图像边缘检测分析与比较

边缘检测是数字图像处理和模式识别领域的基本课题,着重分析了几种经典的边缘检测算子并进行了比较,同时阐述了新的边缘检测方法的原理。分析结果表明,图像边缘检测是一个非良态问题,寻求较简单、能较好解决边缘检测精度与抗噪性能协调问题的算法,一直是图像处理与分析的研究重点。     

浅析数学形态学在图像处理中的应用

数学形态学是一种基于集合论的方法和理论,其基本思想是利用一个结构元素去探测一个图像,通过目标图像的形态变换实现结构分析和特征提取的目的。本文在系统推导了数学形态学的基本运算和理论依据的基础上,对数字图像处理中的基础应用和形态学中的图像边缘检测算法展开了深入的分析,并围绕形态学图像边缘处理的抗噪边缘检测进行了优化处理。     

Sobel算子通道分解技术研究及其OpenCV实现

Sobel算子是数字图像处理中主要用作边缘检测的算子之一,检测效果好,应用广泛。OpenCV为用户提供了封装好的Sobel算子,但由于它只支持8位单通道图像和32位浮点数单通道图像,故无法直接用于对彩色多通道图像进行处理。文章从通道分解的角度出发,提出了解决上述问题的可行方法与相应的以供实现的代码,并分析了这种方法在具体情况中的应用方式。     

机器视觉图像边缘检测技术及其工程应用

鉴于作为一门交叉学科的机器视觉数字图像处理技术的重要性,从机器视觉图像边缘检测技术的角度进行论述。介绍了传统和现代应用比较广泛的图像边缘检测算法如普通梯度算法、Sobel算法、Roberts算法、Prewitt算法、Canny算法、拉普拉斯算法和LOG算法等,并对各算法的优缺点进行了简要概括。随后运用MATLAB软件的图像处理模块对一例图做了图像处理仿真输出,且根据输出图像结果对各算法的特点进行论述与验证;最后对边缘检测技术的实际应用作了举例说明,以此期望对于从事图像边缘检测技术的学习与工作人员有所帮助。     

基于MATLAB识别0—9数字图像的新方法

本文在简要介绍MATLAB软件的基础上,结合其图像处理工具,重点分析了MATLAB在识别0—9数字图像处理中的应用并提出了一种识别数字图像的新方法。结果表明,识别加噪的数字图像,当传统的边缘检测edge（）函数失效时,利用本文的方法能准确地识剐加噪的数字图像。     

基于MATLAB识别0-9数字图像的新方法

本文在简要介绍MATLAB软件的基础上,结合其图像处理工具,重点分析了MATLAB在识别0-9数字图像处理中的应用并提出了一种识别数字图像的新方法.结果表明,识别加噪的数字图像,当传统的边缘检测edge()函数失效时,利用本文的方法能准确地识别加噪的数字图像.     

用于图像分割的边缘检测技术研究和分析

图像分割在数字图像处理技术中占据重要地位,属于机器运算的视觉技术,在图像理论研究及实际图像处理中得到了广泛重视。图像分割没有唯一的标准和方法,应该按照不同种类的图像应用不同的分割技术。现在的图像,基本已经有相应的分割方法可以对其进行分割,在大多数通用方法的情况下,也有些特殊的图像需要用到特殊技术。讲述了边缘检测应用于图像分割比较常用的3种算法,并对基于边缘检测的图像分割方法进行了研究和分析,指出了图像分割技术未来的发展方向。     

基于BOPPPS模型的非微分边缘检测教学案例设计

边缘检测算法是“现代数字图像处理”这门课程中的基本问题和重要环节,为提高这门课程的教学效果,以非微分边缘检测——Canny算子的教学为案例,并引入BOPPPS教学模型和理念来辅助设计教学过程,借助Matlab软件平台对算法进行编码实现,验证方法有效性,能够充分体现课堂理论与实践结合,以此可以强化教师对教学的管控性和积极性,提升学生的学习兴趣以及在课堂上与教师的互动性,最终达到提高课程教学质量的目的。此教学案例能够为“现代数字图像处理”提供丰富的课改经验。     

数字图像运动检测

本文主要阐述了什么数字图像处理、数字图像处理的基本要求、数字图像处理的应用及开发工具的特点、功能、开发周期等问题。以及采用VC＋＋作为开发工具,以Windows作为图像处理实施操作的运行平台,制作了数字图像运动检测系统,并且介绍了运动检测系统中用到的数字图像处理技术及详细的步骤。     

基于年龄变化的人脸识别

本文基于对数字图像处理问题的研究,建立了图像预处理模型与图像相似度计算模型,同时从轮廓检测与提取和特征识别方面对模型进行了修正。第一,在图像预处理模型中,本文采用Niblack二值化算法对人脸斑点、肤色和皱纹等一些皮肤细节部分进行滤波处理,通过设置阈值来除去皮肤细节等问题,实现对图像特征区域的粗略提取。第二,在边缘检测模型中,本文采用的是高斯滤波和拉普拉斯边缘检测算法相结合的方法,使用高斯—拉普拉斯算子对图像实行边缘检测,通过检测得到进而获取人脸的轮廓。第三,在图像相似度计算中,本文建立了基于SVD奇异矩阵分解的PCA主成分分析模型,实现对图像特征向量的提取,然后采用巴氏距离算法计算人脸轮廓图像相似度。     

