拓扑指数与气相色谱保留指数的相关性研究

本文用价连接性拓扑指数‘Ｘ＾－对醇和醇的苯甲酰衍生物的气相色谱保留指数ＲＩ进行了相关性研究,并和Ｘ’＾Ｖ的结果进行了比较。结果表明‘Ｘ＾－的相关系数Ｒ为０．９９３６。结果好于’Ｘ＾ｖ。     

烷基硫醇类化合物在气相色谱中的QSRR研究

利用分子力学和量子化学方法计算出烷基硫醇类化合物的分子结构描述参数,用多元线性回归法建立化合物在不同极性色谱柱上的QSRR模型。烷基硫醇类化合物在不同极性色谱柱上的气相色谱保留指数与其拓扑指数之间具有较好的线性关系。建立的不同极性色谱柱上的烷基硫醇类化合物的色谱保留QSRR模型预测此类化合物的色谱保留值,具有较好的稳定性和准确性。     

拓扑指数与气相色谱保留指数的相关性研究——以醇和醇的苯甲酰衍生物为例

本文用价连接性拓扑指教′X~-对醇和醇的苯甲酰衍生物的气相色谱保留指数 RI 进行了相关性研究。并和′X~v 的结果进行了比较.结果表明′X~-的相关系数 R 为0.9936.结果好于′X~v.     

不同固定相上硫醚QSRR的研究

利用量子化学方法计算了41个环硫醚化合物的各种量化参数，采用逐步回归方法，对环硫醚在四个不同固定相上气相色谱保留值进行了预测。建立了相应的较好的定量模型。     

色谱保留指数IR与有机醇结构相关性的拓扑研究

根据拓扑学机理，本文运用多元线性回归分析将37种有机醇化合物的结构拓扑指数与气相色谱保留指数相关联，结果表明，具有良好的结构性质相关关系．     

白酒中酯类物质色谱保留值的结构矩阵指数预测

以组成物质原子的原子序数为矩阵元素,建立了物质的分子结构矩阵;指出了物质分子结构矩阵与其分子具有链状结构的物质间的一一对应关系,因此分子结构矩阵具有优良的结构选择性;同时以分子结构矩阵为基础,构建了分子结构矩阵指数,借助于因子分析法,将分子结构矩阵指数用于13种酯类物质色谱保留值的预测,结果令人满意.     

脂肪醇气化热与分子结构关系的图论方法研究

本文用图论方法探讨了脂脑醇气化热与分子结构的关系,提出了一个结构基础明确的定量关系,据此可预测脂肪醇的气化热。对脂肪醇的计算结果表明,预测值与实验值的一致性令人满意。     

气相色谱柱温与相对保留时间关系的理论研究

本文通过对气相色谱技术中柱温与相对保留时间相关的实验事实,建立了合理的物理模型。从理论上推导了柱温与相对保留时间之间的关系式,并以实验加以验证,该式有很好解释色谱现象。     

碳链有效长度预测有机物的气相色谱指数

本文使用了碳链有效长度这一表证有机物分子极化效应的参数来关联多种有机物的气相色谱指数。发现所考察有机物的气相色谱指数I与其碳链有效长度Nr'有良好的线形关系：I=a＋Nr'其中a，b为系数，回归结果表明碳链有效长度能较好的定量说明有机物的分子极化效应对其气相色谱指数的影响。     

脂肪胺、醛、醇、酸、醚气相碱性与分子结构之间定量关系的拓扑化学研究

根据化学热力学原理和量子力学原理,用拓扑方法探讨了脂肪胺、醛、醇、酸、醚的气相碱性与其分子结构之间的定量关系,发现气相碱性的大小主要取决于分子中亲合基团的特性和烷基基团的种类、数目和烷基基团与亲合基团之间的距离,据此提出了一种能够合理表征脂肪胺、醛、醇、酸、醚的气相碱性(PA)与分子结构之间的定量关系式 PA=251.1886[PA(G)+∑∑B_i(4-v_j)n_j~(i)]~(1/5)式中 PA(G)是与亲合基因特性有关的常数,n_j~(i)(i,j=1,2,3,4)为i级烷基基因j的数目,v_j为烷基基因j的顶点度,B_1=17.4546,B_2=17.5552,B_3=10.5896,B_4=5.5842,PA(-NH_2)=530.84,PA(-NH-)=576.14,PA(-N<)=592.79,PA(-O-)=224.27,PA(-OH)=207.11,PA(-COOH)=263.90,PA(-CHO)=242.11,PA(-HCOO)=280.04.对73种化合物气相碱性的计算结果表明,计算值与实验值的一致性令人满意,平均误差0.335％.     

化合物分子的QSAR/QSPR研究

对化合物的定量结构＿活性 性质相关(QSAR QSPR)进行相关描述,重点介绍了QSAR QSPR研究的特点,并对化合物分子的QSAR QSPR的相关研究发展作了展望.     

一氟烷烃沸点与分子结构关系的理论探讨

用拓扑方法探讨了一氟烷烃的沸点与其分子结构之间的关系,提出了一个结构基础明确的定量关系式。应用这一定量关系,不仅能够合理表征一氟烷烃结构与沸点的关系,而且能够预测沸点。结果表明,沸点预测值都接近实验值,平均误差仅0.094％。     

1—氟代正烷烃结构与凝聚型性能关系的探讨

用拓扑方法探讨了1—氟代正烷烃的凝聚型性能与其分子结构之间的关系,提出一个普遍适用于1—氟代正烷烃凝聚型性能的定量关系式。对沸点、密度和折光指数的计算结果表明,计算值与实验值有很好的一致性。应用这一定量关系,不仅能够合理表征1—氟代正烷烃的结构性能关系,而且有助于揭示物质结构与性能关系之间的奥秘。     

硅烷摩尔体积与其分子结构定量关系的拓扑化学研究

根据分子中基团的特性和连接性 ,借助于拓扑化学方法探讨了硅烷的摩尔体积与分子结构之间的定量关系 ,将基团贡献法和拓扑方法结合在一起 ,发展了一种根据分子结构信息计算硅烷摩尔体积的方法 ,该方法具有基团贡献法实用范围广和拓扑方法计算结果可靠的特点 ,对硅烷的计算结果表明 ,摩尔体积计算值与实验值的一致性令人满意 ,计算结果优于基团贡献法 .     

4-X-N-Y-6-氮杂雄-4-烯-3-酮衍生物的QSAR研究

分别采用人工神经网络BP算法（网络结构为3-9-1）和线性回归分析方法对17个4-X-N-Y-6-氮杂雄-4-烯-3-酮衍生物在4℃时与小牛子宫雌激素受体的亲合力参数Iog1/K（iKi为衍生物对3BHSD的抑制常数）与分子的范德华体积V、最高被占据分子轨道能量EHOMO和9号碳原子的净电荷Q之间建立了QSAR模型,ANN模型的相关系数R=0.9999,标准偏差SD=0.0014。MLR模型的相关系数R=0.9470,标准偏差SD=0.4459。结果表明人工神经网络是一种比较精密的拟合方法,具有良好的预测效果。     

氟代烷烃沸点与分子结构关系的拓扑化学研究

用拓扑方法探讨了氟代烷烃的沸点与其分子结构的关系,提出一个结构基础的定量关系。计算结果表明,沸点计算值与实验值的一致性令人满意,平均误差0.232％。应用这一定量关系,不仅能够预测氟代烷烃的沸点,而且可以合理表征氟代烷烃结构与性能之间的关系,同时有助于揭示物质结构与性能关系之间的奥秘。