一种新的数字图书馆图像检索算法

提出一种适应图书馆特点的视觉特征和高层语义相结合的图像检索算法，通过相关反馈构建了动态的相似性度量方程。实验结果表明，综合视觉特征和语义特征的检索比仅利用视觉特征的检索能获得更高的检索率。     

图像检索中融合语义和底层特征方法的研究

现阶段,以图像内容为基础的图像检索的效率还是较低的,如何通过对图像的纹理、颜色和空间特征进行提取和分析,整合得出语义特征,实现对图像数据库的检索,已经成为了图像检索研究中的热门话题。本文将对相关反馈技术在图像内容及语义检索中的应用进行阐述。     

图像检索系统中相关反馈技术的检索过程分析

图像检索系统主要可分成基于本和基于内容的两大系统。图像包括视觉特征与语义特征，除了必须对图像进行分析、抽取和描述，利用这些内容特征建立索引进行检索之外，还必须考虑，对同一幅图片，人们可以按照各自的理解来阐释其内涵。本主要探讨基于内容的图像检索中相关反馈技术的运用过程及技术原理。     

图像内容理解与检索技术

大量图像的出现使得图像检索的需求越来越强烈.图像检索系统经历了基于文字的检索和基于底层特征的检索两个阶段.新的检索系统通过机器学习等技术,综合利用了视觉特征和高层语义概念进行更精确的语义检索.本文从图像底层特征表示与抽取、高层语义特征抽取、相关反馈等方面介绍了当前图像检索系统的基本进展,并对图像检索的发展趋势进行了展望.     

基于伪相关反馈的跨语言查询扩展

相关反馈是一种重要的查询重构技术,本文分析了两类相关反馈技术,一是按用户是否参与可分为伪相关反馈和交互式相关反馈,二是按作用于查询的方式可分为查询扩展与检索词重新加权.在此基础上,本文重点探讨了将相关反馈技术应用于跨语言信息检索,提出了翻译前查询扩展、翻译后查询扩展、翻译前与翻译后相结合的查询扩展三种方法.最后,本文通过伪相关反馈实验对这三种方法进行了比较,实验结果显示,三种跨语言查询扩展方法都能够有效地提高检索结果的精度,其中翻译后查询扩展方法相对更优越.此外,查询式的长度对不同跨语言查询扩展方法产生着不同程度的影响.     

相关反馈技术中的检索词排序算法

相关反馈是近年来信息检索领域的研究热点，是自动查询扩展中的一种重要形式，相关反馈主要包括检索词加权和检索词选择。本文介绍了在相关反馈技术中经典的检索词排序算法，对它们带来的性能改进做了比较，并提出了相关反馈的实际应用中需要解决的一些问题。     

基于内容的图像检索反馈技术概述

在对现有的相关反馈算法进行总结的基础上，介绍一些有所改进的反馈算法，同时展示各种算法的基本原理和检索效果。通过对比各种算法的查全率与查准率，展示各种算法的优缺点、应用范围;介绍现有的几个使用相关反馈技术的基于内容的图像检索系统，并针对相关反馈领域的研究预测其有挑战性的发展方向。     

Internet上的图像信息检索技术

Internet上丰富的图像信息 ,给网络信息检索带来了挑战。本文主要从颜色、形状、纹理、语义等方面阐述了Internet上的图像特征提取 ,分析了图像检索的示例查询方法、相似性度量以及相关反馈技术 ,并指出了目前图像检索中存在的问题和今后发展的方向。     

信息检索中“相关性”与“相关反馈”研究概述

相关性是信息检索中的核心概念,相关反馈是信息检索系统但对于相关性的研究却与相关反馈在系统中的实际应用存在着脱节.文章对相关性与相关反馈的有关情况做了概述,以期二者更大程度的融合,开发更适合于用户的信息检索系统.     

隐性语义标引及其检索实践

隐性语义标引是一种基于词的相依性和语义结构的文献自动标引和检索技术,它采用词频统计和奇值分解技术来捕捉文献中的语义结构,进而得到标引词、提问和文献的向量表示,检索系统就可以通过计算文献与提问之间的相似度,来达到检索目的。相关反馈是通过反复与用户交互,分析调整检索策略,控制检索词的重要程度,从而增强对相关文献的响应且有效地抑制非相关文献的出现的对检索性能加以改进的有效措施。本文描述了相关反馈的数学基础及其在隐生语义标引方法中的工作原理,并以系统论和控制论的基本理论为指导,建立了一个具有相关反馈机制的隐性语义标引方法实验系统,进行了     

基于领域本体的语义文本挖掘研究

为了提高文本挖掘的深度和精度,研究并提出了一种基于领域本体的语义文本挖掘模型.该模型利用语义角色标注进行语义分析,获取概念和概念间的语义关系,提高文本表示的准确度;针对传统的知识挖掘算法不能有效挖掘语义元数据库,设计了一种基于语义的模式挖掘算法挖掘文本深层的语义模式.实验结果表明,该模型能够挖掘文本数据库中的深层语义知识,获取的模式具有很强的潜在应用价值,设计的算法具有很强的适应性和可扩展性.     