自助借还书系统研发及应用探讨

叙述了图书馆自助借还书系统应用及研究现状;射频识别技术的自助借还书服务内容以及视频识别技术的自助借还书系统的研究思路及方法.叙述构成系统三个主要模块,即:图像获取模块,多书分析模块和辅助模块.设计并进行了边缘检测技术在系统中的应用实验.本文的研究内容时充分利用数字图像处理技术等高新信息技术.解决图书馆自助借还书系统建设的一些核心技术难题.促进其性能提高及应用普及和数字图书馆建设有重要的实际意义.     

基于数字图像处理的新旧币检测方法

纸币新旧检测是纸币清分机的关键技术之一。提出基于数字图像处理的检测方法,用面阵相机采集待检测纸币图像,通过Kirsch算子提取图像边缘,再利用改进的 Hu离散六阶不变矩求取新纸币与待检测纸币的相似性度量,以判断待检测纸币的新旧程度。实验结果表明,该方法能快速、有效、准确判别纸币的新旧程度。     

图像处理中的边缘检测算法研究综述

边缘是图像最基本的特征,边缘检测在计算机视觉、图像分析等应用中起着重要的作用。该文就其几种经典的边缘检测算子和近年来出现的新的边缘检测方法进行了综述,分析了各种边缘检测算子的特点,提出了该领域所存在的问题与进一步所需做的工作。     

常用的亚像素边缘检测方法的对比研究

为满足图像测量等工程应用中需获取被测目标的高精度图像边缘信息的要求,文章在分析亚像素边缘检测方法的机理上,介绍了目前几种常用的亚像素边缘检测检测方法,主要包括:基于插值的亚像素边缘检测、基于拟合的亚像素边缘检测、基于矩的亚像素边缘检测、基于小波变换的亚像素边缘检测;通过分析每种亚像素边缘检测方法的原理,对各种方法的优缺点进行了对比。     

一种新的主动轮廓线模型

梯度矢量流主动轮廓线模型微广泛应用于数字图像处理和计算机视觉，但其在实际应用中易受干扰噪声及虚假边缘的影响．并且计算速度也不尽如人意。在结合多分辨率算法与多尺度图像分析的基础上，利用归一化的梯度矢量流场，提出了一种改进的主动轮廓线模型。实验表明，该方法较好地限制了非目标边缘和噪声干扰的影响，加快了模型收敛的遥度，具有较好的分割效果。     

一种基于边缘检测的图像倾斜校正算法

本文针对数字图像处理和识别过程中存在的图像倾斜问题,提出了一种基于图像边缘检测的倾斜校正算法,通过对原始输入图像进行二值化处理,有效地提取出图像的边界信息,并运用最小二乘法原理对图像边界进行拟合,计算出图像的倾斜角,进而通过旋转变换对倾斜的图像进行校正。     

改进的基于模糊集的边缘检测算法

传统的边缘检测方法对模糊边缘图像不敏感。改进了模糊边缘检测算法,用min-max重心法模糊推理该点的边缘隶属度,实现边缘检测。给出了应用本算法边缘检测的实例,并与传统的边缘检测算法进行了比较。结果表明,本算法比传统算法边缘检测效果好。     

基于小波变换的人脸边缘特征提取的研究

本文研究了利用二维离散小波变换在边缘检测上的特征。当前人脸检进行测遇到的问题是如何自动地检测人脸的边缘。通过小波变换,将人脸图片分解成相似图片和细节图片,而这些图片都包含边缘信息,将此方法应用在实验中。首先,为比较其检测效率,将二维离散小波变化与其他的人脸边缘检测方法比较：其次,在比较中,测验了多频带的组合方法。通过这些方面的研究,提出了一个基于目标边界响应的新的人脸边缘追踪算法。     

基于数字图像处理的印刷电路板检测方法

在当代电子产品制作过程中,印刷电路板检测是生产过程中重要的步骤。传统的人工检测由于在速度、精度等方面的缺陷,无法适应大批量的生产。在速度、精度与成本等方面较有优势的光学检测技术正逐渐替代传统的人工检测技术。本文研究的则是通过MATLAB软件把数字图像处理知识,应用于具体的印刷电路板图像的处理,如平滑处理、边缘检测等,从而更好地实现PCB板错误检测。     

数字图像处理课程的实例教学

数字图像处理技术是一门发展很快且应用面很广的学科。本文从实践教学的角度对案例法在数字图像处理课程中的应用进行了探讨,并给出了实例。该方法应用到教学过程中,收到了较好的效果,对提高课程教学质量,培养学生的实践和创新能力具有一定的参考价值。