于入孵阶段,缺乏从入孵到出孵全过程中对孵化企业进行跟踪筛选。提出基于全生命周期的科技企业孵化器筛选体系,可以及时淘汰没有发展潜力的在孵科技企业,提高科技企业孵化器资源的使用效率。按照科技企业发展规律将孵化企业分为三个阶段;并通过文献分析法和专家判断法按阶段建立筛选指标;根据网络层次分析法,构建了全生命周期的科技企业孵化器筛选体系。提出了实现科技企业孵化器运行效率和资源配置的有效途径。     

科技孵化器在孵企业评价系统建设初探

建立在孵企业评价系统是加强孵化器的管理和服务水平、促进科技孵化器健康发展的重要途径.文章在应用目标、架构、功能、指标、数据采集等方面,对在孵企业评价系统的建设进行了探讨,对系统建设提出了一系列建议,并指出建立评价系统,要确立一种科学、规范的综合评估方法,有助于把握在孵企业的总体状况,制定系统的和有针对性的政策措施.     

完善科技企业孵化器服务功能机制建设研究——以山东省科技企业孵化器为例

针对山东省科技企业孵化器的服务功能机制现状和存在的问题,从政府管理层面、孵化器管理层面和入孵企业对孵化器服务质量要求的层面,对进一步完善山东省科技企业孵化器的服务功能和机制建设进行了研究。     

基于互联网金融的科技企业孵化器与风险投资合作

入孵创业企业的道德风险长期制约着科技企业孵化器的融资行为。针对科技企业孵化器与互联网金融有机结合的新形势,构建科技企业孵化器、创业企业、风险投资三者间的演化博弈模型,并分析三方合作的稳定性。研究结果表明,借助互联网金融能够有效缓解信息不对称问题,提高融资成功率:当创业企业违约罚金期望值大于违约后的额外净收益时,创业企业必将选择诚信策略;而且降低科技企业孵化器努力成本、降低创业企业的融资目标和提高风险投资的投资预期收益有助于提高融资成功率。而当科技企业孵化器无法对创业企业进行有效监督时,创业企业必定选择投机——创业企业投机风险存在的必然性。     

科技型在孵企业成长影响因素研究——以天津市国家级孵化器为例

科技型企业为规避市场风险选择进入孵化器,科技型企业孵化器与在孵企业接触时因信息的缺失与不对称,导致孵化器难以准确提供入孵企业成长所需要素,因此研究科技型在孵企业成长影响因素尤为重要。首先,在梳理国内外研究文献的基础上,总结在孵企业成长的15个影响因素;其次,在问卷调查的基础上,应用主成分因子分析法得出五大影响因子:孵化器服务能力、创业者能力、公共服务及政策、科研能力及融资能力。研究结果表明:五大影响因子对科技型在孵企业成长均有不同程度的影响,尤其是创业者能力与孵化器服务能力对其影响权重较大。最后,从政府、孵化器以及在孵企业3个方面提出针对性的建议。     

谁对孵化绩效影响更大？城市、孵化器与企业比较

    本文从资源基础理论出发,利用2015—2017年的中国33个大中城市857个科技企业孵化器调查数据,基于Fisher判别分析方法比较研究了城市、科技企业孵化器以及在孵企业的资源对孵化绩效的影响。在文献研究基础上,本文确定了反映城市、孵化器、在孵企业资源以及孵化绩效（因变量）的主要指标,并通过检验自变量对孵化绩效的有效解释能力等手段,构建了一般的判别方程,最后对比高中低三种类型结果的判别方程模型,得出城市、科技企业孵化器以及在孵企业的资源对孵化绩效影响的最终强度对比。研究发现：城市、孵化器、在孵企业的资源都对科技企业孵化绩效有正向影响,其中在孵企业的影响最强,孵化器次之,城市对孵化绩效的影响最弱。研究表明：科技企业孵化器有较大的存在价值,科技在孵企业和孵化器两个主体相辅相成,共同推动科技在孵企业发展。城市创新资源对孵化绩效的影响最弱,表明城市宏观因素对于孵化器和在孵企业的影响并不如人们直觉想象的那么强。考虑到本文使用的数据集特点,也表明目前在我国的中大型城市之间创新环境对孵化绩效作用的差距已经出现收敛态势。另外,从具体变量来看,人力资源是最为重要。不论是在孵企业资源,还是在孵化器资源中,人力资源方面的变量都是解释能力最强的指标。孵化器服务人员包括创业导师的数量和质量,在孵企业技术人员的储备都是非常有力的孵化绩效预测指标。     

科技企业孵化器与在孵企业协同度评价研究

通过系统回顾科技企业孵化系统协同发展现状,发现有关科技企业孵化器与在孵企业协同发展的研究比较匮乏。基于协同理论,构建了科技企业孵化器与在孵企业协同度模型。以河北省国家级科技企业孵化系统为案例,对科技企业孵化器与在孵企业的协同度进行了实证研究。最后,从组织结构与部门职能关系、资源保障和管理机制等三个方面给出了提升两者协同发展水平的对策建议。     

云南省科技企业孵化器建设研究及对策建议

科技企业孵化器在培育和扶植科技型中小微企业、加快创新创业服务体系建设,推进产业发展等方面都发挥了重要的作用。文章从科技孵化器发展规模、在孵企业和毕业企业取得的成效、存在的问题等方面阐述了云南省科技企业孵化器的建设现状,同时,提出了加快云南省科技企业孵化器进一步发展的几点对策。     

