吉林省农田土壤速效钾插值精度研究

本文以东北典型黑土区———吉林省榆树市弓棚镇13号村为研究区域,研究插值方法对农田土壤速效钾插值精度的影响。研究结果表明：在采样点数较多的情况下,速效钾的Kriging插值精度明显高于BP神经网络的插值精度。随着采样点数的减少,Kriging插值精度显著下降,而BP神经网络的插值精度相对稳定。在采样点数较少的情况下,BP神经网络的插值精度接近Kriging插值精度。     

使用增加基点法实现Lagrange插值

通过逐步增加插值基点的方法来实现Lagrange插值,为Lagrange插值中方便地增加插值基点提供了可靠的方法。     

柴河流域土壤全氮克里格插值的参数优选

利用普通克里格方法对柴河流域50个土壤采样点2011年测定的全氮含量平均值进行插值分析,探讨变异函数模型的选择和模型参数的设置对插值精度的影响.结果表明:最优半变异函数模型为指数模型,最优插值参数为块金值0.019 6,偏基台值0.239 24,变异方向角度75°.应用上述优选的参数对柴河流域土壤全氮含量进行空间插值,得到了高精确度的插值结果.     

非标准插值多项式的截断误差分析

通过对标准形式插值多项式的截断误差分析,给出了非标准形式插值多项式的截断误差公式.     

拉格朗日插值基函数的相关性质

讨论并给出了n+1个互异插值结点的拉格朗日插值基函数的几条性质。     

小波双线性插值应用于光学遥感图像

针对遥感图像插值要求,尽可能保持原图像信息,提高图像分辨率,并适合人眼观察的特点,提出适合于遥感图像的小波双线性插值方法.实验表明,与双线性插值相比,该算法得到较高的信噪比和较好的图像效果.     

正交插值多尺度函数的构造

多小波是近几年来小波理论研究的一个重要方向,插值多小波是小波分析的研究热点.就插值多小波而言,本文给出了一种可行的构造多小波正交插值尺度函数的方法,并给出了具体实现步骤.     

基于自然邻点插值的数据处理方法

利用自然邻点方法对离散的中国大陆地区大地热流观测数据和相对均匀的台湾地区重力观测数据进行了插值计算,并与地学中几种常用插值方法进行了比较.结果表明:自然邻点插值方法更适于处理分布不规则的观测数据.     

非标准插值基函数的构造

应用函数构造理论,推导出了非标准插值基函数的表达式,把插值基函数由标准形式推广到了非标准形式.     

反插值计算方法初探

本主要讨论了反插值的计算方法题，从两个自然的想法入手，用两种不同的思想方法构造了反插值的算法，即利用f(x)的插值多项式进行反插以及直接构造f^(x)的插值多项式进行反插，最后用一个具体的例子用上述两种方法进行编程序计算，比较其结果与精确值的差异。     

函数插值项式的行列式计算法

n阶均差可以表示为两行列式之商,同此可得出代数插值问题解存在惟一性较为简明的证法,并且可以应用行列式计算函数的插值多项式。     

Hermite插值算子在加权L_p范数下的导数逼近

讨论以第二类Chebyshev多项式的零点为插值结点组的Hermite插值算子在加权Lp范数下的导数逼近问题的一种特殊情况,得到利用最佳逼近的精确阶估计.     

一种新的径向导热界面参数插值格式

以变系数径向导热问题为研究对象,由傅里叶导热定律提出了较之文献更为合理的热导计算方法.根据流的相容性原理分别推导得出极坐标、柱坐标和球坐标系下新的界面半径和界面导热系数插值格式.通过几个变系数和非线性导热问题对插值格式进行考核,并与文献中的插值格式进行对比.结果表明,推导的格式充分考虑了变截面和变物性的综合影响,对于非线性和变系数导热问题能得到更精确的结果.     

