高校图书馆特色数据库的建库研究

阐述了高校图书馆建设特色数据库的必要性，探讨了高校图书馆特色数据库的建库原则和建库步骤，并提出了特色数据库建设中应注意的几个问题。     

提高特色数据库建库软件支持元数据规范能力的方法

以CALIS专题特色数据库的元数据规范为例,分析了现有专题特色数据库建库软件在支持、消化元数据规范方面存在的问题及原因,提出采取合理设计元素结构、规范著录内容、细化元数据著录模板、用鼠标选取受控词或编码、支持元素可重复著录、检验元素必备性和唯一性、提供在线帮助等措施,以增强建库软件支持元数据规范的能力,提高元数据的质量。     

基于元数据仓储的专题特色库建设实践——以铜陵学院青铜文化特色库为例

文章对基于元数据仓储的专题特色库建设基本要求和关键环节进行了梳理与描述,并结合铜陵学院青铜文化特色库建设的实践成果,旨在探索一条具有资源特色、组织特色、风格特色和服务特色的专题特色库建设之路。     

基于元数据的特色数据库构建——以福州大学图书馆"催化化学特色数据库"为例

分析了特色数据库建设中的突出问题和技术难点——元数据研究。并给出相应的解决方案。     

多源自媒体资源知识组织模型构建研究

[目的/意义]多源自媒体资源已成为获取信息的重要途径,其多源异构特性使有效知识组织面临挑战。鉴于当前缺乏统一的媒体资源元数据标准,本研究通过文本化、知识元抽取和语义关联等技术路径,旨在构建和实现针对多源自媒体资源的知识组织模型。[方法/过程]研究首先复用和自定义DC元数据,构建多源自媒体资源的元数据描述框架,并据此构建多源自媒体资源本体和语义网络。借助计算机算法实现多源自媒体资源的文本构建标准化,使知识组织研究可以深入到多源自媒体资源的具体内容中。此外,还实现了多源自媒体资源的命名实体、关键词和知识摘要的抽取,并设计了语义关联实验,以上研究都以B站、抖音、知乎等平台数据为基础。[结果/结论]通过算法在多源自媒体资源和给定虚拟馆藏资源进行关联,达成了虚拟馆藏资源到多源自媒体资源的语义关联映射,旨在发掘多源自媒体资源的多元价值,为图书馆的知识服务提供新思路。     

特色库建设中基于本体论和元数据的知识与信息组织应用

本文以“峨眉山世界自然文化遗产特色资源数据库”建设为例,应用本体论的知识组织理论与方法,构建一个形式化表达的本体论模型,确定这一领域的元概念,建立基于本体论的特色库知识组织。并结合元数据的信息资源组织形式,通过元数据为各种形态的数字化信息单元和资源集合进行规范的著录描述、检索、管理、长期有序保存和提供利用,进行基于元数据的特色库信息组织。     

基于TPI的特色数据库建设实践

CALIS专题特色库参建馆本地系统的选择和应用，是目前高校图书馆数字化建设极为关注的问题。本文论述了基于TPI数据库管理平台设计的“河洛文化文献专题数据库”建库方略，对建库实践中遇到的技术难题，进行了探讨和研究。     

基于Wiki的高校知识协同服务平台构建

在剖析现有高校知识服务平台的基础上,认为以Wiki开源软件作为高校知识协同平台的基础平台较为适宜;选挥MediaWiki作为平台的驱动引擎对高校知识协同服务平台进行构建,使平台具有开放性和协作性,既有效解决了高校知识资源共享不足等问题,又有利于师生进行最大程度的知识共创和共享.     

CALIS专题特色数据库建设中的元数据研究

对CALLS专题特色数据库建设中的元数据工作进行调查和研究,分析了特色库中元数据模板的设计和电子图书、期刊论文、网络资源等三种信息资源的元数据设计,并对特色库的元数据工作提出了几点建议.     

OAIS参考模型的应用及启示

简要介绍了OAIS参考模型体系框架。分析了OAIS参考模型在NEDLIB项目中应用的优缺点,并对我国电子出版物长期保存工作进行了思考。     

基于OAIS的可信电子文件管理系统的体系构建

在分析可信电子文件及可信电子文件管理系统基础上,构建一个基于OAIS的可信电子文件管理系统的体系,并对该体系的主要组成部分进行分析研究,提出不能单纯依靠信息技术,应当充分考虑法规与制度对电子文件可信度的保障.     

