古文信息处理研究的现状及趋势

[目的/意义] 随着古文数字化、智能处理和相关人文计算研究的迅速发展,对这一领域的整体研究状况进行梳理,不仅有助于从以往的研究当中总结相应的规律,而且在一定程度上有益于后续探究的展开。[方法/过程] 厘定古文信息处理的概念,分析古文信息处理的研究现状,给出古文信息处理研究的整体概貌。同时,在统计分析的基础上,对古文数字化、智能处理和人文计算这3个方面的研究内容进行总结、回顾和研究趋势的展望。[结果/结论] 在古文信息处理研究中,古文数字化所取得的成就最大,古文智能处理在词汇级的探究上取得了一定的成效,而对于人文计算来说,与古文相关的研究则才刚刚起步。     

细粒度情感分析研究综述

[目的/意义] 对细粒度情感分析研究进展进行调研和总结,探讨其关键问题、关键技术及未来研究趋势。[方法/过程] 采用文献调研方法,从不同粒度层次的情感分析视角,对粗粒度情感分析到细粒度情感分析的演进过程进行阐述,对细粒度情感分析的实现技术和方法进行归类总结。[结果/结论] 总结细粒度情感分析的两个重要问题：情感词抽取和评价对象属性抽取。本研究有助于了解现阶段细粒度情感分析研究的关键问题及关键方法。     

情感、动机与捐赠意向:基于情感适应理论的公益广告效果研究

本研究旨在探索公益广告对社会大众捐赠心理的提醒与引导作用。基于情感适应理论,本研究通过两个实验研究了感性诉求公益广告所引发的受众情感变化及其对后续捐赠动机和意向的影响。研究结果显示,正面和负面感性诉求公益广告会分别引发正面和负面情感,负正结合广告诉求引发低负面情感;与正面情感相比,负面情感会激发更高的捐赠意愿,但是相比于高负面情感,低负面情感下的受众会产生更高的捐赠意向。此外,本研究还发现不论情感类型,情感对捐赠意向的影响都是通过中介变量动机完成的,其中负面情感下的受众易于产生利他动机;但是随着负面情感的加深,受众会倾向于产生利己动机。     

自动情感文本分类研究综述

情感分类及其应用是目前研究的一个热点,是自然语言处理,机器学习和心理学等多学科交叉的研究课题,在很多领域都有实际的应用,如产品的声誉分析,舆情跟踪,博客兴趣分析等.论文对情感分类目前国内外的研究概貌进行了分析,将现有文献中的研究方向分为四个类别,并对这四个类别分别进行了描述,对情感分类中的关键问题进行了研究,提出了情感分类的一般框架,最后对目前研究中存在的不足进行了讨论,对情感分类研究的发展方向进行了展望.     

图片情感分析研究综述

[目的/意义]基于图片的情感分析已逐渐成为情感分析的潜在研究热点。本文回顾与总结了图片情感分析的历史与现状,有助于相关研究工作的推进。[研究设计/方法]从传统的视觉情感分析方法和深度学习两个方向对图片情感分析相关研究的技术方法进行梳理并评述。[结论/发现]随着图片情感分析粒度的细化,进一步的研究方向在于深度学习算法和标注方式的优化;同时,加快带有情感标签图片数据集的开放进程,可以更好地推动研究者在此领域研究的不断深入。[创新/价值]深入梳理了图片情感分析现阶段的研究重点与未来发展方向,为该领域进一步研究提供相关借鉴。     

中文情感常识知识库的构建

本文构建了一个中文情感常识知识库,包括规则库和实例库两部分.目前的文本情感分析,主要以句子为计算单位,仅仅得出一个句子的情感,忽视了对于情感的持有者的分析,而且认为上下文句子的情感存在接续关系.本文尝试以情感的持有者作为文本情感计算的单位,认为一个情感持有者的情感存在接续关系,这一部分在规则库里进行描述.在情感计算的对象方面,当前主要以"人"为计算对象,而本文构建的实例库还包括一些非情感词汇,动物和特殊身份人物的情感常识知识,从而扩大了情感计算对象的范围.     