科技企业孵化器与在孵企业协同度评价研究——以河北省国家级孵化系统为例

通过系统回顾科技企业孵化系统协同发展现状,发现有关科技企业孵化器与在孵企业协同发展的研究比较匮乏。基于协同理论,构建科技企业孵化器与在孵企业协同度模型。以河北省国家级科技企业孵化系统为案例,对科技企业孵化器与在孵企业的协同度进行实证研究。最后,从组织结构与部门职能关系、资源保障和管理机制等三个方面给出了提升两者协同发展水平的对策建议。     

接触与在孵企业成长绩效的理论分析

在孵企业处于企业孵化器中,接受企业孵化器的孵化和培育.孵化器经理及管理团队与在孵企业人员的接触可以促进在孵企业成长绩效的提升.这种接触可以用接触强度来反映.本文采用接触时间强度、直接服务介入程度、公共服务平台利用程度、外部网络关系利用程度等指标反映接触强度,采用增长绩效和能力提升绩效反映在孵企业的成长绩效,建立基于接触的在孵企业成长绩效模型,并进行理论分析,提出理论假设,为进行进一步的实证研究奠定基础.这一研究对提高企业孵化器的运行效果、促进在孵企业的发展、促进在孵企业成长绩效的提升具有重要意义.     

孵化器、加速器及科技产业园比较研究

对科技企业孵化器、科技企业加速器和科技产业园的概念进行了界别;重点围绕三者的服务对象、主要功能、入孵(驻)企业所处的发展阶段和入孵(驻)企业的流动性等方面进行了比较;同时分析了三者间的关联及协调发展的意义。目的是通过上述研究,进一步明确孵化器、加速器和科技产业园的概念,为政府制订和落实扶植三者的优惠政策提供参考依据,促进其健康、有序和协调发展。     

孵化器对初创企业快速成长的作用研究

文章重点介绍了企业孵化器在企业诞生和发展中的作用;概述了孵化器对在孵企业快速发展的影响意义。基于现有的关于初创企业、企业孵化器以及孵化器促进企业快速发展的相互关系的文献,分析了孵化器为在孵企业提供基础设施、业务支持和网络等服务,为在孵企业迅速成长创造了有利的环境。然而关于孵化器孵化现象的研究明显不足,大多数文献只关注于孵化器主题。因此,研究试图打开孵化器服务的"黑箱",探究孵化器服务在对在孵企业在进行创新活动中所起到的作用,并通过分析其对在孵企业创新作用的不同提出孵化器发展的相关建议。     

补贴孵化器还是补贴在孵企业——政府补贴对科技企业孵化器绩效影响的实证研究

以2017年广东省781家科技企业孵化器为研究样本,使用倾向得分匹配(PSM)方法探讨不同类型政府补贴及其组合对孵化器绩效的影响。研究结果显示,(1)仅补贴在孵企业对孵化器综合绩效的影响不显著;(2)仅补贴孵化器或者同时补贴孵化器及其在孵企业对孵化器综合绩效均有显著促进作用;(3)同时补贴孵化器及其在孵企业对孵化器综合绩效的促进作用更强;(4)针对不同主体的政府补贴政策影响孵化器综合绩效的具体维度具有异质性。     

孵化支持会促进创业企业增加研发投入吗?——在孵企业研发人力资源的调节作用

旨在检验科技企业孵化器的孵化支持对在孵创业企业研发活动施加的影响.在已有研究的基础上,将孵化支持划分为桥接（bridging）、缓冲（buffering）两类机制,其中,桥接机制主要包括网络支持,缓冲机制包括资金支持和设备支持.通过对2008—2010年中国科技企业孵化器统计数据进行分析,证实网络支持与在孵企业的研发投入之间呈现倒U形关系,资金支持、设备支持对企业研发投入产生正向影响.在此基础上,从双边交互视角探讨企业研发人力资源对孵化支持的调节作用.数据分析表明,在孵企业人力资源减弱网络支持与在孵企业研发投入之间的倒U形关系,削弱设备支持对在孵企业研发投入的正向影响.     

科技企业孵化器开展风险投资的实施策略研究

以企业孵化器为研究对象,在继承和借鉴国内外科技企业孵化器与风险投资融合发展的研究成果基础上,对孵化器开展风险投资业务的障碍进行了分析,提出了我国企业孵化器开展风险投资的三种模式及其资金来源渠道,并指出企业孵化器应着力打造孵化器品牌、引进复合型专业人才、发挥专业孵化器优势,建立风险分担与补偿机制以及退出渠道建设来提升开展风险投资的能力。希望通过上述研究,指导孵化器更有效地开展风险投资,实现其自身的可持续发展,更好地服务于在孵企业和科技创新。     

浅谈科技企业孵化器服务功能建设

科技企业孵化器需要自身的可持续发展,孵化器本身就得不断地提高对孵化企业孵化服务的能力,在孵化器与在孵企业之间构建一个良性的生态系统,孵化服务需要孵化全程化、资源网络化、服务资本化,通过不断地提升孵化服务能力,科技企业孵化器才能赢得更强竞争力和可持续发展。     

基于创新人才网络嵌入的孵化器商业模式研究

对创新型人才的引进、开发与保持一直是国家人才、科技和社会经济发展战略的核心与重点.科技企业孵化器是科技成果转化、高新技术产业培育和创新型人才开发的重要载体和平台,但目前普遍面临入孵企业对服务质量要求不断提高、孵化器孵化能力相对不足和二次创业等问题.本文以创新人才网络嵌入的全新视角,审视科技企业孵化器的创新要素系统集成、知识流动与共享、风险防范与化解等创新网络孵化的运行机制,构建科技企业孵化器新的商业模式和发展路径,促进科技企业孵化器发展模式的创新.