学科领域本体的构建与进化*-以经济学领域本体为例

概述国内外领域本体构建方法及本体进化的研究现状；介绍以《中国分类主题词表》为基础构建“经济学领域本体”初始版本的基本过程，阐述经济学领域本体进化的基本设想，以及具体进化过程及方法，包括获取进化实验数据集，抽取候选关键词，获得本体新概念，建立概念关联等。     

智能检索中基于用户模型的本体映射方法研究

阐述智能检索中基于用户模型的本体映射方法，提出在实现智能检索系统目的下引入用户模型的改进的本体映射框架。从语义、语法两个方面详细介绍基于该框架组织结构的相似度的计算过程，最后提出独立匹配与组合匹配相结合的综合匹配策略。     

基于虚本体构建的网格领域本体匹配研究

现有的语义网格信息检索过程,实际上只是用户请求的某些概念描述与网格本体的匹配,无法做到真正的本体与本体之间的匹配。在充分研究现有网格本体匹配算法的基础上,提出构造网格虚本体来形式化描述用户需求,即通过网格领域虚本体的构造为网格本体的匹配做铺垫,同时利用本体分层和图匹配来提高匹配的准确率, 并对其匹配模式和匹配算法都有相应的改进和提高。     

领域本体进化研究

结合理论与技术应用对领域本体进化进行研究。对领域本体进化的概念做出界定,指出领域本体进化研究的三个层面以及领域本体进化的学科发展依据和理论依据。同时,对领域本体的进化方式、进化方法、进化过程中所产生的不同版本管理以及对本体学习、本体编辑、本体迁移管理、本体存储等关键技术进行分析和阐述。     

网络本体语言构成的理论模型研究

针对网络信息检索的语言保障问题,总结国内外本体研究成果,将本体引入检索语言研究。从原理、结构和进化的视角对这种新型检索语言——网络本体语言进行理论分析和方法设计,提出网络本体语言构成的2个基本理论模型,研究和探讨本体的体系结构及构造方法、本体的进化原理和机制。     

网络本体语言(OWL)的标准体系解析

网络本体语言(OWL)是万维网联盟(W3C)发布的网络本体语言标准体系,它通过6个标准文件对网络本体语言的理论、实例及规范性定义进行了完整阐述。对OWL系列标准规范体系的内容框架进行解析,并指出该标准规范体系的未来发展趋势,以供国内中文网络本体语言研究借鉴。     

学科领域知识本体建设方法研究

面向学科领域,知识本体是数字图书馆资源组织最本质的技术和方法。为此,提出一个领域知识本体构建的基本过程,包括本体需求分析、本体构建规划、本体信息获取、本体概念及关系确定、本体形式化编码、本体的评价、本体的进化和本体的表示,并对其中的基本流程和方法作进入概要梳理和分析。     

近两年来国外有关本体基本问题的主要研究述评

本体的创建、描述、映射、演化与评价是本体研究的基本问题。从基于深层网页的本体创建、基于领域知识自动本体建设系统和本体构建与共享的合作环境等角度概述本体创建的基本研究进展;从本体可视化、Web中本体检索系统的设计和本体演化等角度介绍本体的改进与完善。其它如关于本体与语义Web、本体评价的研究进展,本体应用障碍分析同样值得关注。     

情景本体研究综述

参考国内外核心文献,从概念、发展历程、研究方法与趋势等角度,对情景和本体研究分别进行综述性分 析,并着重阐述两个概念从隔离到逐渐融合的历程及情景本体的构建、集成、应用方法,为今后的相关研究提供理论 依据与支撑。同时指出情景由单一学科、单一应用逐渐多维发展,情景本体建模将成为解决实际问题的重要方法之 一,且本体集成在多维情景建模及多维知识融合上的应用等研究成为新的发展趋势。     

