浅析人工智能技术

人工智能技术被称为本世纪三大科技成就之一,本文从人工智能的定义进行探讨,阐述了人工智能的历史发展及研究领域,并简单地对未来人工智能技术发展进行了分析。人工智能作为一门研究机器智能的学科,其主要目的是要用人工的方法和技术,研制智能机器或智能系统,来模仿延伸、扩展人的智能。因此,它是人类迈向信息社会、迎接知识经济挑战所必须具备的一项核心技术。人工智能学科的研究虽然还有不少困难、问题和挑战,但前进和发展毕竟是大势所趋。     

专注于中国农业智能化系统技术开发与应用--中国科学院合肥智能机械研究所熊范纶研究员

中国科学院合肥智能机械研究所熊范纶研究员专注于我国农业专家系统与智能系统技术的研究、开发与应用,他将智能技术应用于农业,成为信息技术应用于三农的成功范例。尤其是农业专家系统的开创和发展,没有按照国外模式,完全结合中国国情,和农业专家紧密合作,深入农村,接触农民,了解我国农村实际,三十多年不断完善发展创新,走过了一条我国农业智能工程独具特色的发展道路。他针对农业领域的智能系统的主要关键技术和理论方法,基本构建了自主创新的农业智能系统的技术体系架构,得到实现和应用。带领和推动了国内信息领域和农业领域的科研技术力量的发展,为智能农业信息学和智能农业信息工程技术这一新兴研究方向在我国的发展奠定了基础。     

证券公司风险管理商务智能系统研究

把商务智能应用于证券公司风险管理是一个发展方向.文章通过对我国证券公司风险管理中的业务与技术问题分析,提出了我国证券公司风险管理商务智能系统设计架构,并对系统设计中的关键问题进行了深入讨论:最后基于智能分析的角度,提出了证券公司风险管理自适应商务智能系统结构.     

智能收银员的设计

随着科技的不断发展,越来越多的智能机器不断涌现,也给人们带来了不少方便。本设计实现了用智能系统充当超市售货员的职能,不仅提高了超市的工作效率,还方便了顾客。其独特之处在于运用了智能系统来为顾客所买商品付钱,不用人工来处理,较之收银员更不容易出错,顾客还可以节省排队的时间,商场亦能减小售货高峰期的压力,系统在没人的时候还会自动停止工作。     

轻量级商务智能系统框架研究

商务智能是企业提高核心竞争力的关键手段,但因商务智能的构建成本巨大,严重制约着商务智能的应用和发展。在分析当前企业对商务智能需求的现状基础上,给出了一种轻量级商务智能系统框架,并详细分析了系统运行机理、核心组件功能及关键实现技术。通过融合移动代理技术和本体技术,用元数据知识库替代数据仓库,极大地降低了商务智能的构建成本,进而拓宽了商务智能的应用范围,有助于提升我国企业的科学决策水平和国际竞争力。     

云计算背景下基于信任的智能发展趋势研究

云计算的开放模式给智能系统的发展带来挑战,越来越多的企业与研究机构重视云计算的发展,更加关注云计算模式对智能化信息系统的研究所带来的变革。回溯智能信息系统的研究历程与现状,指出智能系统发展中存在的问题,给出信任的内容及信任度的计算方式,最后提出基于信任的智能信息系统发展策略。     

楼宇智能化综合安防监控系统探究

随着我国经济的快速发展,建筑行业获得了迅速崛起的机会,越来越趋向于智能化发展,在楼宇建设中越来越多地应用智能系统,特别是公用建筑当中,智能系统更是得到了普遍应用,由于智能系统的加入,使楼宇应用更为简单与方便,安全性更高,为人们的生产与生活创造了一个安全合理的空间环境。本文主要论述了智能楼宇综合安防监控系统的设计问题。本文首先阐述了智能楼宇的概念机设计原则,对其系统构成进行了介绍,对如何进行设计进行了说明,并对设计注意事项进行了分析和说明。     