一种基于内容规则的网页去噪算法*

提出一种基于内容规则的网页净化算法。包含两部分,先提出一种同层表间的比较迭代算法,通过迭代的方式对于网页中的噪声内容进行层层剥离。为进一步判断网页中锚文本与网页主题的相关性,又提出一种基于修正的编辑距离的计算锚文本的主题相似性的算法,在一定程度上考虑了网页的语义因素。该算法具有更高的准确度,同时具有很低的时间复杂度。实验结果表明,在对海量网页进行净化处理时,算法具有良好的效果。     

基于LSA的社会化标注系统标签语义检索研究

在分析社会化标注系统标签检索研究现状基础上,针对传统方法可计算性不高、完备性不够、无法分辨自然语言的语义模糊性等不足,提出基于潜在语义分析的社会化标注系统标签语义检索模型,改进标签-资源矩阵权重计算算法,完善社会化标注系统的语义标注方法。并以delicious系统为例,抓取数据进行验证分析,通过对比,证明提出的模型和改进的算法能显著提高标签检索效率。     

基于语义关联挖掘的数字图书馆跨媒体检索方法研究

针对当前跨媒体检索算法没有充分利用不同媒体特征之间的潜在语义关联和无法解决跨媒体检索过程中的维度灾难与语义鸿沟问题,研究并设计基于语义关联挖掘的跨媒体检索算法。该算法主要由语义关联挖掘、跨媒体本体动态构建、跨媒体语义相似度计算三个部分组成。研究表明,该算法能够有效地提升跨媒体检索的准确率和效率,能够在一定程度上满足用户跨媒体检索的需求。     

融合本体和上下文知识的企业竞争情报分析算法研究

文章将本体和上下文知识融入企业竞争情报分析之中,设计了一种基于语义决策树的归纳学习算法进行语义层面的情报分析和情报知识发现.该算法利用本体解决情报语义问题,利用上下文知识解决应用环境和具体对象问题.实验结果表明,该算法取得了很好的预期效果,显著提高了情报挖掘的智能性和情报分析的准确性,在一定程度上实现了企业竞争情报语义挖掘和情报知识自动分析与获取.     

科技文献查询推荐系统设计

针对已有科技文献查询方法往往会遗漏"特征字符不同、但语义相似"的推荐对象的问题,从特征词语义角度研究用户兴趣偏好、科技文献特征的表示方法;提出考虑语义的科技文献与用户兴趣偏好相似性度量方法。在分析个性化科技文献查询推荐业务流程的基础上,设计个性化科技文献查询推荐原型系统ALRS,介绍ALRS的设计思路、功能模块;分析该系统核心算法CGR算法的关键数据结构;详细讨论CGR算法中"基于概念泛化的相似性度量方法"的设计思路,并给出实现该原型系统的核心代码及执行示例。     

语义对等网环境下的数字图书馆的本体映射

对等网可以方便地解决数字图书馆在C/S模式下的访问瓶颈。提出一种基于超节点对等网的数字图书馆语义架构,采用语义优先的策略解决负载均衡和可靠性。语义对等网环境下的数字图书馆的异构节点之间需要解决互操作问题,给出一种本体映射算法,从语法、词汇和语境三个方面进行概念的匹配,实验表明算法是有效的。     

一种基于有向图的同义词抽取结果排序方法

[目的/意义] 鉴于目前同义词抽取方法无法避免抽取结果含有较多的噪音,需要较高的人工代价去除噪音,提出一种对同义词抽取结果排序的方法,使得正确结果排序提前,以达到提高抽取结果准确性及降低人工去噪代价的目的。[方法/过程] 将抽取结果转化为抽取关系有向图,基于该有向图计算抽取结果中每个词汇与被抽取词汇的词义相似性,并按照词义相似性高低进行排序。排序方法的最大特点是只利用了当前的同义词抽取方法,不需要人工参与和额外的语义知识。[结果/结论] 通过在真实数据集上进行验证,得出排序效果与抽取结果的规模呈正向关系的论点,即一个给定词汇的同义词抽取结果数量越多,排序的效果就会越好。     

基于改进编辑距离的相似重复记录清理算法

相似度计算是相似重复记录清理过程中的一个关键问题,编辑距离算法在其中具有广泛应用。在传统编辑距离算法的基础上,通过分析影响相似度计算结果的序列长度、同义词等因素,得到一种同时引入同义词词库和归一化处理思想的改进的基于语义编辑距离的相似重复记录清理算法,适用于相似记录的识别过程。实验分析表明,改进算法计算结果更符合句子的语义信息,绝大部分结果符合人们的认知经验,从而可以有效地提高相似重复记录识别的准确率和精确度。