一种适用于气温空间插值的改进梯度距离平方反比法

针对梯度距离平方反比法（GIDS）在地形起伏剧烈地区气温插值误差偏大的问题,提出一种基于经验气温垂直递减率的改进梯度距离平方反比法（GIDS-EAR）。该方法在进行温度插值时分别考虑了经纬度和海拔高度对气温的影响特性。首先根据气温垂直递减率经验值确定气温与海拔高度的偏回归系数,并利用偏回归系数对样本点气温值进行修正,再将此气温修正值代入多元线性回归模型解算气温与经纬度的偏回归系数,依据GIDS插值公式计算待插值点的温度值。基于1981-2010年四川省及周边省份219个气象观测站的累年月值温度值,将GIDS-EAR法与普通克里金法（OK）、反距离权重法（IDW）和GIDS法进行分析比较,结果表明,GIDS-EAR法得到的年均MAE和RMSE值较OK法分别降低67.71%和68.15%,较IDW法分别降低67.68%和66.45%,较GIDS分别降低25.65%和30.08%。该结果验证了改进方法的有效性及复杂地形下的适用性。     

基于ArcGIS Engine林火蔓延模拟算法的比较分析

算法选择对林火蔓延的模拟具有重要作用,既影响模拟的精度与效率,也限制模拟的实用性.对传统的边界插值算法进行优化,并与迷宫算法进行对比分析.研究表明,从耗时方面分析,与边界插值算法（5、7、16 s）相比,迷宫算法在3个时段的耗时（204、458、1 325 s）较长;且随着模拟时间的增加,迷宫算法的耗时呈现倍数增长.从模拟结果的精度上看,边界插值算法虽然模拟结果较为粗糙,但能从整体上反映林火蔓延的趋势,火场覆盖率为59.75%.迷宫算法的模拟蔓延边界细节较为接近实际的蔓延边界,能够反映林火蔓延的详细动态变化,且火场覆盖率达79.51%.     

桥区水域船舶异常行为检测

为保障桥区水域安全,提出一种基于船舶自动识别系统(automatic identification system, AIS)数据的桥区水域船舶异常行为检测方法。先将轨迹数据按航向分组,再利用三次样条插值和卡尔曼滤波算法对轨迹数据进行插值和去噪,最后从处理后的轨迹数据中提取船舶加速度和转向率的阈值。通过实验得到研究水域内沿东南、西北方向航行的船舶的加速度、转向率阈值,并证明利用这些参数的阈值能有效识别船舶异常行为。     

连续函数凸性的插值法描述及应用

函数的凸性是分析理论中重要的内容,而利用插值理论可以更好地理解函数的凸性,为同一学科中的不同分支学科之间建立良好的桥梁作用。     

对亮度保持算法的改进

亮度保持算法处理后图像整体效果好,但细节欠佳。文章利用插值技术对亮度保持算法进行改进。实验结果表明:利用改进算法处理有较好的增强效果,且细节清晰。     

陇南降水特性的空间变异性研究

陇南地处秦巴山区,位于长江上游.降水量在纵向分布上,由于受山脉的走向、山势的高度、山坡坡度和坡向等地形因素的影响,分布不均匀,具有明显的垂直分布特点,地域差异明显,具有很大的空间变化特征,本文对陇南嘉临江流域各站点年平均降水量进行了空间变异性研究,介绍和探讨了其研究方法和步骤,根据变异理论建立了变异函数模型,揭示了降水量的空间结构关系的方向性和与距离有关的自相关性,最后利用普通克里格插值进行研究区域内年平均降水量的插值预测.     

船舶市场趋势预测的三阶段模型

为提高船舶市场趋势预测的精度,针对以往在神经网络应用时仅单纯改进隐层环节算法的局限性,综合模糊聚类方法、数据修正和插值算法,对输入环节的数据进行降维和增量处理,构建船舶市场趋势预测的三阶段模型.首先,利用模糊聚类方法对历史数据进行分类,降低数据非线性;然后,通过数据修正和插值算法,在不改变数据规律的情况下增加每类数据的数据量;最后,利用处理完毕的数据训练神经网络.实例结果证明,三阶段模型在船舶市场趋势预测方面是有效的.