商务智能在现代企业中的应用

本文介绍了商务智能的产生背景、概念，商务智能系统协助管理的方式、应用领域以及企业在建设商务智能系统中存在的问题，旨在使读者对商务智能有一个较具体的了解。     

一个引进智能系统功能扩展示例及技术要点

结合引进智能系统“日探CPF智能区域报警系统”扩展分布式点报警和联动控制功能的设计与实现过程，重点对CPF系统中报警传感信号采集以及分布式报警信息汇总和联动控制系统进行研究，并对引进智能系统和扩展系统协同工作和可靠性等技术要点进行了探讨。     

信息技术在电力系统中的应用研究

近年来,信息技术在电力系统中得到了广泛的应用,但其在智能电力系统中的应用还不够完善.智能系统复杂而庞大,由于近几年智能化技术发展比较迅猛,将其应用于电力系统也是当前电力行业向前发展的趋势所在.电力系统需要在先进可靠的信息技术基础上来实现供电信息化、管理现代化,因此要对智能网络进行更深层次的研究.     

智能时代的脑科学与类脑智能研究

以智能科技为核心技术、智能算力为生产力的智能时代再次把脑科学推向世界科学与技术前沿。脑科学是研究人、动物和机器的认知与智能的本质和规律的科学。对神经系统结构和功能联结规律进行全面解析将最终绘制成脑功能联结图谱,近10多年来神经科学研究致力于系统性地解析神经系统的神经元类型和神经结构连接,在单细胞转录组分析、神经网络结构示踪等技术推动下取得了阶段性进展。解析人类大脑这一最为复杂的信息和智能系统,会启迪类脑智能理论和类脑智能技术,即脑科学/神经科学启发的智能理论和技术。在智能时代,脑科学研究的多学科交叉研究范式促使脑机接口、类脑智能计算等类脑智能研究领域加入脑科学。脑机接口的神经解码和编码技术为绘制人脑功能神经网络图谱提供了重要的功能研究技术和方法,并且可探索在脑疾病临床诊治上的应用。类脑计算正成为脑科学研究的一种新范式,借鉴脑处理信息和学习的基本原理发展高能效、高速和智能的新型类脑计算系统,利用发展的类脑计算系统可以加速发展脑模拟和数字大脑,促进理解大脑运行机制和治疗脑疾病,发展数字脑科学和脑医学。新近出现的脉冲神经网络智能处理器为构建大规模类脑智能计算系统奠定了基础,未来类脑超级算力极可能超过人类大脑算力,影响智能科技变革和人类社会发展。     

基于混合神经网络编队协同空战决策支持系统

针对缺少先验知识的前提下,提出一种混合神经网络编队协同空战决策支持系统,同时采用一种无教师—有教师的混合训练算法来训练混合神经网络。仿真结果表明该系统的有效性。     

利用地理信息系统与知识推论模式分析崩坍地潜势

人工智能技术适合处理复杂性较高的非线性地理问题,本研究整合地理信息系统、遗传演算、模糊逻辑与类神经网络,建立数据探索型态之知识库分析模式,同时设计新的GIS空间分析工具,让研究者得以具体应用在地理学的研究上,并适当地补强GIS在数据撷取与知识探索的不足。 研究让当前大多停留在理论探讨阶段的人工智能在地理学之应用研究,有了更具体的研究方法、可操作的研究工具、和更具说服力的研究案例,具体之成果包含：①整合人工智能中遗传演算与模糊逻辑的相关技术,建立GIS之空间分析架构;②在这个分析架构下,结合现有的商用GIS软件ArcView,发展人工智能空间信息分析师(Artificial intelligent Spatial Information Analyst; ASIA),方便领域专家的直接应用;③以实际崩坍潜势分析案例,证明前述空间分析架构之合理性与正确性。     

网络环境下的信息系统审计问题及其发展策略

随着计算机与网络技术的快速发展,信息系统深入到各行各业,对信息系统进行审计成为一个现实的问题。我国信息系统审计还处于起步阶段,认清当前网络环境下信息系统审计现状,构建信息系统审计法律与规范体系,加强信息系统内部控制建设,开发先进的信息系统审计技术,建立完整的信息系统审计人才培养体系,对于我国信息系统审计发展有着积极作用。     