基于Ontology的面向对象数据库模型研究

复杂数据结构处理和异构教据集成是当前信息管理领域的关键问题,这要求信息系统必须具有语义处理能力.面向对象数据库系统能够管理海量复杂结构的数据,但语义处理能力的不足使其难以解决异构数据的集成问题.提出了一种基于Ontology的面向对象数据库模型,可以使对象数据库具有较强的语义处理能力,同时针对异构数据的集成,提出了一种基于相似度计算的概念关系确定算法.     

基于本体的数字图书馆语义互操作模型

本文给出了基于本体的数字图书馆5S模型并用5SL进行了描述,同时提出了一种基于本体的数字图书馆的层次模型:资源层、元数据层、本体层和互操作层,详述了各层的作用,并用OWL的抽象语法描述了各层的概念与关系。最后探讨了利用语义Web Services实现数字图书馆的语义互操作。     

基于改进AHP-BP神经网络的科研项目数据库评价指标模型构建

【目的/意义】应用改进的AHP-BP方法构建基于用户感知的科研项目数据库服务质量评价体系。【方法/ 过程】根据传统AHP法得出指标权重,计算出专家群组的净感知相关系数矩阵,确定了专家权重,进而求解得到评 价指标的综合权重,然后以多组数据为先验样本进行BP神经网络的训练、测试和验证,从而得出了可供推广的 AHP-BP神经网络的科研项目数据库综合指标权重模型。【结果/结论】对指标权重的分析表明,对于科研项目数据 库来说,内容是最关键的评价指标,且改进的AHP-BP神经网络评价模型所得结果更加客观合理。     

专家学者探讨聚焦绿色IT与能效通信

8月10日 在节能环保意识逐渐深入人心的今天,绿色和能效成为IT领域技术发展的重要依据。有专家认为,信息通信技术正面临演进换代机遇,如何实现节能需求或将成为颠覆整个IT产业发展的关键。     

弱匹配模型下的数据库分区查询方法研究

大型数据库中,数据种类和数量较大,其中的强冗余数据干扰了需要查询的数据,导致数据关联属性弱化,查询数据过程中,严重干扰数据库查询的精度。提出一种基于弱匹配区域划分模型的数据库分区查询方法,在数据库中融入弱匹配区域的概念,依据数据融合属性特征,对数据属性融合差异较大的区域进行分割,获取数据弱匹配区域,在该区域中运算最大数据属性弱匹配度的相似性并进行聚类分析,实现弱匹配区域数据属性特征的过滤,利用弱匹配区域划分模型下数据库修补技术对数据进行实时关联修补,通过弱匹配区域的数据库查询优化方法,删除失效数据,缩小数据库中数据的冗余性,实现数据库中数据查询的优化。实验结果说明,采用所提方法进行弱匹配区域划分模型下数据库库查询,具有较高的查询效率和准确率。     

基于信息构建的科研项目数据库评价体系研究

[目的/意义]科研项目数据库为科研工作的顺利开展发挥了重要作用,构建科研项目数据库的评价体系,有利于提升科研项目数据库的服务质量和服务效率,具有重要的现实意义。[方法/过程]基于用户的角度,根据信息构建的基本框架,运用群决策层次分析法,构建了科研项目数据库的指标评价体系,选取国内3个典型的科研项目数据库进行实证研究,并对评价指标体系进行了灵敏度检验。[结果/结论]科研项目数据库的建设应以内容建设为核心,尤其是项目信息的全面性、权威性、完整性和更新速度,同时优化检索系统和改进用户服务也是提高用户体验的重要途径。通过对3个科研项目数据库的评价,指出了当前科研项目数据库存在的问题,并提出了改进的建议。     

基于查收查引服务下的单位集体成果预测研究

单位集体成果研究为查收查引服务工作拓展了新的生长空间。文章以扬州大学为例,以其近11年来在SCI、EI、ISTP中被收录情况为基础,进行年代收录走向分析,建立了二次指数平滑预测模型,并从检索方法和检索技巧、加权系数的取值、初始值的确定、预测模型的应用4个方面进行了讨论。     

学术论文评审专家及审稿登记数据库的构建

为了减少工作量,提高工作效率,利用FoxPro语言建立了农业学术期刊论文评审专家管理数据库和审稿登记管理数据库,前者存贮了当今农业科学研究领域不同专业的著名专家资料,包括姓名,性别,出生年,职称,研究方向,邮编,单位,地址,电话号码等。后者则从送审日期,文章编号,第一作者姓名,题目,审稿人姓名,审稿人单位,审稿人地址,邮政编码,送审方式等方面对送审的稿件加以登记管理。