基于语义网的本体转换模型研究

在语义网络环境下,通常运用不同领域的本体来组织分散于各处的信息资源。为了有效地解决这些分散信息资源的定位和整合问题,本文提出了一种新的本体转换模型,主要从原理和方法论上对该模型框架进行了研究,并对模型的各个有机组成部分进行了阐述,着重讨论了相似度匹配阶段算法的应用原理和语义转换阶段概念映射规则的多种表达方法。     

本体模块化方法研究综述

针对目前已有本体模块化含义界定研究范畴,认为本体模块化方法主要分为本体划分方法和模块抽取方法两类,从图理论和逻辑理论两方面对这两类方法进行综述,指出模块化方法存在的问题,认为今后应根据特定应用或场景需求选择合适的模块化方法或修改已有的模块化方法。     

国外本体协调研究前沿进展及热点分析

近年来国际学术界在本体对应研究方面呈现三个主要特征:一是投入了更多关注,使相关研究日臻成熟;二是在开放语义网络环境下,研究人员更青睐于多本体的匹配与对应,并且本体对应已成为学术界构建适于分布式网络结构的多本体协同系统的主要手段;三是越来越多的研究成果已经从基础理论研究转向了针对具体问题的实证研究。但开放性、分布式的语义Web环境对现有不同本体间的协调应用提出了挑战。通过对2000年以来国际学术界关于本体协调相关文献和研究成果的梳理,阐明了以本体映射为核心的本体协调各要素之间的关系,并对本体合并、本体集成与本体对应三条本体协调主要发展路径的前沿热点进行了分析,指出未来本体协调的相关研究将继续沿着"本体构建→本体合并→本体集成→本体对应"这一总体路径向前发展。     

大型Ontology构建工具KAON的使用和评价

分析了大型Ontology构建工具KAON的工作原理和基本功能，分别介绍了其对Ontology的文件处理、内容编辑和功能设置等功能，同时给出相应的使用评价和体会，文章的目的是通过推荐使用KAON，促进我国图书情报领域对Ontology构建的关注和研究，示范本体论的构建方法。     

领域本体学习方法和技术研究综述

分析本体学习的内容,对本体学习的发展进行评述;对领域本体学习过程中的几个关键任务——领域概念抽取、概念关系的识别进行深入的分析;总结领域本体学习的发展趋势。     

Ontology在信息管理领域的研究背景

文章给出了Ontology的概念，介绍了中文名称的翻译种类；分析了Ontology在国际上处于热点研究领域，国内处于起步阶段；解释了在信息检索领域Ontology的构建方法，研究内容，以及与叙词表的关系；展望了Ontology在图书情报管理中的应用前景。     

本体技术标准化综述研究

采用文献综述、结合标准文献调研与网上调研的方法，对本体技术标准化的研究现状进行分析比较和综述，指出顶级本体、领域本体构建方法，本体管理系统的设计，分词系统以及相关知识库的构建等技术层面的标准仍然十分馈乏；指出本体技术亟待标准化的重要性。     

WCONS+:一种基于WCONS的本体集成

提出一种本体集成方法WCONS+,将本体集成过程分为准备、映射、集成和检测4个阶段,并通过集成军用飞机本体和电子对抗装备本体对这一方法进行了实验,结果初步证明该方法的有效性。     

国内外主要本体库比较分析研究

介绍4种国内外主要的通用本体库WordNet、DBpedia、Cyc、HowNet和两个比较成功的专业领域本体库生物医学和企业领域本体库,从描述语言、存储方式、查询语言、构建平台和应用领域5个方面分别对4种通用本体库和领域本体库进行比较分析,为国内外学者在本体库及其应用研究方面提供帮助。     

基于本体构建的协同推荐研究

通过构建领域本体,利用用户兴趣与领域本体中概念的映射关系,构建用户兴趣本体,发掘用户兴趣模式。研究用户兴趣本体相似度的计算方法,并通过用户兴趣相似度进行垂直加权,通过时间新颖度进行水平加权,从而利用改进的加权关联规则挖掘算法对用户感兴趣的领域本体中的概念进行挖掘,实现面向内容的协同推荐。