科技伦理视角下的人工智能研究

人工智能在深刻影响人类社会生产生活方式的同时,也引发诸多伦理困境与挑战,建立新的科技伦理规范以推动人工智能更好服务人类,成为全社会共同关注的主题。本文从科技伦理的视角,围绕机器人、算法、大数据、无人驾驶等人工智能领域所出现的伦理主体、责任分担、技术安全、歧视与公平性、隐私与数据保护等问题,以及人工智能技术的伦理治理,对国内外相关研究成果进行回顾分析,并提出未来需要在中国情境下伦理原则与治理体系的建立、人工智能伦理研究的跨学科合作、理论分析与实践案例的融合、多元主体伦理角色分工与协作等方面进行进一步研究。     

人工智能在交互式学习环境中的应用

本文介绍了交互式学习环境(ILE)教学系统及其现状,着重讨论了人工智能技术与方法在其中的应用,并阐述了人工智能的四个分支:智能代理、专家系统、知识表示、自然语言处理在ILE的应用。     

人工智能产业与管理若干问题的思考

人工智能在未来10年可能形成大规模的产业,同时可大幅度提高经济质量。简述人工智能的发展的起伏历程,对人工智能产业结构以及人工智能发展管理的若干问题进行探讨和思考。研究认为:人工智能的商业化将是一个长期的过程;对人工智能发展的管理问题提出应善用科技发展指数规律促进人工智能发展,鼓励交叉学科的研究;人工智能产业发展模式为制造与服务并驾齐驱,应建立技术成熟度分级评估机制、人工智能企业认定标准以及相关产业统计制度等。     

基于分类回归树和神经网络模型的零售商品促销数据分析与探讨

随着信息技术的不断发展,应用商业智能技术进行数据挖掘与分析对商家来说也越来越重要,分类回归树和神经网络算法是数据挖掘的经典算法,其广泛运用在数据分析、预测和评估等方面。文章分别运用分类回归树和神经网络算法对零售商品采取促销方案后收入变化的数据进行分析,并建立相应的模型对促销方案效果进行预测。     

论知识管理与人工智能技术的"近亲"关系

知识管理不同于传统的文档管理,也不等同于信息资源管理,它是信息资源管理发展的高级阶段。人们进行知识管理必须要用到知识处理技术,而人工智能技术不仅仅对知识管理的发展起到推波助澜的作用,随着时代的发展它们将更加紧密联系。     

基于专利特征的人工智能领域核心技术识别及发展趋势分析 ——层次分析（AHP）-熵权法

人工智能是新一轮产业变革的核心驱动力,为助力中国人工智能产业实现核心技术突破,构建识别人工智能领域核心技术的方法并分析其现状。以智慧芽专利数据库收录的2000—2020年人工智能领域专利为数据源,从地域、申请人和国际专利分类号（IPC）层面分析人工智能领域技术的分布和发展情况;构建涵盖技术、法律和经济三维度的核心专利识别指标体系,基于层次分析（AHP）-熵权法的核心识别模型进行人工智能领域的核心技术识别。结果发现：世界人工智能技术正处于快速增长期,逐渐形成以企业主导技术创新模式;中国在体量和应用多元化上有所突破,但发展不均衡,核心技术研发存在一定短板;识别得到的14项核心技术均为美国持有,集中在语音识别、通信传输、电数据处理、图像分析技术领域,美国在人工智能产业领域占据主导地位,技术研发重心逐渐扩散,已经涉及医疗、交通、物流以及金融、工业等各个产业领域。所筛选出的核心专利符合世界人工智能技术领域发展现状,证明基于专利属性特征构建的三维核心技术识别模型具有一定的科学性和有效性。最后基于研究结论,从政府、企业和研发方向等方面对中国人工智能发展提出建议。