文本细粒度情感分析研究综述

采用文献调研方法,从不同粒度层次的情感分析视角,阐述细粒度情感分析对整个情感分析方法的影响与促进,并对细粒度文本情感分析的最新任务和技术方法进行了归纳总结,最后对该领域未来研究趋势进行了研判。此文相关研究成果可为后续研究提供借鉴与参考。     

感性工学视角下的用户需求挖掘研究

以用户需求为中心的产品设计和营销策略,可以帮助企业在市场竞争中获得优势。而社会经济的快速发展,使得用户对产品的要求逐渐提高。用户期望产品在具备功能性特征的同时,拥有符合感性美学的设计,从而满足自身的感性需求。感性工学作为一种将用户感性情感与产品设计要素相关联的研究框架,可以有效挖掘用户感性需求。因此,本文在感性工学的视角下,以产品评论为语料,利用word2vec模型和滑动窗口技术半自动化生成用户感性情感词典和产品特征词表,并在此基础上提出特征-感性情感模型。本文以iPhone手机的产品评论为例,验证模型的有效性。结果表明,相较于传统的情感词典,结合感性工学理论进行情感分析可以更为有效地捕获用户感性需求,为企业提供决策支持。     

Web文本情感分类研究综述

对用户发表在Web上的评论进行分析,能够识别出隐含在其中的情感信息,并发现用户情感的演变规律.为此,本文对Web文本情感分类的研究进行综述.将情感分类划分为三类任务:主客观分类、极性判别和强度判别,对各自的研究进展进行总结.其中将情感极性判别的方法分为基于情感词汇语义特性的识别和基于统计自然语言处理的识别方法.分析了情感分类中的语料库选择和研究难点.最后总结了情感分类的应用现状,并指出今后的研究方向.     

情感词汇本体的构造

情感计算是目前人工智能领域的热门课题,而大规模的情感词汇本体的构造是准确完成文本情感识别的基础.本文首先根据目前情感分类发展的现状,确定情感分类体系,在此基础上综合现有的各种情感词汇资源构造情感词汇本体.在本体的知识获取过程中采用手工分类和自动获取相结合的方法填充词汇本体的框架.详细描述了词汇的情感类别、强度和极性等,并进一步统计了情感词汇的分布情况.     

信息消费过程中的信息加工模型研究

针对信息消费过程中的信息加工问题，借鉴国外认知心里学领域知识归纳信息加工理论，通过引用认知科学、人工智能思想结合具体调查统计，建立信息消费过程中从数据、信息、情报到知识形成的4种信息加工模式，并进行深入分析。在信息加工模式基础上构造信息加工模型，分析信息加工的价值。最后结合信息加工典型案例加以论证。     

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分析信息加工存在的问题,提出了应实现从面向信息源的信息加工到面向用户的信息加工的转变,并进而探讨用户信息系统这一有效途径。     

基于微格式的信息组织与处理框架

介绍微格式的概念，探讨微格式技术体系的概念和意义，归纳并详细论述由数据结构化定义和标记的微格式、个人及组织信息标记的微格式、网络超链接标记的微格式、评论机制标记的微格式等组成的基于微格式的信息组织与处理框架，概括各类微格式的应用范围和应用方法，指出微格式的扩散对信息组织与处理的影响必将非常深远。     

信息用户需求及信息用户行为研究综述

统计分析了近年来国内信息用户需求和信息用户行为研究的发文情况，描述了信息用户需求和信息用户行为研究的主要内容，总结了信息用户需求和信息用户行为研究的特点，从而发现，从事信息用户需求及信息用户行为研究的著者成果稀少，专业人员奇缺，信息用户需求及信息用户行为研究有待加强。     

Merging Technology and Emotions: Introduction to Affective Computing

Affective computing technologies are designed to sense and respond based on human emotions. This technology allows a computer system to process the information gathered from various sensors to assess the emotional state of an individual. The system then offers a distinct response based on what it “felt.” While this is completely unlike how most people interact with electronics today, this technology is likely to trickle into future everyday life. This column will explain what affective computing is, some of its benefits, and concerns with its adoption. It will also provide an overview of its implication in the library setting and offer selected examples of how and where it is currently being used.     

自然语言处理与信息检索

探讨自然语言处理与信息检索之间的关系、它们的结合方式和自然语言检索的有关问题。     

图像信息需求研究综述

根据图像信息需求的层次化特点,从研究对象、内容、方法及相关理论角度对国内外相关研究工作进行梳理,归纳出图像信息需求的研究框架;侧重分析基于用户调查方法开展的专业性、日常性图像信息需求研究情况以及相关研究项目;同时也重点分析采用日志分析方法对专题图库、搜索引擎和在线论坛的用户提问与请求进行图像信息需求研究的进展;最后,从研究内容、方法上进行总结,并展望下一步研究方向。     

中文信息处理在数字图书馆中的应用

简单介绍中文信息处理；指出在中文信息处理中存在的问题，论述中文信息处理对汉字属性字典研究的必要性和重大意义及其在国家图书馆数字图书馆中的应用前景。     

近5年来我国信息资源共享体系建设研究述评

通过对2004-2008年相关文献的分析与综合,对我国近5年来信息资源共享体系建设研究的进展做了全面的回顾,并从中选择6个方面进行详细介绍和重点总结,以期为我国信息资源共享体系建设的后续研究提供借鉴。